基于熵權TOPSIS的徐州市產業扶貧績效評價研究

徐哲宇，董金玲,宋仕亞,李依凡,王云飛

(徐州工程學院 金融學院，江蘇 徐州 221006)

1 引言

2020年是全面建成小康社會目標的實現之年，亦是全面打贏脫貧攻堅戰的收官之年。在農業農村部辦公廳和國務院扶貧辦綜合司聯合印發《關于做好2020年產業扶貧工作的意見》中指出產業扶貧是穩定脫貧的根本之策，也是鞏固脫貧成果、防止返貧的關鍵措施[1]。為此，文章以江蘇省徐州市2016—2020年開展的扶貧工作作為切入點，結合徐州市產業特色構建適宜當地的扶貧績效評價體系，剖析徐州市在產業扶貧工作中的成效，為實現徐州市農村扶貧長效造血機制奠定基礎。

2 徐州市當前產業扶貧現狀

自2016年以來，徐州市建檔立卡的62.78萬低收入人群已經實現全面脫貧，并且，省定、市定的269個經濟薄弱村集體的經營性收入也都超過18萬元。與此同時，徐州市連續四年低收入人口人均可支配收入的增量和增幅也在全省名列前茅。2016—2020年，銅山區用于各級扶貧專項資金共計1.92億元，在產業發展型、光伏發電型、農機購置型、股份合作型、資產經營型、資源盤活型等六種經濟發展模式蓬勃發展[2]。通過抓住徐州市布局的“養殖集中區”機遇，善集鎮努力發展“特色產業+扶貧”，更是引來河南牧原公司的成功落戶，為該鎮帶來了持續穩定收益的保障[3]。為了進一步實現徐州產業的發展，促進徐州產業經濟建設的進程，改善徐州產業品牌少、知名度不高的狀況，為了鞏固脫貧成果防止返貧，徐州市需要根據自身產業發展現狀，對現有產業發展績效加以改進，以此找到切合自身發展、可復制可推廣持續性強的產業發展模式。

3 徐州市產業扶貧績效評價體系的構建

文章遵循系統性、全面性、科學性、可操作性的原則，并參考文獻中的評價指標體系，從經濟效益、基礎設施、生態環境、社會發展四個方面，設立了12個二級指標，指標中包括10個正向指標(指標數值越大，評價得分越高)、2個逆向指標(指標數值越小，評價得分越低)。文章指標體系中的數據從《徐州市統計年鑒》中獲得，具體評價指標體系如表1所示。

表1 徐州市產業扶貧績效評價指標體系

4 熵權TOPSIS模型的構建

4.1 熵權法

設定有n個評價對象，有m個評價指標，可以構成一個初始評價矩陣X=(xij)m×n，通過熵權法得到評價指標的權重的具體做法[5]如下所示：

首先對數據進行預處理，采用min-max標準化的方法得到的值為Yij，則有：

對于徐州市產業扶貧績效評價指標信息熵的計算公式如下：

式中，n表示概率矩陣中的元素，n是樣本數目。因為當p(x1)=p(x2)=…p(xn)=1/n時，H(x)=lnn為最大值，此時lnn的存在，將指標的信息熵落在[0,1]區間上面。ej越大，即第j個指標的信息熵越大，表示第j個指標所含的信息越少；反之，表示第j個指標所含的信息越多。

最后可以計算得到的權重向量為：

w={w1,w2, …,wn}

4.2 TOPSIS模型

為評價徐州市近年來扶貧的效果，從而進行橫向對比，反映徐州市在扶貧工作中的落實程度，文章構建TOPSIS模型[6]進行評價，以下是建模過程。

建立決策矩陣，設徐州市產業扶貧績效評價指標的標準化矩陣為：

式中，Z為標準化矩陣，zij表示第i年第j個指標的標準化數值。

定義最大值為：

=(max{z11,z21, …,zn1}, max{z12,z22, …,zn2}, …, max{z1m,z2m, …,znm})

定義最小值為：

=(min{z11,z21, …,zn1}, min{z12,z22, …,zn2}, …, min{z1m,z2m, …,znm})

因為定義了最大值，所以第i年與最大值Z+和最小值Z-的距離為：

式中，wj是影響各指標的熵權。

式中，Wi表示歸一化后的各年份得分。

5 結論與建議

5.1 徐州市產業扶貧績效評價結果分析

通過熵權TOPSIS模型計算得到2016—2020年的徐州市產業扶貧績效評價的得分，得分越高代表徐州市的產業扶貧效果越好，具體得分與排名如表2所示。

表2 徐州市產業扶貧績效評價得分與排名

通過表2可以看出，徐州市產業扶貧績效得分呈現上升趨勢，說明徐州市的產業扶貧政策措施越來越完善，扶貧效果越來越好，這是因為隨著2018年《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》的發布，扶貧的戰略重心轉移到鄉村振興，對扶貧也越來越重視。從表2中的得分可以看出，2017年相比于2016年有所下降，表現為在2017年徐州市的產業扶貧效果有所下滑，應當針對2017年的扶貧措施、政策在落實的過程中存在的問題進行研究，從而繼續促進徐州市的扶貧工作，讓更多的人脫貧致富。此外近兩年的扶貧得分明顯高于前幾年，這說明徐州市政府加大了對扶貧的投入，積極落實扶貧措施。

5.2 后扶貧時代返貧風險的防范建議

5.2.1 產業發展與農村集體經濟建設相融合

徐州貧困人口總數位于蘇北五市中的首位，徐州市脫貧任務的主要難點在于貧困人口分散以及農村農民收入普遍偏低。貧困者有勞動力，卻因為生產技術缺乏、生產效率低等問題，在貧困扶持優惠政策取消后，不久便出現了返貧的現象，無法持續增加收入。正如劉安所說：“授人以魚，不如授人以漁。”要想貧困戶脫貧致富，單靠扶持金是無法從根本上解決貧困問題的。為此，政府在貧困地區采取優惠扶持政策的同時，應當大力引進與建設大規模現代化產業基地，重新配置社會生產要素，梳理和整合集體土地為集體資源，加強對農村集體用地、閑置房屋設施的利用[6]。根據當地特色因地制宜，培育和發展主導產業。鼓勵有實力的企業在當地建設規?；a業化、現代化生產基地，整合周邊散戶，進行集體生產，以公司為龍頭，以大規模產業基地為基礎，由公司進行一體化采購、供料、生產，最后以統一保護價格回收，讓有勞動能力的貧困戶由個人低收入到隨著農村集體扶貧項目的增收實現脫貧，以此強化對村、鄉、鎮、縣經濟區域的發展。

5.2.2 完善防貧大數據平臺的建設

“脫貧不返貧，才是真脫貧”。在相關部門的帶領下，防返貧大數據檢測平臺正逐步在各地建立起來。此舉一來可以實現對農村困難人群生活狀況的準確把握，二來通過構建一個全面完善的防返貧大數據庫加強信息共享與溝通，隨時可對比國家政策設置防返貧預警線和保障線，對“邊緣戶”及時采取相關措施。平臺應對脫貧戶、易致貧戶、致貧風險因素等數據進行分類統計，動態監測，科學分析，統籌管理，并制定完善的幫扶策略。同時對于貧困戶所依托的地區產業扶貧項目來說，平臺還需對項目的具體進展情況跟蹤檢測，以此判斷貧困戶生活質量是否得到有效保障。另外，也要加強與住建、衛健、醫保、公安、氣象、農業等部門的聯系，通力合作，多措并舉，鞏固拓展脫貧攻堅成果，朝著共同富裕的目標扎實前進。

5.2.3 鼓勵地區教育優化

古話說：“治病要治本，刨樹要刨根?！币霃母旧辖鉀Q貧困問題，必須斬斷“貧根”。知識是人類進步的必要條件，是通往成功的大門。近年來，國家緊抓教育整頓，解決教育扶貧問題對改善產業扶貧有極大的影響。經過調查，徐州農村存在教師普遍一人教多門課、農村教育資源稀缺、教學環境差、生源不足、父母教育意識不足等諸多問題。針對農村教育資源稀缺的問題，政府可以大力增加扶貧政策覆蓋的范圍，使得所有農村學校采用現代化教育模式，改善基礎設施，提高教學效率。根據調查，徐州各個區的教育經費投入不平衡，尤其是豐縣雖然學校較多，但其教育經費支出不多，使得部分學校設備陳舊，沒有多媒體設備，老師采用老式黑板，上課進程慢，效率低。對于老師來說，多門功課的教學必然會導致精力不足、教學質量下降等諸多問題。所以學校在招聘老師時，應選擇專業對口的教師，合理控制教師數量，確保教學工作高效完成。此外，政府應當放寬助學貸款門檻，增加助學貸款金額，并鼓勵民營企業支持農村教育。確保貧困戶不會因為孩子上學或者孩子無法上學而返貧。