城市群人口集聚對企業全要素生產率的影響

摘要：本文以粵港澳大灣區為樣本，在理論機制分析的基礎上，采用面板數據固定效應和中介效應模型定量分析城市群人口集聚對企業生產效率的影響。研究發現：城市群人口集聚對企業生產效率的提升具有促進作用，而這種促進作用主要是通過學習機制激發創新等中介效應實現的；城市群人口集聚對企業生產效率的影響存在行業差異，相比于工業企業，對服務業企業生產效率的提升作用更大；城市群中超大、特大城市人口集聚體現更明顯的集聚效應。建議大灣區通過進一步完善聯動共享機制，強化城市間產業分工協作，推進公共服務一體化、促進人口要素自由流動，更好地發揮人口集聚效應、破除城市人口馬太效應，以廣深“雙圈”聯動發展引領城市群、以城市群帶動大灣區高質量發展。

關鍵詞：城市群；人口集聚；人才紅利；全要素生產率；粵港澳大灣區

【中圖分類號】 F273.1? ? doi：10.3969/j.issn.1674-7178.2023.02.006

引言

國家發展改革委印發的《2021年新型城鎮化和城鄉融合發展重點任務》中提出，要增強中心城市對周邊地區輻射帶動能力，培育發展現代化都市圈，增強城市群人口經濟承載能力，形成都市圈引領城市群、城市群帶動區域高質量發展的空間動力系統。城市群是新型城鎮化主體形態，是支撐全國經濟增長、促進區域協調發展、參與國際競爭合作的重要平臺；都市圈是城市群內部以超大、特大城市或輻射帶動功能強的大城市為中心、以1小時通勤圈為基本范圍的城鎮化空間形態，而城市是構成城市群和都市圈的最基本單元，企業則是城市發展的基石。企業特別是上市公司作為城市宏觀經濟發展的微觀基礎，其生產效率的提升是實現城市經濟持續高質量增長的關鍵，粵港澳大灣區的發展亦是如此。在中國經濟面臨新常態以及受全球疫情影響的大背景下，企業普遍受融資困難和勞動力成本上升的影響，迫切需要提升自身生產效率以應對日益激烈的市場競爭和較為困難的市場環境，并進行轉型升級、實現可持續發展。如何提高企業的生產效率？從以往研究來看，學者們探討了技術開發和技術改造投入[1]、企業規模[2]、對外直接投資[3]、政府補貼[4-6]、資本配置效率[7]、稅收等經濟政策的不確定性[8-10]、杠桿率[11]以及股權結構[12-14]等企業內外部因素對其生產效率的影響，鮮有文獻研究城市群人口集聚對企業生產效率的影響。根據規模經濟理論，一方面，人口和勞動力的集聚為企業獲得人才提供了數量基礎；另一方面，人口和勞動力的集聚能帶來規模經濟，規模經濟又通過分享、匹配、學習三個機制來提高效率。其中，分享意味著私人投資和公共投資在生產規模擴大中被分攤，企業生產成本降低；匹配意味著更大的市場導致供給和需求的專業化和多樣化，不同偏好、技能的消費者和生產者相互匹配，從而提高經濟活動的效率；學習意味著干中學和知識溢出，企業可以更便捷地獲取新知識、技術及管理經驗[15-16]。上述機制正是人口紅利轉變為人才紅利的過程。粵港澳大灣區作為中國人口和勞動力的重要集聚區，人口集聚所產生的人口紅利依然強勁，同時人才紅利正在形成，為實現城市群高質量發展提供了持久動力。而且，城市群形成的人才紅利共享機制也是破除城市人口馬太效應②的有效方式。根據《粵港澳大灣區上市公司融資環境與效率分析報告》數據表明，截至2021年11月，大灣區匯集了大量的企業，其中A股和港股上市企業共計2459家。城市群人口集聚對其企業生產效率即全要素生產率的提高將產生何種影響？是促進還是抑制？其內在機制是否與理論闡述相一致？對該問題的研究對于探索以城市群高質量發展激發企業內生動力、提高企業生產效率，具有重要的現實意義。

一、粵港澳大灣區人口集聚

與企業全要素生產率

（一）粵港澳大灣區人口集聚演變

1.從全國層面來看，人口向粵港澳大灣區集聚的態勢明顯。2015年粵港澳大灣區常住人口僅6663.50萬人，2018年突破7000萬人，2020年達到8640.24萬人，人口規模以加速遞增的方式增長。人口密度從2015年的1192.61人/千米2增加至2020年的1545.29人/千米2，大灣區在全國的人口空間集聚度由2015年的8.28提高至2020的10.51，均呈現不斷上升趨勢（表1）。

2.從粵港澳大灣區整體來看，人口呈現多中心集聚的態勢。通過計算1990—2020年大灣區人口集中指數③（表2）發現，粵港澳大灣區人口集中指數由1990年的0.338提高至2020年的0.469，說明大灣區人口集聚程度進一步提高。另外，從各城市人口空間集聚度的變化（表3）來看，廣州、深圳、東莞等城市的人口集聚度呈上升態勢，粵港澳大灣區人口形成了以香港、澳門、廣州、深圳、東莞等多中心集聚的空間格局。

（二）粵港澳大灣區內地九市企業全要素生產率變化特征

1.大灣區內地九市企業全要素生產率逐年提高。基于國泰安數據庫、萬得數據庫、銳思數據庫等上市企業數據，計算2008—2019年大灣區內地九市（由于上市企業數據中香港和澳門數據缺失，因此本文只統計粵港澳大灣區內地九市相關數據）企業全要素生產率的統計量（表4）發現，企業全要素生產率總體均值從2008年的7.149提高到2019年的7.767，工業企業全要素生產率從2008年的7.245提高至2019年的7.543，服務業企業全要素生產率提升幅度更大，從2008年的6.989提高到2019年的7.769，均呈現逐年提高的態勢。

2.大灣區內地九市企業全要素生產率變化趨勢存在差異，之間差距趨于收斂。從表5可以看到大灣區內地九市企業全要素生產率的變化趨勢存在較大差異，其中深圳和中山上市企業全要素生產率呈現平穩上升態勢，廣州和東莞表現為小幅度波動上升態勢，珠海、江門以及肇慶呈現較為明顯的先下降后上升的“U型”狀態，佛山上市企業全要素生產率呈現先下降后上升然后又下降的趨勢，惠州呈現先大幅下降再小幅波動上升的態勢。比較城市間企業全要素生產率的差異，從圖1可以看到城市間的差距不斷地縮小，到2019年基本趨于收斂。

（三）粵港澳大灣區內地九市人口集聚與企業全要素生產率互動關系

1.大灣區內地九市人口集聚與企業全要素生產率呈正相關。通過繪制大灣區內地九市人口集中指數與上市企業全要素生產率的散點圖（圖2）發現，大灣區內地九市人口集聚與企業全要素生產率之間呈現正向變動的關系，人口集聚程度越高，企業全要素生產率也越高。

2.大灣區內地九市人口集聚與企業全要素生產率之間關系存在差異。通過繪制大灣區內地九市人口集聚度與企業全要素生產率之間的散點圖（圖3）發現，城市群內部各城市之間存在較大差異，其中廣州、深圳、珠海以及佛山呈現較為顯著的正相關關系，惠州、東莞、中山、江門以及肇慶呈現較為顯著的負相關關系。

二、理論機制分析

人口集聚對企業全要素生產率的影響，其理論基礎主要源于馬歇爾提出的規模經濟理論。1890年，英國經濟學家阿弗里德·馬歇爾（Alfred Marshall）在《經濟學原理》一書，首次提出了“規模經濟”的概念，指出“可把因任何一種貨物的生產規模之擴大而發生的經濟分兩類，一是有賴于從事這一工業的單個企業的資源、組織和經營效率的經濟，稱為內部規模經濟；二是有賴于這一工業的多個企業集聚在一定空間地域內形成的經濟，稱為外部規模經濟”[17]。外部規模經濟又稱為經濟的外部性，主要包括以下幾個方面：一是專業化投入品供應的便利性，二是專業化勞動力的可獲得性，三是基于信息交換和面對面交流而產生的新想法。藤田昌久和雅克-弗朗斯瓦·蒂斯在《集聚經濟學》一書中從分享、匹配和學習三個方面解釋外部規模經濟及其效應。其中，分享是指當企業和勞動力在同一區域集聚時，他們會從中獲得產品和服務品類的好處，既包括使用專業化的中介服務，也包括各類增強生產力的基礎設施和地方性公共服務；匹配是指勞動者與工作（企業）的匹配質量在稠密的勞動力市場要好于稀薄的市場，原因在于面對較大的市場，每個經濟主體所獲得的機遇也相對較多，對于企業而言，為其尋求更專業、與其更匹配的人才提供了規模基礎；學習是指不同的經濟主體掌握著不同的信息，因此他們的集聚會產生更高層面的知識，從而促進了生產力的發展[18]。這一結論的基本邏輯是異質性工人和企業通過面對面交流來分享彼此的知識，由此提高了生產力，同時還創造出更多新的知識，而更多的經濟主體分享了這些知識，使得他們能夠創造和使用更為復雜和有效的技術，這樣反過來又會提高勞動者的生產效率。

人口在粵港澳大灣區集聚所產生的對企業全要素生產率的影響便可通過匹配和學習兩個機制進行解釋。首先，人口在大灣區集聚會形成“勞動力池”，為企業獲得更專業的人才提供數量基礎，更容易實現人才與企業需求的匹配。二者契合度的提高將有利于企業生產效率的提升，這是人口集聚對企業全要素生產率所產生的直接影響。其次，人口集聚帶來人口和勞動力在空間距離上的接近。一方面，信息更容易傳播和接收，新想法之間的碰撞加速新知識、新技術的產生，即促進知識創新，提高生產效率；另一方面，粵港澳大灣區的經濟活動密度會隨著人口集聚程度的上升而提高，而不同經濟主體（包括勞動者、企業以及消費者）之間面對面的交流會隨著經濟活動的密度提高而更加頻繁，同樣有利于知識經驗的學習和傳播，從而提高生產力。這是人口集聚對企業全要素生產率產生的間接影響，理論分析框架如圖4所示。從理論分析來看，人口集聚對企業全要素生產率的提高具有積極的影響。

三、研究設計與實證結果分析

（一）數據來源

基于數據可得性，本文采用的是粵港澳大灣區內地九市2008—2019年521家上市企業微觀數據作為企業樣本進行實證分析。該數據主要來源于國泰安數據庫、萬得數據庫、銳思數據庫等，經過整理，主要包括公司名稱、證券代碼、資產負債率、公司規模、總資產收益率（ROA）、凈資產收益率（ROE）、性質（是否國有）、股權制衡度、股權集中度、董事會規模、獨立董事比例、行業名稱、行業代碼、員工人數、營業收入、營業總收入、營業成本、銷售費用、財務費用、管理費用、支付給職工以及為職工支付的現金、研發支出、政府補貼等指標。另外，在該數據基礎上，筆者根據證券代碼識別出上市企業所在城市，與粵港澳大灣區內地九市的宏觀經濟數據進行匹配，形成本文實證分析的數據基礎。宏觀數據來源是歷年的廣東統計年鑒及粵港澳大灣區各市統計年鑒。

（二）模型設定與變量測量

根據上述理論分析，得到基本的計量模型：

[lntfpijkt=α+β×popaggijkt+mγm×Xmijkt+ηj+εijt]? ? ? ? ? ?（1）

其中模型被解釋變量[lntfpijkt]表示為[k]城市[j]行業[i]企業[t]年的全要素生產率對數，該變量的測量主要借鑒魯曉東、連玉君[19]、錢雪松等[20]的研究，選擇LP法估計得到；主要解釋變量[popaggijkt]表示[j]行業[i]企業[t]年所在[k]城市的人口集聚度，計算公式為[popaggijkt=（Iijkt/It）/（areaijkt/areat）]，其中[Iijkt]和[It]分別表示[j]行業[i]企業[t]年所在[k]城市的人口總量和[t]年大灣區人口總量，[areaijkt]和[areat]分別為[j]行業[i]企業[t]年所在[k]城市的區域面積和[t]年大灣區區域面積，該變量的測算方式主要借鑒顏銀根[21]的研究，在人口密度的基礎上選擇地區的相對規模作為平衡，從而避免區域大小不同所形成的“聚集度”高估的問題。[Xmijkt]表示影響上市企業全要素生產率的其他因素，主要根據數據的可得性進行選取，如企業規模、企業性質、股權集中度、資產負債率、凈資產收益率、研發費用、政府補貼等作為模型的控制變量（表6），其中企業規模用企業員工人數衡量，企業性質劃分為國有企業和非國有企業兩類，股權集中度用上市企業第一大股東持股比例測量，資產負債率反映企業的杠桿率，凈資產收益率反映企業的收益狀況，研發費用反映企業科研經費投入情況，政府補貼反映企業所獲得的政府支持狀況等。[ηj]表示影響上市企業全要素生產率的行業效應，[εijt]表示其他不可觀測的因素。[β，γm]分別為系數。

（三）基本回歸結果分析

本文采用的數據為非平衡面板數據，仍然可利用面板數據固定效應模型或隨機效應模型進行估計，根據豪斯曼檢驗結果P值為0.0000，即拒絕隨機效應，故采用固定效應模型進行估計。表7報告了粵港澳大灣區內地九市人口集聚對上市企業全要素生產率影響的回歸結果，其中模型二是在模型一的基礎上控制了行業固定效應。兩個模型均顯示人口集聚度對上市企業全要素生產率的提升具有顯著的促進作用，但納入行業效應之后，人口集聚度對上市企業全要素生產率的影響系數有所下降，說明人口集聚對上市企業全要素生產率的影響存在行業差異。因此，筆者基于模型二進行分析。具體來看，在其他條件不變的情況下，人口集聚度每提高一個單位，上市企業全要素生產率將提高9.2%，該估計結果在一定程度上驗證了理論分析中人口集聚對企業全要素生產率具有正向作用這一假說。其他控制變量如企業規模、股權集中度、凈資產收益率以及研發費用均對上市企業全要素生產率具有顯著影響，其中企業規模對上市企業全要素生產率的影響呈現先下降后上升的關系，股權集中度對上市企業全要素生產率的影響為負，研發費用的增加有利于促進上市企業全要素生產率的提高。然而，上述結果是否具有穩健性以及內在的機制是否存在，還需要進行穩健性檢驗以及采用中介效應模型對內在機制進行識別。

（四）穩健性檢驗

為驗證上述回歸結果的穩健性，本部分通過考察人口集聚對企業生產效率影響的城市及行業異質性，即子樣本回歸的方式進行穩健性檢驗。

1.人口集聚對企業生產效率影響的行業異質性。前文的回歸結果顯示粵港澳大灣區內地九市人口集聚對企業全要素生產率的影響存在行業效應，為進一步識別人口集聚對不同行業企業全要素生產率影響的差異，將上市企業所在行業劃歸為兩類，即工業企業和服務業企業。表8的回歸結果顯示粵港澳大灣區內地九市人口集聚對工業企業和服務業企業全要素生產率的影響仍然均具有顯著的促進作用，但相比較而言，人口集聚對服務行業的企業全要素生產率的影響更大。具體來看，在保持其他因素不變的條件下，粵港澳大灣區內地九市人口集聚對工業企業全要素生產率的提升作用為8.7%，而對服務業企業全要素生產率的提升作用為21.8%。究其原因在于服務業企業的特點是需要接近客戶，滿足客戶需求，另外人力資本在企業資本中的占比高，成為服務業企業的“第一資源”。這就決定了提高服務業企業生產效率更需要不同經濟主體之間（包括員工之間、員工與客戶之間以及不同企業的員工之間等）面對面的信息交流。因此，人口集聚對服務業企業全要素生產率的提升作用更大，在一定程度上解釋了為什么服務業更集中于人口集聚的大城市。

2.人口集聚對企業生產效率影響的城市異質性分析。根據前文散點圖中粵港澳大灣區內地九市人口集聚與企業全要素生產率所呈現的不同特征，將大灣區內地九市分成兩類：一類是人口集聚與企業生產效率呈現正相關關系的廣州、深圳、珠海和佛山四個城市，另一類是人口集聚與企業生產效率呈現負相關關系的中山、東莞、惠州、江門、肇慶五個城市。采用計量模型進一步考察是否存在城市群內部城市異質性，表9報告的估計結果與散點圖呈現的狀態基本一致。以廣州、深圳、珠海、佛山四個城市為子樣本進行回歸分析，結果顯示人口集聚對企業全要素生產率具有顯著的正向作用。可能的原因是廣州和深圳作為超大城市，服務業比重較高，而且集聚了大量的上市企業，人口集聚更容易實現人才與企業需求的匹配，二者契合度的提高將有利于企業生產效率的提升。同時，人口集聚帶來人口和勞動力在空間距離上的接近，信息更容易傳播和接收，新想法之間的碰撞加速新知識、新技術的產生，即促進知識創新，提高生產效率。珠海和佛山毗鄰深圳和廣州，在一定程度上受到空間溢出效應的影響。以中山、東莞、惠州、江門、肇慶五個城市為子樣本進行回歸分析，結果顯示人口集聚對企業全要素生產率的影響顯著為負。分析其原因，東莞、中山、惠州產業以規模以上工業為主，多屬于資本和科技密集型產業，人工智能的發展在一定程度上縮減了對中低端勞動力的需求；江門、肇慶工業化程度相對不高，服務業發展相對滯后，人口和人才均處于流出狀態，人口集聚能力弱。因此，人口集聚效應呈現出負向影響。分樣本回歸結果顯示，人口集聚對企業全要素生產率的影響與基準回歸基本一致，說明具有一定的穩健性。

（五）中介效應檢驗

根據理論分析，人口集聚對企業全要素生產率的影響存在直接和間接兩個路徑。為識別這兩種路徑是否如理論闡述那樣存在以及作用大小如何，本部分將采用中介效應模型予以檢驗。中介效應檢驗主要參考溫忠麟等[22]經典的中介檢驗三步法：第一步，檢驗人口集聚是否能夠顯著提升上市企業全要素生產率；第二步，檢驗人口集聚是否能夠顯著提升創新；第三步，檢驗人口集聚和創新對上市企業全要素生產率的作用。構建如下中介效應模型：

[lntfpijkt=α1+β1×popaggijkt+mγm×Xmijkt+ηj+εijt]? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

[Mijkt=α2+β2×popaggijkt+mγm×Xmijkt+ηj+εijt]? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

[lntfpijkt=α3+β3×Mijkt+β4×popaggijkt+mγm×Xmijkt+ηj+εijt]? ? ? ? （4）

其中選取城市創新指數作為中介變量[Mijkt]，數據來源于北京大學企業大數據研究中心，其他符號意義如前文所述。模型的具體檢驗步驟如下：首先，檢驗主要解釋變量人口集聚度對上市企業全要素生產率的總效應估計系數[β1]是否顯著；其次，檢驗主要解釋變量人口集聚度和中介變量的關系，即[β2]是否顯著；最后控制中介變量[Mijkt]后，檢驗方程（4）中[β3]和[β4]是否顯著，如果[β1]、[β2]以及[β3]均顯著不為零，則中介效應顯著，如果在此條件基礎上[β4]不顯著，那么說明是完全中介。表10為使用Stata軟件中sgmediation命令進行中介效應檢驗的結果。結果顯示，列（1）人口集聚度對上市企業全要素生產率的影響顯著為正，列（2）人口集聚度對創新指數同樣具有顯著的正向影響，列（3）中介變量創新指數對上市企業全要素生產率具有顯著正向影響，而人口集聚度對上市企業全要素生產率的影響系數不顯著，說明人口集聚對企業全要素生產率的直接影響效應不顯著，主要通過間接效應發揮作用，即人口集聚對企業全要素生產率的影響主要通過創新這一中介變量發揮顯著的促進作用，驗證了理論分析所闡述的學習機制。表10還進一步報告了 Sobel 檢驗的結果，Sobel Z 值顯著為正，中介效應占比87.33%，均說明中介效應存在，進一步驗證了該結論。

為進一步驗證上述中介效應的穩健性，本文采用結構方程模型再次檢驗中介效應是否存在以及作用方向。結果（表11）顯示，直接效應中人口集聚度對上市企業全要素生產率的影響系數不顯著，而間接效應中人口集聚度對上市企業全要素生產率的影響系數是顯著為正的，說明人口集聚通過創新等中介變量間接促進企業全要素生產率的提高。由于人口集聚對上市企業全要素生產率的直接效應不顯著，同樣驗證了人口集聚主要通過創新等中介間接提高企業全要素生產率。另外，上述所有估計的結果均顯示人口集聚對上市企業全要素生產率的影響是具有正向作用的。因此，模型的估計結果具有穩健性。

四、結論與討論

本文以粵港澳大灣區為實踐樣本，采用匹配了宏觀經濟數據的2008—2019年粵港澳大灣區內地九市上市企業微觀非平衡面板數據，在理論機制分析的基礎上，利用固定效應和中介效應模型分析人口集聚對企業全要素生產率的影響，主要得到以下幾點結論：一是城市群人口集聚對企業全要素生產率的提升具有促進作用，而這種促進作用一定程度上是由于人口集聚增加了經濟主體面對面信息交流，通過學習機制激發知識創新等間接實現的。二是人口集聚對工業企業和服務業企業全要素生產率的影響均具有顯著的促進作用，但相比較而言，對服務行業的企業全要素生產率的影響更大。三是城市群內部不同類型的城市人口集聚對于企業生產效率的影響存在異質性，人口集聚在廣州、深圳等超大城市以及毗鄰超大城市服務業基礎好的大城市中體現更明顯的集聚效應，進而促進企業生產效率的提升，而對于以資本和科技密集型工業為主或工業以及服務業發展相對滯后、人口集聚程度弱的城市，人口集聚效應呈現出負向影響。根據上述結論，可得到如下啟示：

城市群作為集聚人口等要素的重要平臺，通過發揮集聚效應，有利于推動人口紅利向人才紅利轉變，促進企業生產效率的提高，為經濟高質量增長提供更為強勁的動力。集聚效應的發揮要求構建規模合理的城市體系，合理布局和優化城市群產業結構，促進城市群內多樣化城市和專門化城市協調發展[23]。當前粵港澳大灣區內部發展差距仍較大，協同性、包容性有待進一步加強，部分地區和領域仍存在同質競爭和資源錯配問題，如城市間產業同構和城市人口馬太效應。建議大灣區要進一步突破行政壁壘，強化規劃引領，完善聯動共享機制，全面深化戰略協同和合作；發揮各城市產業優勢和資源稟賦，強化城市間產業分工協作，打造階梯式產業鏈條，避免同質競爭；推進公共服務一體化，探索推進城市群市民“同城待遇”，破除城市人口馬太效應；促進人口要素自由流動，更好地發揮人口集聚效應，以廣深“雙圈”聯動發展引領城市群、以城市群帶動大灣區高質量發展。

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注釋：

①人口空間集聚度的計算公式為：[popr=（Ir/I）/（arear/area）]，其中[Ir]和[I]分別表示某個地區或城市人口規模和所研究區域總體的人口總量，該表格中分別指粵港澳大灣區人口總量和全國人口總量，[arear]和[area]分別表示某個地區或城市土地面積和所研究區域總體的土地面積，該表格中分別表示粵港澳大灣區土地面積和全國土地面積。

②城市人口馬太效應是指人口不斷從小城鎮與鄉村抽離出來涌入大城市，形成大城市人口規模不斷擴大，小城鎮和鄉村人口不斷萎縮的狀態。

③人口集中指數用來測定在一定區域內人口的分布是集中在特定區域，抑或是均勻分布在整個區域內，其公式為：[C=12i=1nSiSt-PiPt]其中，[Si]為每個單元的面積，[Pi]為每個單元的人口數量，[St]為整個區域的總面積，[Pt]為整個區域的人口總數。C取值范圍為0～1之間，C越小，說明人口分布越均勻，反之則人口分布越不均等。

作者簡介：王瑩瑩，廣東財經大學新發展研究院副教授。

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