ChatGPT應用于未來心理健康教育的可行性研究

李璐?姜淑梅

摘 要：2023年6月30日，依托華東師大心理與認知科學學院建設的上海市心理健康與危機干預重點實驗室與鏡象科技公司聯合推出一款全新的創新產品——“AI傾訴師EmoGPT”。這為ChatGPT應用于心理健康領域提供了實踐基礎。本文旨在分析ChatGPT的基本心理學原理，深入研究在“互聯網+”和人工智能快速發展的時代，如何將ChatGPT應用于未來的心理健康教育教學中。

關鍵詞：人工智能 人機交互 ChatGPT 心理健康教育

ChatGPT，即聊天生成預訓練轉換器（Chat Generative Pre-trained Transformer），是美國OpenAI公司在GPT-3.5架構基礎上（目前已經更新到GPT-4，但僅限于Plus用戶）進行了研發和強化訓練，是生成式人工智能（Cenerative AI）的典型代表。通過計算機，用戶不但可以和該程序進行與人類自然對話相似的文本性交互對話，還可以使其完成自動生成復雜文本的任務（例如故事、劇本、論文、報告、摘要、企業策劃案等）。最新的GPT-4還能完成跨數學、編碼、視覺、醫學、法律、心理學等領域進行抽象推理和提升思維能力的任務，不需要任何特殊的提示，在測試的很多任務上已經達到了人類水平。在ChatGPT向公眾推出的一周內，就有100萬名消費者注冊了該平臺。這引發了關于ChatGPT在包括教育在內的多個領域的影響力的討論。一些教育工作者聲稱，這種技術的出現使傳統的在線考試變得過時，并引發了人們對教師職業最終自動化的擔憂。［1-3］相比之下，一些人認為，ChatGPT有潛力提升學生對不斷變化的教育需求的適應能力，并發展獨立的學習實踐，這也有助于為教師提供定制的培訓計劃。這種聊天機器人激發了人們的極大興趣，因此需要對其使用的心理基礎及其對教育范式演變的可能影響和未來發展趨勢進行更多的研究。圍繞人工智能的討論不應該只局限于關于ChatGPT及技術的進步，而更應該從其對人們的身心影響和我們該如何將ChatGPT技術合理地服務人類中入手，真正地實現隨著技術的進步促進人類身心健康的發展。

一、ChatGPT體現的心理學基礎

（一）社會認知理論——人機互動的社交工具

社會認知理論的基本出發點是：人類活動是由個體行為、個體認知及其他個體特征、個體所處的外部環境這三種因素交互決定的。［4］這三種因素之間是彼此影響的，在時間和強度上都有所差異，并隨時間變化，雙向的影響效果逐漸體現。基于這一理論可以得出，人既是環境的塑造者，也是環境作用的產物。眾所周知，大數據時代，手機、電腦、平板等成為我們日常工作和學習的必需品，互聯網架起了一座人們和環境接觸的橋梁，人機互動成為未來的發展趨勢。計算機是社會行動者的（CASA）范式聲稱，人與計算機之間的關系是一種社會互動，而不是一種工具的使用。這一概念表明，計算機與人類社會行動者類似，擁有影響和修改人類行為和社會互動的能力。與傳統意義上將計算機視為被動工具的觀點相反，這種方法將計算機視為人際關系中的主動參與者。李（Lee）等人指出，人們在與機器的互動中下意識地采用了支配人際關系的行為標準。［5］以上論點意味著，計算機是社會行動者，它們的反應與對其他人類行動者的反應相似。福塞斯（Forsyth）擴展了這一觀點［6］，指出人際互動可以作為任務導向或社會導向的溝通目標。以社會為導向的目標側重維持社會聯系和互動，而以任務為導向的行為側重以優化的方式完成特定任務。根據溝通的客觀性和方向，人際互動可能會以不同的方式對待人機互動，例如，有些人可能強調聯系導向，關注人類的自尊和幸福感，而有些人可能傾向于功能導向，重視優化行動計劃以完成特定任務。然而隨著ChatGPT的引入，兩種導向之間的差異已經被完全消除。

ChatGPT是一個具有社交功能的生成式人工智能，滿足了希望快速獲得答案的個人需求，并成為提供個性化和交互式支持的最佳助手。首先，ChatGPT在功能上保留了人工智能聊天機器人的設計，但根據用戶輸入創建了適當的答案模式，從而使在線文本通信變得更加自然和直觀。盡管關于利用ChatGPT寫論文或作業是否屬于剽竊的爭議仍然存在，但不能否認的是，ChatGPT能夠利用自然語言訓練模型的優勢來滿足大多數領域的需求。學生可以將ChatGPT用于多種目的，例如，通過多個問題請求某些主題的信息、總結文章、提供寫作建議，或為論文建立邏輯核心聯系或大綱。該模型通過提供個性化和交互式的幫助來滿足每個用戶的需求和偏好，代表了生成式人工智能的縮影。實時反饋和個性化的幫助可以讓用戶做出更快速且有效的調整，從而促進任務的順利完成。其次，與傳統搜索相比，ChatGPT的集成特性為用戶提供了更靈活、更簡單的搜索渠道。用戶不需要通過幾個大型數據庫或平臺來定位相關信息，相反，他們只需在對話中為ChatGPT提供精確的指導。例如，在學術數據庫中尋找行為主義流派的發展理論并列出相關文章。這一功能提高了開放教育資源的利用率。根據學習材料和資源給予用戶個性化的指導，ChatGPT可以全面地滿足用戶的需求，并為用戶提供最優的解決方案。因此，ChatGPT在人機交互方面具有十分先進的功能特征。

其次，ChatGPT重新定義了社交機器人在人機交互中的角色和功能，滿足了人們在疫情后發展自主和抗焦慮情緒的情感需求。根據福賽斯關于不同人機系統的概念，人工智能歷史上開發了兩種不同的產品：一是功能性人工智能，旨在提高任務執行的效率，如家務［7］，以及陪伴機器人，滿足陪伴的情感需求，如保姆機器人；二是社交機器人，旨在提升人類的幸福感并提供陪伴。［8］實證研究證明，個人對為家庭工作而建造的功能性機器人持更積極的態度，因為它們有能力提高人的生產力。［9-10］

（二）關系—動機理論——時刻陪伴的情緒專家

基于關系—動機理論，自主和動機是人類發展和進步的重要方面。［11］具體而言，個人尋求自主，以滿足他們的生理、安全、情感、尊嚴和自我實現的需求。［12］作為一個基于人工智能的系統，ChatGPT有潛力幫助滿足情感、尊嚴和自我實現的需求。這在一定程度上是通過ChatGPT的24小時實時服務實現的，該服務通過ChatGPT的24小時實時服務實現了個性化的用戶交互。單獨回答用戶的詢問可以促進社會友誼和關懷的發展。此外，這些互動的內容保持隱私狀態，可以讓用戶感到被欣賞和被重視，而不用擔心對話被批評或曝光。此外，ChatGPT的定制內容可以幫助用戶快速找到問題的答案，從而提高他們的生產力和性能，并有助于維護他們的尊嚴。自我實現是人類最高程度的需求，ChatGPT能夠提供大量的智能幫助，讓個人在工作中感到更有生產力和目的性，從而實現他們的自我價值。例如，學生通過與ChatGPT進行頭腦風暴并在其指導下撰寫的論文可能會獲得好成績，程序員使用ChatGPT優化的代碼可能會獲得獎勵。

分析ChatGPT的心理學基礎是未來將ChatGPT用于心理學領域的重要依據，本文也將從這兩個角度出發，列舉ChatGPT在心理教育中的可能應用價值，為心理教師的課堂教學工作提供新思路、新路徑。

二、ChatGPT應用于心理健康教育的可行性

（一）豐富心理健康知識的趣味性

“基于對話情境理解能力，ChatGPT等系統可以在課堂教學中充當助教角色，根據當前教學活動情境，為教師提供教學過程的交互式支持。”［13］心理健康教育課程不同于其他學科，主要是以活動為中介，利用學生已有的生活經驗，幫助學生提高學習技巧，提升生活技能，從而提升學生的幸福感。它是以個體的發展為基本的出發點，充分調動學生學習的主動性和積極性。作為伴隨著信息時代發展起來的“00后”們，ChatGPT可以為其提供更多的心理教學資源，方便學生們隨時獲取心理學知識。ChatGPT還可以幫助教師找到更多生活中有趣的心理學知識，為學生提供更豐富的學習體驗。同學們還可以建立虛擬心理課程合作小組，通過探究合作的方式來探討心理問題、分享思考觀點；不僅如此，ChatGPT 還可用于創建心理放松游戲，學生們可以通過這些游戲緩解心理焦慮；ChatGPT也可以與其他互聯網資源和人工智能技術相結合，為學生提供沉浸式的學習環境，使其更加直觀地感受自己的情緒和心理狀態的變化，從而認識到心理狀態變化對人身體和行為的影響。

（二）為學生提供個性化的心理學習指導

隨著互聯網的普及和發展，很多領域都在與互聯網相結合，在線學習為學生提供了更靈活的教學資源，讓隨時隨地共享知識變得不再困難。學生可以自主選擇學習環境、學習方式、學習的材料、課程的設置、講授的老師等等。但同時，在線學習也對學生的獨立性和自我調節學習提出了挑戰。研究人員強調，自我調節學習是一個積極的且有建設性的過程，涉及目標導向、自我效能、自我控制、動機、認知策略和元認知自我調節等多個方面。［14］因此，自我調節的學習者傾向于自我激勵，經常使用元認知學習策略，并表會取得較好的學習成績。［15］此外，自我調節學習的概念涉及認知過程和活動的持續調整，以與特定的學習環境保持一致。茲蒙爾曼（Zimmerman）和申克（Schunk）進一步指出，自我調節高度依賴于學習環境。在線學習，缺乏與教師的實時互動，并且與學校資源的物理距離可能會給學生帶來學術和情感上的挑戰。［16］為了應對這些挑戰，有人提出了將利用人工智能的虛擬輔導作為支持學生學習的解決方案。［17］西門子的一項研究發現，人工智能輔導工具有可能幫助學習者有效地使用自我調節的學習策略，并檢測他們何時需要幫助。人工智能輔導系統自1997年開始使用，在在線學習中發揮了至關重要的作用。隨著人工智能算法的進步，人工智能輔導系統改善了學習者與系統的互動，促進了學習者個性化、適應性和協作學習的發展。ChatGPT的出現更是將這種自我調節的學習推向了更高的層次，學生可以借助ChatGPT制定適合自己的自主學習策略。教師在心理健康教育教學過程中，遵循以學生為主體的原則，讓學生利用ChatGPT從心理知識模塊中選擇自己實踐中遇到的類似情景，再進行信息收集、梳理、探究以及學習結果的整理、匯報，這樣梳理思路和總結學習成果的過程都將由學生獨立完成，這種訓練不僅提升了學生獨立思考和處理問題的能力，而且幫助學生在團體協作中發現自己的心理問題和分享彼此的心理訴求。另外，學生可以進一步利用ChatGPT優化自主學習，ChatGPT也可以作為一個監督者，時刻規范和幫助學生根據目前學習情況不斷調整策略。不僅如此，對于剛剛接觸的新知識，ChatGPT還可以提供重難點提示，以幫助學生高效掌握所學內容。對于心理學入門者而言，這是在最短時間內以最快的速度整合心理學知識、應用心理學技巧的不二之選。

（三）真正做到以學生為中心的情感關懷

在用戶使用ChatGPT的時候，他們的適應性、自主性、溝通性、協調性都在一問一答中得到了體現和表達。這種解答是以用戶為主體來實現的，解決方案驅動的互動實際上促進了用戶的學習自主性，增強了他們對協作學習的適應性，并鼓勵學生尋求問題的最佳答案并深入研究知識。ChatGPT體現了朋友和幫助者的雙重屬性，滿足了學生的同伴交往需求；它不僅展示了作為一種基于自然語言的信息交換和生成式服務的能力，而且是一個愿意隨時回答任何問題的24小時合作伙伴。這可能是ChatGPT在短時間內獲得大量用戶的主要原因，打破了傳統人工智能的設計限制，將自己作為一種融合產品推向市場。用戶在使用的過程中能夠感受到ChatGPT的情感關懷，也有助于降低產生心理疾病，如抑郁、焦慮、煩躁等的風險，從而促進用戶心理健康的發展。此外，用戶和ChatGPT的交流也會減少人們對于孤獨感的恐懼和不安。作為人工智能的伴侶和任務完成者，ChatGPT通過為用戶提供快速、高效和個性化的幫助和支持，為用戶打開了一個學習的新世界。通過與ChatGPT的問答，人們可以很容易地獲得適當的解決方案或關鍵信息，從而獲得動力，消除因學習中的不確定性而引起的焦慮，同時激發學習興趣和促進自我探索，以實現心理滿足與平靜。此外，這種定制的探索為那些自我導向、專注于自己未來發展的學生提供了更有用的學習資源。最近華東師大心理與認知科學學院建設的上海市心理健康與危機干預重點實驗室與鏡象科技公司將這一技術變為現實。使ChatGPT真正地應用于心理健康領域。EmoGPT具備危機識別的功能，憑借強大的情感判別式AI，EmoGPT可以敏銳地識別用戶在對話中流露出的情緒和心理狀態。這也為未來ChatGPT應用于心理教育領域提供了路徑，通過對EmoGPT的進一步優化和完善，未來學生也可以通過該技術緩解學習壓力，述說生活煩惱，并從中獲取學習目標的規劃和建議。

（四）幫助教師實時反饋學生心理狀況

發展心理學中提到，初高中的學生正處于青春期——自我意識發展的第二個飛躍期。這一時期他們對自由和獨立有著強烈的渴求，而大多數父母無法及時意識到這一時期孩子的心理變化，總想在思想和行為上約束和控制孩子，從而導致父母和孩子的矛盾逐漸激化，關系逐漸惡化。除此之外，教師和父母的教育往往是從大人的角度出發，無法對孩子的心理變化進行理解和分析，將自己強硬的態度直接施加給孩子，也會導致孩子的進一步反抗。在這種背景下，孩子遇到困難可能更傾向于向人工智能——ChatGPT提出問題，尋求解答和幫助，而心理教師就可以通過ChatGPT來收集學生的心理狀況信息，從而對學生的心理發展提供干預措施。

三、ChatGPT應用于心理健康教育的挑戰和應對措施

（一）ChatGPT目前只能發揮輔佐教學作用

ChatGPT能夠根據提示輸入文本，生成高質量的文本輸出。基于GPT-4的ChatGPT-plus可以額外地將圖像作為輸入。ChatGPT可以成功地處理各種文本到文本的任務，如文本摘要、文本完成、文本分類、情感分析、轉述、翻譯等。然而這也是ChatGPT目前存在的技術問題，無法實現以視頻或片段的形式輸入，也無法以圖片和視頻的形式輸出。也就是說在實際教學過程中，ChatGPT無法以生動形象的形式引入課堂知識，還需要教師通過其他視頻插件開展心理健康教學。要真正發揮ChatGPT的主體作用，為學生創設身臨其境的“沉浸式”心理學習情境，還有很長的一段路要走。

（二）ChatGPT無法深度理解學生的心理問題

經陳冠初等學者的探究得知，目前尚無研究能夠明確證實ChatGPT在自我意識和心智理論方面有質的突破。即便ChatGPT及其相關的延伸插件預計將大幅改變社會生產和生活方式，但這與科幻世界中的“自主思考機器人”仍相去甚遠。盡管ChatGPT可能會使用許多迷惑人的“花言巧語”，但它仍不能理解人類意義上這些術語的實際含義。［18］這也表明，在輔助教師深刻了解學生心理問題所在的過程中，ChatGPT無法代替學生敘述其存在的問題困擾，無法真正了解學生尋求心理幫助的實際動機，只能搜集學生的問題，但無法進行精確歸類和自主解答。

（三）ChatGPT在對學生心理進行評價時會出現偏差

為了避免輸出文本中存在種族主義、性別歧視和其他形式的偏見，由GPT-4驅動的ChatGPT具有更高的最大令牌限制，可以創建多種方言語言和情緒反應，并減少不良結果，從而避免產生偏見。珍娜（Janna）指出，通過使用多任務學習和提高訓練數據的質量，可以進一步提升ChatGPT的建模能力。［19］但即使最新的ChatGPT也無法做到百分之百不存在偏見和敵意的回答。研究表明，ChatGPT能正確識別80%的隱形敵意言論，而對于20%的分歧言論，ChatGPT做出的判斷與部分局外人的判斷一致。這也在某種程度上說明了ChatGPT的回答可能會誤導局外人，所以當使用ChatGPT作為輔助評價學生心理狀況的數據工具時，需要格外謹慎。

（四）會產生ChatGPT依賴

“ChatGPT”稟賦強大的功能性，能夠為教師教育的課程體系提供創新思路，協同文獻資料的檢索，生成一套完整的教學大綱、課程計劃和閱讀材料等，但同時也招致諸多教師在教育活動中喪失了心靈的“失語感”與“主動權”，崇尚于技術所帶來的“信息差”成果。［20］尤其在心理健康教育教學中，每個學生都是獨立的個體，都有獨一無二的心理狀態，對學生進行心理援助和心理輔導時更應該采取“一人一策”的方案，要及時根據學生心理發展的特點調整教學方案，經常進行教學反思，防止形成ChatGPT依賴。

四、結語

本文通過分析ChatGPT背后的心理基礎，為ChatGPT應用于心理健康教育提出了一些設想，從心理學的角度看待人工智能，未來人工智能也將為人類的心理健康發展，減少焦慮、抑郁、孤獨等負面情緒作出重要貢獻。任何新事物的產生必然要經歷不斷檢驗的過程，ChatGPT對心理學領域的創新和進步有待更多的研究者去探索和驗證。

參考文獻：

［1］ Kung T H， Cheatham M， Medenilla A， et al. Performance of ChatGPT on USMLE： Potential for AI-assisted Medical Education Using Large Language Models［J］. PLoS Digital Health， 2023（2）：198.

［2］ Cotton D. R. E.， Cotton P. A.， Shipway J. R. Chatting and Cheating： Ensuring Academic Integrity in the Era of ChatGPT［J］. Innovations in Education and Teaching International， 2023（3）： 1-12.

［2］ King M. R.， ChatGPT. A Conversation on Artificial Intelligence， Chatbots， and Plagiarism in Higher Education［J］. Cellular and Molecular Bioengineering， 2023（1）： 1-2.

［4］ 齊蕾，徐玉蘋，劉冰.遠程辦公情景下員工創造力提升路徑研究：基于社會認知理論視角［J］.東岳論叢，2023（2）：137-144.

［5］ Lee K. M.， Peng W.， Jin S. A.， et al. Can Robots Manifest Personality： An Empirical Test of Personality Recognition， Social Responses， and Social Presence in Human-Robot Interaction［J］. Journal of Communication， 2006（4）： 754-772.

［6］ Marmarosh C. L.， Forsyth D. R.， Strauss B.， et al. The Psychology of the COVID-19 Pandemic： A Group-level Perspective［J］. Group Dynamics： Theory， Research， and Practice， 2020（3）： 122-138.

［7］ Reiser U. ， Jacobs T.， Arbeiter G.，et al.Care-O-bot? 3- Vision of a Robot Butler［C］//Your Virtual Butler，2013.

［8］ Kanamori M.， Suzuki M.， Oshiro H.， et al. Pilot Study on Improvement of Quality of Life Among Elderly Using a Pet-type Robot［C］//Proceedings 2003 IEEE International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation. Computational Intelligence in Robotics and Automation for the New Millennium （Cat. No. 03EX694）. IEEE， 2003.

［9］ Dautenhahn K.， Woods S.， Kaouri C.， et al. What is a Robot Companion-friend， Assistant or Butler？［C］//2005 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. IEEE， 2005.

［10］ Ray C.， Mondada F.， Siegwart R. What Do People Expect from Robots？［C］//2008 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. IEEE， 2008.

［11］ Deci E. L.， Ryan R M. Autonomy and Need Satisfaction in Close Relationships： Relationships Motivation Theory［J］. Human Motivation and Interpersonal Relationships： Theory， Research， and Applications， 2014： 53-73.

［12］ Maslow A. H. Preface to Motivation Theory［J］. Psychosomatic Medicine， 1943（1）： 85-92.

［13］ 盧宇，余京蕾，陳鵬鶴，等.生成式人工智能的教育應用與展望———以 ChatGPT 系統為例［J］.中國遠程教育，2023（4）：24-31，51.

［14］ Pintrich P. R.， Zusho A. Student Motivation and Self-Regulated Learning in the College Classroom［J］. The Scholarship of Teaching and Learning in Higher Education： An Evidence-based Perspective， 200（1）7：731-810.

［15］ Zimmerman B. J.， Pons M. M. Development of a Structured Interview for Assessing Student Use of Self-regulated Learning Strategies［J］. American Educational Research Journal， 1986（4）： 614-628.

［16］ Bowers J.， Kumar P. Students' Perceptions of Teaching and Social Presence： A Comparative Analysis of Face-to-face and Online Learning Environments［J］. International Journal of Web-based Learning and Teaching Technologies （IJWLTT）， 2015（1）： 27-44.

［17］ Carter Jr. R. A.， Rice M.， Yang S.， et al. Self-regulated Learning in Online Learning Environments： Strategies for Remote Learning［J］. Information and Learning Sciences， 2020（5/6）： 321-329.

［18］ 陳冠初，陳思茹，陳巍. 讀心機器之爭：ChatGPT是否具備心智理論［N］.中國社會科學報，2023-07-13.

［19］ Lipenkova J. Overcoming the Limitations of Large Language Models How to Enhance LLMs with Human-like Cognitive Skills［J］. Image and Video Processing，2023（1）：52-54.

［20］ 楊岱齊，陳思宇，王緯虹，等.“ChatGPT”賦能教師教育：機理、窘境、突圍［J］.繼續教育研究，2023（5）：14-18.

基金項目：全國教育科學規劃項目教育部重點課題（DBA

210297），吉林省教育廳人文社會科學項目（JJKH20220419SK），吉林省高等教育教學改革研究課題（20213F206AA0084）。

*本文通訊作者：姜淑梅。