
2023年是三年新冠疫情防控轉段后經濟恢復發展的一年,也是各行各業重拾信心再出發的一年。作為關注報道科技領域超過10年的記者,我今年時常被這種感受圍繞:“這是不是有點兒過于精彩了?”
之前,科技新聞的熱點更多聚焦于互聯網、電商、通信等領域,但華為事件之后,從中央到地方,從政府、企業到老百姓,對“硬科技”創新和解決“卡脖子”問題都非常關注。于是,集成電路、AI大模型、腦機接口、基因編輯、量子計算、室溫超導、可控核聚變……這些過去相對小眾甚至遙遠晦澀的科學話題,開始陸續破圈,變為全民熱議的公眾話題,甚至引發資本市場提前興奮。
不過,如果非要總結一個科技圈的2023年度關鍵詞,恐怕非AI(人工智能)莫屬,機器學習、智能涌現、大模型、AIGC(生成式人工智能)……掀起了一輪又一輪熱浪,讓AI加速融合進千行百業。但這似乎還只是一個開始,2024年的科技圈頂流恐怕還是它。
今年年初,一位投資人跟記者半開玩笑地說,據他的朋友圈消息:國內能數得上名字的科技大佬們差不多都飛去了硅谷,而從去年年底就開始一撥又一撥國內投資人和科技公司高層奔向美國,目的都是為了看AI技術前沿,尤其是大型語言模型(LLM,Large Language Model,下稱“大模型”)。
去年11月,美國人工智能研究公司OpenAI發布了名為ChatGPT的聊天機器人,其由GPT-3.5架構大模型所支持。GPT,即生成式預訓練模型,其實已經被研發了數年,但當OpenAI不斷加大參數量(這非常昂貴),并迭代到GPT-3.5版本(參數量達到3500億,GPT2僅為15億,GPT3為1750億)之后,它進化得異常強大,而且是超乎想象的強大。