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摘要:2023年中央一號文件的發布再次凸顯全面推進鄉村振興的意義,農民是鄉村振興的主要對象之一,培育新型職業農民刻不容緩。隨著互聯網發展,知識傳播與交流方式發生改變,培育新型職業農民過程中如何實現高效的知識共享成為關注的焦點。本文利用社會網絡分析工具從微觀視角對麗水職業技術學院承辦的新型職業農民培訓進行研究,繪制網絡交流矩陣和知識共享交流圖,揭示培訓中參與成員之間知識共享的結構特征,分析問題提出優化路徑,以期為農民學員與學員之間、農民學員與教師之間良好的知識交流和共享機制做貢獻。
關鍵詞:社會網絡;農民培訓;知識共享
1 前言
2023年中央一號文件的發布再次強調建設高質量的人才隊伍,保障農村人才資本的高效利用的重要性,從直接或間接角度證明對農民進行培育的重要程度。高職院校要堅持問題導向,發揮新型職業農民在鄉村振興中的帶頭示范作用[1]。由于受到經濟發展和傳統觀念的影響,研究發現在新型職業農民培訓中還存在較大問題,如缺乏有效的激勵機制、知識共享不足等,這些現實問題在一定程度上阻礙了農民培訓效果的提升。在農民培育過程中,知識共享就是以專業理論和實踐等知識為對象,使學員在各自領域已有的知識信息能夠通過有效的方式進行交流、分享、運用達到提升班級內核心競爭力的過程[2]。在知識共享環境下每個學員都能得到分享班內其他學員積累的知識成果機會,從而發揮出最大的價值。同置于一個培訓中時,每個人之間都會存在聯系,培訓班內部信息的共享和傳遞在很大程度上是依賴社會關系網絡。社會網絡分析方法利用定量分析和圖論知識,能夠系統分析人與人之間的關聯和結構,對闡釋個體之間相互合作的機理具有重要作用。本文將以麗水職業技術學院承辦農民培訓為例,基于社會網絡分析的視角,結合實際培訓數據繪制網絡交流矩陣和知識共享交流圖,揭示農民培訓中知識共享的結構特征,同時提出相應優化路徑,以期構造培訓班內部良好的知識共享機制,促進農民學員與教師相互之間、學員與學員相互之間的高效交流,提升新型職業農民培訓質量,做到高效匹配。
2 新型職業農民培訓知識共享機理分析
在新型職業農民培訓知識共享過程中,有效的知識共享需要培訓班內部的每個成員加入。知識共享首先產生于經濟動機,授課老師等知識主要輸出者需要付出一定的分享成本,如學員調查、知識梳理、PPT制作等,因此在培訓過程中,培訓班主辦單位會給予分享者一定的物質報酬;其次是交往動機,這是一種社會圈層的需要,一次培訓班的進行也是一個重要的交往平臺,參與者可在平臺內發展相關關系,聯系情感,成就部分自我實現的需要。在培訓班級中,部分學員出于擴大自身影響力,尋求對方的認可、尊重、欣賞等各種名譽的需要會產生知識共享的心理;最后是學員個人的認知動機,當有自我提升的需求時會主動尋求幫助或進行信息的共享交流期待個人學習目標實現[3]。
3 新型職業農民培訓知識共享模型的構建
3.1 研究設計
3.1.1 確定研究對象
本文的研究對象是培訓班內部所有成員,在麗水職業技術學院承辦的不同培訓班中,人數專業各有不同,通過典型抽樣的方式,本文抽樣選取麗水新茶人肥藥雙控試點主體培訓班——茶葉加工技術培訓班,該培訓班共45人,參訓人員均為在茶葉領域具有一定產業的業主,他們或有豐富理論知識或有多年實戰經驗,且培訓班內部不僅包括6位授課老師和45位學員,還有兩位主辦方領隊及一位承辦方管理人員(即班主任)。在培訓班內部的知識共享行為機制中,在不同情境下的交流溝通皆容易產生多種社會網絡關系,通過研究對象的確定,設計調查問卷對培訓班內部人員培訓行為進行分析,對相關的網絡結構進行研究。
3.1.2 設計調查問卷
繪制一個完整的社會網絡圖,需要對培訓班級內部有一個完整的認識,即每個人都要參與進行問卷調查,另外,為了保證問卷調查的準確性,不能匿名填寫問卷,因此本文采用一對一訪談的調研形式,在學員對于問題不太了解時也可進行簡易的翻譯。將問卷設計主要包含的問題展列如下:
(1)您在培訓過程中,誰的知識共享(或輸出)對您有實質性的幫助?
(2)在培訓過程中,您與哪位同學或老師或其他交往比較密切?
(3)如果現在有了一個學習任務需要組件一個團隊,您會選擇哪些同學進行合作?
3.2 數據的收集與處理
對調查問卷進行收回根據相應的判定標準對數據進行整理和分析,按字母順序對班級內部54個人(學員45人,授課教師6人,主辦方領隊2人,承辦方管理1人)按1到54的順序排序,其中,序號1~45均設定為班級農民學員,序號46為班級承辦方管理人員,序號47~52為班級授課老師,序號53~54為班級主辦方領隊,當訪談結果表明1號和2號有知識共享的互動行為時記錄為1,沒有則為0,設計出一個54*54的知識共享矩陣圖。如表1所示。
3.3 繪制UCINET網絡圖譜
將記錄的數據編號導入UCINET軟件,軟件可自動成像,從圖中可以看出中心位置是知識共享的中心人物,積極活動于班級內部,對于班級其他人而言享有很高的關注度,為人所熟知。如圖1
上圖藍色方塊節點代表這個班級團隊的成員,每個節點之間都有一條線相連,這條線則代表培訓班內部成員之間產生的知識共享行為,且每個節點身上的線條都有或朝內或朝外的箭頭,此處箭頭的方向代表知識共享行為的傳播去向,有部分箭頭是雙向的,是指在班級中,該節點的知識共享行為有來有往是雙向的。圖1中各個節點的連接情況中發現,班級內部的知識共享過程中不僅有主要節點,還有邊緣節點,每個節點的行為共同構成了網絡。
知識共享行為較多的節點處于網絡的核心,將分散的網絡組合成一個緊密結構,通過縮小聯系路徑的距離和加強網絡凝聚指數,深入影響嵌入社會網絡中的成員產生知識分享行為,提高學習效率。表2為UCINET軟件計算出的知識共享網絡整體數據值,其中網絡密度取值范圍為[0,1],而網絡中能夠發現的最大的密度是0.5,“整體網絡密度”的計算結果表明整個知識共享網絡較為理想,“聚合系數”的計算結果表明,知識共享網絡內的結構較為緊湊,說明中心節點可以通過自身的影響作用,有效地加深成員之間的知識共享程度。然而“相互作用”的計算結果較低表明在知識共享的過程中,更多的是單方面輸出,并沒有相互碰撞影響的結果。在社會網絡中,距離緊湊性的值較高,說明中心節點縮短了成員之間的溝通聯系距離,這一結果有利于可持續知識共享行動的傳遞。
3.4 培訓班級成員知識分享的中心度計算
在培訓班級內部,每個成員雖都起著關聯作用,但無法判定各成員的重要性和團隊中的角色,對于成員之間的重要程度區分,文章進一步對所有節點的中心度和影響力系數進行測算。中心度越高表明在知識共享過程中的輸出力度越大,在班級中影響力越大,即我們常說的中心人物,如表3所示。
表3截取了較有代表性的中間節點,內向中心性代表一個節點在團隊中的影響力,從表中可以看出,只有極少部分學員能夠在班級中具有較大影響力,更多的是班級授課老師、班級主辦方領隊、班級承辦方管理人員在班級中認可度比較高。中介中心性則更多的代表一個節點在團隊中“橋”的作用,從表中觀察可知,班級授課教師等雖然在班級內認可度較高,可對于在班級中其凝聚作用的效果不如學員本身(3號和7號)和班級管理人員。
4 新型職業農民培訓知識共享行為的提升對策
4.1 基于中心度分析提升知識共享供給水平
首先,要識別出整個班級的核心成員,在班級中,中心度高的成員在進行知識共享時擁有較強的關系網絡,這些成員能夠相對容易地組織班級活動,如座談交流等,帶動其他成員的知識共享行為。所以,要充分利用中心成員優化整個班級的知識共享行為。同時可以建立有效的知識共享激勵機制,班級內部的關鍵節點有學識、有帶動能力,激勵他們的共享意愿,是座談交流時很好的引領者,必要時可以給予相關報酬提升他們的共享意愿,擴大學員與學員之間的交流意愿。
4.2 建設培訓班級知識共享渠道及路徑
傳統開展新型職業農民培訓的過程中,由于培訓方式較為單一,導致農民的參與度較低,培訓積極性不強,降低了培訓效果。針對此,需積極建立知識共享渠道來提升農民參與學習的積極性。在培訓方式的選擇上除集中培訓之外,可按需加入一對一的傳授方式,鼓勵生產水平較高的農民帶動生產水平一般的農民共同開展幫扶工作,利用手把手傳授的方式來開展知識共享。還可引入校企合作的方式,鼓勵相關企業和專業的技術人員,深入到農民培訓中,利用自己的專業知識和經驗來吸引農民的注意力,激發農民參與培訓的積極性,從而將先進的農業生產技術利用知識共享的方式傳播到農村地區,實現農村生產力的提升。更可利用示范田的方式來開展培訓,可選擇示范基地,應用先進的生產技術來開展生產,使得農民認識到先進生產技術對于生產效率的促進作用,營造出良好的知識共享氛圍,激發農民參與培訓的主動性。
4.3 完善培訓知識共享反饋機制
在新型職業農民的培訓中,為更好地提升培訓知識共享,提升效果,還需完善培訓反饋機制,加大與農民的溝通和交流,充分了解農民在培訓中所獲得的收獲,從而根據農民的實際情況來靈活調整培訓計劃。而在知識共享的理念下,也對溝通機制提出了更高要求,為更好地實現知識共享,還需將反饋結果在培訓班進行公布,對于考核不過關的農民需及時進行重新培訓以及考核,直到其真正掌握相關知識為止,來保障培訓有效進行,提升培訓的含金量,更好地提升農民認知水平。
5 結語
農民作為農村中的發展主體,需加大對其培訓力度以更好地促進農村地區的發展。在具體的培訓中,需要重視內部的知識共享機制有針對性地開展培訓工作,培訓內部的關鍵成員對于整個培訓班級的分享交流都起著重要作用,培訓不應當是授課老師單一的輸出,應當培育農民學員積極主動性,實現培訓互動,提升培訓效果。在以后的研究中應收集大量數據,深入探索如何構建農民培訓知識共享的長效機制。
參考文獻
[1] 楊璐璐著.鄉村振興戰略視野的新型職業農民培育[M].北京:中國社會科學出版社,2018.
[2] 劉譯陽,姜珊.基于大數據下社會網絡分析與知識共享管理研究[J].情報科學,2019,37(4):109-115.
[3] 張子墨.基于社會網絡分析的科研團隊知識共享研究[D].哈爾濱師范大學,2018.