大數據背景下金融統計發展的策略

陳海洲

隨著大數據時代不斷發展，金融統計工作也得到優化創新。大數據也促使金融統計向著合理方向發展。本文將針對大數據背景下金融統計展開分析，了解大數據背景下金融統計特征和重要性，提出大數據背景下金融統計發展策略，在保證具體策略規范性和有效性狀況下突出金融統計工作的優勢，使得大數據金融統計工作現存的問題得到有效處理。

金融統計作為保障國家金融安全的重要舉措，其對于保障國家宏觀經濟決策和金融行業穩健發展有著重要作用。這就應在大數據背景下對金融統計工作實施優化更新，保證大數據金融統計工作實施效果和綜合發展水平，增強大數據技術與金融統計新技術的融合力度，使得金融統計在經濟社會發展過程中取得先機。當然，也應借助適當策略促使大數據背景下金融統計向著合理方向發展，在金融統計發展過程中將相關工作的重要性表現出來。

一、大數據背景下金融統計的特征

大數據背景下的金融統計是指借助各項現代化大數據技術來對銀行、保險和融資租賃等活動涉及的數據信息予以分類歸總、計算分析和統計研判的全過程，其對于保障國家金融安全和關聯經濟工作的實施效果顯得至關重要。從大數據時代發展角度出發，了解到這一背景下金融統計的特征如下所示：一是篩選高標準性。借助大數據技術可以保證金融統計工作實施過程中各項數據信息篩選的高效性，提高金融統計數據信息篩選標準。……