消除制造企業“數據孤島”

陳希琳　翟曉汀

正高級工程師，享受國務院政府特殊津貼專家，國家智能制造專家委員會委員，國家智能制造標準化委員會專家咨詢組專家，工信部信息通信科學技術委員會委員，中國系統工程學會PSE專業委員會副主任委員，IEEE智能制造標準委員會技術咨詢委員會委員，《智能制造》編委會委員，曾任第三屆中國智能制造系統解決方案供應商聯盟輪值主席，石化盈科信息技術有限責任公司高級副總裁，中國石化長嶺煉化公司副總工程師。多次承擔國家863重大課題及工信部工業互聯網和智能制造相關重大項目。

“數據就是數字經濟時代的石油”，這句話強調了數據對于現代經濟的重要價值。數字經濟發展需要數字基礎設施作支撐，數字化工廠是智能制造新技術應用的重要載體。數字化工廠應該怎么建？智能制造標準如何完善？為此，《經濟》雜志、經濟網記者專訪國家智能制造專家委員會委員、國家智能制造標準化委員會專家咨詢組專家蔣白樺。

《經濟》：黨的二十大報告提出，要推動制造業高端化、智能化、綠色化發展，我們該如何理解這三化的現實意義？

蔣白樺：首先要提高思想站位，深刻認識到智能制造是發展數字經濟、推進數字化轉型、驅動中國經濟高質量發展、全面建設現代化產業體系的主攻方向。當前，新一輪科技革命和產業變革正蓬勃興起，傳統制造業紛紛按下發展升級的加速鍵，主動優化產業結構，向產業鏈、價值鏈的中高端邁進。近十年來，我國制造業的高端化、智能化、綠色化發展取得了許多新的成效。高技術制造業和裝備制造業占規模以上工業增加值比重分別從2012年的9.4%、28%提高到2021年的15.1%和32.4%；截至2021年底，全國工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達51.3%和74.7%，比2012年分別提高30.7和25.9個百分點，制造業數字化轉型全面加速；規模以上工業單位增加值能耗在“十二五”“十三五”分別下降28%和16%基礎上，2021年進一步下降5.6%。這充分說明，緊扣高質量發展的要求，優化制造業結構，做大做強新興產業，推動質量變革、效率變革、動力變革，才能繼續推動高端化邁進取得新突破、智能化升級邁出新步伐、綠色化轉型取得新進展。

其次要聚焦產業升級，深刻領會我國制造業正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，高端化、智能化、綠色化是制造業轉型升級的必由之路。制造業是立國之本、強國之基，是國民經濟的主體，具有產業鏈條長、帶動作用大、創新活動密集、發展空間廣闊等特征，是產業創新發展的主體，是國家間經濟角力和競爭的主戰場。智能化是制造業發展的高級形態，促進制造業智能化變革，塑造發展新動能，推動制造業智能化發展不僅是高質量發展的內在要求，也是提升制造業發展水平的現實需要。推進制造業智能化轉型升級，要提高全流程智能化控制水平，加快企業的信息化、智能化升級，聚焦關鍵工序智能化、關鍵崗位機器人替代、生產過程智能化控制、供應鏈優化等重點，著力推進智能化技術改造項目建設，加強智能技術裝備的集成應用，推動傳統制造業智能化建設、智能化生產、智能化管理，不斷提升制造業智能化運營能力，實現傳統制造業從量的增長向質的提升轉變，并在核心領域實現重大突破，建立并完善產業創新生態體系，提高智能制造的核心競爭力。

第三要運用數字技術，重塑戰略、流程、組織和模式的全過程，構建數據處理與運用的能力，形成全新的價值創造體系，打破企業由傳統勞動力、資本、技術要素驅動的路徑依賴，向新型技術驅動、數據要素驅動方式轉型。新一代信息技術與先進制造業的深度融合，正在引發世界產業格局的重大變化與調整。制造業應積極推動數字化轉型，加速一體化整合、高效化管理、市場化運作、開放式創新，強化金融支持，發展智能制造、綠色制造、服務型制造等新模式、新業態，形成新的創新體系、生產方式和產業形態，提高應對變化的快速適應能力、互聯協作能力、高效運營能力，推動產業提質增效、轉型升級，實現高質量可持續發展。

站在新一輪科技革命和產業變革與我國加快高質量發展的歷史性交匯點，要堅定不移地以新技術引領的智能制造為主攻方向，推動產業技術變革和優化升級，推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變，以“鼎新”帶動“革故”，提高質量、效率、效益，減少資源能源消耗，暢通產業鏈供應鏈，助力碳達峰碳中和，促進我國制造業邁向全球價值鏈中高端。

《經濟》：我國智能制造取得長足進步，智能制造標準的支撐引領作用日益凸顯。制造業高質量發展需要高標準引領，那么一流企業如何“做”標準？

蔣白樺：在智能制造落地實施過程中，標準在協調所有相關方的信息交互、指導新產品開發、保障生產安全、建立用戶信心等方面發揮著至關重要的引領作用。

在工信部、國標委等部門的支持下，智能制造標準化工作，取得了一系列成果。目前，我國已初步建成國家智能制造標準體系，頒布了《國家智能制造標準體系建設指南（2021版）》和船舶、石化、建材、印刷、有色等細分行業智能制造標準體系建設指南，研制智能制造國家標準442項，發布369項，制定44項國際標準，發布34項，首批59家智能制造標準應用試點項目付諸實施，賦能工業企業智能化轉型升級，有效引領了智能制造的健康發展。此外，我國積極拓展雙邊、多邊合作，例如成立了中德智能制造/工業4.0標準化工作組、中法現代產業合作伙伴等，加深了與有關國家的合作共識，為推動智能制造國際標準化營造協調一致的國際氛圍。

就當前的智能制造標準而言，還需要進一步完善標準體系，推進標準體系化，在高標準的標準體系指引下，考慮智能制造標準的落地執行，一方面要繼續聚焦細分行業，加快推進細分行業標準體系建設，發揮基礎共性標準和關鍵技術標準在行業標準制定中的指導和支撐作用，注重行業標準與國家標準間的協調配套，結合行業特點，重點圍繞智能裝備、智能工廠、智能服務等方向制定規范、規程和指南類應用標準。另一方面企業（社團）要基于現有的相關智能制造標準體系建設指南，面向智能制造各環節和具體場景研制切實可行的相關標準，豐富相應標準體系，指導企業智能化轉型升級。

《經濟》：面向新發展階段，數字化工廠建設將成第二增長曲線。在您看來，制造企業如何打造“一站式”數字化工廠？

蔣白樺：面向數字經濟時代智能制造新的階段，我們首先要認識到數字經濟有三個基礎：數字技術、數字基建和數字要素。數字技術就是物聯網、移動互聯、AI、區塊鏈、云計算、邊緣計算和金融科技等。但是光有技術是不夠的，數字經濟運行發展需要新一代的數字化基建作為支撐。我國把5G、工業互聯網、人工智能等作為經濟社會發展的新型基礎設施，這些基礎設施都是以數據和網絡為核心，本質上它們是數字經濟的基礎設施。新基建的意義就好比在農業經濟時代我們大修水利，在工業經濟時代我們修路橋、建機場。在數字經濟時代，做好數字基建會給數字經濟發展帶來巨大的帶動效應。隨著新技術和新基建的發展，我們還有一個關鍵的要素就是數據。因此，數字技術是數字經濟的技術基礎，數字基建是數字經濟的支撐載體，數據是數字經濟的新型生產要素。數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。我國具有數據規模和數據應用優勢，積極探索推進數據要素市場化，加快構建以數據為關鍵要素的數字經濟，對構建新發展格局、推動高質量發展具有重要意義。

就制造企業而言，打造“一站式”數字化工廠的一個重要基礎工作就是抓好數據這個新的生產要素，打破數據壁壘，消除“數據孤島”和“數據煙囪”，實現數據治理的統籌與協調，進而提高數據資源的利用效率。

《經濟》：智能制造系統解決方案供應商聯盟作為智能制造領域的專業性組織，您認為供應商聯盟在推動產業發展過程中起到哪些積極作用？

蔣白樺：智能制造的高質量發展有一個“需求側”和“供給側”協同的問題，需求側是廣大的各類制造企業，供給側就是系統解決方案提供商，要實現智能智造的高質量發展，兩側必須同步且同頻推進，是智能制造高質量發展不可或缺的兩個輪子，智能制造系統解決方案供應商聯盟就是面向“供給側”的專業性組織，能有效促進“兩側”的高效對接和智能制造成果的高效轉化及推廣，加快新一代信息技術與制造業的融通融合。

智能制造系統解決方案供應商聯盟自2016年成立以來，已經發展成為了我國智能制造戰略推進的重要渠道，成為了我國智能制造供給側最具影響力的技術共享和工作交流平臺，是全國廣大智能制造系統解決方案供應商的“娘家”，有效推進了我國智能制造的深入發展。