人工智能輔助消化內鏡用于胃癌及癌前病變鑒別診斷臨床價值分析

王君，晁帥恒

胃癌是臨床常見消化系統惡性腫瘤，其在我國各類癌癥的發病率、死亡率排名中均排第3，給居民健康帶來嚴重威脅[1]。實踐表明，盡早檢查、診斷是使胃癌患者獲得良好預后的關鍵。消化內鏡是臨床主要胃部疾病檢查手段，其可方便觀察食管、胃、十二指腸球部和降部的黏膜形態，確定病變部位，而且可以取胃黏膜活檢對病變部位定性分析，協助診斷上消化道炎癥、潰瘍、腫瘤等多種疾病[2]。臨床廣泛認同胃癌的發生發展遵循正常胃黏膜—慢性炎癥—萎縮性胃炎—腸化生—癌前病變—胃癌的級聯反應[3]，常規胃鏡下診斷依靠操作醫師臨床經驗，難以做到同質化檢查效能，存在一定局限性，較難鑒別癌前病變與早期胃癌，影響治療選擇及患者預后，因此探尋更為精準的診斷方法具有重要意義。隨著人工智能發展，逐漸應用于醫療診療中，研究顯示人工智能在肺結節良惡性判斷、宮頸癌篩查等疾病中取得較好成效[4-5]。本研究將人工智能與消化內鏡檢查結合，探究其用于胃癌與癌前病變鑒別診斷中的價值，取得一定成果，現報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧河南科技大學附屬許昌市中心醫院2020年1月至2021年12月收治的160例疑似胃癌及癌前病變患者資料，其中男95例，女65例；年齡31～85歲，平均年齡(55.12±10.21)歲。

1.2 選取標準 納入標準：年齡18歲以上；接受常規內鏡檢查、人工智能輔助消化內鏡檢查、活檢病理學診斷；臨床資料完整。排除標準：合并嚴重心肺疾病、胸腹主動脈瘤、腦卒中等其他消化內鏡禁忌證及無法耐受檢查患者；……