基于互聯網的公共場所監控人臉特征目標檢測

摘要：隨著社會發展，公共場所對于安全性的要求日益提高，監控數據量也呈指數級增加，如何準確并快速地對監控視頻中人臉進行特征檢測篩選，從而提高整體工作效率，對于維護社會穩定、保護人民生命財產安全具有重要意義。本文提出了一種基于互聯網上傳的海量監控數據的人臉特征目標檢測方案，通過對人臉特征，如胡須、眼鏡、口罩等特征，對互聯網聯機多場所監控視頻進行檢測，篩選出目標人群，從而減少機器人臉識別或傳統人工識別工作量，提高識別速度，降低成本，最后以口罩佩戴檢測系統的實現案例驗證了系統可行性及精準度，并對目標檢測技術應用前景進行了展望。

關鍵詞：互聯網；目標檢測；人臉特征；監控視頻

引言

近年來，監控作為視頻證據采集的主要工具被大量安置在城市公共區域各個角落，有效保證了人民群眾的生命財產安全，但隨著攝像頭增多，監控視頻數據量也成倍增加。在證據調取時，線下監控存儲銷毀時限規定不一、收集處理視頻監控數據缺乏隱私保護手段、偵查人員取證能力欠缺等問題[1]，一直困擾著工作人員與場所管理人員。

伴隨互聯網高速發展，多地區多場所監控視頻線上整合成為可能，通過多地區多單位聯網，將監控攝像頭拍攝視頻數據由本地服務器發送整合至線上服務器，相關人員取證時只需由線上系統平臺選定人臉特征，由線上服務器執行檢測功能并返回篩選結果，降低了人力交通成本，同時也降低了對本地檢測設備的要求。……