來華留學生在華就業意愿影響因素實證研究

祝江斌

摘 要： 近年來，中國提出的“人類命運共同體”、“一帶一路”倡議等外交戰略不斷地深入推進，對既了解中國又了解世界的國際化人才的需求日益增強。本研究基于對中國高校留學生抽樣調查數據，運用Multinomial Logit Model回歸模型分析了在華留學生就業意愿與高校教育因素之間的關系，以探尋留學生在華就業的影響因素，并得到留學生在華就業預測模型。研究表明：就讀學校排名、主修專業、實習經歷、攻讀的最高學歷學位以及專業與就業相關性會對留學生在華就業意愿造成較大影響。高校可進一步加強留學生專業選擇引導，引導留學生在華獲得更高的學歷，提供更多的實習機會，并進行就業引導，不僅可提高來華留學教育質量，而且可以服務于國家發展戰略需要。

關鍵詞： 留學生； 就業意愿； 高校教育； 影響因素； 就業意愿預測

中圖分類號： G648.9; F241 文獻標識碼： A DOI： 10.3963/j.issn.1671-6477.2023.06.020

一、 問題的提出與已有研究概況

理論與實踐均已證明，人才資源是國家發展的重要支撐和推動力量。習近平總書記指出，“人才資源才是第一資源，也是創新活動中最活躍、最積極的因素”。因此，加強對國際人才的吸引和利用，促進國際人才投身中國的發展與建設，對于國家的發展和民族的振興至關重要[1]。

目前，外國留學生在華就業情況整體比較樂觀，但現實中存在一些問題使留學生人才資源無法得到充分有效的利用。根據全國范圍的留學生就業意愿調查顯示，約有63.32%的留學生選擇在華就業，11.84%的留學生選擇回國就業，其余的則是就業意愿暫未確定的學生[2]，就目前調查數據來看，這是一個比較樂觀的現象。但外國留學生在華工作區域有很強的城市聚集化特征，大多數留學生選擇在華工作區域主要分布在北京、上海、廣州等少數一線城市，而愿意在國內相對欠發達地區工作的留學生比例則較低；此外，選擇在華就業的留學生大都來自發展中國家，而來自發達國家的留學生畢業后回國工作往往是他們首要選擇，導致一部分擁有較高知識水平的留學生資源流失[3]，這些問題使得在華留學生資源無法得到充分的利用[4]。因此，如何提高留學生在華就業的意愿，如何吸引更多來自先進發達國家的優秀留學生在華工作是一個急需解決的問題[5]。

現有外國留學生在華就業意愿研究成果大多從留學生法律政策和留學生個人視角來探究留學生在華就業意愿的影響因素，這些影響因素主要包括以下三類：第一類是留學生法律政策的完善程度，不完善的配套法律、繁瑣的相關手續、分散的行政管理權限、不完善的簽證制度、高門檻的永久居住權申請條件等，都將造成留學生在華就業難度提高從而導致其在華就業意愿降低[6]。第二類是留學生自身及家庭情況，是否有完整的職業生涯教育被認為是留學生是否傾向于在華就業的影響因素之一[7]，原生家庭的生活水平和受教育水平也會影響留學生就業意愿。第三類是國人對留學生在華就業的認可程度，激烈的就業競爭和缺乏專業對口的工作[8]不僅導致國人普遍對留學生在華就業的認可度較低，而且導致留學生在華就業遇到的困難相較于國人難度更大。此外，缺少高質量的就業指導，使得留學生在華就業難上加難[9]。

為了吸引更多的留學生在華就業，實現更多外國留學生在華發展，學者們提出了許多優化策略。如完善留學生法律政策和優化外交政策，一個相對完善、開放包容、靈活調整的法律能給與留學生在華就業最基本的權益保障和對未來的信心，從而從根本上提高留學生在華就業的意愿；通過外交政策的支持，幫助來華留學生找到自己的定位，從而更好地融入大學生活，并能減少畢業后到工作期間的迷惘階段，讓在華就業更加容易[10]。這些正確和靈活的法律和外交政策可以更好地實現中外人才交流。有研究者認為，應為優秀的在華留學生提供一定的經濟支持，以減少和避免因自身和家庭經濟原因對其在華就業造成的負面影響；在華工作往往意味著與國外家庭的聯系會減少，如何讓原生家庭生活存在困難的留學生能夠對其家庭的維持不需要付出過多的心思，使其能夠較長時間在華工作，也是需要解決的問題[10]，因此，為經濟條件較差的優秀留學生提供一定的經濟支持，解決其后顧之憂，可以較大程度上提高優秀留學生在華的就業意愿。還有研究者認為，為提高國人對留學生在華就業的認可程度，可以通過媒體讓國人了解給社會發展、科技進步等方面作出巨大貢獻的留學生事跡，以提高留學生在華身份地位認同感，減少因身份而造成的偏見，從而降低留學生在華就業的難度[11]。此外，對于阻礙留學生在華就業的因素，如激烈的就業競爭和缺乏專業對口的工作[8]，高校可以致力于提高教育質量和開展更多的校企合作，為留學生提供更優質的教學資源、更多的實踐機會和職業發展平臺，使得留學生更好地滿足中國就業市場的需求，并不斷地引導留學生了解中國并融入中國社會，從而增強其在華就業的意愿[12-13]。

綜上可知，留學生在華就業意愿影響因素的既有研究主要集中在留學生個人特征以及外部宏觀因素兩個方面，鮮有從高校教育視角來探討留學生在華就業意愿的系統研究成果。本文認為，留學生個體特征、高校教育過程和宏觀政策法律環境均會作用于留學生在華就業意愿，作為教育研究者，則更需要關注留學生人才培養過程中高校教育對留學生在華就業意愿的作用成效。故本文以高校教育為切入點，探討留學生來華留學背景、在華學習情況、高校就業指導工作等因素如何影響留學生在華就業意愿，并提出切實可行的優化措施，以期不斷提升留學生在華就業的意愿和水平，滿足國家增強人才儲備和優化人才結構的需要。

二、 研究數據、變量與方法

（一） 數據來源

本研究所用數據源于2022年湖北省七所高校留學生調查，本次調查問卷涵蓋來華留學生個體特征、政治經濟文化環境、來華留學動機、在華學習狀況與在華就業意愿等主題，數據收集截至日期為2023年6月9日，累計發放問卷200份，回收問卷158份，其中有效問卷142份，回收率為79%，有效率為89.9%。此次調查面向全球來華留學生，考慮到可能存在的跨文化差異影響，在形成正式的調查問卷前通過開展探索性的訪談，采用英文問卷形式進行調查，以保證調查對象對題項的一致認知。有效樣本中亞洲占57.7%、非洲占32.4%、歐美占9.9%。從性別看，男性占57.7%、女性占42.3%。從在華就業意愿來看，選擇畢業后在華就業的占66.2%，尚在考慮就業的占7.8%，畢業后回國就業的占26%。

（二） 變量說明

被解釋變量為來華留學生在華就業意愿，以畢業后在華就業選擇為標準劃分為三類變量，即來華留學畢業后選擇在華就業、就業地仍在考慮與選擇回國就業三種類型。

解釋變量中的來華留學動機，根據來華留學生對題項“你選擇來中國留學原因”的回答，將“有政府合作計劃支持”或者“‘一帶一路政策支持”歸為政府支持，將“國內教育機會有限，希望接受中國更高質量的教育”和“不滿于原有的生活環境，希望通過出國遠離原有生活空間”歸為不滿國內現狀，將“中國發展前景好，希望獲得更廣闊的發展空間和薪資收入”和“向往國外文化環境，希望能夠增加見識、開拓眼界”歸為向往國外生活和其他動機四類，屬于無序分類變量。其他解釋變量包括：（1）來華留學年限，依據“你來華留學的年數”，劃分為2年以下、2～4年和4年以上三個年數段，屬于有序分類變量，以大于4年為參照組；（2）性別，屬于無序分類變量，以男性為參照組；（3）國籍所在洲，操作化為非洲、亞洲、歐洲和美洲，屬于無序分類變量，以歐洲和美洲為參照組；（4）就讀學校排名，主要包括1～100名、101～200名、大于200名三類，屬于有序分類變量，以大于200名為參照組；（5）攻讀的最高學歷學位，操作化為專科、本科、碩士研究生、博士研究生、其他五類，屬于有序分類變量，以其他為參照組；（6）主修專業，主要包括經濟金融以及商業管理相關專業、信息技術以及計算機相關專業、社會科學以及文學相關專業、機械工程及建筑工程相關專業、醫療護理相關專業、其他專業六類，屬于無序分類變量，以其他專業為參照組；（7）專業與就業相關程度，操作化為無關和有關，屬于無序分類變量，以有關為參照組；（8）學分績點，主要包括2.5以下、2.5～3.5、3.5以上，屬于有序分類變量，以3.5以上為參照組；（9）不及格科目數，操作化為從未有過、1～2門、3～5門、5門以上，屬于有序分類變量，以5門以上為參照組；（10）實習經歷，操作化為無和有，屬于無序分類變量，以有為參照組。各變量詳細說明及描述性統計情況見表1。

（三） 模型與研究方法

由于因變量就業意愿是三分變量，即畢業后將在華就業、畢業后就業地仍在考慮中與畢業后將回國就業，采用Multinomial Logit Model回歸模型可較好地擬合出影響留學生在華就業意愿的原因，并挑選出對意愿影響較大的因素[14]，故本文采用該模型探討留學生在華就業意愿的影響因素。Multinomial Logit Model回歸模型的一般表述是，對于有j=1，2…，J類無序分類被解釋變量，如果把第J類選項作為參照組，其它J-1類發生的概率比可以通過公式（1）中Logit形式表達為：

lnPy=j|xPy=J|x=αj+∑ki=1βjiXi，i=1，2，…，k;j=1，2，…，J-1（1）

結合本文的被解釋變量和解釋變量，公式（1）可以理解為：j代表畢業后將在華就業、畢業后就業地仍在考慮和畢業后回國就業；參照項J代表畢業后回國就業；k為解釋變量的個數，1≤k≤11；Xi為解釋變量，i=1，2，…，11。這樣，以畢業后回國就業為參照組，研究模型將被解釋變量分成兩個類別Logit模式，第一類為影響在華就業與回國就業概率比的Logit回歸模型，見公式（2），第二類為影響尚在考慮就業地與回國就業概率比的Logit回歸模型，見公式（3），用畢業后回國就業這一變量搭建起三分類變量之間的聯系。

lnp在華就業p回國就業=α在華就業+∑ki=1β在華就業Xi（2）

lnp就業地仍在考慮p回國就業=α就業地仍在考慮+∑ki=1β就業地仍在考慮Xi（3）

三、 實證分析與結果

（一） 來華留學生在華就業意愿現狀

總體而言，53.52%的來華留學生表示愿意在華就業。表2比較了不同來華年限的留學生在華就業意愿現狀，卡方檢驗結果表明，來華留學生在華就業意愿存在顯著（χ2=13.669，p=0.01）的年限差異。值得注意的是，來華年限少于兩年的留學生有41%選擇在華就業，來華年限在兩年以上且四年以下的留學生有60%選擇在華就業，而來華年限大于四年的留學生在華就業意愿非常強烈，有80%選擇在華就業。這說明在華學習、生活時間越長，在華就業的意愿就越強烈。

總體而言，66.20%的來華留學生表示愿意在華就業。表3比較了不同國籍所在洲留學生在華就業意愿現狀，卡方檢驗結果表明，來華留學生在華就業意愿存在顯著（χ2=12.588，p=0.01）的區域差異。值得注意的是，相對于亞洲與非洲的來華留學生，國籍歸屬于歐洲和美洲的來華留學生只有不到30%表示愿意在華就業。

（二） 來華留學生在華就業意愿的影響因素

在建立來華留學生在華就業意愿影響因素模型的過程中，考慮到來華留學動機、來華年限、就讀學校排名等解釋變量可能存在多重共線性問題，導致解釋變量不能很好地反映被解釋變量的真實情況，本文選擇方差膨脹因子法（VIF）來診斷和解決該問題。方差膨脹因子法（VIF）不僅能清楚地篩選出存在共線性的解釋變量，而且可以快速地找出引起多重共線性的解釋變量并剔除，為后續的數據分析挑選出較為獨立的解釋變量。通常情況下，VIF值大于5說明解釋變量存在共線性問題，本文將表4所示的來華留學生在華就業意愿影響因素多重共線性診斷結果中VIF值大于5的解釋變量，即來華留學動機、來華留學年限、學分績點、不及格科目數、性別、國籍所在的洲剔除后，重新建立了來華留學生在華就業意愿影響因素模型。該模型的χ2=80.609，顯著水平p=0.000（小于1%），考克斯-斯奈爾、內戈爾科和麥克法登三個偽R2系數分別為0.782、1.000、1.000，這些信息說明重新建立的模型有較好的擬合效果。

從新建模型的解釋變量的似然比檢驗結果可以看出，如表5所示，該模型所選擇的五個解釋變量顯著性水平都小于0.05，說明這些解釋變量對來華留學生在華就業意愿有非常顯著的影響。

為了進一步了解就讀學校排名、攻讀的最高學歷學位、主修專業、專業與就業相關性、實習經歷對來華留學生在華就業意愿的影響方向和程度，本研究將上述五個解釋變量納入影響在華就業與回國就業和尚在考慮就業地與回國就業概率比的Logit回歸模型中，分別針對在華就業和尚在考慮就業地，回國就業作為參考類別，其系數均為0。“其他主修專業”“有實習經歷”“其他學歷”“就讀學校排名在200名以后”“專業與就業相關”分別作為其相應解釋變量中的參照類別，其系數也為0。表6中B值的正負和絕對值大小分別反映了對應變量的變化對在華就業和尚在考慮就業地概率比的影響方向和程度。

根據表6從主修專業、實習經歷、攻讀的最高學歷學位、就讀學校排名、專業與就業相關性五個方面說明對來華留學生在華就業意愿的影響方向和程度。

1.主修專業。就經濟金融以及商業管理相關專業來說，在華就業的B值為0.261，尚在考慮就業地的B值為-0.154，其顯著性水平分別為0.002和0.008，說明該專業對選擇在華就業有顯著的正影響，對尚在考慮就業地有顯著的負影響，相對于畢業后選擇回國就業而言，該專業更傾向于在華就業，參照組其他專業更傾向于尚在考慮就業地。在其他條件不變的情況下，經濟金融以及商業管理相關專業的來華留學生選擇在華就業、尚在考慮就業地的概率分別是參照組其他專業的1.3倍、0.86倍。就社會科學以及文學相關專業來說，在華就業的B值為-1.201，尚在考慮就業地的B值為-0.167，其顯著性水平分別為0.009和0.004，說明該專業對選擇在華就業和尚在考慮就業地有顯著的負影響，相對于畢業后選擇回國就業而言，該專業更傾向于回國就業，參照組專業更傾向于尚在考慮就業地和在華就業。在其他條件不變的情況下，社會科學以及文學相關專業的來華留學生選擇在華就業、尚在考慮就業地的概率分別是參照組其他專業的0.3倍、0.85倍。就醫療護理相關專業來說，在華就業的B值為0.052，尚在考慮就業地的B值為-0.012，其顯著性水平均大于0.05，說明該專業對選擇在華就業和尚在考慮就業地無顯著影響。就信息技術以及計算機相關專業來說，在華就業的B值為1.667，尚在考慮就業地的B值為0.5，其顯著性水平分別為0.006和0.02，說明該專業對選擇在華就業和尚在考慮就業地有顯著的正影響，相對于畢業后選擇回國就業而言，該專業更傾向于在華就業或尚在考慮就業地。在其他條件不變的情況下，信息技術以及計算機相關專業的來華留學生選擇在華就業、尚在考慮就業地的概率分別是參照組專業的5.3倍、1.7倍。就機械工程及建筑工程相關專業來說，在華就業的B值為0.4，尚在考慮就業地的B值為0.25，其顯著性水平分別為0.012和0.008，說明該專業對選擇在華就業和尚在考慮就業地有顯著的正影響，相對于畢業后選擇回國就業而言，該專業更傾向于在華就業或尚在考慮就業地。在其他條件不變的情況下，機械工程及建筑工程相關專業的來華留學生選擇在華就業、尚在考慮就業地的概率分別是參照組專業的1.5倍、1.3倍。

2.實習經歷。就實習經歷來說，選擇在華就業的B值為-0.09，尚在考慮就業地的B值為0.35，其顯著性水平分別為0.000和0.001，說明實習經歷對選擇在華就業有顯著的負影響，對尚在考慮就業地有顯著的正影響，相對于畢業后選擇回國就業而言，有實習經歷的來華留學生更傾向于在華就業，無實習經歷的來華留學生更傾向于尚在考慮就業地。在其他條件不變的情況下，無實習經歷選擇在華就業、尚在考慮就業地的概率分別是有實習經歷的0.91倍、1.42倍。

3.攻讀的最高學歷學位。就攻讀的最高學歷學位為專科來說，在華就業的B值為-0.82，尚在考慮就業地的B值為-0.201，其顯著性水平均大于0.05，說明攻讀的最高學歷學位為專科的來華留學生對選擇在華就業和尚在考慮就業地無顯著的影響。

就攻讀的最高學歷學位為本科來說，在華就業的B值為0.425，尚在考慮就業地的B值為-0.248，其顯著性水平分別為0.012和0.008，說明攻讀的最高學歷學位為本科對選擇在華就業有顯著的正影響，對尚在考慮就業地有顯著的負影響，相對于畢業后選擇回國就業而言，攻讀的最高學歷學位為本科的來華留學生更傾向于在華就業，參照組其他學歷更傾向于回國就業。在其他條件不變的情況下，攻讀的最高學歷學位為本科選擇在華就業、尚在考慮就業地的概率分別是參照組其他學歷的1.5倍、1.3倍。

就碩士研究生來說，在華就業的B值為1.682，尚在考慮就業地的B值為0.325，其顯著性水平分別為0.001和0.007，說明攻讀的最高學歷學位為碩士研究生對選擇在華就業和尚在考慮就業地有顯著的正影響，相對于畢業后選擇回國就業而言，攻讀的最高學歷學位為碩士研究生的來華留學生更傾向于在華就業、尚在考慮就業地。在其他條件不變的情況下，攻讀的最高學歷學位為碩士研究生選擇在華就業、尚在考慮就業地的概率分別是參照組其他學歷的1.7倍、1.4倍。

就博士研究生來說，在華就業的B值為0.597，尚在考慮就業地的B值為0.189，其顯著性水平分別為0.000和0.02，說明攻讀的最高學歷學位為博士研究生對選擇在華就業和尚在考慮就業地有顯著的正影響，相對于畢業后選擇回國就業而言，攻讀的最高學歷學位為博士研究生的來華留學生更傾向于在華就業、尚在考慮就業地。在其他條件不變的情況下，攻讀的最高學歷學位為博士研究生選擇在華就業、尚在考慮就業地的概率分別是參照組其他學歷的1.8倍、1.2倍。

4.就讀學校排名。就就讀學校排名為前100名來說，在華就業的B值為0.965，尚在考慮就業地的B值為0.371，其顯著性水平分別為0.001和0.004，說明就讀學校排名為前100名的來華留學生對選擇在華就業和尚在考慮就業地有顯著的正影響，相對于畢業后選擇回國就業而言，就讀學校排名為前100名的來華留學生更傾向于選擇在華就業或尚在考慮就業地。在其他條件不變的情況下，其概率分別是參照組就讀學校排名為大于200名的2.6倍、1.5倍。就就讀學校排名為101至200名來說，在華就業的B值為0.53，尚在考慮就業地的B值為0.382，其顯著性水平分別為0.021和0.035，說明就讀學校排名為101至200名的來華留學生對選擇在華就業和尚在考慮就業地有顯著的正影響，相對于畢業后選擇回國就業而言，就讀學校排名為101至200名的來華留學生更傾向于選擇在華就業或尚在考慮就業地。在其他條件不變的情況下，其發生概率分別是參照組就讀學校排名為大于200名的1.6倍、1.5倍。

5.專業與就業相關性。就所學專業與就業相關性來說，在華就業的B值為2.541，尚在考慮就業地的B值為0.256，其顯著性水平分別為0.000和0.001，說明專業與就業存在相關性對選擇在華就業和尚在考慮就業地有顯著的正影響，相對于畢業后選擇回國就業而言，所學專業與就業存在相關性的來華留學生更傾向于在華就業、尚在考慮就業地。在其他條件不變的情況下，其發生概率分別是參照組所學專業與就業無相關性的12.7倍、1.3倍。

綜上所述，經濟金融以及商業管理、信息技術以及計算機、機械工程及建筑工程相關專業來華留學生更傾向于在華就業；來華留學生擁有實習經歷能在極大程度上提升在華就業可能性；就讀學校排名越靠前的來華留學生越傾向于選擇在華就業；來華攻讀學歷越高的留學生越傾向于選擇在華就業。

（三） 來華留學生在華就業意愿預測

為了動態、準確預測來華留學生在華就業意愿，本研究基于調查數據集，結合實證研究所得出的對留學生在華就業意愿影響較大的因素和參數估計結果，設計出來華留學生在華就業意愿預測模型，并驗證了其預測結果的準確度。

來華留學生在華就業意愿預測模型設計首先以來華留學生選擇在華就業為參照組，用G3表示，并將其解釋變量權重設置為0，即G3=0。然后，用G1表示畢業后回國就業與在華就業對比組中的解釋變量權重，如公式（4）所示；用G2表示畢業后就業地仍在考慮與在華就業對比組中的解釋變量權重，如公式（5）所示。式中A代表主修專業，即經濟金融以及商業管理、信息技術以及計算機、機械工程及建筑工程、機械工程及建筑工程、醫療護理、其他相關專業，分別用A1至A6表示；B代表實習經歷，包括無實習經歷、有實習經歷，分別用B1、B2表示；C代表攻讀的最高學歷學位，分為專科、本科、碩士研究生、博士研究生、其他等五種情況，分別用C1至C5表示；D代表就讀學校排名，分1至100、101至200、大于200名三種情況，分別用D1至D3表示；E代表專業與就業相關性，分無關、有關兩種情況，分別用E1、E2表示，這些變量均為0～1變量，0表示不選，1表示選中。

G1=ln（P1/P3）=25.848-36.226A1-33.801A2-28.479A3-37.113A4+52.494A5+

57.737B1-10.174C1-17.931C2-4.834C3-17.164C4-1.962D1-1.672D2-3.669D3-

26.497D4-86.019D5+48.217E1+57.188E2（4）

G2=ln（P2/P3）=35.014-62.152A1-31.411A2-42.770A3-39.790A4+84.914A5+

9.423B1-19.259C1-43.821C2-34.543C3-70.679C4+19.232D1+30.542D2+

23.540D3+2.348D4-59.593D5+44.616E1+72.878E2（5）

根據所設計的來華留學生在華就業意愿預測模型，首先可以計算出受訪者G1、G2、G3的值，然后代入公式（6）（7）（8）中，最終可得到在華留學生就業意愿的預測概率，其中P1為回國就業的概率，P2為有可能在華就業的概率，P3是一定在華就業的概率。

P1=exp（G1）/［exp（G1）+exp（G2）+exp（G3）］（6）

P2=exp（G2）/［exp（G1）+exp（G2）+exp（G3）］（7）

P3=exp（G3）/［exp（G1）+exp（G2）+exp（G3）］（8）

計算結果中，若P1最大，則可認為該留學生畢業后大概率選擇回國就業；若P2最大，則表示該留學生畢業后大概率尚在考慮就業地；若P3最大，則意味該留學生畢業后大概率選擇在華就業。

本文采用預測值與實際值比對方法驗證來華留學生在華就業意愿預測模型的準確度。首先將真實數據輸入來華留學生在華就業意愿預測模型中獲得預測值，然后再與實際值進行比對，其結果如表7所示。該表中第一列的1、2、3分別表示實際數據中畢業后回國就業、尚在考慮就業地、在華就業，第二、三、四列則是相應的預測值。驗證結果顯示，模型總體預測準確率為80.6%，預測結果良好；預測畢業后回國就業的準確率達到92.7%，預測在華就業的準確率達到62.5%。

此外，來華留學生在華就業意愿預測模型的ROC曲線如圖1所示，從ROC曲線上也可以直觀地看出：曲線靠近左上角，說明所設計的模型能夠較好地預測出留學生在華就業意愿。

四、 來華留學生在華就業意愿提升策略

為了培養更多認同中國發展理念、有志于投身構建人類命運共同體、推動“一帶一路”建設的優秀來華留學生，本文基于實證研究結果，提出如下策略以提升優秀留學生在華就業意愿，引導更多優秀留學生在華工作[15]。

其一，提高留學生來華就讀高校排名等準入門檻。

進入21世紀以來，隨著中國國際影響力的不斷擴大，加之國家和高校對來華留學教育工作的重視，吸引了越來越多的國際學生來華求學。2017年，我國來華留學生總數達到489，200名，與2000年的52，150名相比，不到20年的時間里增長了近十倍，中國一躍成為世界第三、亞洲最大留學目的地國[16]。

在來華留學教育規模不斷擴張的同時，有些高校對來華留學教育的認識主要停留在“來華留學教育是我國教育對外開放和對外形象的窗口，是中外友好交往的橋梁”的政治屬性層面，忽略了來華留學生的人才資源屬性，導致一味追求國際學生比例，降低招生門檻的現象時有發生。

目前，中國教育對外開放已經進入以提質增效為特征的新的歷史時期[17]，高校“教育對外開放，關鍵是提高質量，而不是盲目地擴大規模”。因此，國家教育主管部門可以制定并完善招收高水平留學生的鼓勵政策，如提高留學生來華就讀高校排名等準入門檻，并激勵一流大學和一流學科打造高水平、有特色的國際教育和研究環境，從而更多吸引高素質的國際學生來華留學深造，獲得更多的優質國際人才資源。另外，提高允許招收留學生高校排名的門檻，讓一流大學和一流學科多招收留學生，不僅可以在一定程度上減少低生源質量的留學生來華就讀的現象，避免來華學習欲望或在華就業意愿不強烈的留學生占用教育資源，而且可以促進高校重視來華留學生的人才屬性，嚴把錄取關，實現高校國際教育提質增效，從而維護國家教育的聲譽和教育權利的平等。

其二，積極引導留學生主修專業選擇。

主修專業的選擇是影響留學生在華就業意愿的重要因素之一。高校可以通過不同載體讓來華留學生在入校前了解主修專業的培養計劃、學習內容與進度、教師隊伍、未來就業前景與方向等，從而穩定來華留學生的思想情緒、激發其鉆研專業的熱情和鞏固其專業思想。高校還可以通過現代化科技手段進行主修專業的就業宣傳和引導工作，就業宣傳不能僅停留在對來華留學生“留在中國就業”的口號宣傳層面，而是引導來華留學生清晰地了解中國目前有哪些領域對哪些專業國際人才的具體需求。如設立主修專業就業資訊平臺，內容不僅包括就業需求最新信息，而且包括國家和地方就業的相關法律、規章、制度，還包括就業崗位申請的流程與方式等。主修專業就業資訊平臺可以采用線上為主、線下為輔的形式，開設網絡主頁、官方微信公眾號，并以線下講座、宣講會、招聘會的形式予以輔助[18]。通過內容豐富、形式多樣的主修專業就業資訊平臺，提供主修專業選擇與學習建議，并向來華留學生普及不同工作所需的專業知識，幫助其選擇到好就業、就業好的專業，減少來華留學生在中國就業的難度，不斷提高他們在華就業的認知，激發他們在華就業的熱情，增強他們在華就業的意愿和信心。

其三，增加來華留學生的實習經歷。

研究結果表明，有實習經歷的來華留學生選擇在華就業的可能性是沒有實習經驗的來華留學生的1.1倍，即擁有豐富的在華實習經歷將極大程度地提高來華留學生在華就業的可能性。為了增加來華留學生實習經歷，高校可向留學生提供專業“必須的”與來華留學生“自行選擇的”兩類實習，“專業必須的實習”立足于滿足未來就業單位所需的知識應用與技能拓展，讓來華留學生在留學階段有機會體驗與熟悉本專業畢業后可能從事的工作與崗位；而“自行選擇的實習”則立足于提高來華留學生自身素質的機會。高校的專業院系可以開發專業必須的實習課程輔導體系，通過系統的教學幫助來華留學生進行專業實訓，幫助其熟悉畢業后想要從事的行業、工作崗位內容、工作流程與技能要求等。高校還可以通過健全管理與服務體制機制，將來華留學的留學生道德素養、身心素質教育和個體就業發展等落到“知華、友華、愛華”國際人才培養的實處[19]。另外，高校可以通過積極主動對接與來華留學生主修專業相關性較強的企事業單位、定期召開宣講會、招聘會等交流活動，以提供更多的兩類實習機會幫助有實習需求的留學生進行統一申請，并建立實習鼓勵計劃，從而有效推動來華留學生實習的行動[20]。

其四，提升來華留學生攻讀的最高學歷。

研究結果表明，來華留學生攻讀的最高學歷分別為本科、碩士研究生、博士研究生，其選擇在華就業的概率分別是參照組其他學歷的1.5倍、1.7倍、1.8倍，即學歷越高的來華留學生畢業后選擇在華就業的可能性越大。一般而言，高校排名越靠前，其擁有的碩士、博士專業學位授予點就越多，因而這些高校也越被來華留學生認為是好的學校。因此，選擇就讀更好的學校、追求更高學歷，會使得來華留學生在華就業的意愿更強。高校應鼓勵優秀留學生努力獲得更高學歷，進入更好的學校，得到更優質的教育，將留學生培養成高質量人才，讓其能在更需要的領域為中國的發展作出貢獻[21]。為此，高校可以采取多種形式的優秀來華留學生事跡宣講會、學習經驗交流會等措施來激勵來華留學生選擇在華繼續深造，并不斷完善自己的升學規劃。來華留學生培養質量很大程度上依賴于高質量的課程體系，高校不僅要牢牢把穩以知識講授為主的方向，而且要持續加強來華留學生專業課程的建設，還要積極針對不同國家留學生自身情況進行針對性培養，幫助來華留學生學好專業知識，讀懂中國，成為中國所需要的高質量國際人才。

其五，增強來華留學生專業與就業的關聯。

研究結果表明，所學專業與就業存在相關性的來華留學生選擇在華就業的可能性是所學專業與就業無相關性的來華留學生的12.7倍。高校可以采取以下措施增強來華留學生專業與就業相關性，如根據我國社會經濟、文化、政治等領域的發展態勢，科學推進職業生涯規劃教育和指導活動，充分體現出其鮮明的時代性、現實性、智慧性，并及時根據市場需要和企業要求，有針對性地制定職業生涯規劃教育方案，引導與幫助來華留學生所掌握的知識和技能與招聘需求高度匹配。再如，將來華留學生就業指導與國內大學生就業工作整合，這樣可以鼓勵留學生關注所學專業與工作的相關度，選擇與專業相關度更大的工作，幫助留學生在學校期間可以充分規劃自己未來的工作方向從而進行針對性學習與實習[22]，避免畢業后工作專業不對口的問題。另外，可根據留學生的專業特點和需求進行不同的支持，提供針對性的輔導，方便留學生了解工作，選擇更適合自己的工作，從而降低來華留學生找工作的難度[23-24]。高校增強來華留學生專業與就業相關性，不僅能推動對來華留學生的生涯規劃問題進行思考，還能促進工作內容的深化改革和全面創新。

高校教育質量是影響來華留學生就業意愿的重要影響因素，中國高校可以通過提高留學生來華就讀高校排名等準入門檻、積極引導留學生主修專業選擇、增加來華留學生實習經歷、提升來華留學生攻讀的最高學歷與增強來華留學生專業與就業的關聯等措施提升來華留學生在華就業意愿，幫助國家提高對優秀留學生人才資源的利用程度，使得國家的發展和民族的振興獲得強有力的支撐[25-26]。

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（責任編輯 文 格）

Empirical Study on the Influence Factors of Outstanding Overseas

Students Employment Intention in China

ZHU Jiang-bin

（School of Management，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，Hubei，China）

Abstract：In recent years，the diplomatic strategies proposed by China，such as the “community of shared future for mankind”and the “Belt and Road” Initiative，have been advancing in depth，increasing the demand for international talents who understand both China and the world.Based on the sample survey data of overseas students in colleges and universities，this study takes college education as the entry point，and uses logistic regression analysis to analyze the relationship between the employment intention of overseas students in China and the influencing factors in college education，so as to explore the influencing factors of overseas students employment in China，and the employment forecasting model of international students in China is also obtained.The results show that： Universities ranking，major，internship experience，the highest degree and the correlation between major and employment will affect the willingness of international students to work in China.Colleges and universities can further strengthen the guidance of international students major selection，guide international students to obtain higher degrees in China，provide more internship opportunities，and provide employment guidance，which can not only improve the education quality of overseas students in China，but also serve the needs of national development strategy.

Key words：overseas students; employment intention; higher education; influencing factors; employment intention forecast