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基于改進(jìn)萬(wàn)有引力算法的配電網(wǎng)多目標(biāo)故障重構(gòu)

2023-04-29 00:44:03李震譚濤亮余玉晗宋子強(qiáng)劉結(jié)
關(guān)鍵詞:配電網(wǎng)故障模型

李震 譚濤亮 余玉晗 宋子強(qiáng) 劉結(jié)

摘 要:針對(duì)配電網(wǎng)在發(fā)生故障后產(chǎn)生的重構(gòu)問(wèn)題,基于改進(jìn)萬(wàn)有引力算法提出了一種切實(shí)、可行的多目標(biāo)故障重構(gòu)方案.通過(guò)調(diào)研配電網(wǎng)的故障重構(gòu)過(guò)程,優(yōu)化了多個(gè)目標(biāo)的權(quán)重系數(shù),提出了綜合考慮網(wǎng)絡(luò)損耗與開(kāi)關(guān)動(dòng)作數(shù)量的故障重構(gòu)模型.利用反向?qū)W習(xí)法、共軛梯度法和Tent映射實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典萬(wàn)有引力算法的有效改進(jìn).軟件仿真與實(shí)際工程測(cè)試結(jié)果表明,所提故障重構(gòu)方法具有較強(qiáng)的實(shí)用性、更低的網(wǎng)絡(luò)損耗和更少的開(kāi)關(guān)動(dòng)作.

關(guān) 鍵 詞:配電網(wǎng);萬(wàn)有引力算法;反向?qū)W習(xí)法;共軛梯度法;Tent映射;多目標(biāo);故障重構(gòu);故障診斷

中圖分類號(hào):TP273 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1000-1646(2023)04-0392-05

隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)配電網(wǎng)技術(shù)已較難適應(yīng)復(fù)雜的實(shí)際工程應(yīng)用[1-3].一般而言,配電網(wǎng)是負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)輸電網(wǎng)與用戶之間的電力傳輸網(wǎng)絡(luò).伴隨著城市規(guī)模的快速擴(kuò)大,配電網(wǎng)的可靠性逐漸下降,電網(wǎng)的穩(wěn)定性難以得到保證[4-6].目前,配電網(wǎng)的故障重構(gòu)方案主要可分為靜態(tài)與動(dòng)態(tài)重構(gòu)兩類:1)處于正常工作狀態(tài)的配電網(wǎng)需要利用靜態(tài)重構(gòu)方案,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的潮流最優(yōu)和負(fù)荷平衡;2)發(fā)生故障的配電網(wǎng)需要使用動(dòng)態(tài)重構(gòu)方案,完成故障定位之后的恢復(fù)問(wèn)題.在故障重構(gòu)方案的研究中,國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了較多值得借鑒與參考的工作[7-9],但這些工作均未完全實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的多目標(biāo)故障重構(gòu).針對(duì)多目標(biāo)的故障重構(gòu)需求,通過(guò)引入反向?qū)W習(xí)法、共軛梯度法和Tent映射,本文提出了具有更強(qiáng)局部搜索能力與更快收斂速度的改進(jìn)萬(wàn)有引力算法.同時(shí)利用優(yōu)化多個(gè)重構(gòu)目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)方法,提出了具有較小網(wǎng)絡(luò)損耗與開(kāi)關(guān)次數(shù)的重構(gòu)流程和模型.相應(yīng)的仿真結(jié)果表明,與多種傳統(tǒng)重構(gòu)模型相比,文中提出的重構(gòu)模型具有更加優(yōu)秀的性能.

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