大型企業(yè)集團經(jīng)營管理數(shù)據(jù)價值鏈研究

李欣悅、胡楊、徐蓮花、耿麗娜、張豫 ／中國航天系統(tǒng)科學與工程研究院

近年來，全球進入數(shù)字時代，世界各國把數(shù)字化發(fā)展作為推動經(jīng)濟增長的重要途徑，發(fā)達國家加快大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局搶占發(fā)展先機。數(shù)據(jù)在我國國家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位也顯著提升，2022 年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到50.2 萬億元，占GDP 比重的41.5%，成為穩(wěn)定經(jīng)濟增長的關鍵動力。隨著經(jīng)濟發(fā)展和科技進步，大型企業(yè)集團經(jīng)營管理數(shù)據(jù)價值鏈的重要性日益凸顯。2020 年6 月，為加快培育具有全球競爭力的世界一流企業(yè)，國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會印發(fā)了《關于開展對標世界一流管理提升行動的通知》，強調(diào)打通信息“孤島”，統(tǒng)一基礎數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部業(yè)務數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，促進以數(shù)字化為支撐的管理變革。因此，面向數(shù)據(jù)資源管理及業(yè)務應用需求開展大型企業(yè)集團經(jīng)營管理數(shù)據(jù)價值鏈研究，以中國航天科技集團有限公司為例，分析航天科集團數(shù)據(jù)資源建設現(xiàn)狀及問題，有針對性地提取、組織并利用數(shù)據(jù)，從而盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，通過科學直觀的視覺變現(xiàn)形式傳達數(shù)據(jù)分析結論，實現(xiàn)數(shù)據(jù)向信息、知識、智慧的逐步升華。

一、數(shù)據(jù)資源建設現(xiàn)狀和問題分析

航天科技集團在實施差異化的戰(zhàn)略管控、科研生產(chǎn)體系轉型升級、產(chǎn)業(yè)化公司市場轉型等過程中，對于數(shù)據(jù)的需求日益迫切，對其數(shù)據(jù)資源的綜合利用能力提出了更高要求。與要求相比，航天科技集團當前的數(shù)據(jù)資源建設與應用水平還存在一定差距，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

1.數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)多頭管理，存在“重復要”的問題

目前，航天科技集團經(jīng)營管理相關的各類數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務部門，由于管理目的和關注點不同，加之各業(yè)務部門之間的數(shù)據(jù)共享機制尚未建立，各業(yè)務部門在收集數(shù)據(jù)時，存在“大而全”的傾向，重復調(diào)查數(shù)據(jù)現(xiàn)象比較普遍。

2.綜合決策數(shù)據(jù)獲取難度大，存在“都不全”的問題

從所需數(shù)據(jù)的廣度上看，一些反映航天科集團經(jīng)營管理情況的數(shù)據(jù)在各業(yè)務部門中還未涉及或數(shù)據(jù)有缺失；從所需數(shù)據(jù)的深度看，一些需要進行二次加工計算、分析建模的數(shù)據(jù)，由于基礎數(shù)據(jù)的標準不一致、口徑不一致、頻度不一致、顆粒度不一致，多源數(shù)據(jù)的集成融合工作過程復雜且難度較大，對數(shù)據(jù)綜合分析應用造成較大影響。

3.數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，存在數(shù)據(jù)挖掘深度不夠的問題

目前，航天科技集團統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理制度、標準、流程等還未完全建立，支撐領導決策數(shù)據(jù)的真實性、完整性、及時性沒有制度保證，缺乏技術和管理手段對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行監(jiān)督管理，導致數(shù)據(jù)應用過程中出現(xiàn)“數(shù)出多門、數(shù)據(jù)打架”的現(xiàn)象。同時，由于數(shù)據(jù)碎片化，支撐業(yè)務建模的數(shù)據(jù)有缺項，數(shù)據(jù)口徑標準不一致，難以滿足數(shù)據(jù)深入挖掘分析的需要。

二、數(shù)據(jù)價值鏈模型構建

1.數(shù)據(jù)價值鏈理論概述

數(shù)據(jù)價值鏈是數(shù)字經(jīng)濟時代下，在企業(yè)價值創(chuàng)造活動中產(chǎn)生的新理論，最早由國外相關學者于2013 年提出，將數(shù)據(jù)價值鏈劃分為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)探索三大過程。此后國內(nèi)外其他學者也開展了一系列相關研究。有國內(nèi)學者對數(shù)據(jù)價值鏈的概念和內(nèi)涵進行了深入探討，提出數(shù)據(jù)價值鏈是沿著企業(yè)生產(chǎn)鏈條數(shù)據(jù)流動與價值創(chuàng)造相伴而動的過程。通過這些研究分析得出數(shù)據(jù)價值鏈主要包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析及應用等內(nèi)容，其貫穿數(shù)據(jù)產(chǎn)生到知識創(chuàng)造的全生命周期，可以幫助企業(yè)更好地管理和利用數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性，從而更好地支持企業(yè)的決策制定和資源配置。同時，可以加強企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的共享和整合，消除數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，提高企業(yè)的運營效率和管理水平，推動企業(yè)的數(shù)字化轉型和創(chuàng)新發(fā)展，提高企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。

2.大型企業(yè)集團數(shù)據(jù)價值鏈

針對大型企業(yè)集團組織復雜性、管控差異性等特點，面向數(shù)據(jù)資源建設與數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的需求，提出了以數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)聯(lián)接、數(shù)據(jù)服務為核心的大型企業(yè)集團經(jīng)營管理數(shù)據(jù)價值鏈模型，貫穿從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到數(shù)據(jù)服務的價值創(chuàng)造全過程。首先通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)標準制定、數(shù)據(jù)模型設計、數(shù)據(jù)分布情況梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等數(shù)據(jù)治理步驟將企業(yè)各領域業(yè)務系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行盤點和標準化，保證數(shù)據(jù)的規(guī)范性和準確性，然后將治理后的數(shù)據(jù)匯聚到統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，面向不同分析應用需求，通過多維分析模型、指標模型、圖模型、標簽模型、算法模型等進行數(shù)據(jù)聯(lián)接，為企業(yè)經(jīng)營管理中的業(yè)務分析和管理決策等提供數(shù)據(jù)服務，支撐企業(yè)經(jīng)營管理水平提升和數(shù)字化轉型。大型企業(yè)集團數(shù)據(jù)價值鏈模型如圖1 所示。

圖1 大型企業(yè)集團數(shù)據(jù)價值鏈模型

3.集團公司數(shù)據(jù)價值鏈模型

以大型企業(yè)集團數(shù)據(jù)價值鏈模型為基礎，面向航天科技集團數(shù)據(jù)資源建設及應用需求，以盤清家底為根基，梳理分類、規(guī)范管理、根治問題、持續(xù)應用為目標，以戰(zhàn)略管理、財務金融、科研生產(chǎn)、資產(chǎn)經(jīng)營、協(xié)同辦公、人力資源、綜合管理等業(yè)務域為核心建立數(shù)據(jù)價值鏈模型，包括業(yè)務數(shù)據(jù)產(chǎn)生情況調(diào)研方案、經(jīng)營管理數(shù)據(jù)治理方法、全業(yè)務數(shù)據(jù)采集入庫工具、基于數(shù)倉建模的跨業(yè)務數(shù)據(jù)聯(lián)接分析方法、“一站式”決策支持的智能決策駕駛艙。

（1）業(yè)務數(shù)據(jù)產(chǎn)生情況調(diào)研方案

數(shù)據(jù)產(chǎn)生包括戰(zhàn)略管理、財務金融、科研生產(chǎn)、資產(chǎn)經(jīng)營、協(xié)同辦公、人力資源、綜合管理等業(yè)務域建設的業(yè)務系統(tǒng)運行中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，開展業(yè)務系統(tǒng)調(diào)研，梳理各業(yè)務域信息化情況，明確信息化覆蓋業(yè)務。

（2）經(jīng)營管理數(shù)據(jù)治理方法

為打破數(shù)據(jù)孤島、確保數(shù)據(jù)源頭質(zhì)量、促進數(shù)據(jù)共享、保障數(shù)據(jù)隱私與安全，圍繞戰(zhàn)略管理、財務金融、科研生產(chǎn)、資產(chǎn)經(jīng)營、協(xié)同辦公、人力資源、綜合管理等業(yè)務域開展數(shù)據(jù)治理工作，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)標準制定、數(shù)據(jù)模型設計、數(shù)據(jù)分布情況梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全保密等內(nèi)容。

一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理。梳理航天科技集團數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，從主題域分組、主題域、業(yè)務對象、邏輯數(shù)據(jù)實體和屬性分層結構表達對數(shù)據(jù)的分類和定義，識別作業(yè)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的所有需要管理的數(shù)據(jù)，厘清和描述航天科技集團的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。其中，主題域分組是對企業(yè)頂層信息的分類，體現(xiàn)了企業(yè)集團最高層面領導關注的業(yè)務領域，包括戰(zhàn)略管理、財務金融、科研生產(chǎn)、資產(chǎn)經(jīng)營、協(xié)同辦公、人力資源、綜合管理。主題域是在主題域分組的基礎上根據(jù)業(yè)務部門職能或業(yè)務領域進一步的劃分，以財務金融為例，包括核算、報賬、報表、資金等。業(yè)務對象承載了業(yè)務運行過程中重要的人、事、物信息，在業(yè)務流程輸入、輸出信息的基礎上，依據(jù)業(yè)務對象特征進行判斷，形成業(yè)務對象列表。邏輯數(shù)據(jù)實體描述了業(yè)務對象某種業(yè)務特征屬性的集合。屬性描述了所屬業(yè)務對象的性質(zhì)和特征。

二是數(shù)據(jù)模型設計。數(shù)據(jù)模型是使用結構化的語言將收集到的組織業(yè)務經(jīng)營、管理和決策中使用的數(shù)據(jù)需求進行綜合分析，按照模型設計規(guī)范將需求重新組織在一起，包括概念模型、邏輯模型和物理模型。其中，概念模型是在業(yè)務流程中識別業(yè)務對象，根據(jù)流程的輸入、輸出構建業(yè)務對象之間的關系而形成的業(yè)務層面的數(shù)據(jù)模型，承載了業(yè)務運作與管理信息。邏輯模型是描述邏輯數(shù)據(jù)實體之間關系的數(shù)據(jù)模型。物理模型是開發(fā)人員面向開發(fā)需求建立的物理表和字段。

三是數(shù)據(jù)標準制定。數(shù)據(jù)標準是企業(yè)內(nèi)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務規(guī)則標準，是溝通企業(yè)內(nèi)部流程間、流程及應用的共同語言，需在企業(yè)內(nèi)部共同遵守。數(shù)據(jù)標準包括了業(yè)務標準、技術標準和管控標準三個重要組成部分。業(yè)務標準是作為業(yè)務人員對此數(shù)據(jù)項的相關業(yè)務的定義，以提升管理規(guī)范性、業(yè)務準確性和數(shù)據(jù)共享度，而技術標準則是IT 人員在數(shù)據(jù)庫環(huán)境下對于該數(shù)據(jù)項的相關技術定義，對提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、開發(fā)規(guī)范性和實施效率具有重要作用，管控標準是明確該項數(shù)據(jù)的管理責任人，支撐精細化管理、數(shù)據(jù)安全和管理決策。

四是數(shù)據(jù)分布情況梳理。數(shù)據(jù)分布是針對企業(yè)級數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)的定義，明確數(shù)據(jù)在系統(tǒng)、組織和流程等方面的分布關系，定義數(shù)據(jù)類型，明確權威數(shù)據(jù)源，為數(shù)據(jù)相關工作提供參考和規(guī)范。基于航天科技集團的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，梳理關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)的分布概況，認證關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)的可信數(shù)據(jù)源，掌握與分析航天科技關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)在不同IT 系統(tǒng)間的流轉情況。

五是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)滿足應用的可信程度，主要包括完整性、及時性、準確性、一致性、唯一性、有效性。從設計、執(zhí)行兩個方面開展，通過設計明確責任及標準，通過執(zhí)行反映其質(zhì)量結果，并通過PDCA 持續(xù)改進的方法，建立規(guī)劃、控制、度量和改進的閉環(huán)機制，促進航天科技集團數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，讓數(shù)據(jù)真實反映業(yè)務實質(zhì)。

（3）全業(yè)務數(shù)據(jù)采集入庫工具

將航天科技集團戰(zhàn)略管理、財務金融、科研生產(chǎn)、資產(chǎn)經(jīng)營、協(xié)同辦公、人力資源、綜合管理等業(yè)務域的原始數(shù)據(jù)采集入庫，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺的匯聚，并利用航天科技集團大數(shù)據(jù)平臺承接數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)標準制定、數(shù)據(jù)模型設計、數(shù)據(jù)分布情況梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等數(shù)據(jù)治理工作落地，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫平臺的匯聚，形成數(shù)據(jù)倉庫的貼源層數(shù)據(jù)。以業(yè)務對象為中心，進行數(shù)據(jù)整合，構建星型/雪花結構的數(shù)據(jù)模型，形成數(shù)據(jù)倉庫的明細層數(shù)據(jù)。

（4）基于數(shù)倉建模的跨業(yè)務數(shù)據(jù)聯(lián)接分析方法

在數(shù)據(jù)倉庫明細層基礎上，面向管理決策需求，利用多維分析模型、圖模型、算法模型等方式對明細層數(shù)據(jù)進一步分析挖掘，為航天科技集團業(yè)務分析和管理決策提供數(shù)據(jù)服務。

（5）“一站式”決策支持的智能決策駕駛艙

在數(shù)據(jù)聯(lián)接的基礎上，面向航天科技集團業(yè)務分析和管理決策需求，建立智能決策駕駛艙，以數(shù)據(jù)倉庫為基礎，通過綜合決策支持與業(yè)務主題分析指標體系構建方法、基于多模型和算法的數(shù)據(jù)分析挖掘工具、多用戶多終端可視化數(shù)據(jù)卡片、基于用戶需求敏捷響應的智能應用等工具和技術，實現(xiàn)航天科技集團各級領導與業(yè)務部門用戶的經(jīng)營管理全要素信息獲取以及差異化管控的智能輔助決策支持。

三、數(shù)據(jù)價值鏈建設保障機制

1.成立工作團隊，確定組織工作職責

面向數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造需求，組建航天科技集團數(shù)據(jù)價值鏈建設工作團隊，主要任務是組織經(jīng)營管理數(shù)據(jù)治理及應用總體規(guī)劃、數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)標準制定、數(shù)據(jù)模型設計、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)分析應用、支撐平臺開發(fā)、人員培訓等方面工作。從航天科技集團業(yè)務部門及二級單位抽調(diào)相關人員組成經(jīng)營管理數(shù)據(jù)治理及應用工作組，主要包括總體組、數(shù)據(jù)治理組、數(shù)據(jù)應用組、系統(tǒng)支持組和運行維護組。其中，總體組負責制定經(jīng)營管理數(shù)據(jù)治理的總體目標，審批項目的階段目標或里程碑，聽取工作匯報，討論并決策較大問題的解決策略，協(xié)調(diào)安排資源；數(shù)據(jù)治理組負責梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進行數(shù)據(jù)標準的維護、更新，構建數(shù)據(jù)概念模型、邏輯模型和物理模型，管控數(shù)據(jù)質(zhì)量等工作；數(shù)據(jù)應用組負責面向業(yè)務需求的數(shù)據(jù)專題分析應用；系統(tǒng)支持組負責承擔相關財務信息系統(tǒng)的研發(fā)及運維工作，負責經(jīng)營管理數(shù)據(jù)抽取和整理，為其他工作組提供環(huán)境、工具和基礎數(shù)據(jù)，重在建設和實施；運行維護組負責經(jīng)營管理數(shù)據(jù)平臺及工具的運行維護，并在系統(tǒng)上線后針對相關業(yè)務人員開展相關培訓工作。

2.明確工作機制，保證項目有效推進

加強與業(yè)務部門、信息中心、各級單位等溝通，規(guī)劃建立問題管理、溝通反饋機制。建立暢通的溝通渠道，加強團隊內(nèi)外溝通和協(xié)同，確保航天科技集團領導及各利益相關方對方案的認可，與各業(yè)務部門加強溝通，牽頭調(diào)研各業(yè)務流程、問題等內(nèi)容，為數(shù)據(jù)價值鏈建設提供支撐。促進各分項工作組之間及時互通，實現(xiàn)資料、數(shù)據(jù)及知識的共享。

按月召開團隊工作例會，負責數(shù)據(jù)價值鏈建設工作的整體管控、工作總體推進、階段成果檢查和解決問題協(xié)調(diào)；各工作組建立日、周工作例會制度，進行總結歸納，確保按計劃完成各項工作任務。同時建立周報制度，各工作組每周向總體協(xié)調(diào)工作組提交工作進展。

3.數(shù)據(jù)知識培訓，提升團隊專業(yè)技能

為組建專業(yè)化數(shù)據(jù)價值鏈建設工作團隊，支撐數(shù)據(jù)價值鏈研究與設計實施，組織開展數(shù)據(jù)價值鏈建設方法和工具相關的培訓工作，為后續(xù)工作實施打下基礎。培訓方式主要由會議授課、在線培訓、自學教程、線下研討等多種方式結合進行。培訓過程邀請先進的廠商和內(nèi)部資深專家共同組成培訓團隊，在數(shù)據(jù)價值鏈建設過程中給予經(jīng)驗分享和專業(yè)指導。培訓內(nèi)容包含數(shù)據(jù)價值鏈建設方法培訓、大數(shù)據(jù)平臺等工具操作和案例實踐操作等內(nèi)容。

四、總結與展望

通過構建航天科技集團數(shù)據(jù)價值鏈模型，形成了一套從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到服務的價值創(chuàng)造體系，為航天科技集團數(shù)字化轉型提供了有力支撐。但為了緊跟信息技術發(fā)展步伐，為航天科技集團經(jīng)營管理提供更加高效、高質(zhì)量的服務，還需要從以下兩個方面完善數(shù)據(jù)價值鏈：

一是構建經(jīng)營管理數(shù)據(jù)全景，支持智能化數(shù)據(jù)應用。梳理內(nèi)部各系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源及外部數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，基于關聯(lián)技術手段，建設關聯(lián)資源庫。構建具有全鏈路的知識管理與服務能力，覆蓋知識的高效生產(chǎn)、靈活組織支撐智能應用。以數(shù)據(jù)為基礎，通過管理構建經(jīng)營管理知識體系，整合各知識主體的關聯(lián)信息，挖掘海量互聯(lián)網(wǎng)非結構化、半結構化及結構化數(shù)據(jù)，生成全方位經(jīng)營知識圖譜，在智能應用場景的人機互動中主動推薦知識，幫助高效、精準、智能地制定決策，提升經(jīng)營效率與業(yè)務創(chuàng)新能力。

二是實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析能力，助力數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造。梳理各系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源相關性，研究設計跨業(yè)務綜合分析模型，通過“知識圖譜+機器學習”的模式，利用其靈活的擴展性以及網(wǎng)狀關系穿透檢索的能力，從海量數(shù)據(jù)中識別、發(fā)現(xiàn)和推斷數(shù)據(jù)間的復雜關系，利用知識推理、挖掘、發(fā)現(xiàn)、關聯(lián)，從顯性關系中獲取更多的隱性數(shù)據(jù)關聯(lián)，結合業(yè)務經(jīng)驗在知識圖譜關系網(wǎng)絡的基礎上對經(jīng)營管理風險提前預判，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多價值。