數字經濟對就業多維影響的機制與對策分析

張智勇 伍家昕

關鍵詞：數字經濟；就業；空間計量模型

0 引言

當前全國總體經濟增速放緩、產業加速升級、疫情反復沖擊下帶來的穩就業、保就業壓力不容小覷。多方因素交織形成的較以往更為嚴峻的就業形勢要求政府及社會群體密切關注民生福祉，共同探索就業新空間，促進就業者靈活性與就業形態多樣性。與此同時，新一輪產業技術革命使得數字技術與經濟社會各領域加速融合，據《中國數字經濟發展白皮書》數據顯示，面對新冠疫情帶來的經濟下行壓力，數字經濟展現出更為強大生命力：增速仍較穩定且位居全球第一，規模體量也不斷創歷史新高，截至2021年數字經濟規模已達42.4 萬億元。因此，數字經濟已成為我國把握住高質量發展機遇的戰略選擇，其廣泛的涵蓋范圍、驚人的發展速度及深刻的影響程度要求充分發揮數字經濟的疊加、放大、倍增作用。2022年政府工作報告指出，數字化平臺對中國社會、民生具有普惠效應，發展數字經濟可以持續釋放政策紅利，解決就業這個最大的民生問題。

那么，在解決就業民生問題的壓力面前，數字經濟究竟對就業產生怎樣影響？一方面，技術的有偏性進步勢必對傳統產業與就業崗位造成沖擊；另一方面，數字技術應用下的數實融合催生了大量新的產業模式與就業模式，帶來巨大創造效應，究竟哪一種效應更為顯著？此外，不斷推進的經濟一體化發展使得區域間聯系日漸加強，數字經濟是否對就業產生顯著空間效應？基于上述問題，本文認為在充分理解數字經濟對就業影響理論機制基礎上探究二者空間作用機制，可以發揮模范作用為促進區域數字經濟一體化發展、實現更高水平就業目標提供一定借鑒指導。

1 文獻綜述

“數字經濟”的概念最早是由Tapscott［1］在其著作《數字經濟時代》中正式提出，此后世界各國根據自身數字經濟發展情況，對數字經濟的概念界定大不相同［2］。我國對于數字經濟研究最早始于1994年，袁正光［3］率先提出要抓住數字革命帶來的發展機遇，促進新經濟增長。韓亞品［4］從多層面構建了數字經濟生態系統內涵框架，表明數字經濟具有整體、多樣、自組織、創新、共生等特征。張鵬［5］運用馬克思基本原理探究了數字經濟的本質即局部資源配置與潛在整體資源配置效率不匹配下的推動變革的突破口。除了對數字經濟進行本源、內涵的理論分析之外，數字經濟的統計測算和相關實證研究也成為了學術熱點之一。統計測算方面，目前雖沒有完全統一定論，但研究成果豐碩，大致方法可以歸納為國民經濟核算、數字經濟增加值測算、衛星賬戶構建與指數編制等［6］。由于測算方法差異造成的數字經濟發展水平結果不盡相同，選擇構建綜合指標體系進行衡量成為了大多數學者的選擇。相關實證研究方面，涉及范圍更為廣泛，包括數字普惠金融發展［7］、產業轉型升級［8］、城鄉融合發展［9］、經濟民生［10］等方向，其中如何促進勞動力就業等民生問題更是數字經濟作為發展內生動力的重要前提。

數字經濟發展對就業影響研究方面，有部分學者從技術進步視角間接展開研究，指出技術進步對就業的替代效應與補償效應是同時存在的，短期上替代效應可能大于補償效應但長期上補償效應更顯著［11-12］，并且技術進步導致的技能溢價［13-14］推動就業極化與工資極化現象的出現，即高技能與低技能勞動力收入、就業比重上升，中等技能勞動力反向變動的“U”形趨勢［15］。隆云滔等［16］研究發現，技術進步變革帶來的對勞動力市場的沖擊毫無疑問是更為徹底的，新技術如人工智能可以從宏觀與微觀層面對勞動力就業的總量與結構產生顯著影響。但就目前來說，技術進步對勞動力就業是創造或是抑制尚需進一步討論。對于數字經濟的直接效應，眾多研究發現其對就業沖擊是非中性的。盡管有觀點表明數字經濟從根本上顛覆原就業的搜尋匹配模式，影響具有全方位性［17］，并且通過數字轉型即產業數字化與數字產業化重構勞動生產率，驅動就業群體分化流動［18］，但陳秋霖等［19］認為當前數字經濟發展屬于“誘導式創新”，對于勞動力就業不是“擠出式替代”而是“補位式替代”。

此外，就業效應的研究主要集中于三個方面——就業規模、就業結構與就業質量。就業規模方面，李麗［20］認為數字經濟可以推動企業再生產從而增加就業崗位，并且衍生出來的新業態、新模式也可以彌補傳統經濟領域的就業萎縮，甚至可以客觀推動女性更加靈活參與就業；黃海清、魏航［21］從城市就業出發，研究發現數字經濟可以從兩種機制對就業總量增長起促進作用，即城市經濟規模、資本深化的深化效應與創業活躍度、就業薪酬的廣化效應。就業結構方面，蔡昉［22］指出經濟不斷增長推動勞動力資源在三大產業中的重新配置，產業結構優化使得就業結構不斷調整，并且服務業對就業的吸納作用持續增強；戚聿東等［23］分析了典型數字產業對就業結構影響，表明數字經濟對第三產業領域影響更大，并且促進就業結構優化、勞動報酬與保障的進一步提升。就業質量方面，有研究表明影響就業質量的核心因素包括勞動報酬、就業能力與勞動關系［24］；戚聿東等［23］則對十年間各省份就業質量進行了測算，發現就業質量水平穩步提升且有較大發展空間，而數字經濟是就業環境不斷改善、就業能力持續增強的重要契機。

總體來說，關于數字經濟與就業研究的現有理論及方法諸多，但仍有較大的完善與拓展空間。一是數字經濟指標測度尚未統一，一些主要基于機器智能、普惠金融的數字指數，雖能部分體現數字經濟發展水平，但難以與數字產業轉型下的就業直接聯系起來，使得其研究成果可能有一定偏差。二是在區域一體化發展的今天，數字經濟帶來影響必然具有廣泛作用，其對就業的非中性沖擊在區域間究竟是正面效應還是負面影響，影響機制又有何差異性，針對這些問題現有傳統回歸分析忽視了區域之間的關聯性，缺乏運用空間計量模型研究地區空間溢出效應，具有一定局限性。三是研究主要集中于就業的規模與結構，鮮少有涉及就業質量，因此將三個維度同時納入就業水平衡量框架之中，更具有完整性與實際意義。

基于此，本文在綜合衡量2011—2020年30個省區市（未包含西藏、港澳臺）數字經濟發展水平基礎上，運用空間計量模型衡量數字經濟對就業規模、就業結構、就業質量空間影響的異質性，總體展現數字經濟對就業的多維影響究竟是創造或是抑制效應。

2 理論假設

為了更好應對數字經濟給就業市場帶來的新機遇和挑戰，促進我國數字經濟就業水平，需先分析數字經濟對就業影響的理論機制，主要包括三個方面：

2.1 數字經濟與就業規模

就業規模是一定時期內全部勞動力資源的實際利用情況，就業被創造與被替代之間的強弱決定了就業規模的增大或縮小。

從創造效應來看：一方面數字技術的廣泛應用大幅提高了企業生產效率，推動勞動者收入增加，從而刺激了社會需求，需求反過來又可以帶動企業生產規模的擴大，成為新的就業機會與就業增量；另一方面新興產業的蓬勃發展為就業提供了大量新崗位，數字經濟新業態下的大眾創業、萬眾創新活動更是刺激了創業推動就業從而產生廣化效應，如利用新興數字平臺形成依托互聯網的具有門檻低、容量大、靈活性強等優點的外賣跑腿、線上老師、網上醫院等新就業形態。并且，數字經濟可以打破就業時間、空間上的局限性，使得原本受就業時空限制的人口可以靈活參與就業，區域間勞動力流動更自由，進一步引致就業需求。特殊就業群體也獲得了公平、靈活、甚至更高收入的就業機會，促進拓展勞動力市場半徑。從替代效應來看：基于馬克思勞動理論，為追求更高效率與更低成本，生產者將使勞動要素被資本要素所替代，低技能勞動力需求的降低必然對勞動密集型產業就業產生較大負面沖擊。并且數字經濟的發展會降低勞動力的比較優勢，促使勞動力被機器智能等替代，但數字技術進步對就業的長期創造效應最終會抵消負向的替代效應，從而使得就業總量提高［25］。

基于此，本文提出假設a：數字經濟發展對就業規模具有正向促進作用，即就業創造效應大于替代效應。

2.2 數字經濟與就業結構

就業結構即社會勞動力分配結構，一般指國民經濟各部門所占用的勞動力數量比例及其相互關系，具體表現包括產業就業結構、區域就業結構等。

根據“配第-克拉克定理”，隨著數字經濟背景下產業結構不斷轉型升級，勞動力的轉移必定對就業結構產生巨大影響。從產業就業結構來看，隨著數字經濟深入發展，第一產業將進一步提高農業的規?；?、集約化與智能自動化水平，促進更多農業勞動力被釋放；第二產業為提升制造業生產率將大幅推動智能制造，人機交互影響下的傳統智能制造就業崗位持續減少；第三產業中，數字技術如大數據、云計算、人工智能等正在逐漸滲透進生產性與生活性服務業，服務需求的日益上升增強了第三產業就業吸納能力。地區技術與經濟的相互融合促使三大產業形成如智慧農業、智能制造、數字商貿等模式。信息技術發展促使常規、重復性工作被取代，機器的廣泛使用使得一二產業就業比重減少，并且新經濟、新產業更多集聚于第三產業，從而吸引更多勞動力加速轉移到第三產業。從區域就業結構來看，產業結構重構將推動區域勞動力結構的調整。短期上，較快的技術變革速度和下降的生產成本會促進產業就業的區域轉移；長期上，產業就業將由后發地區逐漸向科技研發水平較高而生產成本較低的發達地區轉移，因而數字經濟發展程度較高的地區，失業率會顯著低于其他地區。

基于此，本文提出假設b：數字經濟通過產業轉型促進就業結構升級。

2.3 數字經濟與就業質量

就業質量內涵較為豐富，宏觀上可以反映國家、地區行業范圍內勞動者工作狀況，微觀上是指從業者與生產資料結合并獲得報酬收入情況的優劣程度。

目前研究認為，根據可行能力理論，數字經濟可以通過優化就業能力與就業環境提高社會福利水平從而實現更高質量就業，其中核心特征為從業報酬優劣情況［21］。數字技術的發展使得程序性勞動被替代，資本在區域內集聚從而需要更高生產效率、更高技能勞動力，專業性高素質數字人才需求大幅增加，從而提高了技能溢價。隨著人才需求擴大，各地區大力增強人才培養與技能培訓，未來數字相關技能必將成為基本就業技能，有助于提高整體人力資源與就業能力。此外，數字經濟發展可以激發市場就業活力，優化區域整體就業環境與提高就業保障，推動勞動多元發展與就業收入提高。

基于此，本文提出假設c：數字經濟發展可以推動就業高質量發展。

3 數據說明與指標選取

3.1 數據來源與變量選擇

3.1.1 數據來源

由于我國西藏、港澳臺地區部分年份數據嚴重缺失，考慮到數據的可取性與連續性，本文最終選取除西藏、港澳臺以外的30個省區市2011—2020年相關面板數據，個別年份缺失的數據通過線性插值法進行補充。數據主要來源于《中國統計年鑒》《中國信息產業年鑒》《中國第三產業統計年鑒》等統計年鑒，以及《北京大學數字普惠金融指數》、統計公報等。

3.1.2 變量選擇

被解釋變量選取就業規模（ET）、就業結構（ES）與就業質量（EQ），來衡量區域就業水平。這里就業規模主要指一二三產業就業總人數；就業結構主要為產業就業結構，即第三產業就業人數占總產業就業人數比重，就業質量主要為從業報酬即就業人員平均工資額。

核心解釋變量即數字經濟發展水平（DE）。數字經濟作為當今重要經濟形態，覆蓋面廣、影響度高，選取單一變量過于片面難以衡量，因此本文通過構建綜合指標體系，并利用熵值法得到一個綜合指數來體現各省區市數字經濟綜合發展水平。

本文基于對變量的影響因素分析［23］，選取控制變量如下：經濟發展水平（GDP）即地區生產總值，一定程度體現地區數字經濟、就業發展程度；地區就業保障（RA）即就業與社會保障支出占比，一定程度反映地區就業環境；對外開放程度（FDI）即外商投資實際利用額，利于展現地區發展中的外部環境因素；技術創新水平（RD）即規模以上工業企業R&D費用，在數字經濟與就業發展中起支撐作用。

3.2 數字經濟指標構建及測度

3.2.1 體系劃分與指標遴選

本文根據科學、綜合、可操作性原則，基于國家統計局最新發布的《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》統計標準，確定綜合指標體系的具體指標［26］，如表1所示（其中權重計算方法見下文）。該標準以我國發展綱要為基礎，立足現行統計制度與方法，并充分借鑒了國際組織對于數字經濟分類方法，因此參考該標準確定相關指標既準確把握我國當前數字經濟發展現狀，又具有國際可比性。該標準圍繞數字產業化與產業數字化，將數字經濟分為五大類——數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業與數字化效率提升業。前四大類屬于數字經濟核心產業，主要包括產品、設備制造；產品批發、零售、租賃與維修；技術開發與信息服務；互聯網與數字內容媒體等方面。第五大類則體現了數實融合、多元數字應用具體方向，包括智能制造、智能交通、智慧物流、智慧農業、數字金融、數字商貿、數字社會、數字政府等數字化應用場景。由于行業范圍涉及較為廣泛，本文僅從行業中選取部分指標［27］。

3.2.2 指標測度

為判斷指標體系是否可信，本文采用克隆巴赫信度系數（Cronbach α）方法，并對數據進行標準化處理。經經驗，量表信度系數為0.95，系數水平較高，表明數據的質量水平比較好，此研究具有可靠性。

考慮到綜合評價方法多樣性，選取適用于多指標綜合評價情況且具有客觀賦權特點的熵值法對各省區市的數字經濟發展水平進行測算。該方法可以在結合各項指標的變異程度基礎上，利用熵值攜帶的信息進行權重計算，最終得到指標的“綜合指數”。具體步驟如下：

3.2.3 數字經濟綜合發展水平分析

根據熵值法結果，數字經濟綜合指數從總體上看近些年發展較為迅速，2020年指數是2011年的16倍，增長幅度較大，體現出數字經濟在我國經濟發展中發揮的作用日益增強。

將各省區市2011—2020數字經濟發展平均指數進行排序（圖1），結果顯示：指數最低省份為青海省僅有0.04，最高省份為廣東省達0.45，將近相差11倍，此外指數較高前五名地區集中于東部沿海地區，中西部地區指數相對較低，表明我國區域之間仍存在較大“數字鴻溝”，在數字經濟普遍發展的同時，需重視數字經濟空間布局的優化，推動東中西地區整體協同發展。

3.3 變量描述性統計

本文為減少數據不平穩性與消除可能出現的異方差影響，將除數字經濟發展水平（DE）外的變量進行對數化處理后再進行計量模型分析。表2展示了各變量的描述性統計結果。

結果顯示，在容量為300的樣本數據中，數字經濟指數的均值為0.138，最大值為0.8，最小值為0.02，表明區域數字水平存在較大差距，并且就業規模、經濟發展水平等變量的標準差比較大，初步判斷區域之間存在聚集現象。其余變量的描述性統計如表2所示，不再一一贅述。

4 模型設定與實證分析

4.1 矩陣設定與空間相關性檢驗

運用空間計量模型需先通過空間相關性檢驗即莫蘭檢驗，莫蘭檢驗包括全局莫蘭與局部莫蘭，該檢驗需借助空間權重矩陣進行，常見空間權重矩陣包括鄰接矩陣W1、地理距離矩陣W2與經濟距離矩陣W3。本文運用stata軟件首先將三種空間權重矩陣一一帶入全局莫蘭指數檢驗，結果如表3所示。

結果中，變量均至少通過一個矩陣的顯著性水平檢驗且系數為正，表明變量都具有顯著空間相關性，并且就業結構、就業質量、數字經濟水平空間相關性呈增強態勢。

為了進一步分析地區間空間集聚模式差異，本文將各省區市編號后對各變量進行局部莫蘭檢驗，由于結果較為繁多，僅選用2020年部分矩陣下的局部莫蘭指數并通過莫蘭散點圖展示（圖2）。散點圖結果中，橫坐標代表變量空間單元本身的觀測值即受自身影響程度，縱坐標代表空間單元滯后值即受其他周圍值的影響。由圖2可知，總體上看四個變量的莫蘭散點圖中，大部分省份均基本分布于一、三象限，表明變量相似值集聚呈現空間極化態勢，具有正的空間自相關性。其中北京、上海、江蘇、浙江、廣東等位于第一象限，表明就業和數字經濟發展程度高的省份被其他發展程度高的省份所包圍，呈現出“高-高”空間集聚模式，這些地區影響著周邊省區市就業規模、結構和質量的提升；甘肅、寧夏、青海、新疆等則分布于第三象限，表明這些地區及其周邊地區的就業和數字經濟發展幅度較低，呈現出“低-低”類型空間集聚，難以帶動周邊發展。其中高-高集聚省區市數量相較于低-低集聚省區市數量少，且主要集中于東部及南部地區，這是由于作為我國先行發展的重點區域，東部和南部沿海地區率先實現高質量發展，在數字經濟發展方面更具有優勢，產業基礎條件更優越，就業水平相對較高，而中西部地區由于本身技術水平落后，基礎設施不完善等原因，導致其數字和就業水平提升有限，即各地區數字經濟水平與就業水平發展仍存在不平衡現象。

綜上，全局莫蘭與局部莫蘭均證實變量具有較強空間相關性，需進一步通過空間計量模型進行分析。

4.2 模型設定與檢驗

基于面板數據，本文設定一般動態空間面板模型如下：

其中，當λ = 0 時，為空間杜賓模型（SDM）；當λ = 0 且δ = 0時，為空間自回歸模型（SAR）；當T = 0且δ = 0時，為空間自相關模型（SAR）；當T = ρ = 0且δ = 0時，為空間誤差模型（SEM）。本文將就業規模、就業結構、就業質量分別作為因變量代入，與數字經濟發展水平、控制變量共同構建空間計量模型。為了最終確定被解釋變量的模型形式，需對一般性空間計量模型進行LM 檢驗、穩健的LM檢驗和LR檢驗，根據檢驗結果選取合適的模型。受篇幅限制，本文僅展示空間相關性最強的矩陣下的實證結果。

首先對模型進行LM檢驗與R-LM檢驗，檢驗結果如表4，結果按照Anselin準則進行模型選擇。結果表明，LNET 與LNEQ 均通過5% 顯著性檢驗，因此可以選擇SDM模型；LNES部分檢驗未通過，因此選擇SEM模型。

通過Hausman檢驗判定各個模型是固定效應或是隨機效應模型，檢驗值與P 值分別241.827（0.000 0）、84.369（0.000 0）、420.126（0.000 0），均通過顯著性檢驗，因此模型均為固定效應模型。

確定空間模型后，由于空間杜賓模型可能退化為空間誤差或空間滯后模型，因此設定LNES 模型是空間杜賓模型退化的結果，將所有變量模型帶入LR與Wald檢驗，同時通過LR檢驗確定固定效應模式。結果表明（表5）三個變量模型均為時間空間雙固定效應模型，且LR與Wald 均通過1% 顯著性檢驗，模型均為空間杜賓模型，不能退化為其他模型。

4.3 模型回歸與分析

確定各變量最優空間計量模型為雙固定空間杜賓模型后，對各個模型進行回歸分析，實證結果如表6所示?？傮w上看，LNET 模型、LNES 模型與LNEQ 模型的空間回歸系數分別為0.305 2、0.191 5與0.517 5，空間系數均為正且通過1% 顯著性檢驗，表明就業規模、就業結構、就業質量的空間依賴性顯著且具有正向空間溢出效應，即就業水平較高地區利于發揮模范作用與輻射效應，帶動鄰近地區學習借鑒。

就業規模方面：核心解釋變量數字經濟系數為正且略高于其他變量系數，空間溢出效應系數也為正，表明數字經濟強有力推動了本省域與鄰近地區就業規模擴大，驗證了假設a?？刂谱兞恐校洕l展水平對本省域就業規模空間效應為正，對周邊地區效應為負，這是由于本省域經濟快速發展可以促使生產要素在本地區集聚，推動本地區各行各業快速發展，使得本地區擁有更多就業機會而使周邊地區機會相對減少，產生虹吸效應；地區就業保障僅對本省域就業規模產生負向效應，說明當前就業保障尚不完善，部分勞動者可能為了享受保障出現消極就業甚至不就業行為；對外開放程度與技術創新水平對本地區就業規模影響不顯著但對周邊地區具有負向作用，是由于當前階段發展不充分，省域間仍存在要素壁壘，使得周邊省域受到阻礙作用。

就業結構方面：核心解釋變量數字經濟對本省域就業結構起正向作用，驗證了假設b，但對鄰近地區效應不顯著?？刂谱兞恐?，經濟增長對本地區與鄰近地區產生顯著負向影響而對外開放程度為顯著正向影響，這是由于城鄉二元經濟結構使得當前就業結構不能同步于經濟發展，人口難以流動遷移從而使得就業結構升級放緩，并且傳統重工業與新興服務業發展不均衡，使得經濟發展同時就業結構低下，而對外開放可以促進物質與人力資本流動配置，使得地區間就業結構同步優化；地區就業保障僅對周邊地區具有正向溢出效應，說明保障利于提高地區吸引力，同時帶動周邊區域產業就業結構趨向合理；創新水平效應不顯著。

就業質量方面：核心解釋變量數字經濟發展推動了當地勞動報酬增長，驗證了假設c，但對周邊地區起到抑制作用，這是由于本地區資本與技能的替代和保障水平提高促使勞動力工資上漲，而產業轉移可能促使低技能勞動力的相對轉移，從而對周邊區域工資水平提高起抑制作用?？刂谱兞恐?，經濟水平提高對本地與鄰地均有正向溢出效應，說明經濟發展勢必推動整體就業水平提高，整體就業薪酬增長，實現更高質量就業；地區保障水平與對外開放程度只存在顯著正向溢出效應；技術創新對本地區勞動報酬產生負向影響，由于一方面區域內技能偏向技術進步使得不同工資層級的職工人數發生變化，中低技能勞動力受擠壓人數多于平均工資增加人數，平均工資可能下降，另一方面技術進步帶動區域新興產業行業蓬勃發展，工資總額提高，但傳統行業效益下降人員減少，可拉動整個行業工資水平降低，此外優質的就業崗位吸引了大量從業人員，職工人數大幅增加，使得平均工資有可能下降。

4.4 空間效應分解

由于空間杜賓模型存在反饋效應，需要對模型空間效應進行分解，運用偏微分方法分解結果如表7。

就業規模結果中：數字經濟效應系數均為正且通過顯著檢驗，數字經濟發展顯著推動就業總量增長。經濟發展僅產生正向直接效應與總效應，鄰近地區變化難以對本地區產生影響。就業保障與對外開放水平效應均為負，這是由于目前階段，為支持本區域優先發展，勞動力要素流動受到限制，并且不適度的社會保障可能導致勞動力雇傭成本過高，從而降低企業對勞動力的需求。技術創新對鄰近地區就業規模產生負向效應，是由于技術進步可推動地區產業升級與基礎設施進一步完善，勞動力會被條件更優越的地區吸引聚集，致使周邊地區勞動力數量減少。就業結構與就業質量結果中：數字經濟均對本地區促進作用顯著，但對周邊就業薪酬起負向作用。就業結構經濟增長效應系數為負而就業質量經濟增長效應系數為正。對外開放可以促進區域交流合作，對就業結構、質量均起促進作用。創新作用不顯著可能是由于現階段數字經濟的創新仍處于起步階段，發展緩慢，動力不足，對就業發展的貢獻支撐作用不足，難以產生空間效應。

5 結論與建議

當前，數字經濟已成為中國發展實現換道超車的強大動力，其影響具有廣泛性與深遠性。為探究數字經濟在勞動力方面對于就業的空間影響，本文從就業的多維角度出發，基于2011—2020年省區市面板數據，并在熵值法測度數字經濟發展水平的基礎上，具體運用空間計量模型探究數字經濟對于就業規模、就業結構、就業質量影響的異質性。研究結果表明：第一，近十年間數字經濟發展勢頭迅猛，水平大幅提高，但區域間發展具有不平衡性，省份之間數字經濟水平差距較大。第二，數字經濟對就業水平具有顯著正向影響，具體表現為數字經濟可以直接推動本省域就業規模增長、就業結構優化與就業質量提升，但由于數字經濟發展階段仍處于初期階段，僅在就業規模與就業結構方面具有正向空間溢出效應。第三，經濟發展水平、地區保障程度與對外開放水平不同程度推動地區就業發展，但創新水平對地區影響較為不顯著且部分表現為負向效應。

據此結論，提出建議：第一，推動數字經濟區域平衡，加快彌合數字鴻溝。面對地區資源、能力差異造成的不平衡、不充分，從群體鴻溝、城鄉鴻溝、企業鴻溝入手，依托市場機制加快要素流動與資源精準分配，注重區域發展結構性平衡，以降低數字成本，使得區域共享發展紅利。第二，推進數實深度融合，拓寬就業渠道。政府需制定指導性政策并充分發揮市場決定因素，培育壯大基于平臺經濟、共享經濟的新型就業模式，充分發掘就業增長潛力。通過數據互聯互通平臺實現數據資源共享，促進數字經濟與各行各業跨界聯動，如在農業領域創新實現智慧農場、農產品電商等發展模式；在流通領域創新物流和供應鏈服務；在制造領域推進先進制造與數字產業集群等，打造彈性、多元、靈活的就業方式。第三，緊盯產業數字化轉型，促進就業結構同步優化。明確就業優先，在產業鏈整體升級同時，不斷強化第三產業對就業吸納能力，將就業作為綜合性系統工程持續推進。對不同就業群體實施差異性就業政策，注重解決產業升級形成的就業結構性錯配問題。第四，加大培育數字型人才，實現就業高質量發展。數字經濟迅猛發展同時也使得就業群體快速分化，結構性失業風險加劇，就業極化、工資極化趨勢明顯。并且適配型勞動力缺失同時制約了數字經濟發展步伐，因此必須重視加強數字人才培養，提高勞動群體技能素質，如促進校企交流，將學校人才培養模式與企業用人需求的對接，完成高質量的數字人才供給；推行崗位培訓，鼓勵包括民間資本在內的多方力量參與等。第五，強化保障創新，實現共建共享。加強區域示范引領作用，支持有條件的地方率先開展就業改革示范和探索創新，讓創新動力落到實處。抓緊就業保障的落實，以匹配數字時代不斷變革的勞動關系。此外，打破區域隔閡，注重區域間數字合作交流，以減少人才吸納的時空限制，增強就業人員流動性。