面向中文醫學文本的知識圖譜通用評測系統設計

林曉蘭，梁銘標，王 浩，張志輝，江之晗，麻 碩，錢 鵬，谷祥拓，陳秀娟，黃 帥，梁會營*

（1.廣東省人民醫院，廣東省醫學科學院，廣州 510080；2.中國食品藥品檢定研究院醫療器械檢定所光機電室，北京 102629；3.深睿研究院，北京 100089；4.廣州市婦女兒童醫療中心，廣州 510623）

0 引言

近年來，知識圖譜相關技術迅速發展，知識圖譜在新形勢的推動下逐步拓展出醫學知識圖譜[1]、金融知識圖譜[2]、農業知識圖譜[3]、安全知識圖譜[4]等領域知識圖譜，其中更不乏有風控[5]、營銷[6]等場景化知識圖譜。知識圖譜在技術方面的突破，引發了相關研究者的進一步探索和評估，知識圖譜評測隨即應運而生。知識圖譜評測作為評估知識圖譜技術性能水平的一種手段，能夠為知識圖譜發展提供參考，但同時也面臨著諸多挑戰，如缺乏特定領域內真實場景下的文本數據等知識資源、相關研究匱乏、評測缺乏規范性、評測效力式微、評測數據集偏差、評測指標失真、評測生命期短、評測任務缺乏系統性、評測技術單一、可解釋性較差等[7]。因此，許多評測數據集和評測任務不斷被提出，如通用語言理解評估（general language understanding evaluation，GLUE）[8]、中文語言理解測評（Chinese language understanding evaluation，CLUE）[9]、中文生物醫學語言理解測評（Chinese biomedical language understanding evaluation，CBLUE）[10]、全國知識圖譜與語義計算大會知識圖譜評測（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing knowledge graph evaluation，CCKS）[11]等，研究者們正在逐步尋求評估知識圖譜技術水平的標準策略。隨著我國醫療領域信息技術的發展和信息化水平的提升，研究面向中文醫學文本的知識圖譜評測被提上日程。

眾所周知，醫學文本中蘊含著大量詳盡而有價值的知識，尤其相較于英文文本，中文醫學文本的處理存在著許多挑戰，例如文本內容口語化、上下語境不豐富、實體關聯困難等[11]。……