李堅(jiān)飛,唐 昆
(1.湖南工商大學(xué) 工商管理學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410205;2.南京大學(xué) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇 蘇州 215163)
長(zhǎng)期以來(lái),“豬周期”引致的生豬產(chǎn)業(yè)鏈供需失衡被視為生豬供給價(jià)格劇烈波動(dòng)的主要原因,冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)作為平衡產(chǎn)銷(xiāo)的價(jià)格調(diào)節(jié)功能通常被忽視。隨著生豬產(chǎn)業(yè)“供—存—需”分級(jí)流通體系的逐步形成,冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)在提升供給保障效率、穩(wěn)定物價(jià)等方面的作用日趨凸顯,尤其是在應(yīng)對(duì)類(lèi)似2018年非洲豬瘟和2019年疫情等重大突發(fā)公共事件中發(fā)揮了積極作用,引起政府的高度重視。2020年中央一號(hào)文件明確提出:要啟動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)保鮮冷鏈物流設(shè)施建設(shè)工程,加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流統(tǒng)籌規(guī)劃、分級(jí)布局和標(biāo)準(zhǔn)制定,提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。當(dāng)前我國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展水平仍處于初級(jí)階段,鏈條基礎(chǔ)設(shè)施配套供給水平相對(duì)落后,銜接流通效率不暢,尤其在冷鏈物流等配套設(shè)施方面存在明顯短板。近年來(lái)各種疫情的防控經(jīng)驗(yàn)證明,加強(qiáng)冷鏈物流標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),提升區(qū)域冷鏈物流發(fā)展,加快推動(dòng)由“運(yùn)豬”向“運(yùn)肉”轉(zhuǎn)變,可以有效降低疫病傳播風(fēng)險(xiǎn),降低疫情發(fā)生概率,穩(wěn)定豬肉市場(chǎng)供應(yīng),達(dá)到穩(wěn)定豬肉價(jià)格的目的,并在生豬產(chǎn)業(yè)鏈中通過(guò)供需關(guān)系進(jìn)行傳導(dǎo),能有效平抑生豬價(jià)格的異常波動(dòng)。為此,冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)是否對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生顯著影響?不同區(qū)域間是否存在空間異質(zhì)差異?如何構(gòu)建空間異質(zhì)格局下的協(xié)同治理機(jī)制,以更好地平抑生豬供給市場(chǎng)價(jià)格異常波動(dòng)?這些問(wèn)題亟待探討研究。
冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的關(guān)系研究一直受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。近年來(lái),大量學(xué)者研究了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)對(duì)冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的影響:Cai等[1]基于Krishnan[2]提出新鮮度函數(shù),發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)有效供給取決于農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度函數(shù);王永琴等[3]從訂貨批次、定價(jià)和利潤(rùn)角度研究了考慮碳排放下農(nóng)產(chǎn)品多級(jí)冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的均衡問(wèn)題;牟進(jìn)進(jìn)等[4]參照此理論構(gòu)建了需求隨價(jià)格和新鮮度的隨機(jī)波動(dòng)的供應(yīng)鏈定價(jià)和庫(kù)存模型,研究了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)對(duì)冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的影響。但隨著對(duì)冷鏈物流和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)研究的逐步深入,部分學(xué)者開(kāi)始關(guān)注冷鏈物流體系對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響,發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)與冷鏈保鮮技術(shù)及其物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有著密切聯(lián)系[5]。Qin等[6]、Shi和Yan[7]、王淑云等[8]、曹裕等[9]從微觀(guān)層面研究了冷鏈技術(shù)投入及其物流系統(tǒng)優(yōu)化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品保鮮、數(shù)量與質(zhì)量損耗以及供應(yīng)鏈最優(yōu)定價(jià)與利潤(rùn)的影響。汪旭暉和張其林[10]從宏觀(guān)層面研究了冷鏈技術(shù)與物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響。陳子豪和胡浩[11]、袁斌和陳超[12]基于易腐農(nóng)產(chǎn)品自然損耗的視角,實(shí)證考察了易腐農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響因素及其波動(dòng)特征,提出設(shè)立生鮮冷鏈運(yùn)輸體系和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、采用冷鏈技術(shù)能有效降低易腐農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)幅度。
從以上文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究主要呈現(xiàn)以下特點(diǎn):第一,對(duì)生豬供給價(jià)格波動(dòng)的研究大多數(shù)集中在基于“豬周期”的供需端平衡視角,對(duì)融合中間層組織視角的研究相對(duì)較少,研究冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)對(duì)其影響機(jī)制的文獻(xiàn)也不多見(jiàn)。第二,對(duì)生豬供給價(jià)格波動(dòng)的復(fù)雜性研究更多側(cè)重于縱向時(shí)間序列特征分析,對(duì)其橫向空間的傳播特征研究較少;生豬供給具有顯著的空間特征,單從時(shí)間維度分析難以全面反映其影響機(jī)理。因此,本文嘗試將冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)納入生豬價(jià)格波動(dòng)的研究范疇,探究?jī)烧咴诳臻g上的影響效應(yīng),并從空間協(xié)同治理視角提出冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)中生豬價(jià)格異常波動(dòng)的防控策略,為制定可行的協(xié)同治理模式與對(duì)策提供理論依據(jù)和實(shí)踐參考。
冷鏈物流作為生豬產(chǎn)業(yè)鏈中連接生產(chǎn)和消費(fèi)、促進(jìn)豬肉流通的關(guān)鍵環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了生豬從產(chǎn)區(qū)到銷(xiāo)區(qū)的空間位移,是生豬價(jià)格的重要組成部分[13]。冷鏈物流發(fā)展在生豬產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮著重要的價(jià)格調(diào)節(jié)功能,主要表現(xiàn)在保質(zhì)穩(wěn)價(jià)和調(diào)節(jié)供需兩個(gè)方面。
1. 保質(zhì)穩(wěn)價(jià)功能
豬肉冷鏈物流最基本的功能在于通過(guò)冷藏冷凍技術(shù)將豬肉在屠宰、貯藏、運(yùn)輸、銷(xiāo)售,到消費(fèi)前的各個(gè)環(huán)節(jié)中始終處于規(guī)定的低溫環(huán)境下,以保證食品質(zhì)量,減少食品損耗。豬肉具有保質(zhì)期較短、運(yùn)輸質(zhì)量要求高、需要保鮮等特點(diǎn),其在運(yùn)輸過(guò)程中可能同時(shí)存在質(zhì)量損耗(新鮮度衰減)與數(shù)量損耗(變質(zhì)損耗)的風(fēng)險(xiǎn)。豬肉冷鏈物流體系構(gòu)建可以提高生豬產(chǎn)業(yè)鏈的整體發(fā)展水平,其不僅能提高生豬屠宰過(guò)程中的質(zhì)量安全,確保在屠宰、分割、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量損耗,還可以通過(guò)低溫保鮮貯藏減少?gòu)耐涝咨a(chǎn)環(huán)節(jié)到銷(xiāo)售消費(fèi)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)運(yùn)過(guò)程中的質(zhì)量損耗和數(shù)量損耗。冷鏈物流正是通過(guò)有效降低生豬產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量和數(shù)量損耗,提升產(chǎn)品新鮮度從而穩(wěn)定豬肉供給質(zhì)量及市場(chǎng)價(jià)格。同時(shí),通過(guò)生豬產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格正向傳遞和逆行反饋的傳導(dǎo)關(guān)系影響整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場(chǎng)價(jià)格,實(shí)現(xiàn)冷鏈物流保質(zhì)穩(wěn)價(jià)的調(diào)節(jié)功能。
2. 調(diào)節(jié)供需功能
冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬產(chǎn)業(yè)鏈的供需調(diào)節(jié)作用主要通過(guò)橫縱兩種途徑加以實(shí)現(xiàn)。橫向上,冷鏈物流實(shí)現(xiàn)了“運(yùn)豬”到“運(yùn)肉”生豬產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變,可以通過(guò)貯藏運(yùn)輸減少跨區(qū)域市場(chǎng)供需矛盾,特別是在類(lèi)似非洲豬瘟等重大突發(fā)事件發(fā)生時(shí),冷鏈物流能通過(guò)安全貯藏有效配置豬肉供給資源,緩和市場(chǎng)供需失衡帶來(lái)的物價(jià)暴漲。同時(shí)也可以為生豬產(chǎn)業(yè)鏈盈余供給提供屠宰貯藏,延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈及其周期,以調(diào)節(jié)或防范因“豬周期”帶來(lái)的供大于求的豬價(jià)暴跌。縱向上,冷鏈物流可以延伸生豬產(chǎn)業(yè)鏈,將當(dāng)期盈余的產(chǎn)業(yè)鏈供給通過(guò)冷鏈貯藏、冷鏈加工等方式展開(kāi)產(chǎn)品多樣化、逆周期化的處理和經(jīng)營(yíng),以有效熨平“豬周期”價(jià)格波動(dòng)。因此,從供需均衡視角來(lái)看,增強(qiáng)冷庫(kù)建設(shè)、提升物流效率實(shí)現(xiàn)豬肉大批量存儲(chǔ)及跨區(qū)域調(diào)配,能有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求不確定性、產(chǎn)出不確定性、生產(chǎn)延遲或生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)等因素,緩解雙重邊際效應(yīng),實(shí)現(xiàn)生豬產(chǎn)業(yè)鏈的帕累托改進(jìn),調(diào)節(jié)供給與需求之間的矛盾,從而穩(wěn)定豬肉市場(chǎng)價(jià)格。
1. 生豬價(jià)格波動(dòng)的測(cè)量方法
HP濾波方法于1980年由Hodrick和Prescott在分析第二次世界大戰(zhàn)后美國(guó)經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)時(shí)首次提出,并得到廣泛的采用,相較于剩余法來(lái)說(shuō),濾波法分解出的波動(dòng)分量運(yùn)用靈活、擬合效果較好,更加平穩(wěn)[14]。HP濾波法的基本原理主要是過(guò)濾掉低頻的趨勢(shì)成分,保留高頻的周期成分。其原理如下:假設(shè)時(shí)間序列為Y=(y1,y2,…,yn),趨勢(shì)為G=(g1,g2,…,gn),其中n為樣本的容量。則Yt(t=1,2,…,n)可以分解為:Yt=gt+ct,其中g(shù)t和ct均為不可觀(guān)測(cè)值。HP濾波就是使下面的損失函數(shù)最小,即
[(gt+1-gt)-(gt-gt-1)]2}
(1)
其中,λ被稱(chēng)為平滑參數(shù)。隨著λ取值增加,函數(shù)曲線(xiàn)表現(xiàn)得越來(lái)越光滑,并且如果λ取值趨近于無(wú)窮大,函數(shù)曲線(xiàn)表現(xiàn)出接近線(xiàn)性函數(shù)。
Pt=St+It+Tt+Ct
(2)
但是,在對(duì)生豬價(jià)格的波動(dòng)分析中,Parcell[15]指出生豬價(jià)格波動(dòng)存在一個(gè)明顯的季節(jié)性波動(dòng)周期[16],其波動(dòng)性分為四個(gè)部分,即長(zhǎng)期趨勢(shì)(Trend)、周期性波動(dòng)(Cycle)、季節(jié)性波動(dòng)(Season)和不規(guī)則波動(dòng)(Irregular),見(jiàn)式(2)。以往部分學(xué)者僅僅采用HP濾波法對(duì)長(zhǎng)期趨勢(shì)進(jìn)行分離,分析其波動(dòng)特征,而忽略了我國(guó)生豬價(jià)格具有明顯的季節(jié)性特征,這顯然是不足的。因此,為了將生豬價(jià)格波動(dòng)的周期性因素與季節(jié)性因素進(jìn)行分離,更好地對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)特征進(jìn)行分析,本文運(yùn)用CensusX12季節(jié)調(diào)整法與HP濾波法對(duì)生豬實(shí)際價(jià)格進(jìn)行處理,把季節(jié)變動(dòng)以及不規(guī)則變動(dòng)從生豬價(jià)格中分離開(kāi)來(lái)。
2. 生豬價(jià)格波動(dòng)的數(shù)據(jù)處理
本文選取2000—2020年中國(guó)大陸30個(gè)省(市、地區(qū))(西藏自治區(qū)除外)的生豬價(jià)格月度數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,為了消除通貨膨脹的影響,本文使用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)CPI值來(lái)對(duì)生豬名義價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行平減運(yùn)算,以得到生豬實(shí)際價(jià)格。
1.冷鏈物流發(fā)展評(píng)價(jià)模型
Tone提出了一種基于松弛變量測(cè)度的非徑向非角度的DEA分析方法,即SBM模型,測(cè)算的效率值隨著投入和產(chǎn)出松弛程度的變化而嚴(yán)格單調(diào)遞減,但是會(huì)出現(xiàn)多個(gè)決策單元同為完全有效的情況,以及無(wú)法對(duì)這些決策單元進(jìn)行有效評(píng)價(jià)與排序。鑒于此,Tone[17]基于修正松弛變量進(jìn)一步提出了Super-SBM模型,該模型有效解決了SBM模型對(duì)有效單元無(wú)法繼續(xù)進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序的缺陷,同時(shí),由于環(huán)境污染實(shí)質(zhì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中資源投入利用的非期望產(chǎn)出,而包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型可以更準(zhǔn)確地反映區(qū)域之間的差異,對(duì)我國(guó)冷鏈物流發(fā)展的測(cè)量具有一定優(yōu)越性,基于此本文采用非徑向非期望的超效率SBM模型。假設(shè)我國(guó)每個(gè)省份冷鏈物流業(yè)有m個(gè)投入和s個(gè)產(chǎn)出指標(biāo),非徑向的超效率SBM模型的表達(dá)式為:
(3)
(4)
式中:ρ為目標(biāo)效率值,即生態(tài)效率值;x、yg和yb分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出;m、s1和s2分別為投入、期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù);向量S-、Sg和Sb分別為投入松弛量、期望產(chǎn)出的松弛量和非期望產(chǎn)出的松弛量;λ為權(quán)重向量。當(dāng)ρ≥1時(shí),被評(píng)價(jià)的決策單元相對(duì)有效,反之亦然。
2. 冷鏈物流發(fā)展指標(biāo)選取
區(qū)域冷鏈物流發(fā)展是衡量一個(gè)區(qū)域冷鏈物流發(fā)展?fàn)顟B(tài)和潛力的標(biāo)志。通常測(cè)量一個(gè)區(qū)域發(fā)展水平,可以從其規(guī)模(存量)和速度(增量)兩個(gè)方面加以測(cè)量。本文將冷鏈物流發(fā)展水平定義為一個(gè)區(qū)域冷鏈物流體系投入產(chǎn)出過(guò)程中的資源配置效率及其所達(dá)到的水準(zhǔn)。在參考現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,本文結(jié)合我國(guó)冷鏈物流發(fā)展特征和數(shù)據(jù)可得性,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。借鑒曹炳汝等[18]、鄭金娥等[19]的觀(guān)點(diǎn),選取勞動(dòng)力投入、資本投入和冷鏈物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施為投入指標(biāo),將冷鏈物流業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出指標(biāo)、冷鏈物流業(yè)CO2排放量作為非期望產(chǎn)出納入產(chǎn)出指標(biāo)中,構(gòu)建了一個(gè)“節(jié)能減排”約束下的中國(guó)冷鏈物流發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。其中:勞動(dòng)力投入采用各省份年末冷鏈物流業(yè)從業(yè)人數(shù)表征,單位為萬(wàn)人;資本投入采用資本存量表征,參考賈潤(rùn)崧和張四燦[20]、劉思明等[21]的方法使用永續(xù)盤(pán)存法推算得出,單位為億元;冷鏈物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入采用冷庫(kù)容量與冷藏車(chē)數(shù)量為表征,單位分別為萬(wàn)噸和輛;期望產(chǎn)出采用2013年不變價(jià)冷鏈物流業(yè)產(chǎn)值總表征,單位為億元。冷鏈物流業(yè)CO2排放量采用吳開(kāi)亞等[22]的方法進(jìn)行計(jì)算,單位為萬(wàn)噸。

表1 中國(guó)冷鏈物流業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
3. 數(shù)據(jù)來(lái)源
考慮到研究目的與數(shù)據(jù)的可得性和完整性,本文采用中國(guó)大陸30個(gè)省(市、自治區(qū))(西藏自治區(qū)除外)的生豬價(jià)格月度數(shù)據(jù)對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行研究,樣本周期為2000年1月至2020年8月,樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)畜牧業(yè)協(xié)會(huì)創(chuàng)辦的中國(guó)畜牧業(yè)信息網(wǎng)。中國(guó)大陸30個(gè)省(市、自治區(qū))(西藏自治區(qū)除外)冷鏈物流相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2014—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)物流統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)冷鏈物流發(fā)展報(bào)告》以及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,各投入產(chǎn)出指標(biāo)經(jīng)過(guò)Super-SBM測(cè)算出各區(qū)域的冷鏈物流效率值。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)各項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)源于2014—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,借鑒干春暉等[23]的做法,計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度;居民人均可支配收入來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù),并取自然對(duì)數(shù)。
1. 我國(guó)生豬價(jià)格的總體波動(dòng)特征分析
近年來(lái),我國(guó)的生豬價(jià)格呈現(xiàn)周期性的波動(dòng)特征,波動(dòng)的幅度不斷增大,且價(jià)格上漲和下降的周期比較明顯,如圖1所示,我國(guó)生豬價(jià)格波動(dòng)走勢(shì)主要可以分為三個(gè)階段:第一階段為2000年1月至2006年6月,全國(guó)生豬價(jià)格波動(dòng)幅度較小,生豬價(jià)格總體走勢(shì)比較平穩(wěn),尚未出現(xiàn)明顯劇烈的價(jià)格波動(dòng);第二階段為2006年6月至2018年5月,生豬價(jià)格起伏較前更加劇烈,陷入了“凸”形的波動(dòng)周期中;第三階段為2018年5月至今,由于非洲豬瘟與全球疫情的發(fā)生,短期內(nèi)我國(guó)生豬價(jià)格大幅增長(zhǎng),從2018年5月的7.02元/千克增長(zhǎng)到2020年2月的23.21元/千克,達(dá)到歷年生豬價(jià)格的最高峰。我國(guó)生豬價(jià)格波動(dòng)過(guò)程呈現(xiàn)出顯著的“豬周期”特征,即價(jià)格整體表現(xiàn)出持續(xù)上漲趨勢(shì),但價(jià)格波動(dòng)周期性特征明顯,短期波動(dòng)頻繁且波動(dòng)幅度大。本文采用Eviews 10.0運(yùn)用X12季節(jié)調(diào)整法與HP濾波法研究我國(guó)生豬價(jià)格波動(dòng)的特征。

圖1 生豬價(jià)格與季節(jié)性因素
(1)季節(jié)性特征分析。圖1顯示,各年份內(nèi)季節(jié)性序列呈現(xiàn)“凹”狀,即在每年年初價(jià)格開(kāi)始走低,到5月、6月逐漸升高,年底達(dá)到最高峰。1月、2月、8月、9月、12月是豬肉的消費(fèi)旺季,生豬與豬肉消費(fèi)的季節(jié)性與節(jié)日因素對(duì)于市場(chǎng)的拉動(dòng)作用明顯。
(2)不規(guī)則特征分析。由圖2可知,2000年至2020年,生豬價(jià)格以及不規(guī)則因素均發(fā)生了五次較大幅度的波動(dòng),并且不規(guī)則因素比生豬價(jià)格更早變動(dòng)。

圖2 生豬價(jià)格與不規(guī)則因素
(3)周期性特征分析。圖3顯示,2000年1月至2020年1月,生豬價(jià)格波動(dòng)一共經(jīng)歷了六個(gè)周期,持續(xù)時(shí)間分別為40個(gè)月、37個(gè)月、46個(gè)月、58個(gè)月、48個(gè)月和20個(gè)月,其中,第六個(gè)周期還遠(yuǎn)未結(jié)束,周期的持續(xù)時(shí)間有進(jìn)一步延長(zhǎng)的趨勢(shì)。

圖3 生豬價(jià)格與周期性因素
(4)趨勢(shì)性特征分析。圖4顯示,排除了通貨膨脹的影響后,生豬價(jià)格大致處于上漲態(tài)勢(shì)。2000年至2020年,生豬價(jià)格從5.83元/千克上漲到21.49元/千克,漲幅為368.6%,其中養(yǎng)殖成本上升和需求增長(zhǎng)是價(jià)格長(zhǎng)期上漲的關(guān)鍵因素。

圖4 生豬價(jià)格與趨勢(shì)性因素
2. 不同出欄量聚類(lèi)劃分區(qū)域的生豬價(jià)格特征
由于各省之間不存在明顯的波動(dòng)差異,為了考察不同區(qū)域間生豬價(jià)格波動(dòng)情況,本文根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒中公布的2000—2018年各省(市、自治區(qū))生豬出欄量,運(yùn)用K均值聚類(lèi)方法對(duì)2000—2018年生豬出欄量進(jìn)行劃分,考慮到各省(市、自治區(qū))出欄量存在較高與較低的情況,所以聚類(lèi)選擇的類(lèi)別數(shù)量是三類(lèi),聚類(lèi)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 各省(市、自治區(qū))K均值聚類(lèi)結(jié)果
本文根據(jù)出欄量均值將區(qū)域劃分為主產(chǎn)區(qū)、中產(chǎn)區(qū)與低產(chǎn)區(qū)。依據(jù)分類(lèi)結(jié)果并運(yùn)用ArcGIS 10.2軟件對(duì)其進(jìn)行可視化呈現(xiàn),發(fā)現(xiàn)生豬主產(chǎn)區(qū)主要集中在華中地區(qū),這些地區(qū)是生豬的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū),7個(gè)主產(chǎn)區(qū)生豬出欄量占到全國(guó)生豬出欄總量的65.2%,在全國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)中具有舉足輕重的地位,13個(gè)中產(chǎn)區(qū)出欄量占全國(guó)生豬出欄總量的29%;而10個(gè)低產(chǎn)區(qū)出欄量?jī)H占全國(guó)生豬出欄總量的5.8%。
根據(jù)聚類(lèi)后的結(jié)果檢驗(yàn)其不同區(qū)域之間的顯著差異性,結(jié)果如表3所示。各產(chǎn)區(qū)之間的生豬價(jià)格存在顯著性差異。主產(chǎn)區(qū)的平均值差值相對(duì)于非主產(chǎn)區(qū)較低,這表示相對(duì)于中產(chǎn)區(qū)與低產(chǎn)區(qū)來(lái)說(shuō),主產(chǎn)區(qū)生豬價(jià)格最低,這是因?yàn)橹鳟a(chǎn)區(qū)的生豬產(chǎn)業(yè)鏈較為完善,從生產(chǎn)地到出售地所經(jīng)歷的環(huán)節(jié)較少,導(dǎo)致生豬的附加值變小,進(jìn)而壓低豬肉價(jià)格,中產(chǎn)區(qū)的生豬價(jià)格處于中等水平,低產(chǎn)區(qū)處于最低水平。

表3 各區(qū)域生豬價(jià)格t檢驗(yàn)結(jié)果
基于2013—2018年中國(guó)30個(gè)省市地區(qū)(西藏自治區(qū)除外)的數(shù)據(jù),利用中國(guó)冷鏈物流業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型,運(yùn)用MaxDEA 6.0軟件,對(duì)30個(gè)省市地區(qū)(西藏自治區(qū)除外)的冷鏈物流效率進(jìn)行測(cè)算,以衡量其冷鏈物流業(yè)發(fā)展水平,結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 中國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))冷鏈物流業(yè)發(fā)展水平
本文依據(jù)前文中生豬產(chǎn)區(qū)劃分的結(jié)果進(jìn)行分類(lèi),對(duì)冷鏈物流發(fā)展情況進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,主產(chǎn)區(qū)冷鏈物流質(zhì)量較高,2013—2018年的平均質(zhì)量為0.670 2,其中,河北省與河南省的平均質(zhì)量超過(guò)了1.0,表現(xiàn)出較高水平的冷鏈物流質(zhì)量,這反映出主產(chǎn)區(qū)生豬補(bǔ)充外省的需求促進(jìn)了冷鏈物流發(fā)展。中產(chǎn)區(qū)冷鏈物流質(zhì)量與高產(chǎn)區(qū)相差不大,6年內(nèi)平均質(zhì)量為0.625 6。值得一提的是,中產(chǎn)區(qū)出欄量相對(duì)靠前的江西省、江蘇省以及貴州省的冷鏈物流質(zhì)量都在0.9以上,這表明這些省份具有較好的冷鏈物流發(fā)展基礎(chǔ),但其他省份冷鏈物流發(fā)展水平相對(duì)較低。低產(chǎn)區(qū)冷鏈物流發(fā)展水平較低,其平均質(zhì)量為0.500 1,表現(xiàn)出了較低的冷鏈物流發(fā)展水平,這些省份大多位于偏遠(yuǎn)地區(qū),運(yùn)輸能力較弱是導(dǎo)致冷鏈物流質(zhì)量較低的因素之一,此外,氣候以及高端人才引進(jìn)、資金資源投入都與其低效率冷鏈物流存在較高的相關(guān)性。
如圖5所示,從2013—2018年我國(guó)冷鏈物流發(fā)展的時(shí)序特征來(lái)看,以2016年作為一個(gè)節(jié)點(diǎn),我國(guó)冷鏈物流呈現(xiàn)出了一個(gè)先緩慢上升繼而緩慢下降的發(fā)展趨勢(shì)。2013—2016年是冷鏈物流發(fā)展的黃金時(shí)段,各區(qū)域冷鏈物流隨著基礎(chǔ)設(shè)施的不斷建設(shè)與完善迅速發(fā)展。冷鏈物流發(fā)展投入具有一定的收斂性,一味地增長(zhǎng)基礎(chǔ)設(shè)施體量無(wú)法繼續(xù)推動(dòng)冷鏈物流發(fā)展,即投入無(wú)法馬上轉(zhuǎn)換為產(chǎn)出,這就導(dǎo)致2016年以后整體冷鏈物流發(fā)展質(zhì)量下降。從不同區(qū)域間的比較來(lái)看,主產(chǎn)區(qū)的冷鏈物流質(zhì)量在2013年與2018年低于中產(chǎn)區(qū),但整體的冷鏈物流發(fā)展處于高位水平,效率上下波動(dòng)的幅度不大。中產(chǎn)區(qū)與低產(chǎn)區(qū)在時(shí)序發(fā)展過(guò)程中呈現(xiàn)出了一致的趨勢(shì),自2014年開(kāi)始緩慢上升并在2016年達(dá)到最高水平后緩慢下降,但從整體來(lái)看,中產(chǎn)區(qū)的冷鏈物流質(zhì)量高于低產(chǎn)區(qū)。綜上所述,冷鏈物流在發(fā)展過(guò)程中存在不平衡不充分的現(xiàn)象,且不同區(qū)域間具有明顯的差異性。

圖5 不同產(chǎn)區(qū)冷鏈物流發(fā)展的時(shí)序分布
1. 分位數(shù)回歸模型
本文主要研究冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬供給價(jià)格波動(dòng)的影響,為此,首先設(shè)定如式(5)所示的回歸模型:
Prit=α0+α1Evit+α2Xit+εit
(5)
式中:下標(biāo)i和t分別代表變量所屬的年份和省份;Prit代表被解釋變量,為生豬價(jià)格經(jīng)過(guò)季節(jié)調(diào)整法與HP濾波法之后的trend值;Evit代表核心解釋變量冷鏈物流發(fā)展;Xit代表控制變量集;εit代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。
對(duì)式(5)進(jìn)行估計(jì),其結(jié)果僅給出了冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬供給價(jià)格波動(dòng)條件均值的影響,為了進(jìn)一步分析兩者的關(guān)系是否會(huì)隨著質(zhì)量的提高而發(fā)生變化,本文進(jìn)一步構(gòu)建了如式(6)所示的分位數(shù)回歸模型。將因變量大小劃分為不同的分位點(diǎn),對(duì)兩者的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),選取0.10、0.25、0.50、0.75、0.90五個(gè)分位點(diǎn)進(jìn)行后續(xù)分析。
Quantτ(Prit)=β0+β1Evit+β2Xit+εit
(6)
式中,Quantτ(Prit)表示與分位點(diǎn)τ相對(duì)應(yīng)的分位數(shù),β1表示τ分位點(diǎn)下冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)的邊際影響。模型所用的變量如表5所示。

表5 變量以及變量代碼解釋
2. 控制變量選取
為了防止其他變量對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生影響,本文將控制變量設(shè)定如下:(1)行業(yè)資本存量(LnSt),代表區(qū)域冷鏈物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資本存量狀況,將各省市的冷鏈物流資本存量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理予以表示;(2)人均可支配收入(LnIn),代表各省域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和居民消費(fèi)水平,將各省域的居民人均可支配收入進(jìn)行對(duì)數(shù)處理予以表示;(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)(Ra)代表各省域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,本文選取泰爾指數(shù)的倒數(shù)作為度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的指標(biāo)。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表6所示。

表6 各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
1.全國(guó)樣本回歸分析
選擇全國(guó)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表7所示。在OLS回歸中,冷鏈物流發(fā)展的回歸系數(shù)為-0.069 3,但并沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。這表明冷鏈物流發(fā)展在一定程度上能夠抑制生豬供給價(jià)格的波動(dòng),但抑制效應(yīng)不明顯。這也許是因?yàn)槔滏溛锪髂軌蛞种曝i肉價(jià)格的波動(dòng),通過(guò)價(jià)格傳導(dǎo)間接對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生了一定的影響,但全國(guó)各省份的冷鏈物流現(xiàn)實(shí)情況存在較大差異,所以總體并不顯著。控制變量中,冷鏈物流資本存量、產(chǎn)業(yè)合理化指數(shù)、居民人均可支配收入的回歸系數(shù)分別為-0.034 9、-0.351 0和0.399 8,其中冷鏈物流資本存量不顯著,產(chǎn)業(yè)合理化指數(shù)在10%的水平下顯著,居民人均可支配收入在5%的水平下顯著,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的提高能夠抑制生豬價(jià)格的波動(dòng),而居民人均可支配收入的上漲也會(huì)加劇生豬價(jià)格的波動(dòng)。

表7 全國(guó)樣本回歸
本文選取的五個(gè)分位點(diǎn)回歸結(jié)果顯示,在0.25、0.50分位點(diǎn)上,冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)呈現(xiàn)顯著的平抑效應(yīng),回歸系數(shù)分別為-0.337 5和-0.264 5。而在0.10、0.75以及0.90三個(gè)分位點(diǎn)上,并未表現(xiàn)出顯著的影響效應(yīng)。值得關(guān)注的是,隨著分位點(diǎn)數(shù)值越高,冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)的平抑效應(yīng)越弱,甚至表現(xiàn)出了由負(fù)轉(zhuǎn)正的趨勢(shì)。
在0.50分位點(diǎn)時(shí),各控制變量均為顯著,且冷鏈物流固定資產(chǎn)投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度的回歸系數(shù)為負(fù),居民人均可支配收入為正,符合一般市場(chǎng)認(rèn)知。在0.50以上分位點(diǎn)時(shí),顯著的變量更多,說(shuō)明在不同的冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)所產(chǎn)生影響的顯著性可能有所不同。本文為了驗(yàn)證不同產(chǎn)區(qū)的冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)所產(chǎn)生影響的顯著性是否有所不同,選取前文所劃分的區(qū)域進(jìn)行后續(xù)的分析。
2. 不同區(qū)域樣本回歸分析
從以上結(jié)果可知,冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)的影響可能存在差異性。為了考察產(chǎn)量不同的各區(qū)域冷鏈物流發(fā)展對(duì)于生豬價(jià)格波動(dòng)的影響差異,本文按照前文劃分的產(chǎn)區(qū)進(jìn)一步分析了不同區(qū)域的回歸結(jié)果,如表8所示。

表8 不同區(qū)域樣本回歸結(jié)果
圖6為不同產(chǎn)區(qū)冷鏈物流發(fā)展的邊際影響。由表8和圖6可得,在主產(chǎn)區(qū)中冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)有著顯著的平抑效應(yīng),兩類(lèi)回歸結(jié)果都表現(xiàn)出了不同程度負(fù)向影響關(guān)系。各控制變量的影響也存在一定差異。產(chǎn)業(yè)化合理程度與冷鏈物流發(fā)展一樣,在OLS和各個(gè)分位點(diǎn)上對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)存在顯著的負(fù)向影響;資本存量在OLS以及0.10、0.50、0.75和0.90四個(gè)分位點(diǎn)上表現(xiàn)出了顯著的負(fù)向影響;而代表消費(fèi)能力的居民人均可支配收入僅在0.90分位數(shù)上表現(xiàn)出了顯著的正向影響。

圖6 不同產(chǎn)區(qū)冷鏈物流發(fā)展的邊際影響
在中產(chǎn)區(qū)中,在0.75分位點(diǎn)上,冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)有著顯著的正向影響,其余分位點(diǎn)上均未表現(xiàn)出顯著的影響關(guān)系,且在0.10和0.25兩個(gè)低分位點(diǎn)上其系數(shù)為負(fù)值,而在0.50、0.75和0.90三個(gè)高分位點(diǎn)上系數(shù)為正值,這說(shuō)明,隨著分位點(diǎn)數(shù)值提升,其平抑作用減小。控制變量在大多數(shù)分位點(diǎn)上均表現(xiàn)出顯著關(guān)聯(lián),僅有產(chǎn)業(yè)合理化程度在0.75分位點(diǎn)上表現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響關(guān)系,即產(chǎn)生平抑效應(yīng)。
在低產(chǎn)區(qū)中,呈現(xiàn)出與主產(chǎn)區(qū)截然不同的局面,在兩類(lèi)回歸中,冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,且在0.90分位點(diǎn)上,系數(shù)變?yōu)檎担揭肿饔孟АT诳刂谱兞恐校瑑H有產(chǎn)業(yè)合理化程度指標(biāo)在0.50、0.75和0.90分位點(diǎn)上系數(shù)為負(fù)值且顯著,表現(xiàn)出了顯著的價(jià)格波動(dòng)平抑效應(yīng)。
從三個(gè)產(chǎn)區(qū)的特征來(lái)看,存在著顯著的空間異質(zhì)性特征。主產(chǎn)區(qū)的冷鏈物流發(fā)展負(fù)向影響生豬價(jià)格波動(dòng),即冷鏈物流發(fā)展越高,生豬價(jià)格波動(dòng)幅度越小,反之亦然。而在中產(chǎn)區(qū)和低產(chǎn)區(qū)則存在顯著的差異化特征,冷鏈物流發(fā)展并沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的影響效應(yīng)。實(shí)踐也證明了這一點(diǎn),在冷鏈物流體系中,冷鏈物流實(shí)現(xiàn)了豬肉從宰殺地到消費(fèi)地的空間位移,因此冷鏈物流成本是豬肉價(jià)格的重要組成部分。根據(jù)價(jià)格縱向傳導(dǎo)理論,產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)會(huì)在產(chǎn)業(yè)鏈中進(jìn)行傳導(dǎo),作為產(chǎn)業(yè)鏈終端產(chǎn)品的豬肉價(jià)格的變動(dòng)也會(huì)影響消費(fèi)者的需求量,從而間接影響到產(chǎn)業(yè)鏈前端的生豬價(jià)格,起到抑制價(jià)格波動(dòng)的作用,這與區(qū)域樣本回歸中的主產(chǎn)區(qū)回歸結(jié)果基本一致。中產(chǎn)區(qū)的生豬出欄量不足以滿(mǎn)足本區(qū)域豬肉消費(fèi)市場(chǎng)需求,市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)主要來(lái)源于供需結(jié)構(gòu)、流通成本以及信息不對(duì)稱(chēng)等因素,冷鏈物流作為流通中間環(huán)節(jié),其發(fā)展水平仍處于起步階段,平抑作用有待進(jìn)一步發(fā)揮。低產(chǎn)區(qū)主要位于偏遠(yuǎn)地區(qū),存在地理?xiàng)l件的限制,交通運(yùn)輸、基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展較為落后,此時(shí)過(guò)多的冷鏈物流資本投入相較于主產(chǎn)區(qū)并沒(méi)能有效地促進(jìn)冷鏈物流的發(fā)展,導(dǎo)致冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬供給價(jià)格的影響并不顯著。
值得注意的是,主產(chǎn)區(qū)中作為控制變量的冷鏈物流資本存量和產(chǎn)業(yè)合理化程度負(fù)向影響生豬價(jià)格波動(dòng),即主產(chǎn)區(qū)冷鏈物流資本投入越高、產(chǎn)業(yè)合理化程度越高,生豬價(jià)格波動(dòng)幅度越小,這也與實(shí)際相符合。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度在全國(guó)以及主產(chǎn)區(qū)都為顯著的負(fù)相關(guān),表明產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)越合理,生豬價(jià)格波動(dòng)幅度越小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系越穩(wěn)定,有助于抑制經(jīng)濟(jì)波動(dòng),通過(guò)此鏈條影響生豬價(jià)格波動(dòng)。居民人均可支配收入對(duì)去除通貨膨脹的生豬供給價(jià)格影響不管在整體還是區(qū)域的分位數(shù)回歸中都不顯著,意味著在居民人均可支配收入提高的過(guò)程中,去除通貨膨脹的生豬價(jià)格并沒(méi)有出現(xiàn)相同的變動(dòng),表明居民人均可支配收入可能更多與通貨膨脹指數(shù)有一定的相互關(guān)系。
3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健可靠,本文通過(guò)Bootstrap抽樣法對(duì)前文OLS回歸與分位數(shù)回歸進(jìn)行估計(jì)(見(jiàn)表9),其結(jié)果皆與前文一致,證明了前文冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)的影響具有差異性結(jié)論的穩(wěn)健性。

表9 使用Bootstrap抽樣法估計(jì)的回歸結(jié)果
本文對(duì)中國(guó)大陸30個(gè)省(市、自治區(qū))生豬價(jià)格波動(dòng)及冷鏈物流發(fā)展進(jìn)行測(cè)量,并結(jié)合聚類(lèi)以及面板分位數(shù)回歸模型探討全國(guó)以及不同產(chǎn)區(qū)冷鏈物流發(fā)展與生豬供給價(jià)格波動(dòng)的空間影響效應(yīng)。結(jié)果表明:(1)生豬價(jià)格短期內(nèi)波動(dòng)頻繁且波動(dòng)幅度大,長(zhǎng)期呈現(xiàn)上漲的趨勢(shì),具有明顯的“豬周期”特征,三類(lèi)產(chǎn)區(qū)生豬價(jià)格存在顯著性差異;(2)我國(guó)冷鏈物流業(yè)整體發(fā)展水平不高,且在發(fā)展過(guò)程中存在典型的不平衡不充分的現(xiàn)象,從2013—2018年我國(guó)冷鏈物流效率的時(shí)序來(lái)看,以2016年作為一個(gè)節(jié)點(diǎn),我國(guó)冷鏈物流呈現(xiàn)出先緩慢上升繼而緩慢下降的發(fā)展特征;(3)冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)的影響具有明顯的空間異質(zhì)性特征,主產(chǎn)區(qū)的冷鏈物流發(fā)展負(fù)向影響生豬價(jià)格波動(dòng),而在中產(chǎn)區(qū)和低產(chǎn)區(qū)則存在顯著的差異化特征,冷鏈物流發(fā)展并沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的影響效應(yīng)。因此,構(gòu)建一個(gè)基于生豬價(jià)格波動(dòng)和區(qū)域冷鏈物流發(fā)展的協(xié)同治理體系,對(duì)抑制生豬價(jià)格劇烈波動(dòng)、提高我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率和質(zhì)量安全尤為重要。
首先,合理空間布局,提升區(qū)域冷鏈物流發(fā)展。我國(guó)冷鏈物流發(fā)展存在典型的不充分不平衡的特征,相比發(fā)達(dá)國(guó)家,效率和質(zhì)量均較低,應(yīng)進(jìn)一步加大冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入,結(jié)合不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際,合理空間布局,同時(shí)加大冷鏈物流市場(chǎng)主體的招引工作,強(qiáng)鏈條、補(bǔ)短板,提升區(qū)域冷鏈物流發(fā)展,充分發(fā)揮冷鏈物流對(duì)生豬產(chǎn)業(yè)以及其他農(nóng)產(chǎn)品流通的支撐作用,對(duì)區(qū)域包括生豬在內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行有效調(diào)控。尤其在部分相對(duì)落后的省份或地區(qū),國(guó)家應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加大對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系的投入,建立冷鏈物流信息平臺(tái),加強(qiáng)城鄉(xiāng)冷鏈供需市場(chǎng)信息交流,減少信息障礙,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供需價(jià)格透明度,縮小價(jià)格收益差距;加大對(duì)該類(lèi)地區(qū)冷鏈物流企業(yè)的扶持力度,優(yōu)化其冷鏈運(yùn)輸、庫(kù)存及相關(guān)成本,以此降低區(qū)域冷鏈物流產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,提升整體發(fā)展質(zhì)量,增強(qiáng)其對(duì)生豬價(jià)格異常波動(dòng)的調(diào)控與平抑作用。
其次,建立生豬產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)信息監(jiān)測(cè)體系,完善生豬價(jià)格波動(dòng)調(diào)控機(jī)制。一方面,國(guó)家應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)生豬產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)建設(shè),建立健全生豬市場(chǎng)一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈中包括生豬飼料(原材料)、仔豬、生豬、豬肉等供需環(huán)節(jié)預(yù)期指標(biāo)的市場(chǎng)監(jiān)測(cè),出臺(tái)確保產(chǎn)業(yè)鏈安全穩(wěn)定、自主可控的高質(zhì)量發(fā)展配套支持政策;同時(shí)在平臺(tái)上及時(shí)發(fā)布生豬飼養(yǎng)、價(jià)格、疫病信息,強(qiáng)化信息引導(dǎo),促使生豬供需差距控制在合理范圍,從而達(dá)到整個(gè)生豬產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)格穩(wěn)定,保證有效的市場(chǎng)供應(yīng)。另一方面,地方政府(尤其是主產(chǎn)區(qū))建立并逐步完善生豬價(jià)格異常波動(dòng)的預(yù)警機(jī)制和調(diào)控預(yù)案,將冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)和調(diào)控手段納入預(yù)警調(diào)控體系當(dāng)中,在生豬產(chǎn)業(yè)鏈中設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別關(guān)鍵點(diǎn),運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等新興信息技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈中價(jià)格異常波動(dòng)進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,并結(jié)合其比價(jià)系統(tǒng)、冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)及相應(yīng)的調(diào)控目標(biāo),制定科學(xué)合理的調(diào)控預(yù)案,及時(shí)有效地應(yīng)對(duì)生豬價(jià)格異常波動(dòng)。
最后,構(gòu)建冷鏈物流發(fā)展與生豬價(jià)格波動(dòng)的協(xié)同治理模式。從前文分析中可以發(fā)現(xiàn)生豬價(jià)格波動(dòng)的起始條件及原因復(fù)雜,SFIC協(xié)同治理理論認(rèn)為在起始條件(S)復(fù)雜的環(huán)境中,有效的控制方式更多來(lái)自催化領(lǐng)導(dǎo)(F)、制度設(shè)計(jì)(I)和協(xié)同過(guò)程(C)三個(gè)方面。前文也檢驗(yàn)了作為鏈條中間環(huán)節(jié)的冷鏈物流發(fā)展對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)有著顯著的影響效應(yīng),為此,我們建議在多方主體參與的生豬產(chǎn)業(yè)鏈中,構(gòu)建一個(gè)基于鏈條安全穩(wěn)定的冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)與生豬價(jià)格波動(dòng)協(xié)同的治理框架:第一,要進(jìn)一步明確和完善兩者協(xié)同的治理體系和組織領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制,以更加有效地監(jiān)控、協(xié)調(diào)和處理冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)與生豬價(jià)格波動(dòng)的關(guān)系;第二,在制度設(shè)計(jì)層面建立一個(gè)常態(tài)的集運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)、利益分配和管理制度等在內(nèi)的制度體系,以確保冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)調(diào)控的實(shí)施規(guī)范;第三,建立冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)與生豬價(jià)格波動(dòng)的全過(guò)程監(jiān)控體系,將冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)嵌入生豬產(chǎn)業(yè)鏈中,利用產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)對(duì)兩者進(jìn)行全生命周期的監(jiān)測(cè)及調(diào)整,以便更有效地發(fā)揮冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)在生豬價(jià)格波動(dòng)中的調(diào)控作用,尤其是在特殊環(huán)境下(如豬瘟、重大疫情等)對(duì)生豬價(jià)格異常波動(dòng)的平抑作用。