智能生產(chǎn)線

客座主編 崔俊佳

湖南大學機械與運載工程學院教授、博士生導師。長期從事運載裝備輕量化設計與制造等方面的研究。擔任中國機械工程學會塑性工程分會高速成形技術委員會副主任、塑性理論委員會委員、綠色制造技術委員會委員。

客座主編 王長瑞

南京航空航天大學機電學院研究員，博士生導師。長期從事航空航天智能裝備設計與制造、基于數(shù)字孿生的發(fā)動機與電子裝備智能裝配、芯片架構設計及智能制造等研究工作。

從數(shù)萬個零部件的設計、試驗、制造、組裝、測試、運輸，到成品的飛行、維修，航空航天制造業(yè)產(chǎn)品結構、工藝流程復雜，是智能制造技術最有潛力的應用領域。航空航天工業(yè)是先進制造技術發(fā)展的重要領域，而智能制造生產(chǎn)線對推進航空航天工業(yè)轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展，提升我國高端裝備制造業(yè)未來發(fā)展具有重大引領示范作用。

經(jīng)過多年發(fā)展，我國航空航天工業(yè)在信息化、自動化和網(wǎng)絡化發(fā)展上已經(jīng)取得了長足進步，但在廣域協(xié)同、數(shù)字化企業(yè)、生產(chǎn)制造執(zhí)行與集成以及自動化裝配等方面依然存在差距。建立一套有效信息集成、實時監(jiān)控的航空航天智能制造體系，增強決策部門在生產(chǎn)過程中的迅速反應能力，為決策者提供實時、準確、詳細的現(xiàn)場資料，對及時解決現(xiàn)場問題，尤為重要。在智能化產(chǎn)線中，缺陷檢測占據(jù)著重要的一環(huán)，直接影響產(chǎn)線效率和產(chǎn)品質量。傳統(tǒng)算法難以滿足日益復雜的檢測需求和多變的檢測條件。……