貴州省洪澇災害演變規(guī)律及致災機理研究

曹建廷 黃火鍵 徐震 嚴濤

摘要：

洪澇災害演變規(guī)律及致災機理研究是科學制定防洪減災對策的重要依據。采用線性回歸和Mann-Kendall 檢驗，分析1979～2020年貴州省洪澇災害演變規(guī)律，采用災害損失與其驅動因素相關分析方法，從洪澇致災因子危險性、經濟社會暴露度和承災體的應對能力方面探討洪澇災害致災機理。結果表明：貴州省洪澇災害仍較嚴重，近10 a（2010 s）因災造成直接經濟損失50.5億元/a、死亡人口48人/a；1978～2020年，因洪澇災害造成的直接經濟損失呈顯著增加趨勢，造成的死亡人數呈顯著減少趨勢；暴雨洪水危險性呈增加趨勢，一定程度上加大了洪澇災害損失，經濟資產暴露度的顯著增加是洪澇災害直接經濟損失增加的主要驅動因素；近幾十年防洪工程和非工程措施建設不斷加強，對降低洪水危險性、減少經濟社會暴露度、提升受洪水威脅人群的應急能力發(fā)揮了重要作用，有效降低了洪澇災害損失，但仍滯后經濟社會發(fā)展。研究成果可為進一步加強貴州省洪澇災害治理及風險管控提供科學依據和有力支撐。

關 鍵 詞：

洪澇災害； 致災因子； 暴露度； 脆弱性； 響應能力； 貴州省

中圖法分類號： X43

文獻標志碼： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.05.008

0 引 言

受地形地貌、降水時空分布不均等多種因素影響，貴州省洪澇災害頻發(fā)。經過近幾十年的水利工程建設和非工程措施應用，貴州省防洪減災能力有了明顯提高，但洪澇災害事件仍頻繁發(fā)生并造成嚴重損失，這迫切需要依據洪澇災害致災機理，多措并舉降低洪澇災害風險。貴州省洪澇災害演變規(guī)律及致災機理研究，是科學判斷貴州省防洪形勢，提出有針對性防洪措施和降低洪澇災害風險的重要基礎。

一些學者對全國和貴州省洪澇災害狀況及其驅動機制進行了分析探索。如李瑩等［1］對全國洪澇災害損失與降水關系進行研究，揭示了降水與直接經濟損失的相關性較強，并且暴雨量、暴雨日數與災害損失的相關性較降水量更強。裘峰等［2］分析了2014年7月烏江流域貴州省貴陽、銅仁、遵義等市（州）發(fā)生的嚴重洪澇災害，揭示其主要是受強降雨及烏江干支流洪水影響，同時烏江中下游城鎮(zhèn)防洪工程體系不健全，因而造成洪澇災害，并提出了烏江流域防洪調度意見。何小聰等［3］分析揭示了烏江流域洪澇災害造成嚴重損失是由于流域整體防洪能力不足，提出加強流域干流梯級水庫聯(lián)合調度和支流水庫應急調度建議。嚴亞等［4］針對貴州省2016年洪澇災害進行評估，揭示了暴雨造成的山洪是洪澇災害損失嚴重的主要原因。這些研究在分析洪澇災害驅動因素方面主要考慮了致災因子如暴雨洪水的影響，而對經濟社會（如人員、資產等）對洪水暴露度、應對洪水能力等考慮不足或沒有考慮，同時對貴州省洪澇災害分析主要集中在洪澇災害損失較重的單一年份，尚未對較長時段洪澇災害系列資料進行分析。

近年國際社會上對災害和災害風險認識及應對方面，在注重致災因子的同時，更加重視承災體的暴露度和脆弱性。政府間氣候變化專門委員會（IPCC）發(fā)布的《管理極端事件和災害風險推進氣候變化適應》特別報告指出，極端氣候造成的災害（影響）不僅取決于極端氣候本身，還取決于承災體的暴露度和脆弱性［5-6］。聯(lián)合國減少災害風險部門發(fā)布的相關報告強調災害風險的多維度［7-9］，特別是《2015～2030年仙臺減少災害風險框架》確定“認識災害風險”為4個優(yōu)先領域之一，強調從人員和資產的脆弱性、能力、暴露度、致災因子的特征和環(huán)境等各個方面認識災害風險。世界銀行災害風險管理專家總結城市洪水風險管理時強調，在認識洪水致災因子特征的同時，需要加強城市擴張和主要承災體（人員、建筑物、基礎設施、家庭資產等）暴露度和脆弱性的認識［10］。國內一些學者對氣候變化背景下災害風險管理進行總結，同樣強調從致災因子、暴露度、脆弱性和恢復力等維度認識災害風險并進行防控［11-12］。李昌文等［13］從氣候變化、流域下墊面改變、防洪體系建設、經濟社會發(fā)展4個維度，分析環(huán)境變化引起長江流域超標準洪水風險及災害的新特點。這些研究揭示，需要從更寬廣的視野（范圍）認識災害風險成因，不僅要考慮致災因子（自然致災因子，如暴雨洪水），還需要考慮社會經濟系統(tǒng)對致災因子的暴露度及其脆弱性。

基于以上研究成果，本文利用貴州省1978～2020年洪澇災害損失系列資料，分析洪澇災害演變規(guī)律，克服單一年份洪澇災害資料限制，分析災害損失的變化趨勢。在分析洪澇災害的驅動因素方面，本文從洪澇災害風險多個維度考慮，不僅考慮暴雨洪水因素，還考慮經濟社會因素對洪澇致災因子的暴露度、對致災因子的防范、處置和應對能力方面的影響。研究成果可為制定貴州省防洪減災規(guī)劃、加強貴州省洪澇災害風險管理提供科學依據和有力支撐。

1 數據和方法

1.1 研究區(qū)概況

貴州省地處中國西南內陸區(qū)域，位于第四大高原云貴高原之上，介于東經103°36′～109°35′，北緯24°37′～29°13′之間，全省國土總面積17.62萬km2。全省地域分屬長江流域和珠江流域，長江流域面積11.58萬km2，占全省總面積的65.7%，珠江流域面積6.04萬km2，占全省總面積的34.3%。貴州省屬于典型的高原山地地貌，素有“八山一水一分田”之說，境內巖溶地貌發(fā)育非常典型，是世界巖溶地貌最典型的地區(qū)之一。貴州省屬亞熱帶溫濕季風氣候區(qū)，降水豐富，時空分布差異大，全省多年平均年降水量1 179 mm，變化范圍在800～1 700 mm之間。由于全省90%以上面積為山地，山區(qū)河流坡陡流急，又多強暴雨，特殊的地理位置和氣候原因導致洪水發(fā)生頻繁。

1.2 數據來源

貴州省洪澇災害數據主要來源于貴州省防汛抗旱指揮部辦公室統(tǒng)計的災害損失資料，以及《中國水旱災害防御公報2020》中貴州省相關資料，兩來源資料相互補充校核，確定1978～2020年洪澇災害統(tǒng)計資料。貴州省1978～2020年徑流系列中，1978～2000年系列來源于第二次全國水資源評價，2001～2020年系列來源于相應逐年的《貴州省水資源公報》。貴州省的經濟（GDP）和建成區(qū)數據分別來源于《貴州省統(tǒng)計年鑒2020》和相應年份的《中國統(tǒng)計年鑒》。貴州省水利工程建設和非工程措施方面資料主要來源于貴州省水利廳統(tǒng)計資料。

1.3 分析方法

本文主要利用洪澇災害系列資料，統(tǒng)計分析洪澇災害損失情況。Mann-Kendall 檢驗（M-K檢驗）是提取序列變化趨勢的有效工具，被廣泛應用于氣候參數和水文序列的趨勢分析［14-15］。利用M-K檢驗和線性趨勢，分析洪澇災害變化趨勢。

洪澇災害是災害風險實際發(fā)生造成災害的事件。借鑒災害風險相關研究成果，從影響洪水災害風險的主要因素方面，分析洪澇災害損失原因（見圖1）。洪澇災害風險主要由以下3個方面構成：① 致災因素，即洪水的特性和來源方面；② 暴露度，即人員、生計、環(huán)境服務和各種資源、基礎設施，以及經濟、社會或文化資產等處在潛在受洪水威脅的位置；③ 承災體脆弱性，包括易損性和應對能力。對具體承災體而言，其易損性與其結構、組成、抵御能力有關。承災體應對能力與其脆弱性呈負相關，即應對能力越強，脆弱性越小。

本文首先分析徑流及其來源降水的變化規(guī)律，揭示致災因子的變化；其次，從已建水利工程抵擋洪水、經濟社會發(fā)展空間變化等方面分析承災體暴露度的變化；最后，從防洪非工程體系建設方面，從洪水預報預警和應急救援方面分析承災體應對洪澇水的能力。洪澇災害發(fā)生是致災因子、暴露度和脆弱性同時作用的結果，通過洪澇災害損失和水文因子、暴露度、應對能力的相關性分析，定性揭示洪澇災害損失變化原因。

2 洪澇災害演變規(guī)律

貴州省為全國洪澇災害出現頻次和損失程度較高的省份之一，受氣候變化、經濟社會發(fā)展和防洪減災工作進展影響，貴州省洪澇災害損失發(fā)生明顯變化，呈現一些新特征。

2.1 洪澇災害損失總體狀況

貴州省1978～2020年因洪災造成的直接經濟損失和死亡人口見圖2。1980年以來不同年代時段平均損失見表1。由于受價格和經濟規(guī)模影響，用整個時段平均狀況反映洪澇災害現狀不客觀，因此用近10 a平均狀況反映洪澇災害現狀。2010～2019年，貴州省洪澇災害損失較嚴重，年均死亡人口48人，年均耕地成災面積94 500 hm2，年均直接經濟損失50.51億元。在2014年這一較大洪澇災害年，貴州省9 個市（州）共有1 267個鄉(xiāng)鎮(zhèn)716萬人遭受洪澇災害，因洪澇導致81人死亡，189 000 hm2耕地成災，造成直接經濟損失達到126.11億元，占該年全省GDP的1.38%。

2.2 洪澇災害的變化

洪澇災害造成的直接經濟損失呈波動增加趨勢，且波動較大。在1980 s，1990 s，2000 s和2010 s，因洪澇災害造成的年均直接經濟損失分別為1.58億，28.23億，15.03億元和50.51億元。M-K檢驗（顯著性水平0.001）和系列的線性趨勢（見圖2（a））皆顯示洪澇災害造成的直接經濟損失呈顯著增加趨勢。

洪澇災害造成的直接經濟損失在年代際和年際波動較大。1990 s和2010 s洪澇災害損失較大，2010 s年均直接經濟損失是2000 s的3倍以上。在年際變化上，2014年洪澇災害造成的直接經濟損失是近20 a均值的3.8倍，是近10 a損失最少年份的10倍。

盡管洪澇災害直接經濟損失呈增加趨勢，但其直接經濟損失占同期GDP的百分比（災害損失率）總體呈減少趨勢。在1990 s高達3.46%，其后明顯降低，在2010 s減少為0.55%。災害損失率系列的線性趨勢和M-K檢驗（顯著性水平0.01）皆顯示洪澇災害損失占比呈顯著減少趨勢。

因洪災造成的死亡人口呈明顯的減少趨勢。在1980 s，1990 s，2000 s和2010 s，因洪災致死人數年均分別為510，346，89人和48人，表明進入21世紀以來因洪災致亡人數顯著減少。系列M-K檢驗（顯著性水平0.01）和線性趨勢（見圖2（b））皆顯示呈顯著減少趨勢。

3 洪澇災害演變驅動因素分析

3.1 致災因子及危險性的變化

貴州省洪澇災害致災因子主要有山洪、河道漫溢洪水和巖溶洼地澇水3種類型。山洪是山區(qū)河流溪溝中發(fā)生的暴漲洪水，主要由暴雨形成，還受地形、地貌、地質（喀斯特）、土壤、植被等因素的影響。山洪具有突發(fā)性，水量集中流速大，水流中挾帶泥沙甚至石塊等，其沖刷破壞力極大，容易同時誘發(fā)山體滑坡泥石流，危害性大。河道漫溢型洪水主要是由于遇到高強度、長時間、大范圍的降雨時，河道內實際洪水超過現有堤頂高程，或風浪翻過堤頂而漫溢形成洪水。洼地澇水主要是由于貴州省巖溶發(fā)育，洼地、麻窩地等分布廣泛，在遇到暴雨時，若泄水通道受阻，排水不暢，則容易澇水成災。

分析洪澇災害致災因子危險性的變化需要分析洪水的頻次、規(guī)模、強度、范圍、持續(xù)時間等變化及其造成的災害情況。由于資料限制，本文根據收集的貴州省徑流系列數據，一定程度代替洪水狀況數據，分析其變化趨勢以及與洪澇災害造成的直接經濟關系。1978～2020年貴州省徑流系列線性趨勢顯示，徑流量呈小幅波動，變化較小，M-K檢驗顯示呈增加趨勢，但置信度較低（顯著性水平大于0.1）。圖3顯示徑流和災害系列變化，總體上而言，洪澇災害損失嚴重年份與徑流量較大年份對應。徑流與洪澇災害造成的直接經濟損失之間的相關系數R為0.40，通過了0.05顯著性水平的t檢驗，表明兩者之間呈顯著正相關。

影響洪水危險性的主要因素是暴雨、下墊面匯流過程和水利工程徑流調蓄作用。貴州省多暴雨，且暴雨在年內發(fā)生時間相對集中。貴州省暴雨一般出現在4～10月，日雨量大于100 mm的大暴雨主要出現在5～9月。特大暴雨日雨量（200 mm以上）則集中在5～8月出現。一次大的降雨過程的降雨量可占平均年降雨量的25%～40%。相關研究顯示，2001～2020年，貴州省暴雨量、暴雨日數有顯著增加趨勢［1］。短歷時強暴雨時，因中小河流源短坡陡，洪水匯集快，陡漲陡落，漲幅大，洪峰高，流速大，導致在山洪、中小河流或局部地區(qū)形成分散分布的插花型洪水災害。長歷時、大面積暴雨還可導致河道漫溢洪水，造成影響范圍廣、損失嚴重的洪澇災害。貴州省2001～2020年洪澇災害農作物受災面積、因災死亡人口和直接經濟損失與對應年降水要素（降水量、暴雨量和暴雨日數）的相關關系分析顯示呈正相關，直接經濟損失與降水要素相關性不顯著，而農作物受災面積、因洪澇災害死亡人口與降水量要素呈顯著正相關，與暴雨量和暴雨日數的相關性更顯著，通過0.05的顯著性檢驗［1］。相關研究揭示貴州省近10 a處在降水相對偏多時期［16］，該時段洪澇災害損失較高也與其相對應。

除暴雨主要因素外，下墊面變化對洪水澇水的流速和流量規(guī)模等也具有重要影響。1978～2020年，貴州省植被森林覆蓋率從約12.6%增加到61.5%。森林具有重要涵養(yǎng)水源和調節(jié)徑流的功能［17］，貴州省森林覆蓋率的不斷增加，減緩了陸面匯流過程，在一定程度上降低了洪澇水危險性，但總體不足抵消暴雨增加導致的洪水危險性增加。此外，近年貴州省城市地區(qū)快速擴張，占用耕地、水田和林地，加快了地面徑流的形成和流速，可能導致相應地區(qū)洪澇水危險性增加。

通過調節(jié)徑流，可改變洪水流量過程和洪水事件的頻率、持續(xù)時間，從而降低洪水危險性。2010年，貴州省建成大中小型水庫1 896座，總庫容23.5億m3。到2020年貴州省已建成大中小型水庫2 464座，總庫容514億m3，具有防洪任務的水庫共165座，總庫容161.19億m3，防洪庫容13.82億m3（見表2）。近年較大規(guī)模水庫建設，特別是大中型水庫建設，大幅增加了蓄洪、滯洪、調洪功能。如在烏江、都柳江、清水江等大江大河重要支流的一些水庫（水電站）設計了防洪庫容，充分發(fā)揮了水庫電站聯(lián)合調度削峰錯峰能力，降低了下游威脅沿河城鎮(zhèn)的洪水危險性［18］。堤防工程也具有調節(jié)洪水作用，主要是阻隔約束洪水，減少暴露度和洪澇災害發(fā)生頻率。

3.2 暴露度變化

只有暴露于洪水下，洪水對社會經濟系統(tǒng)的影響才可能產生災害。由于受地形條件的限制，大江大河的切割深，貴州省城鎮(zhèn)和主要居民點一般都分布在溪河出口的平壩地帶或靠山分布，受溪河洪水威脅。圖4顯示貴州省山洪易發(fā)區(qū)分布情況，貴州省山洪高易發(fā)區(qū)面積達6.01萬km2，占全省國土面積34.13%。山洪高易發(fā)區(qū)分布的社會經濟系統(tǒng)受洪水威脅的暴露度高。

定居模式、城市化和社會經濟條件的變化都影響暴露度的變化。經濟社會發(fā)展特別是城市化的快速發(fā)展，對沿河周圍地域的不斷開發(fā)，會進一步增加人口和經濟資產的暴露度。貴州省適宜開發(fā)土地面積較少，經濟社會快速發(fā)展，城鎮(zhèn)人口快速增加，人們的生存空間不斷向河流靠近，向相對河流水面高程以上較低的地方，甚至向河流河灘地發(fā)展，進一步增加暴露度。據中國統(tǒng)計年鑒等參考資料，1998～2020年，貴州省建成區(qū)面積從283.55 km2增加到1 118.4 km2；2008～2020年，貴州省城區(qū)面積從1 655.86 km2增加到3 702.3 km2，城區(qū)面積的快速擴張，不可避免地增加了這些地區(qū)受洪水威脅的經濟資產和人口的暴露度。因此，若承災體向遠離河流相對較高地區(qū)或防洪標準較高地區(qū)遷移，可以降低其暴露度。

堤防工程可使洪水避開并保護相應區(qū)域，減少相應區(qū)域人口和經濟資產暴露度。貴州省不斷加強防洪工程建設，特別是自2011年中央一號文件和中央水利工作會議后，防洪工程立項和建設規(guī)模迅速增長，2014～2020年，累計建成堤防長度從3 025 km增加到5 042 km。2020年貴州省各地市已建成堤防情況見表3。堤防工程減少了被保護區(qū)暴露于設防洪水及其規(guī)模以下洪水的暴露度，減少了發(fā)生相應設防標準以下洪水淹沒的頻次。即使發(fā)生超標準洪水，也大幅降低了河道漫溢洪水的危險性。

3.3 承災體應對能力的變化

承災體的易損性和自身的應對能力是影響洪澇災害損失的重要方面。在發(fā)生相同量級洪水和暴露度的情況下，易損性越低和自身應對能力越強，承災體的洪澇災害損失越小。如對基礎設施而言，防洪標準或防水標準設定越高，抵御洪水災害能力越高。本文僅從防洪非工程措施方面，分析暴露在洪澇水風險下的承災體（主要是人群）對洪澇水應對能力的變化。

通過近幾十年，特別是最近10多年防洪非工程措施項目建設，如2010～2012年山洪災害防治縣級非工程措施項目，2013～2015年貴州省山洪災害防治項目等，貴州省目前已基本建成防汛抗旱指揮系統(tǒng)和監(jiān)測預報預警體系。防汛抗旱指揮系統(tǒng)涵蓋全省291個重點防洪城鎮(zhèn)、883座大中型和重點小型水庫。水文監(jiān)測預報預警體系包括大江大河支流和重要中小河流332個水文站重要控制斷面，水利部門降水監(jiān)測站點1 551個，全省9 個市（州）共計88個縣（市、區(qū)）的視頻會商系統(tǒng)。2020年，貴州省僅水利部門就發(fā)送水情信息1億余條，洪水預警短信3 696萬余條。根據預警預報信息，汛期貴州全省臨時轉移避險28.6萬人次，避免了人員傷亡。

貴州省監(jiān)測預報預警體系不斷完善，提前發(fā)布暴雨洪水預警信息，使相應地區(qū)人們及時獲得洪水預警預報信息，提升了相關群眾和地方政府避免洪水直接威脅的應急響應能力，大幅降低了洪澇災害造成的人員傷亡和一定的財產損失。

4 討 論

貴州省洪澇災害仍較嚴重，未來暴雨洪水危險性仍可能增加。2010～2019年年均洪澇災害損失率為0.55%，而同期全國洪澇災害損失率為0.37%。在洪澇災害較嚴重的2014年，貴州省洪澇災害損失率達1.38%，遠超同年全國的0.25%。考慮貴州省地形和暴雨是發(fā)生洪水澇水主要原因，降水和暴雨變化趨勢顯示近40多年洪水澇水導致災害的潛在危險性呈增加趨勢。未來在全球氣候變暖的背景下，預估強降水的極端性和頻次將增加［19-20］，并進一步增加致災因子強度和洪澇災害風險。

洪澇災害損失是洪水危險度、承災體暴露度和防洪減災能力等因素同時綜合作用的結果。較大或極端洪水事件可能產生較大災害，一般洪水也可能對經濟社會暴露度和脆弱性高的地區(qū)造成較大災害。在其他條件不變情況下，洪澇災害損失與洪水危險度、經濟社會資產暴露度呈正相關，與承災體應對能力呈負相關。貴州省洪澇災害造成的直接經濟損失占同期GDP的百分比總體呈現顯著的減少趨勢，同時因洪災造成的死亡人口呈顯著減少趨勢，而洪水危險度呈一定的增加趨勢，經濟社會暴露度顯著增加，表明抵御洪水澇水、承災體應急響應等防洪減災能力有效提升。

貴州省因洪澇災害造成的直接經濟損失呈增加趨勢，考慮到堤防、水庫等防洪工程建設不斷增強和預警預報系統(tǒng)的不斷完善，貴州省防御洪水澇水并降低其危險性的能力不斷增加，而洪澇災害造成的直接經濟損失反而呈現增加趨勢，表明洪澇災害損失增加，除一定的價格因素外，主要是由于洪澇災害易發(fā)地區(qū)洪水危險度增加或經濟暴露度增加造成的。在暴露度增加的同時，由于防洪工程建設，這些暴露于洪水威脅下的資產和社會群體受到相應防洪工程的防護，降低了發(fā)生洪澇災害的風險，減少了發(fā)生洪水時的災害損失。綜合以上結果表明：雖然貴州省防洪基礎設施建設取得了較大進展，但其發(fā)展的速度、規(guī)模、標準仍滯后于經濟社會發(fā)展，特別是滯后于城市化發(fā)展，從而導致暴露度增加。

貴州省多暴雨和以山地丘陵為主的地形使洪水的危險性高，不同河流等級沿岸相對河床以上不同高程地區(qū)的洪水危險性不同。受地形限制，貴州省適宜開發(fā)地區(qū)面積比例較小，人口、主要農業(yè)區(qū)和工業(yè)城市多分布在地勢較平緩的河流河谷和坡麓地區(qū)，這增加了經濟社會資產受洪水淹沒的暴露度。因此，需要統(tǒng)籌洪水危險性和經濟社會暴露度情況以減少災害損失。一方面繼續(xù)加強防洪工程建設，減少洪水危險性，拒洪水于經濟社會集聚區(qū)外；另一方面防止在距河流較近且相對較低地區(qū)進一步開發(fā)，或對居于洪水危險性高且難于防護（或防護不經濟）地區(qū)的人口進行遷移，減少暴露度。

盡管洪澇災害致亡人口顯著減少，近2010～2019年均致亡人數仍近50人，因洪澇災害致亡問題仍較嚴重。考慮貴州省洪澇災害預報預警不斷完善，氣象、水利、應急等部門及時發(fā)布暴雨洪水信息，同時考慮現代信息傳播途徑多樣化和人的主動避險本能，推斷因災致亡事件的發(fā)生主要是由于人們的防洪意識不高，對預警預報信息響應不及時或沒有行動造成。未來在完善落實洪澇災害“四預”（預報、預警、預演、預案），提高預警預報和應急響應能力的同時，需要加強多渠道宣傳，著力提高整個社會災害風險意識，進一步減少因災致亡損失。

5 結 語

貴州省洪澇災害仍較嚴重，近2010～2019年因災造成的直接經濟損失達50.5億元/a，致亡人口達48人/a；年均洪澇災害損失率為0.55%，是同期全國洪澇災害損失率的1.49倍。1978～2020年，因洪澇災害造成的直接經濟損失呈顯著增加趨勢，致亡人口呈顯著減少趨勢。

洪澇災害致災因子暴雨洪水危險性呈增加趨勢，這一定程度上加大了洪澇災害損失。經濟資產暴露度的顯著增加導致洪澇災害直接經濟損失增加。近幾十年防洪工程和非工程措施建設不斷加強，對降低洪水危險性、減少經濟社會暴露度、提升受洪水威脅人群的應急能力、減少洪澇災害損失特別是減少致亡人口發(fā)揮了重要作用。但貴州省防洪工程措施和非工程措施仍較滯后，同時未來氣候變化帶來的暴雨洪水危險性進一步加大，需要加快提升防洪減災能力，以保障貴州省經濟社會快速發(fā)展。

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（編輯：謝玲嫻）

Abstract：

Research on evolution and related driving mechanism of flood disasters is the basis for scientifically planning flood control and disaster mitigation measures.Linear regression and the Mann-Kendall test were used to analyze the evolution law of flood disaster losses in Guizhou Province from 1979 to 2020，and correlation and qualitative analysis of the driving forces were also conducted to explore the driving mechanism of disaster changes from the risk of flood disaster-causing factors，economic and social exposure and the response ability of disaster carriers.The results showed flood disaster losses in Guizhou Province were still serious in the past 10 years（2010s），with the direct economic losses of 505 billion yuan per year and the mortality of 48 people per year.From 1978 to 2020，the direct economic losses caused by the flood and waterlogging disasters were increasing significantly，while the mortality reduced significantly.Although heavy precipitation increased the flood hazards，the increase of direct economic losses were mainly driven by the increase of the exposure of economic assets during the recent decades.Implementation of flood engineering and non-engineering measures in recent decades have played an important role in reducing flood disaster losses，especially in reducing flood risk，reducing economic and social exposure，and improving the emergency response ability of related local governments and people threatened by floods，but they still lag behind demand of economic and social development.The research results can provide a scientific basis and strong support for further strengthening the flood disaster control and risk management in Guizhou Province.

Key words：

flood disaster；disaster-causing factors；exposure；vulnerability；response ability；Guizhou Province