數(shù)字基礎設施能推動制造業(yè)高質量發(fā)展嗎？

賈婷月 張兆安 司繼春 王曉陽

[摘要]數(shù)字基礎設施是新型工業(yè)化發(fā)展的關鍵保障。本文實證檢驗了數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的經(jīng)濟作用、異質性和邊際效應，以及創(chuàng)新與人力資本結構的中間機制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎設施具有公共品特征，其規(guī)模提高能夠在長期顯著促進制造業(yè)升級。機制分析發(fā)現(xiàn)，一方面，數(shù)字基礎設施建設通過提升自主創(chuàng)新水平、加強原始創(chuàng)新積累推動制造業(yè)升級；另一方面，數(shù)字基礎設施建設擴張能夠提高中等技術人力資本水平，表明其可通過矯正人力資本結構與產業(yè)結構的失衡推動制造業(yè)升級，但這一矯正能力仍然有限。數(shù)字基礎設施建設對制造業(yè)升級的推動作用隨企業(yè)自主創(chuàng)新研發(fā)水平的提高而呈現(xiàn)出邊際遞增效應。從區(qū)域角度看，這一推動作用主要表現(xiàn)在中、西部欠發(fā)達省份。因此，應進一步優(yōu)化區(qū)域間政府投資結構、鼓勵政府與市場成本共擔、適當增加中央對地方的財力支撐等方式加強數(shù)字基礎設施建設，并協(xié)同推動教育、科技和人才一體化發(fā)展，使人才結構與科技創(chuàng)新水平相匹配，以全面推進制造業(yè)高質量發(fā)展。

[關鍵詞] 數(shù)字基礎設施；自主創(chuàng)新；人才結構；技術引進；制造業(yè)升級

[中圖分類號] F812.7 ?［文獻標識碼］A ? ［文章編號］1000-4211（2023）06-0021-18

一、引言

黨的二十大報告提出，“到2035年基本實現(xiàn)新型工業(yè)化，強調堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，推進新型工業(yè)化，加快建設制造強國”，定調了以制造業(yè)高質量發(fā)展為抓手，全面推進新型工業(yè)化的發(fā)展方向。與傳統(tǒng)工業(yè)化發(fā)展造成的產業(yè)空心化、社會分配不公、貧富差距拉大、能源資源過度開采、生態(tài)破壞、核心技術受制于人、生產效率低下等問題相比，新型工業(yè)化是傳統(tǒng)工業(yè)化和信息化融合的過程，不再僅僅依靠傳統(tǒng)資本與勞動力等生產要素組織生產，而是以信息工業(yè)發(fā)展為基礎的智能工業(yè)。新型工業(yè)化的全面推進，不僅是對傳統(tǒng)制造業(yè)的改造升級，更是突破“卡脖子”核心技術的重大舉措，是將數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟更深層次融合，進而推動制造業(yè)發(fā)展的顛覆性改革。在這一背景下，為加強人工智能等新科技革命浪潮對制造業(yè)高質量發(fā)展的推動作用，夯實數(shù)字中國建設基礎，全面推進新型工業(yè)化，首先要深化我國數(shù)字基礎設施建設和區(qū)域布局，打通數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“大動脈”。

黨的十八大以來，我國加快數(shù)字基礎設施布局進程，并相繼提出了網(wǎng)絡強國和數(shù)字中國等戰(zhàn)略思想。與傳統(tǒng)基礎設施相比，數(shù)字基礎設施不僅提高了數(shù)據(jù)的傳輸速度和不同領域環(huán)節(jié)的配置效率，還能帶動上下游產業(yè)鏈分工與制造業(yè)整體技術復雜度的提升，促進數(shù)字技術與傳統(tǒng)產業(yè)深度融合，賦能產業(yè)轉型升級。目前，我國數(shù)字基礎設施建設仍然處在系統(tǒng)布局的階段，各地區(qū)數(shù)字基礎設施覆蓋率也存在較大的差異。截至2019年，中、西部省份的覆蓋率與江蘇、上海、北京等地相差10%左右（紀園園和朱平芳，2020）。那么，從網(wǎng)絡強國等戰(zhàn)略規(guī)劃布局以來，數(shù)字基礎設施布局建設對制造業(yè)升級的推進作用如何？其推進路徑是否增強了企業(yè)核心競爭力？當前的數(shù)字基礎設施布局是否存在區(qū)域發(fā)展不均的短期問題？為回答以上問題需要首先厘清數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的影響、作用機制和異質效應。

數(shù)字基礎設施賦能制造業(yè)升級進程中存在技術創(chuàng)新效應（王桂軍等，2022），能夠有效提升城市創(chuàng)新水平（張濤和李均超，2023）。以網(wǎng)絡基礎設施為代表的數(shù)字基礎設施建設使企業(yè)獲得更多的技術溢出，降低信息不對稱性，從而大大擴展了企業(yè)創(chuàng)新邊界（沈坤榮等，2023）。而以大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術的應用，在微觀層面，能夠幫助企業(yè)精準識別消費者需求行為、降低企業(yè)研發(fā)的不確定性以及積累豐富資源信息，從而提高研發(fā)需求、增強研發(fā)動機和研發(fā)效率（張葉青等，2021）；在中觀層面，新興數(shù)字技術與制造業(yè)融合發(fā)展能顯著提高生產效率；在宏觀層面，則是能有效促進暢通國內大循環(huán)，但目前我國的數(shù)字基礎設施不足、數(shù)字技術覆蓋不健全，導致融合進程受阻，出現(xiàn)了“不能融合”和“融合不全”的問題（洪銀興和任保平，2023）。

數(shù)字基礎設施建設帶來數(shù)字技術覆蓋范圍的擴大，除了技術創(chuàng)新效應外，社會普遍更關注的是其對社會就業(yè)結構的影響，特別是數(shù)字技術的廣泛應用對低端勞動力造成威脅，直接形成勞動力的替代，甚至出現(xiàn)“技術失業(yè)”現(xiàn)象（郭東杰等，2022）。但數(shù)字基礎設施建設的同時，企業(yè)對制造業(yè)高技術勞動力的需求增加（孫偉增和郭冬梅，2021），這是因為數(shù)字技術發(fā)展不僅與傳統(tǒng)產業(yè)融合，還能衍生出新業(yè)態(tài)，形成勞動力由低技術部門向高技術部門的轉移，優(yōu)化企業(yè)內部人力資本結構（李健等，2022），進而提高城市人力資本水平（溫永林和張阿城，2022）。然而，中國還存在產業(yè)結構與就業(yè)結構失衡的問題，比較明顯的特征是就業(yè)結構升級滯后于產業(yè)結構的升級，而數(shù)字基礎設施對經(jīng)濟全面賦能的同時，也帶來加劇失衡和矯正失衡的疊加效應（張國勝和李文靜，2022），因此，從長期看可能制約制造業(yè)的轉型升級。

當前中國的產業(yè)鏈韌性與安全都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，在經(jīng)濟增長放緩和國外技術封鎖的局勢下，為創(chuàng)造新的增長點，清楚識別數(shù)字基礎設施建設促進技術進步的具體路徑以及影響勞動力結構的作用方向，對于全面認識制造業(yè)高質量發(fā)展的影響機制具有重要的現(xiàn)實意義。由于度量數(shù)字基礎設施的數(shù)據(jù)較難獲得，并且二位數(shù)制造業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)在2017年后統(tǒng)計口徑變化無法獲取增加值數(shù)據(jù)，因此，本文使用2002—2016年的省級面板數(shù)據(jù)，定義制造業(yè)向以技術密集型為主的高端制造業(yè)升級為制造業(yè)高質量發(fā)展，研究了數(shù)字基礎設施投入水平對制造業(yè)高質量發(fā)展的綜合效應、異質性和邊際效應，并在此基礎上從技術引進、自主研發(fā)投入、自主研發(fā)產出三個路徑考察數(shù)字基礎設施是否能激勵企業(yè)提高技術創(chuàng)新水平，從勞動力技術結構變動考察數(shù)字基礎設施是否改善勞動力人力資本結構，從而研判數(shù)字基礎設施推動制造業(yè)高質量發(fā)展的傳導路徑。

本文的邊際貢獻體現(xiàn)在如下三個方面：第一，區(qū)別于較多的關于數(shù)字經(jīng)濟與三次產業(yè)升級的相關研究，本文的研究則是立足于政府基礎設施投資轉型的研究視角，更聚焦政府的數(shù)字基礎設施擴大建設對制造業(yè)結構升級的影響和機制，完善了公共經(jīng)濟與產業(yè)經(jīng)濟交叉學科的相關研究；第二，本文將企業(yè)的技術進步區(qū)分為技術引進和原始創(chuàng)新兩個維度，逐步識別數(shù)字基礎設施建設是否帶動了原始創(chuàng)新積累從而推動制造業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，相呼應地，本文還進一步驗證了數(shù)字基礎設施投資加強是否帶動了勞動力技術結構升級，從而研判制造業(yè)高質量發(fā)展進程中是否受到勞動力技術結構滯后的阻礙；第三，本文還進一步考察了數(shù)字基礎設施的非線性特征和區(qū)域異質性特征，從而為政府合理配置短期與長期政府支出規(guī)模、優(yōu)化區(qū)域間政府支出結構的政策設計提供經(jīng)驗證據(jù)。

二、文獻綜述

研究數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的經(jīng)濟效應，首先需要厘清數(shù)字基礎設施和數(shù)字經(jīng)濟二者的差別。數(shù)字基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字技術的“底座”。數(shù)字經(jīng)濟本身涵蓋制造業(yè)，其發(fā)展路徑主要包括“數(shù)字產業(yè)化”和“產業(yè)數(shù)字化”。“數(shù)字產業(yè)化”主要解決增量的問題，通過“數(shù)字產業(yè)化”不斷推出新產品、新產業(yè)、新行業(yè)、新模式，從而培育增量經(jīng)濟。“產業(yè)數(shù)字化”則是使存量經(jīng)濟獲得新動力、產生新效益。在產業(yè)數(shù)字化進程中，為存量產業(yè)賦能的關鍵則是數(shù)字基礎設施供給。因此，為了發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟帶來的技術外溢與產業(yè)融合效應，數(shù)字基礎設施保障不可或缺。

已有大量的研究表明數(shù)字產業(yè)發(fā)展會影響制造業(yè)部門的勞動生產率、促進了制造業(yè)的高質量發(fā)展。在勞動生產率方面，Brynjolfsson 和 Hitt （1995; 1996; 2001; 2003）的多項研究都表明互聯(lián)網(wǎng)與其他要素投入具有互補效應，Atrostic 和 Nguyen的研究指出互聯(lián)網(wǎng)能提高企業(yè)產出和勞動生產率，但也有學者提出“信息技術投資生產率悖論”，即信息技術對生產率的促進作用需要依賴組織變革、無形資本、協(xié)同創(chuàng)新、人力資本、管理實踐等協(xié)同作用。Roller 和 Waverman（2001）則指出一體化的信息網(wǎng)絡有利于減少市場中的信息不對稱問題，便于企業(yè)獲得前沿技術并應用于生產，有利于提高企業(yè)生產效率。紀園園和朱平芳（2020）構造了數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)并展開實證檢驗，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提高生產端的生產效率。王可和李連燕（2018）的研究則發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術能夠促進制造業(yè)企業(yè)上下游之間的互聯(lián)互通，而黃群慧（2019）等認為互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展是通過顯著地降低交易成本和資源錯配、激勵創(chuàng)新發(fā)展從而提升了制造業(yè)生產率。李治國和王杰（2021）的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟具有提高制造業(yè)勞動生產率和優(yōu)化要素配置的雙重作用。在制造業(yè)高質量發(fā)展方面，互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高有利于降低企業(yè)的搜尋成本，促進制造業(yè)企業(yè)專業(yè)化分工，計算機智能算法在制造業(yè)生產過程的廣泛應用能夠顯著改進產品的生產工藝與質量，數(shù)字基礎設施則是通過升級生產制造和改善市場匹配兩個機制顯著促進制造業(yè)高質量發(fā)展。推動制造業(yè)高質量發(fā)展，技術進步在中間發(fā)揮了重要的作用，其中盧福才和金環(huán)（2020）使用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫匹配中國海關數(shù)據(jù)庫研究了互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)產品升級的影響，研究發(fā)現(xiàn)技術創(chuàng)新是打開互聯(lián)網(wǎng)帶動制造業(yè)產品升級“黑箱”的重要機制。數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)升級的效應存在行業(yè)和區(qū)域異質性，黃賾琳等（2022）的研究表明數(shù)字經(jīng)濟對資本密集度和工業(yè)機器人投入強度較高的行業(yè)及中部地區(qū)制造業(yè)的促進作用更強。

在影響機制上，現(xiàn)有的相關研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟領域對三次產業(yè)升級的研究，但我們仍然可以在現(xiàn)有研究中梳理出數(shù)字基礎設施影響制造業(yè)結構升級的理論機制。首先，數(shù)字基礎設施有利于推進企業(yè)資本擴展型技術進步。郭凱明等（2020）構建了包含傳統(tǒng)基礎設施和新型基礎設施的多部門動態(tài)一般均衡模型探討5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施對產業(yè)升級的影響，并發(fā)現(xiàn)新型基礎設施提高了資本擴展型技術進步。在制造業(yè)資本產出彈性較高且制造業(yè)和服務業(yè)的產品替代彈性較低，或者制造業(yè)資本與勞動的替代彈性較高時，新型基礎設施投資通過提高資本密集度和實際產出比重推動制造業(yè)升級。

其次，數(shù)字基礎設施的保障可能成為企業(yè)探尋自主創(chuàng)新的發(fā)力點，同時有利于制造業(yè)高質量發(fā)展。趙星（2020）指出，數(shù)字基礎設施會通過擴大技術溢出提高地區(qū)的技術創(chuàng)新水平，并且在人力資本水平、交通基礎設施和政府關注度較高的時期，數(shù)字基礎設施對創(chuàng)新的作用更明顯。沈坤榮等（2023）認為，網(wǎng)絡基礎設施是因為拓展了企業(yè)的創(chuàng)新邊界從而使企業(yè)有更多的技術溢出。王桂軍等（2023）的研究指出，產業(yè)數(shù)字化通過提高研發(fā)資金供給效率和使用效率顯著地促進了企業(yè)的技術創(chuàng)新，并且這種促進效應在資本密集型企業(yè)和落戶在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的企業(yè)中表現(xiàn)出了更強的作用。而李健等（2022）進一步將企業(yè)創(chuàng)新能力劃分為創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產出和創(chuàng)新效率三個方面，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟從這三個方面全方位地提升了企業(yè)的創(chuàng)新能力。數(shù)字基礎設施主要涉及5G、數(shù)據(jù)中心、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術，以及基于此類技術形成的各類數(shù)字平臺。其中以互聯(lián)網(wǎng)技術為代表的新一代信息技術通過促進創(chuàng)新、降低交易成本和資源錯配程度提升了制造業(yè)生產率；數(shù)據(jù)開發(fā)應用和數(shù)據(jù)傳播等數(shù)據(jù)要素的優(yōu)化配置對制造業(yè)生產率的提高也具有突出的作用。此外，黃賾琳等（2022）還指出，數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)升級的作用還隨企業(yè)專利申請數(shù)量呈現(xiàn)邊際效應遞增。

除了技術進步外，數(shù)字基礎設施建設還會影響勞動力結構，增加高技術勞動力的需求。張國勝和李文靜（2022）的研究指出，數(shù)字基礎設施應用范圍擴大將會促進就業(yè)結構高級化，但數(shù)字基礎設施帶來的技術擴散和創(chuàng)造就業(yè)崗位的速度相對更快，從而帶來更大的三次產業(yè)產值結構與就業(yè)結構的“偏離”。孫偉增和郭冬梅（2021）針對農業(yè)、制造業(yè)和服務業(yè)勞動力的受教育結構和職業(yè)結構的研究發(fā)現(xiàn)，信息基礎設施建設能夠顯著增加制造業(yè)的高教育水平和生產人員與技術人員的需求。段巍等（2023）研究指出，以數(shù)字化信息資本和創(chuàng)新資本等為代表的無形資本與技能勞動力具有互補效應，技能勞動力規(guī)模和生產率的持續(xù)增加是數(shù)字經(jīng)濟時代無形資本不斷深化的重要原因。王輝等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于中青年和高技術勞動力具有虹吸效應。

現(xiàn)有關于數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的影響與機制研究是碎片化的，普遍更關注數(shù)字基礎設施對技術創(chuàng)新或動力結構的影響。技術創(chuàng)新與勞動力技術結構密切相關，而現(xiàn)有研究并未將其與數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的影響納入統(tǒng)一的研究框架。本文將深入探討數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的影響及其機制作用，在機制研究中尤其關注技術創(chuàng)新與勞動力結構升級的共同作用，并從數(shù)字基礎設施的公共品特征出發(fā)，進一步探討其對制造業(yè)升級的邊際效應。

三、模型設定與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設定

本文構建如下計量模型檢驗數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的經(jīng)濟效應：

（1）

其中，被解釋變量為i地區(qū)t年制造業(yè)結構升級的指標——制造業(yè)結構高級化指數(shù)（NZstruc）。后文還將借鑒干春暉等（2011）的度量方法，使用技術密集型行業(yè)增加值占非技術密集型增加值比重（Zstruc）度量制造業(yè)結構升級并進行穩(wěn)健性檢驗；核心解釋變量為i地區(qū)t年的數(shù)字基礎設施水平；Xit為控制變量集合，包括人均財政基本公共服務支出（lnprpse）、公路密度（roaden）、市場化水平（mar）、外商直接投資（fdi）、人力資本水平（hc）； 為常數(shù)項向量，為不可觀測的固定效應，為隨機擾動項。

（二）關鍵變量和數(shù)據(jù)說明

被解釋變量為制造業(yè)升級指數(shù)，本文使用制造業(yè)結構高級化指數(shù)度量。借鑒劉智勇等（2018）對結構高級化的度量方法，本文使用20個制造業(yè)二位數(shù)行業(yè)，按照張其仔和李蕾（2017）的研究將其劃分為勞動密集型、資本密集型與技術密集型三類，并計算各大類制造業(yè)占所有制造業(yè)增加值的比重和向量夾角度量制造業(yè)高級化指數(shù)（NZstruc）。

具體地，在式（2）中，依次將勞動密集型、資本密集型、技術密集型制造業(yè)增加值占制造業(yè)全部增加值的作為空間向量的一個分量，從而構成一組三維制造業(yè)空間向量X0＝（X0，1，X0，2，X0，3）進一步計算X0與單位向量X1＝（1，0，0）、X2＝（0，1，0）、X3＝（0，0，1）的夾角θj：

（2）

其中，Xj，i為單位向量Xj的第i個分量，X0，i表示某年某省制造業(yè)空間向量X0的第i個分量。制造業(yè)結構高級化指數(shù)反映了制造業(yè)結構由以勞動密集型為主向以資本密集型為主進而向以技術密集型為主的升級過程，據(jù)此，將技術密集型、資本密集型和勞動密集型制造業(yè)依次賦權為3、2、1，對上述向量夾角進行加權得到制造業(yè)結構高級化指數(shù)（NZstruc）：

（3）

Wj為制造業(yè)空間向量夾角θj的權重。本文使用各省二位數(shù)制造業(yè)的行業(yè)增加值進行測算。2008年以后各地區(qū)各行業(yè)的制造業(yè)增加值數(shù)據(jù)可得性較差，本文借鑒余東華等（2019）的做法對2008—2016年的制造業(yè)實際增加值進行估算。

核心解釋變量為數(shù)字基礎設施水平，數(shù)字基礎設施的度量指標是數(shù)據(jù)選取的難點，在具體指標選擇上，趙星（2022）使用省級的長途光纜數(shù)、移動電話交換機容量、工業(yè)機器人和互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)四類指標，并構造熵權法得到數(shù)字基礎設施的指標，但這些指標主要是突出了互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的特征。為了更突出新格局下數(shù)字基礎設施的公共品的屬性而非數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的狀況，本文使用各省通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)的固定資產凈值占GDP的比重作為核心解釋變量，并使用企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及率（qy）進行穩(wěn)健性檢驗。其中，企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及率使用網(wǎng)站個數(shù)與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)之比衡量。

控制變量包括：（1）公路密度（roaden）采用地區(qū)公路里程數(shù)與省級土地面積比值衡量；（2）外商直接投資（fdi）采用外商直接投資實際使用金額與各省GDP的比值衡量；（3）人均財政公共服務支出（lnprpse）采用一般預算支出中的文化體育與傳媒支出、教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、社會保障支出和科技支出五類支出之和除以年末總人口再取自然對數(shù)值計算得出；（4）市場化水平（mar）使用樊綱市場化指數(shù)衡量；（5）人力資本水平（hc）采用地區(qū)平均受教育年限衡量。

本文的數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》及各省統(tǒng)計年鑒。由于計算制造業(yè)高級化指數(shù)時部分省市二位數(shù)制造業(yè)數(shù)據(jù)缺失較多，且2017年開始《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》制造業(yè)相關指標統(tǒng)計口徑變化較大，無法對制造業(yè)增加值進行進一步估算，因此，本文采用2002—2016年剔除港澳臺地區(qū)與西藏、新疆、海南和重慶以外的28個省份的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。各變量描述統(tǒng)計見表1。

四、實證結果分析

（一）基準模型估計結果

首先使用面板數(shù)據(jù)的雙向固定效應模型檢驗數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級總體效應（見表2）。第1列在不加入控制變量和時間、地區(qū)固定效應時，數(shù)字基礎設施回歸系數(shù)顯著為正。第2～6列回歸是逐步加入控制變量和時間地區(qū)固定效應后的結果，數(shù)字基礎設施的回歸系數(shù)均在5%的水平上顯著為正。基準結果表明，數(shù)字基礎設施水平的提高，制造業(yè)結構高級化的水平就越高。控制變量回歸結果發(fā)現(xiàn)，以公路密度代表的傳統(tǒng)基礎設施水平的提高與制造業(yè)結構高級化也具有一定的正相關作用。

文章進一步采用以下4種方式檢驗基準回歸的穩(wěn)健性：（1）將因變量制造業(yè)高級化（NZstruc）指標替換成技術密集型制造業(yè)占比（Zstruc）；（2）將核心解釋變量替換成企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及率（qy）；（3）同時替換上述因變量和核心解釋變量；（4）由于數(shù)字基礎設施具有“公共品”的特征，一般以政府為主導，在此前提下，地區(qū)財政狀況就尤為重要，因而回歸中要充分考慮公共財政投資的特性。本文在基準回歸的基礎上使用地方政府一般預算支出占GDP的比重作為分析權重對回歸賦權，對基準回歸再次進行穩(wěn)健性檢驗。回歸結果見表3。

表3中的第1列回歸結果表明，替換因變量后的數(shù)字基礎設施的回歸系數(shù)仍然顯著為正；第2列中將核心解釋變量的度量方法改為企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及率后，該變量的回歸系數(shù)也在5%的水平上顯著為正；同時將因變量替換為技術密集型行業(yè)增加值比重、將解釋變量替換為企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及率后，回歸系數(shù)仍然在5%的水平上顯著為正（第3列）；進一步使用地區(qū)財政支出占比對回歸賦權發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎設施的回歸系數(shù)同樣在5%的水平上顯著為正。上述穩(wěn)健性檢驗支持了基準回歸的結果，即政府推進數(shù)字基礎設施建設水平能夠有效地促進制造業(yè)向以技術密集型行業(yè)為主的制造業(yè)內部結構升級。

（二）內生性處理

本文可能存在三類內生性問題：一是遺漏變量。為了盡可能地解決遺漏變量帶來的內生性問題，本文不僅加入了控制變量還嚴格地控制了年份和省份的固定效應，因此由遺漏變量帶來的內生性問題在本文的基準回歸中相對較弱。二是度量誤差。為了驗證本文是否存在度量誤差，表3中的穩(wěn)健性檢驗第1～3列依次使用基準回歸外的其他指標替換了因變量和核心解釋變量，回歸結果均支持了基準回歸的結論，因此由度量誤差導致的內生性問題較弱。三是雙向因果關系，這也是基準回歸中存在內生性的主要原因。為解決這一問題，本文使用工具變量的二階段最小二乘法對基準回歸進一步檢驗。

以往的研究普遍選擇能夠度量各地區(qū)數(shù)字基礎設施發(fā)展的歷史年份變量作為數(shù)字基礎設施的工具變量，如過去年份每萬人的固定電話數(shù)、光纜電路數(shù)量等，再將其與當年或滯后一年的全國層面的時間趨勢變量如信息技術服務業(yè)收入等的交互項作為工具變量。在本文的研究中，由于基礎設施的外溢效應，首先難以完全說明可獲取的1995年的光纜電路數(shù)量或1984年的每萬人固定電話數(shù)量對現(xiàn)階段的制造業(yè)結構高級化沒有直接的影響，不能完全滿足工具變量只通過核心解釋變量影響本文因變量的前提條件；其次，信息技術服務業(yè)收入這一時間趨勢變量的數(shù)據(jù)可獲取時間為2010年，將其作為歷史變量的交互項會讓本文的觀測值損失較多。為此，本文采用核心解釋變量自身的滯后項作為工具變量。這一做法具有一定的缺陷，但本文主要想解決的是雙向因果導致的內生性問題，核心解釋變量的滯后項不僅滿足只能通過影響核心解釋變量進一步影響因變量，同時也滿足當前年份的因變量無法影響過去年份的核心解釋變量，因此，可以有效地識別雙向因果導致的內生性問題。表3第5列工具變量的一階段回歸結果表明，工具變量的回歸系數(shù)顯著為正，且一階段F值大于10，說明該工具變量不是弱工具。第6列工具變量的第二階段回歸結果表明，數(shù)字基礎設施的回歸系數(shù)仍然顯著為正，與基準回歸相比，顯著性水平從5%提高到了1%，回歸系數(shù)從0.05提高到了0.14，表明在盡可能地剔除雙向因果的內生性后，數(shù)字基礎設施對制造業(yè)結構升級的推動作用更強。

五、機制分析：原始創(chuàng)新與人力資本結構

數(shù)字基礎設施在賦能傳統(tǒng)制造業(yè)轉型的進程中是否促進原始創(chuàng)新積累受到學者們的廣泛討論，原始創(chuàng)新是制造業(yè)向高端化轉型進程中不可或缺的環(huán)節(jié)。中國的制造業(yè)目前仍處于全球價值鏈的中低端環(huán)節(jié)，核心技術仍然依賴從發(fā)達國家的引進。為了識別數(shù)字基礎設施對技術進步的影響路徑，本文將技術進步劃分為技術引進、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產出三個維度度量企業(yè)技術進步，以識別數(shù)字基礎設施推動制造業(yè)升級的路徑選擇。其中，技術引進使用企業(yè)引進技術經(jīng)費支出度量；創(chuàng)新投入使用企業(yè)新產品開發(fā)經(jīng)費支出和R&D經(jīng)費內部支出度量；創(chuàng)新產出使用企業(yè)專利申請數(shù)量度量。

表4中第一列回歸結果顯示，數(shù)字基礎設施水平的回歸系數(shù)不顯著，也即沒有證據(jù)表明數(shù)字基礎設施水平提高會加強或者減少對國外技術引進的依賴。在創(chuàng)新投入上，第2列回歸系數(shù)不顯著，表明數(shù)字基礎設施對企業(yè)新產品開發(fā)的環(huán)節(jié)影響作用不明顯。按照新產品創(chuàng)新程序劃分，企業(yè)新產品開發(fā)主要包含全新新產品、改進新產品和換代新產品，按照開發(fā)方式分還可以劃分為技術引進新產品、獨立開發(fā)新產品和混合開發(fā)新產品。因此，以新產品開發(fā)支出度量的創(chuàng)新投入不能體現(xiàn)企業(yè)原始創(chuàng)新的成分，特別是第一列回歸已經(jīng)表明數(shù)字基礎設施對技術引進效應不顯著，而新產品開發(fā)包含引進產品和混合產品的開發(fā)，因而無法判斷數(shù)字基礎設施供給水平對原始創(chuàng)新的效應。為此，本文進一步使用企業(yè)R&D經(jīng)費內部支出度量自主創(chuàng)新投入進行檢驗。第3列回歸結果顯示，數(shù)字基礎設施的回歸系數(shù)顯著為正，說明政府提高數(shù)字基礎設施供給水平能夠有效刺激企業(yè)自主研發(fā)投入的增加。當然僅僅使用企業(yè)R&D經(jīng)費內部支出不能完全說明數(shù)字基礎設施供給提高對原始創(chuàng)新產生一定的積累作用，因而本文還使用企業(yè)專利申請數(shù)量度量自主創(chuàng)新的產出水平。第4列回歸結果顯示數(shù)字基礎設施供給水平提高能夠顯著促進企業(yè)的專利申請數(shù)量，刺激自主創(chuàng)新產出以提高原始創(chuàng)新積累水平。

綜上，我們發(fā)現(xiàn)，政府加強數(shù)字基礎設施的供給水平確實能夠提高自主研發(fā)創(chuàng)新投入，降低從發(fā)達國家引進核心技術來開發(fā)新產品，進而從企業(yè)原始創(chuàng)新水平提高的層面賦能制造業(yè)的高質量發(fā)展。

當然，數(shù)字基礎設施建設作為大數(shù)據(jù)計算和智能化生產等新技術的“底座”，一方面能夠顯著帶來勞動力的需求，特別是對技能勞動力的需求，另一方面卻會替代常規(guī)性與重復性勞動力。表4已經(jīng)驗證數(shù)字基礎設施供給水平提高能明顯推動原始創(chuàng)新發(fā)展，那是否在這一過程中也出現(xiàn)了勞動力供給市場上的結構調整或者整體人力資本水平的提高呢？如果數(shù)字基礎設施供給能力增強不僅僅是促進了自主創(chuàng)新水平的發(fā)展，勞動力供給結構也能從以低技術為主向更高人力資本水平上提升，則可以進一步佐證數(shù)字基礎設施推動了產業(yè)對于更高技術水平的勞動力的需求，從而產業(yè)結構向更高端化發(fā)展的趨勢。

表5分別從地區(qū)整體的人力資本水平、勞動力受各級教育占比結構檢驗數(shù)字基礎設施供給水平對勞動力結構的經(jīng)濟效應。其中，skill為地區(qū)平均受教育年限，是地區(qū)人口的人力資本總體水平的代理指標，ywjy為僅接受過義務教育的勞動力占比，zdjy為高中受教育程度的勞動力占比，gdjy為大專以上受教育程度的勞動力占比。第1～4列回歸結果表明，數(shù)字基礎設施供給水平提高只是促進了中等技術勞動力水平的提高，其他均不顯著，回歸結果仍然不能直觀地說明其對勞動力供給技術結構的改善。

數(shù)字基礎設施是一種準公共品，具有較高的正外部性特征，其帶來的巨大的經(jīng)濟效益會在未來呈現(xiàn)“井噴式”上漲，因此我們又進一步控制了數(shù)字基礎設施的二次項來考察其對人力資本結構的非線性影響。表5的第5列回歸結果顯示，數(shù)字基礎設施的二次項回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正，表明數(shù)字基礎設施供給水平提高對地區(qū)整體人力資本水平呈現(xiàn)“U”型特征。隨著政府提高數(shù)字基礎設施的供給水平，地區(qū)人力資本水平會先下降至最低點后再提高，表明數(shù)字基礎設施供給規(guī)模的增加對地區(qū)人力資本的積累的積極作用在長期才能顯現(xiàn)出來。短期內，由于“擠出效應”等原因將不利于人力資本積累的提升，這也符合基礎設施的“公共品”特征。第6列回歸結果表明，數(shù)字基礎設施二次項的回歸系數(shù)顯著為負，即呈現(xiàn)倒“U”型特征，但根據(jù)一次項系數(shù)計算發(fā)現(xiàn)，只要數(shù)字基礎設施供給規(guī)模大于零時，義務教育程度的勞動力占比的數(shù)量是隨數(shù)字基礎設施供給規(guī)模增加而下降的，也即在倒“U”型曲線的右側；第7列回歸結果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎設施二次項不顯著，其一次項的回歸系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字基礎設施供給規(guī)模與中等教育程度勞動力占比規(guī)模成正相關關系，表明隨著數(shù)字基礎設施供給水平的增加，中等受教育程度水平的勞動力則隨之增加；第8列回歸中的數(shù)字基礎設施一次項與二次項回歸系數(shù)均不顯著，表明數(shù)字基礎設施供給水平增加目前對高等教育的勞動力占比的提升作用仍然是未知。

綜合表5的回歸結果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎設施的增加有利于提升勞動力的技術結構，即在數(shù)字基礎設施賦能產業(yè)發(fā)展的同時，也使勞動力的技術結構從低向高升級；同時，對于地區(qū)總體人口規(guī)模來看，數(shù)字基礎設施供給也將在更長時間后提高人力資本積累水平。因此，我們認為，隨著數(shù)字基礎設施供給程度的加深，企業(yè)的自主研發(fā)水平、原始創(chuàng)新積累有所提高的同時，市場上勞動力的技術結構和人口總體的人力資本水平也會隨之增加。而自主創(chuàng)新是內嵌于制造業(yè)向高端升級進程中不可或缺的環(huán)節(jié)，市場中最低端的勞動力隨著時代的洪流逐漸失去自身優(yōu)勢被替代也是制造業(yè)升級進程中的核心的內生因素。因此，從這一回歸結果可以認為數(shù)字基礎設施通過推動原始創(chuàng)新積累、升級勞動力市場的技術結構從而推動制造業(yè)升級。但同時，回歸結果也發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎設施建設激發(fā)自主創(chuàng)新，但卻沒有帶來相應的大專以上高學歷勞動力規(guī)模的提高，表明我國的勞動力市場結構升級滯后于產業(yè)結構升級，數(shù)字基礎設施雖然對這一失衡加以矯正，但矯正能力仍然有限，僅僅是提升了最低學歷就業(yè)人員的人力資本水平。因此，長期為了適配數(shù)字基礎設施對產業(yè)升級的賦能，相應的人口結構升級的政策體系也應進一步加以完善。

上文研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎設施供給水平增加對各省人口整體的人力資本水平的影響是一種“U”型特征，我們認為這是因為數(shù)字基礎設施的“公共品”屬性，將較長時間才能發(fā)揮出人力資本積累的作用，但從線性基準回歸結果來看，并不能嚴謹?shù)卣J定數(shù)字基礎設施通過人力資本積累的長期效應推動了制造業(yè)升級，因此文章進一步檢驗數(shù)字基礎設施供給對制造業(yè)升級的非線性影響（見表6）。表6回歸結果發(fā)現(xiàn)，無論是OLS還是IV-2SLS的回歸結果均發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎設施的一次項回歸系數(shù)顯著為正，其中，IV-2SLS中的顯著性要高于OLS；其次，數(shù)字基礎設施的二次項的回歸系數(shù)在OLS的回歸中顯著為正，加入控制變量后的顯著性由5%降低到了10%；而IV-2SLS回歸發(fā)現(xiàn)，未加入控制變量時，數(shù)字基礎設施的回歸系數(shù)在10%的條件下顯著為正，加入回歸系數(shù)后其回歸系數(shù)雖為正，但不顯著。綜合表5與表6來看，數(shù)字基礎設施水平對制造業(yè)升級的影響具有較弱的“U”型特征，即數(shù)字基礎設施建設初期對制造業(yè)升級的推進效果并不十分明顯，甚至可能在短期內擠占政府向其他領域的投資從而呈現(xiàn)出不利于制造業(yè)升級或不影響制造業(yè)升級的現(xiàn)象，只有當數(shù)字基礎設施建設達到一定水平時，才會發(fā)揮較大地正外部性，逐漸通過促進原始創(chuàng)新與人力資本積累、勞動力技術結構升級來推動我國高端制造業(yè)的發(fā)展。

六、擴展性分析

（一）邊際效應分析

數(shù)字基礎設施投資建設作為牽引數(shù)字經(jīng)濟的根基將會引起新一代科技革命浪潮，推動全社會技術變革進程加快，這將會對高端制造業(yè)升級的推動作用產生累積效應，并通過帶動產業(yè)鏈上下游行業(yè)在未來加快高端制造蓬勃發(fā)展。基于上述考慮，本文認為，數(shù)字基礎設施建設對制造業(yè)升級的促進作用將隨著技術進步深化而呈現(xiàn)出邊際遞增作用。因此，本文進一步構造數(shù)字基礎設施和上述度量企業(yè)技術進步變量的四個維度交互項，檢驗數(shù)字基礎設施隨技術進步變動進而對制造業(yè)升級產生的邊際效應。表7中的回歸均使用工具變量的兩階段最小二乘法，其中交互項的工具變量使用數(shù)字基礎設施的工具變量乘以上述四類企業(yè)技術進步的相應指標度量，交互項涉及的變量均進行去平均處理，我們主要考察交互項的符號與顯著性。

表7中的第1列回歸結果顯示，數(shù)字基礎設施與企業(yè)技術引進支出的交互項的系數(shù)不顯著，意味著目前沒有證據(jù)能夠表明數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級推動效應并會隨著企業(yè)技術引進支出投入的增加而產生異質性變化；第2列回歸結果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎設施與企業(yè)新產品研發(fā)支出的交互項系數(shù)顯著為正，說明隨著企業(yè)加強對新產品開發(fā)力度，數(shù)字基礎設施投入水平對制造業(yè)升級的推動作用呈現(xiàn)邊際遞增效應；第3列回歸結果發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎設施與企業(yè)自主研發(fā)支出的交互項的回歸系數(shù)顯著為正，表明隨著企業(yè)自主研發(fā)水平的提高，數(shù)字基礎設施規(guī)模的擴大對制造業(yè)升級的推動作用也將更大，表現(xiàn)出累積效應，而不是線性促進作用；第4列回歸結果表明數(shù)字基礎設施與專利申請數(shù)量的交互項也同樣顯著為正，表明隨著企業(yè)自主研發(fā)創(chuàng)新成果數(shù)量的增加，政府擴大數(shù)字基礎設施對制造業(yè)向高端化、高級化的產業(yè)結構躍遷同樣呈現(xiàn)邊際遞增作用。總體來看，表7的結果表明隨著企業(yè)自主研發(fā)技術進步水平的不斷深化和全方位地提高，數(shù)字基礎設施建設對制造業(yè)向高端化升級的促進作用出現(xiàn)邊際遞增效應，即數(shù)字基礎設施建設將會在較長的時期，與原始創(chuàng)新相輔相成地對制造業(yè)結構升級發(fā)揮出更大的作用。

（二）區(qū)域異質性分析

新科技革命浪潮雖然會對中國產業(yè)升級帶來深遠的影響，但也會帶來一定的挑戰(zhàn)，首先需要關注的是區(qū)域差距問題。一方面，我國制造業(yè)原本的空間布局就存在較大的區(qū)域差異。東部省份是先進制造發(fā)展的先行先試區(qū)，中部省份更多以資源密集、資本密集型行業(yè)為主。西部省份不僅在制造業(yè)的結構上滯后于東部省份，西部地區(qū)內部省份間的行業(yè)分布差異化也很大，比如陜西等地制造業(yè)發(fā)展較好，但云南、青海等地制造業(yè)卻還是處于較為低端的狀態(tài)。另一方面，在新科技革命浪潮的作用下，部分資源型、傳統(tǒng)產業(yè)密集型的地區(qū)可能出現(xiàn)轉型困難而出現(xiàn)地區(qū)發(fā)展停滯，造成區(qū)域發(fā)展失衡的短期現(xiàn)象。因此在數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級這一問題的研究上，還要重點考察區(qū)域異質性影響。

本文區(qū)分東、中、西三大地區(qū)檢驗數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的區(qū)域異質性影響，回歸結果見表8。從工具變量的回歸結果看，數(shù)字基礎設施建設水平的提高更多地表現(xiàn)出對中、西部地區(qū)的促進作用，比較回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，其對西部地區(qū)的推動作用大于中部地區(qū)，說明數(shù)字基礎設施建設水平的加強對欠發(fā)達地區(qū)傳統(tǒng)制造業(yè)加以改造，提高了傳統(tǒng)制造生產效率，有利于區(qū)域產業(yè)協(xié)調發(fā)展。研究結論認為，提高欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字基礎設施的覆蓋率有助于在長期縮小區(qū)域之間的產業(yè)發(fā)展差距，實現(xiàn)全體人民的共同富裕。而東部省份數(shù)字基礎設施水平的影響不顯著，我們認為，出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因在于東部省份數(shù)字基礎設施相對較高，數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化的發(fā)展更快，數(shù)字基礎設施對于制造業(yè)升級的溢出效應較為有限。東部省份屬于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體產業(yè)融合發(fā)展的先行先試地區(qū)，數(shù)字基礎設施的建設與中西部地區(qū)相比已經(jīng)初具規(guī)模，目前亟待解決的是跨行業(yè)頂尖人才的短缺，智力勞動力占比亟須提高。

七、結論與政策建議

文章研究了數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的綜合效應、區(qū)域異質性和邊際效應，并驗證原始創(chuàng)新和人力資本結構升級是否成為數(shù)字基礎設施推動制造業(yè)升級的影響機制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，政府提高數(shù)字基礎設施投資水平能夠顯著推動地區(qū)制造業(yè)升級。第二，檢驗企業(yè)技術進步和勞動力技術結構的影響機制發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎設施水平的提高帶動企業(yè)加強自主創(chuàng)新、促進了原始創(chuàng)新積累，也促進了人力資本水平由以低端勞動力為主向中等技術勞動力為主的結構升級，但卻沒有帶來相應的大專以上高學歷勞動力規(guī)模的提高。這表明我國存在勞動力市場結構升級滯后于產業(yè)結構升級的“失衡”現(xiàn)象。數(shù)字基礎設施雖然對這一“失衡”加以矯正，但矯正能力仍然有限，對高技術人力資本積累的促進效應十分有限，說明人力資本結構升級對于現(xiàn)階段制造業(yè)高質量發(fā)展的推動作用存在短板。第三，進一步檢驗數(shù)字基礎設施的“公共品”屬性發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的促進作用呈現(xiàn)弱“U”型趨勢，即政府對數(shù)字基礎設施投資增加的前期，由于政府支出的“擠出效應”等可能的原因，將不利于制造業(yè)結構高級化的推進，但隨著數(shù)字基礎設施水平的不斷完善，正外部性逐漸顯現(xiàn)，數(shù)字基礎設施投資的提高將顯著促進制造業(yè)升級。第四，檢驗數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的邊際效應發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的促進作用會隨著企業(yè)自主研發(fā)強度、專利申請數(shù)量和新產品研發(fā)投入的提高而呈現(xiàn)邊際遞增效應。第五，區(qū)域異質性的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎設施對制造業(yè)升級的效應主要表現(xiàn)在中、西部地區(qū)，而對東部省份的影響并不明顯。

本文的研究對加強數(shù)字基礎設施的投資轉型以促進制造業(yè)高質量發(fā)展具有重要的參考價值。基于本文的研究結論，我們提出如下政策建議：

第一，優(yōu)化區(qū)域間政府投資結構，推進我國制造業(yè)“雙輪驅動”式轉型升級。在中、西部地區(qū)政府投資應以進一步提高我國5G基站、大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎設施覆蓋率為主，加大對中、西部地區(qū)數(shù)字基礎設施投資占比；而在東部省份，政府投資應以提高民生性基礎設施質量投資占比為主。這是由于加強中、西部省份數(shù)字基礎設施的建設可以促進數(shù)字產業(yè)與該地區(qū)傳統(tǒng)產業(yè)融合發(fā)展。實現(xiàn)中、西部地區(qū)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化、數(shù)字化轉型，提高中、西部地區(qū)制造業(yè)的生產效率、加強制造業(yè)產業(yè)鏈的改造、促進自主研發(fā)創(chuàng)新水平的提高，由此快速推動中西部地區(qū)低技術制造業(yè)的轉型升級。然而對于東部省份，則是需要時刻警惕“技術斷供”的風險，特別是當前發(fā)展數(shù)字基礎設施的外部環(huán)境較為動蕩——尤其是5G移動互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展與應用遭受部分國家核心技術打壓。移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心技術和關鍵元器件有著較高的對外依存度，基本需要從發(fā)達國家進口，核心技術難以突破，這就要求東部省份通過公共服務類基礎設施質量水平的提高吸引更多的全球頂尖人才和交叉學科人才，從而加快核心技術的研發(fā)進度，實現(xiàn)東部與中、西部省份制造業(yè)“雙輪驅動”式產業(yè)升級，從而全方位加快我國制造業(yè)的高質量發(fā)展。

第二，鼓勵政府與市場成本共擔，防范地方政府債務風險和土地資產泡沫增加。地方政府對新建基礎設施、公共設施的融資模式一般采取發(fā)行地方政府專項債的模式，這背后還存在地方政府財力不足時通過土地出讓的形式作為發(fā)展經(jīng)濟的資金支撐。在新冠疫情暴發(fā)后，地方財政自有財力嚴重不足。這不僅帶來地方政府債券發(fā)行規(guī)模的增加，還會加劇地方政府繼續(xù)使用土地財政發(fā)展經(jīng)濟，并且土地儲備還會以抵押擔保的形式與地方政府債務緊密捆綁，從而加劇債務與資產泡沫的雙重風險。數(shù)字基礎設施前期建設運營成本巨大，如5G基站設備的單價高、站址密集、能耗大等特征成為欠發(fā)達地區(qū)地方投資的難點、痛點。因此，財政困難的省份可以尋求政府與市場共同承擔的模式，對具有準公共品特性的數(shù)字基礎設施可采取政府引導、市場為主的模式進行投資、建設和管理；對于純公共品特性的數(shù)字基礎設施，仍然需要以公共財政投資為主。

第三，適當增加中央對地方的財力支撐，發(fā)揮公共財政在數(shù)字基礎設施建設上的全國上下“一盤棋”的作用。統(tǒng)籌區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展一直是中央政府扎實推進全國人民共同富裕進程中著力解決的問題，其中也包括基礎設施區(qū)域之間差距的縮小。而當前數(shù)字基礎設施又存在區(qū)域分布不均的現(xiàn)象，尤其是欠發(fā)達地區(qū)建設程度遠遠低于北京、上海、江蘇等經(jīng)濟發(fā)達省市。這就導致中、西部地區(qū)既要面對數(shù)字基礎設施建設投入的巨大成本，還要面對經(jīng)濟增長放緩帶來的稅收收入減少的壓力，即使地方政府全力發(fā)揮市場的作用，但純公共品特性、非經(jīng)營項目的數(shù)字基礎設施的融資成本仍然要以政府為主。為此，中央政府一方面可針對中、西部地區(qū)增加發(fā)展數(shù)字基礎設施的專項轉移支付力度，從而緩解地方財政壓力；另一方面，中央政府或可為欠發(fā)達地區(qū)發(fā)行投資建設數(shù)字基礎設施的“特別國債”，從國家層面為我國加強數(shù)字基礎設施建設進行融資，從而更好地發(fā)揮數(shù)字基礎設施服務產業(yè)發(fā)展升級的外部效應，推動我國制造業(yè)向更高端化升級。

第四，推進教育、科技與人才協(xié)同發(fā)展，更高水平賦能制造業(yè)轉型升級。現(xiàn)階段，數(shù)字基礎設施雖能刺激原始創(chuàng)新積累，但人才結構仍然滯后，人才保障不足將導致高端制造發(fā)展乏力，制造業(yè)升級停留在傳統(tǒng)產業(yè)改造升級，科技創(chuàng)新發(fā)展后勁不足。教育、科技、人才三位一體、協(xié)同配合、系統(tǒng)集成，是面對國內外多變復雜局勢下，塑造發(fā)展的新動能、新優(yōu)勢，提升綜合國力的關鍵所在。在大力推進數(shù)字基礎設施建設的同時，還應同時加強頂層設計和組織推進、打通教育、人才和科技協(xié)同發(fā)展中的制度壁壘、優(yōu)化財政支出結構、推進公共服務性質的科技創(chuàng)新企業(yè)人才培訓制度、深化職業(yè)教育和交叉學科改革，以及進一步推進新型研發(fā)機構體制機制創(chuàng)新，從而全方位地為數(shù)字基礎設施建設賦能制造業(yè)升級提供人才和智力保障。

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Does Digital Infrastructure can Improve High-Quality Development of Manufacturing？

Research based on the Dual Perspectives of Innovation and Human Capital Structure

Jia Tingyue1， Zhang Zhaoan1， Si Jichun2， Wang Xiaoyang3

（1.Shanghai Academy of Social Sciences， Shanghai 200020;

2.School of Statistics and Information， Shanghai University of International Business and Economics， Shanghai 201620;

3. Shanghai Municipal Commerce Development Research Center， Shanghai 200003）

Abstract： Digital infrastructure is a key guarantee for industrialization. This paper empirically examines the comprehensive effect， heterogeneity and marginal effect of digital infrastructure on manufacturing upgrading， as well as the mechanism role of innovation and human capital structure. It is found that， digital infrastructure has the characteristics of public goods， and its expansion can significantly promote the upgrading of manufacturing industry in the long run. Digital infrastructure construction promotes the upgrading of manufacturing industry by improving the level of independent innovation and strengthening the accumulation of original innovation. From the perspective of human capital structure， the expansion of digital infrastructure construction improves the level of middle-skill human capital， indicating that it stimulates the upgrading of manufacturing industry by correcting the imbalance between human capital structure and industrial structure， but this correcting ability is still limited. The improvement of digital infrastructure construction will have a marginal increasing effect on the upgrading of manufacturing industry with the improvement of independent innovation and R&D level of enterprises. From the regional point of view， this promotion effect is mainly manifested in the less developed provinces in the middle and west. Therefore， it is necessary to further optimize the inter-regional government investment structure， encourage the government to share the cost with the market， appropriately increase the central government's financial support to the local and other ways to strengthen the construction of digital infrastructure， and jointly promote the integrated development of education， science and technology and talents， so as to match the talent structure and the level of scientific and technological innovation， in order to comprehensively promote the high-quality development of the manufacturing industry.

Key words： Digital Infrastructure; Indigenous Innovation; Talent Structure; Technology Import; Manufacturing Upgrading