影像組學研究椎體骨折進展

葉森琦，侯志鵬，張吉輝，顧勇杰，于 亮，趙劉軍*

(1.寧波大學醫學院，浙江 寧波 315211；2.寧波大學醫學院附屬寧波市第六醫院脊椎外科，浙江 寧波 315040)

椎體骨折好發于中老年人，可由多種因素，如骨質疏松癥、腫瘤、急性創傷等導致[1]，隨著人口老齡化加劇，其發生率逐年升高；但部分椎體骨折的影像學表現不明顯，存在漏診可能，影響患者預后[2-3]。近年來，影像組學逐漸發展，以此開發的輔助診斷疾病、指導治療、預測預后的模型[4-5]已廣泛用于腫瘤領域[6-7]。本文對影像組學研究椎體骨折相關進展進行綜述。

1 影像組學分析椎體骨折流程

影像組學分析椎體骨折的基本流程主要包括：①采集圖像；②分割圖像和勾畫ROI；③提取及篩選圖像特征；④建立及驗證模型。

1.1 采集圖像 作為影像組學分析的第一步，需要采集優質圖像資料，包括X線片、CT、MRI及超聲等。采集影像過程中應最大程度避免異質性，以提高數據的準確性及可重復性；具體方法如采用統一標準設備采集圖像，維持其像素及灰度一致，并保持患者的同質性等[8]。目前影像組學主要針對骨折部位的X線片、CT及MRI研究椎體骨折；如受實際條件限制使圖像異質性過大，則需對圖像進行預處理，盡可能使之保持一致[9-10]。

1.2 分割圖像及勾畫ROI 分割圖像及勾畫ROI的準確性是能否成功構建模型的關鍵。分割圖像的方式主要包括手動分割和自動分割。手動分割多由1名或多名有經驗的放射科醫師或脊柱外科醫師利用影像分割軟件(如3D slicer、ITK-SNAP、MIMICS等)進行，之后勾畫ROI的準確度高，但受醫師主觀因素影響較大[10-11]。……