基于遺傳模糊推理系統的截擊點智能解算方法

李友江，汪亞斌

（信息系統工程重點實驗室，南京 210007）

0 引言

空中截擊是殲擊機在領航員的引導下，對空中目標實施攔截與攻擊的戰斗活動。傳統的截擊引導采用人機結合，以人為主的方式，需要飛行員與領航員靈活運用飛機，才能達到較好的截擊效果［1］。領航員根據當前的紅藍態勢信息對截擊點進行解算；最后利用截擊點信息與殲擊機當前狀態解算出最短航路。由于傳統截擊引導需要人的參與才能完成截擊任務，截擊方案生成速度要受到人的反應速度的限制，成為提高作戰速度的一個瓶頸。

針對上述問題，美軍已經開展了大量智能化指控技術的研究，來應對快速、復雜、多變的未來戰爭，其中美國辛辛那提大學研制的阿爾法空戰系統，成功戰勝了人類資深飛行員，表現出了優異的作戰性能，尤其在快速協調戰術計劃的速度方面是人類飛行員的250 倍［2-4］。如果傳統的截擊引導方式在未來戰爭中與美軍阿爾法進行對抗，在決策速度上將表現出明顯的劣勢。因此，未來戰爭的新特征為截擊引導帶來了新的挑戰，如何實現不需要人類參與的智能化引導控制器成為一個迫切需要解決的問題。對此，國內學者已有人開展相關研究，現有空戰決策系統主要采用專家系統、基于對策和優化理論等方法求解［5-7］，計算相對最優解或局部最優解，但建模過程需要一定程度簡化，使得結果難以符合實際情況。

模糊推理系統是基于模糊推理機制的系統，旨在模擬人腦處理概念的不確定性，為解決人類認知的主觀性問題提供方法?！?br>