基于深度學習的輸電線路耐張線夾傾斜缺陷定量檢測

劉敏 王紅旭 周國亮 陳雙輝 凌德泉

摘 要：針對輸電線路中耐張線夾的傾斜缺陷，未能準確地去模糊處理所獲取輸電線路圖像的問題，提出了基于深度學習的輸電線路耐張線夾傾斜缺陷定量檢測方法．結合沖擊波濾波器與雙邊濾波器對獲取的輸電線路圖像去噪處理，通過正則化方法估計模糊核．同時利用引導濾波器分解去模糊后的輸電線路圖像來獲得細節層與基本層，分別進行伽馬變換．將預處理后的輸電線路圖像輸入至深度學習網絡中，提取耐張線夾的傾斜缺陷特征，完成對缺陷的定量檢測．實驗結果表明，所提方法的準確率可保持在９０％以上，且召回率、ＡＰ值及Ｆ１指標均較高，具有良好的檢測性能．

關 鍵 詞：深度學習網絡；輸電線路；耐張線夾；傾斜缺陷；圖像去模糊；圖像增強；定量檢測；濾波器

中圖分類號：ＴＮ９１１.７３ 文獻標志碼：Ａ 文章編號：１０００－１６４６（２０２３）０４－０４４２－０５