沉默的“對抗”：數(shù)字原住民信息回避行為研究
——以父輩向子輩轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息為考察對象*

段秋婷，張大偉，謝興政，王 朔

0 引言

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)普及，中老年人數(shù)字化生存呈現(xiàn)悖論狀態(tài)：一方面中老年人積極融入數(shù)字社會，互聯(lián)網(wǎng)中老年用戶數(shù)量逐年上升，28%網(wǎng)民年齡在50歲及以上[1]；另一方面，受數(shù)字接入程度、媒介素養(yǎng)等條件制約，大量新聞報道及研究表明中老年用戶仍處于數(shù)字媒體浪潮邊緣[2]，數(shù)字使用能力低于出生和成長于互聯(lián)網(wǎng)時代的“網(wǎng)絡(luò)世代”(net generation)[3]。究其原因，成長于不同媒介環(huán)境的個人在媒介使用行為方面具有巨大差異，據(jù)此，既往學者將用戶成長時期所處的主要媒介形態(tài)作為代際劃分的標尺，我國1994年接入互聯(lián)網(wǎng)，“數(shù)字原住民”即指在成長于數(shù)字時代、具有較強的數(shù)字技術(shù)習得和使用能力的一代人[4]，而成長于傳統(tǒng)媒介時代的一代人則為“數(shù)字移民”。雖然中老年人的“父輩權(quán)威”正逐漸被年輕一代瓦解，甚至引發(fā)家庭“話事權(quán)”倒置[5]，但父輩也通過“代際反哺”等多元路徑習得一定的新媒介操作技能[6]，努力融入數(shù)字社會。

作為中老年用戶黏性較高的社交媒體，微信的出現(xiàn)為家庭內(nèi)部聯(lián)接去除了時間和空間這兩個枷鎖的限制，也使得家庭成員之間的信息分享成為日常[7]。既有研究發(fā)現(xiàn)子輩會通過微信向父輩分享健康信息[8]、突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息[9]等。而作為數(shù)字移民的父輩也會出于關(guān)心向子輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息。然而，父輩媒介素養(yǎng)通常低于子輩，其轉(zhuǎn)發(fā)的信息質(zhì)量相對較低，引發(fā)子輩對相關(guān)信息的消極抗拒和回避反應(yīng)[10]。學者針對社交媒體信息[11]、廣告信息[12]、健康信息[13]等不同信息類別進行信息消極反應(yīng)探討，指出信息過載、信息質(zhì)量不佳等負面要素容易引發(fā)用戶信息回避行為；但鮮有研究聚焦于數(shù)字代際溝通情境中的信息回避行為，未能對引發(fā)子輩消極回應(yīng)意向的深層因素展開研究。有鑒于此，本研究嘗試以壓力源-應(yīng)變-結(jié)果模型(Stressors-Strain-Outcome model，SSO模型)為理論框架，采用結(jié)構(gòu)方程模型(Structural equation model，SEM)和模糊集定性比較分析(Fuzzy-set qualitative comparative analysis，fsQCA)方法的組合對數(shù)據(jù)進行分析，探討子輩對父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的質(zhì)量感知如何觸發(fā)其回避行為，以期為優(yōu)化代際的線上信息傳播方式提供新視角。

1 理論背景及研究假設(shè)

1.1 理論背景

SSO模型源自Koeske等所做的研究，用于解釋個體應(yīng)對壓力的過程[14]。該模型包含3個主要元素：壓力源、應(yīng)變和結(jié)果。具體而言，個體因受到外界事件刺激而產(chǎn)生困擾(壓力源)，由此出現(xiàn)情緒反應(yīng)和生理反應(yīng)(應(yīng)變)，繼而觸發(fā)消極行為(結(jié)果)。本研究采用SSO模型作為背景理論主要基于兩方面考量：一是在動態(tài)且復(fù)雜的情境中，該模型被廣泛運用于消極信息行為意向相關(guān)研究[15]。袁紅基于SSO模型探討任務(wù)復(fù)雜性、任務(wù)重要性和時間緊迫性對網(wǎng)絡(luò)健康信息搜索中止行為的影響作用[16]；Cao等采用SSO模型構(gòu)建社交媒體過度使用對個人學術(shù)表現(xiàn)的影響機制模型[17]，信息回避行為具有較強的消極屬性，與SSO模型的適用情境相一致[18]。二是子輩信息回避行為主要由父輩轉(zhuǎn)發(fā)信息的消極特征引起，符合SSO模型中有關(guān)壓力源的界定，因此，本研究以SSO模型為背景，構(gòu)建子輩對于父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的回避行為理論模型。

1.2 壓力源：父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的負面特征

通常而言，信息質(zhì)量低下是引發(fā)用戶信息回避行為的關(guān)鍵成因[19]。基于不同的網(wǎng)絡(luò)平臺和信息類別，信息質(zhì)量不佳呈現(xiàn)出差異化特征，具體表現(xiàn)為信源維度和內(nèi)容維度兩個方面。Rubin將虛假網(wǎng)絡(luò)信息的特征歸納為模棱兩可、隱瞞和偽造[20]；張帥總結(jié)社交媒體虛假健康信息的關(guān)鍵特征，其中信源不佳體現(xiàn)為來源模糊，內(nèi)容不佳則包含信息不完整、元數(shù)據(jù)缺失、缺乏確證和夸大事實[21]。既往研究發(fā)現(xiàn)，由于父輩媒介素養(yǎng)普遍偏低，轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容總體質(zhì)量較低，大量質(zhì)量參差或來源不明的信息增加了子輩在篩選和搜集過程中投入的時間和精力，甚至造成信息決策延遲或失誤。首先，父輩向子輩“投喂”信息多為二手轉(zhuǎn)發(fā)或多次轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容，因此信息來源不明、信源可信度缺乏等情況屢見不鮮[22]；其次，中老年人社交媒體使用以滿足社交和娛樂需求為主，導(dǎo)致其關(guān)注及轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容重娛樂而輕論證，論點質(zhì)量普遍較低[23]。與此同時，父輩轉(zhuǎn)發(fā)的信息主要源于自身的生活經(jīng)驗及其對子輩需求的想象，但在現(xiàn)實中，這些信息大多脫離子輩的即時信息需求，由此引發(fā)信息相關(guān)性較低[24]。據(jù)此，本研究聚焦于低可信度信源、低質(zhì)量論點和低相關(guān)性內(nèi)容等父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的負面特征。

根據(jù)Bhattacherjee和Sanford的定義，信源可信度是指個體對信息源可信程度的評估，論點質(zhì)量則是代表個體對信息觀點說服力的感知[25]。由于大部分父輩屬于數(shù)字移民群體，數(shù)字媒介素養(yǎng)較低，對網(wǎng)絡(luò)信息的質(zhì)量和信源的甄別能力較弱[9]，容易引發(fā)作為數(shù)字原住民的子輩對轉(zhuǎn)發(fā)信息信源和論點質(zhì)量的質(zhì)疑。信息相關(guān)性則包含個體對信息有用程度和適用程度的評估[26]。事實上，父輩與子輩之間存在代溝，不同代際在價值觀念、理想追求、審美趣味和生活方式等方面存在較大差異[27]，這在一定程度上導(dǎo)致父輩轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息并非子輩所需，進而形成了低相關(guān)性內(nèi)容的感知。

1.3 應(yīng)變：信息倦怠

倦怠源于醫(yī)學與心理學領(lǐng)域，主要是指個人對感知到的疲憊程度的評價[28]。近年倦怠被大量引入情報學、管理學、新聞傳播學等研究。在情報學領(lǐng)域，學者主要關(guān)注社交媒體倦怠[26]、信息倦怠[29]等，并對其驅(qū)動因素或影響后果進行深入研究。Zhang等認為倦怠具有兩種主要形式：心理倦怠和生理倦怠，兩種形式的倦怠很難同時發(fā)生[30]。由于身體倦怠往往在身體活動而非社交媒體情境中體現(xiàn)，所以信息倦怠可以被視為一種心理倦怠。韓炳哲認為信息倦怠是指個體因信息引起的分析能力下降，無法集中注意力，進而產(chǎn)生焦慮或失去承擔責任的能力[31]。由此可見，倦怠是常見的應(yīng)對機制，當個體承受較大外界壓力時，倦怠會導(dǎo)致個體降低卷入程度和響應(yīng)效能，以此減少個體因認知失衡或認知過載而產(chǎn)生的焦慮情緒和其他消極影響[32]。針對社交媒體、健康信息、廣告信息等不同信息類型，大量用戶均會通過倦怠來調(diào)節(jié)負面特征所形成的消極感知[33]。因此，本研究將信息倦怠視為子輩因父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的負面特征而產(chǎn)生的情緒應(yīng)變。

1.4 結(jié)果：信息回避行為

通常而言，個體對壓力源采取應(yīng)變反應(yīng)后，會進行相應(yīng)的決策過程，最終導(dǎo)出結(jié)果。就本研究情境而言，結(jié)果變量即為子輩的信息回避行為。信息回避行為從屬于信息行為，高速發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)使得信息回避行為日漸常態(tài)化[34]。當前學界主要針對社交媒體信息、廣告信息及健康信息等類別進行回避行為研究，相關(guān)研究并未就信息回避行為的定義達成一致，僅就拒絕、忽視、延遲、回避等信息回避形式形成相似認知，并依據(jù)回避程度、回避方式、回避自主性和時長等維度對回避行為類型進行劃分，如完全與選擇性回避、物理與心理回避、被動與主動回避[35]。結(jié)合本文研究情境，援引Emily關(guān)于信息回避的定義[36]，將數(shù)字原住民的信息回避行為界定為其對父輩轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息的有意識逃避和忽略，且不采取任何回應(yīng)的行為。值得指出的是，微信對話功能為信息回避行為的產(chǎn)生提供了基礎(chǔ)條件，大量子輩看到父輩轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息鏈接時會出現(xiàn)不點開、不回復(fù)等回避行為。

1.5 調(diào)節(jié)變量：親子關(guān)系

通過分析信息回避行為研究發(fā)現(xiàn)，大部分學者聚焦于信息屬性對信息回避行為的影響。事實上，僅從功能屬性出發(fā)展開研究忽視了社交媒體的情感屬性[37]，尤其伴隨數(shù)字媒介的深入，中國家庭在現(xiàn)實中“熟親信”的交往關(guān)系已經(jīng)廣泛地延伸到虛擬空間[38]，作為“強關(guān)系”的親子關(guān)系也逐漸拓展至線上，對社交媒體用戶信息行為產(chǎn)生了關(guān)鍵影響。通常來說，代際關(guān)系越和諧，家庭內(nèi)部的信息互動行為越密切深入[39]，堅實的代際支撐促成了家庭內(nèi)部更加積極的線上信息交流[40]，而疏離的親子關(guān)系則可能造成消極的信息回避。既往研究指出，親子關(guān)系對不同年齡和代際的用戶信息行為均具有重要作用，對未成年子女而言，親子關(guān)系在其信息知識、行為、技能和價值觀的形成過程中扮演著重要角色[41]，相應(yīng)地，良好的親子關(guān)系是青少年正確網(wǎng)絡(luò)使用行為的關(guān)鍵要素[42]，長期的親子沖突則可能導(dǎo)致青年群體網(wǎng)絡(luò)成癮[43]。據(jù)此，本研究推斷，親子關(guān)系在信息倦怠對信息回避行為的影響路徑中存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。

綜合以上討論，本研究構(gòu)建數(shù)字原住民信息回避行為影響因素研究模型，見圖1。根據(jù)SSO模型，本研究壓力源主要包括低可信度信源、低質(zhì)量論點和低相關(guān)性內(nèi)容等信息特征；應(yīng)變要素為信息倦怠；結(jié)果為信息回避行為。為盡可能還原子輩與父輩的信息互動情境，引入親子關(guān)系作為調(diào)節(jié)變量，對信息倦怠與信息回避行為之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。因此，父輩轉(zhuǎn)發(fā)信息的低可信度信源、低質(zhì)量論點和低相關(guān)性內(nèi)容會觸發(fā)子輩的信息倦怠，進而引發(fā)其信息回避行為，而親子關(guān)系則會緩解或加劇信息倦怠對于信息回避行為的作用效果。

圖1 數(shù)字原住民信息回避行為影響因素的研究模型

1.6 研究假設(shè)

1.6.1 父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的負面特征與信息倦怠在已有研究中，部分學者針對互聯(lián)網(wǎng)信息的負面特征與信息倦怠展開探討，普遍發(fā)現(xiàn)無論在電子商務(wù)網(wǎng)站還是社交媒體情境中，信息數(shù)量過載和信息質(zhì)量低下均是引發(fā)信息倦怠的關(guān)鍵要素[17]。其中，社交媒體信息倦怠作為最典型的信息倦怠類型，受到較多學者關(guān)注。Xie等發(fā)現(xiàn)微博信息的負面特征是觸發(fā)用戶社交媒體倦怠的核心因素[44]；同樣，社交媒體存在大量謠言，使得用戶需要花費大量時間辨析和評估信息質(zhì)量[45]，容易促使用戶產(chǎn)生社交媒體倦怠[46]。由此可見，社交媒體信息的負面特征會造成用戶的社交媒體倦怠。在本研究情境中，父輩向子輩的信息分享行為主要依托于以微信為主的社交媒體平臺，因此子輩信息倦怠的產(chǎn)生會與社交媒體信息倦怠呈現(xiàn)出相似的形成機制。通過相關(guān)研究和觀察發(fā)現(xiàn)，父輩因媒介素養(yǎng)水平有限，難以辨析信息質(zhì)量的高低，加之轉(zhuǎn)發(fā)的信息大多來源于二次轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容，因此導(dǎo)致這些信息呈現(xiàn)出信源可信度低下和論點質(zhì)量較低等缺陷[47]，使得子輩需要花費較多時間和精力對信息質(zhì)量進行評估，這是信息倦怠的前兆。此外，大量父輩的信息獲取存在滯后性，加之代溝的存在，導(dǎo)致父輩轉(zhuǎn)發(fā)的信息與子輩的需求并不適配，大量冗余且低相關(guān)性信息同樣容易引發(fā)子輩的倦怠。長此以往，子輩容易對父輩所轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息產(chǎn)生倦怠感。據(jù)此，筆者推斷父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的負面特征會觸發(fā)子輩的信息倦怠。綜上，提出以下假設(shè)：

H1：父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的低可信度信源的特征會顯著地觸發(fā)子輩的信息倦怠。

H2：父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的低質(zhì)量論點的特征會顯著地觸發(fā)子輩的信息倦怠。

H3：父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的低相關(guān)性內(nèi)容的特征會顯著地觸發(fā)子輩的信息倦怠。

1.6.2 信息倦怠與信息回避行為

信息回避行為是用戶受到負面要素刺激后產(chǎn)生的消極反應(yīng)及決策，具體包括忽視、抗拒等行為[34]。在心理學領(lǐng)域，倦怠已經(jīng)被證實為消極信息行為的直接驅(qū)動因素[48]。既有研究顯示，倦怠會促使個體采取相應(yīng)的行為以避免倦怠引發(fā)的不愉快之感[49]。社交媒體用戶會因倦怠而表現(xiàn)出消極的應(yīng)對行為，如中輟使用意向[50]，甚至逃離社交媒體[51]。同樣，互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息疲勞與其信息回避行為呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系[52]。在線上代際溝通過程中，子輩的信息倦怠表現(xiàn)為接收到父輩轉(zhuǎn)發(fā)的低質(zhì)量信息而出現(xiàn)的輕微厭惡或抵觸情緒[53]，出于信息處理成本和厭惡情緒的驅(qū)動，子輩感受到的信息倦怠可能會直接引發(fā)消極行為，即導(dǎo)致信息回避行為的產(chǎn)生。據(jù)此，筆者推斷子輩的信息倦怠會直接促使其產(chǎn)生回避行為。綜上，提出以下假設(shè)：

H4：子輩的信息倦怠會顯著地觸發(fā)其信息回避行為。

1.6.3 親子關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

人際關(guān)系既能直接影響個體的決策行為，也能通過影響個人的內(nèi)在心理感知而對其行為意向產(chǎn)生影響，在關(guān)系本位思維突出的中國語境之下，關(guān)系對于個體行為的影響突出[54]，其中關(guān)系強度最為顯著的親子關(guān)系對個人行為的作用效果已經(jīng)被大量研究證實[55]。進入數(shù)字化媒介時代，新的社會時空得以形成，家庭成員間的互動與交流拓展至線上，“在線家庭”成為常態(tài)[56]。代際間的親密程度對家庭中的數(shù)字信息互動具有重要影響，既往研究表明，媒介推動了代際親密關(guān)系的構(gòu)建和維系，代際間的親密關(guān)系也會促成更加積極的數(shù)字信息互動，進而促成更大程度的家庭和諧[57]。親子關(guān)系和諧的子輩與父輩在溝通上更加暢通，尤當進行重要決策時更有可能尋求對方的建議[58]。在本研究情境中，良好的親子關(guān)系可能會削弱子輩對消極信息特征的感知，因而對父母轉(zhuǎn)發(fā)的信息表現(xiàn)出正向的回應(yīng)。結(jié)合SSO模型與子輩的信息回避行為，筆者推斷親子關(guān)系會降低信息倦怠的顯著性，對親子關(guān)系較為密切的子輩而言，父輩轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息所帶來的倦怠感相對較弱。特別需要指出的是，如果用戶具有良好的親子關(guān)系，他們在做出信息回避行為時可能不會關(guān)注或在意信息倦怠；反之，如果親子關(guān)系較差，即使信息倦怠程度很低，子輩也可能會因煩躁等情緒引發(fā)倦怠，因此，信息倦怠對信息回避行為的影響可能會增強。綜上，提出以下假設(shè)：

H5：親子關(guān)系會顯著降低信息倦怠與信息回避行為之間的關(guān)系強度。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本采集

本研究的研究對象為作為數(shù)字原住民的子輩，筆者采用便利抽樣方法，于2021年12月至2022年1月期間通過網(wǎng)絡(luò)問卷對在校大學生進行調(diào)研，共收集樣本762份。其中，因113個樣本關(guān)于變量的題項回應(yīng)均為同一選項，故被排除，共有649個合格樣本。并且，199個樣本反饋其沒有接收過父輩轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息，有450個樣本反饋其具有相關(guān)經(jīng)驗，占比為69.3%。最終保留450個有效樣本進行后續(xù)數(shù)據(jù)分析。樣本信息詳見表1。分析表明，母親轉(zhuǎn)發(fā)給子輩網(wǎng)絡(luò)信息的頻率較高，占比為42.9%；學習相關(guān)信息、健康保養(yǎng)相關(guān)信息和職業(yè)生涯規(guī)劃相關(guān)信息是父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的主要類型；53.6%父輩轉(zhuǎn)發(fā)的頻率少于每周1次；父輩學歷較低，以初中及以下和高中或中專這兩個群體為主。

表1 樣本信息及父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的基本特征

2.2 變量測量

本研究包含6個研究變量：低可信度信源、低質(zhì)量論點、低相關(guān)性內(nèi)容、信息倦怠、信息回避行為和親子關(guān)系。為確保測量的信效度，6個變量均采用或改編自既有的成熟量表。其中，低可信度信源和低質(zhì)量論點主要改編自學者Bhattacherjee和Sanford關(guān)于信源可信度和信息質(zhì)量的量表[25]；Lee等的信息相關(guān)性量表被改編后用于測量低相關(guān)性內(nèi)容[26]；信息倦怠的3個題項改編自Ahsberg的倦怠量表[59]；Paulson等提出的4個題項被用于測量親子關(guān)系[60]；信息回避行為的測量主要借鑒Howell等提出的量表[61]。以上題項均采用李克特7級量表進行賦值(詳見表2)。

3 研究發(fā)現(xiàn)

3.1 結(jié)構(gòu)方程模型分析

結(jié)構(gòu)方程模型分析包含兩個步驟。其一，使用軟件Smart PLS 3.0的PLS Algorithm功能對研究模型進行評估；其二，使用PLS Bootstrapping抽樣5，000次功能對研究假設(shè)進行檢驗。

3.1.1 信效度檢驗

如表3所示，所有變量題項的因子載荷值介于0.631~0.949，表明所有題項均能保留。所有變量的Cronbach’sα值介于0.773~0.935，均大于臨界值0.7，表明各變量的內(nèi)部一致性符合要求[62]；所有變量的CR值介于0.849~0.954，均大于標準值0.7，表明各變量的組合信度符合要求[62]；所有變量的AVE值介于0.589~0.847，均大于建議值0.5，表明各變量間的聚合效度符合要求[63]；所有因子的VIF值介于1.307~6.590，均低于閾值10，表明不存在多重共線性問題[64]。如表4所示，本研究所有變量的AVE值的平方根大于變量間的皮爾森相關(guān)系數(shù)，表明各變量間的區(qū)別效度符合要求[63]。

表4 變量區(qū)別效度分析結(jié)果

根據(jù)Liang等建議[65]，對本研究的共同方法偏差進行檢驗。如表5所示，實質(zhì)性因子載荷平方的均值(R12)為0.792，方法因子載荷平方的均值(R22)為0.017，R12/R22值為46.588。同時，大部分的方法因子載荷是不顯著的。因此，本研究不存在共同方法偏差[66]。

表5 共同方法偏差分析結(jié)果

3.1.2 研究假設(shè)檢驗

根據(jù)PLS Algorithm計算，信息倦怠和信息回避行為的R2值分別為0.307和0.446，均大于閾值0.1，表明模型具有良好的預(yù)測精確性[67]；根據(jù)Blindfolding，各變量Stone-Geisser Q2值均大于0，表明模型具有良好的預(yù)測相關(guān)性[67]。同時，SRMR值為0.068，小于0.08，表明模型具有良好的擬合度[68]。如圖2所示，父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的低可信度信源(β=0.250，p<0.01)和低相關(guān)性內(nèi)容(β=0.315，p<0.001)均會正向影響大學生的信息倦怠，但低質(zhì)量論點(β=0.030，p>0.05)無法對他們的信息倦怠產(chǎn)生顯著作用；子輩的信息倦怠(β=0.634，p<0.001)會觸發(fā)信息回避行為的產(chǎn)生；親子關(guān)系(β=0.078，p<0.05)在信息倦怠與信息回避行為的關(guān)聯(lián)中可以發(fā)揮正向的調(diào)節(jié)作用。根據(jù)圖3，親子關(guān)系(+1標準差)強時，信息倦怠對信息回避行為的影響作用更強；親子關(guān)系(-1標準差)弱時，信息倦怠對信息回避行為的影響作用較弱。因此，本研究中共有3個假設(shè)(H1、H3和H4)被驗證，但H2和H5被拒絕。

圖2 假設(shè)檢驗結(jié)果

圖3 親子關(guān)系調(diào)節(jié)作用分析圖

3.2 模糊集定性比較分析

3.2.1 變量校準

依據(jù)Ordanini等建議[69]，筆者使用2(5%)、4(交叉點)和6(95%)對變量進行校準。其中，低可信度信源(fsxy)、低質(zhì)量論點(fszl)、低相關(guān)性內(nèi)容(fsxg)、信息倦怠(fsjd)和親子關(guān)系(fsgx)是前因變量，信息回避行為(fshy)是結(jié)果變量。

3.2.2 前因變量組合分析

分析前因變量組合需要構(gòu)建真值表，真值表共有2k行(k表示條件數(shù)量)，每行對應(yīng)一個條件變量組態(tài)[70]。當樣本數(shù)量超過150時，頻率的閾值為3[71]，一致性的閾值為0.75[72]。同時，fsQCA軟件在分析前因變量組合時會提供3種解決方案：簡單解、中間解和復(fù)雜解。因為中間解包含了簡化的假設(shè)，故筆者采用中間解以描述條件變量組態(tài)，具體如表6所示。

表6 高/低強度信息回避行為的前因變量組合分析結(jié)果

結(jié)果顯示，共有4個前因變量組合(HY1-HY4)會觸發(fā)數(shù)字原住民對父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的高強度回避行為，總體覆蓋率為0.789，總體一致性為0.831。其中，構(gòu)型HY1顯示，當親子關(guān)系較差的父輩給子輩轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容質(zhì)量高但相關(guān)性較低的網(wǎng)絡(luò)信息，容易引發(fā)子輩的信息回避行為；構(gòu)型HY2顯示，父輩轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息具有低信源可信度、低質(zhì)量論點和低相關(guān)性內(nèi)容的消極特征，會觸發(fā)子輩的信息回避行為；構(gòu)型HY3顯示，當親子關(guān)系不佳的父輩向低信息倦怠的子輩轉(zhuǎn)發(fā)低可信度信源，但論點質(zhì)量高的網(wǎng)絡(luò)信息，也會促使子輩信息回避行為產(chǎn)生；構(gòu)型HY4顯示，具有良好親子關(guān)系的父輩向低信息倦怠的子輩轉(zhuǎn)發(fā)的高可信度信源、高質(zhì)量論點和高相關(guān)性內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)信息也有可能會引起子輩的信息回避行為。以構(gòu)型HY1的XY圖為例，高強度信息回避行為的條件變量組合存在不對稱的關(guān)系。

同樣，低強度信息回避行為共可用4個構(gòu)型(NHY1-NHY4)進行解釋，總體覆蓋率為0.733，總體一致性為0.760。其中，構(gòu)型NHY1顯示，親子關(guān)系較差的父輩向低信息倦怠的子輩轉(zhuǎn)發(fā)高質(zhì)量論點和高相關(guān)性內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)信息時，數(shù)字原住民的低強度信息回避行為容易被觸發(fā)；構(gòu)型NHY2顯示，即使親子關(guān)系較差，父輩向低信息倦怠的子輩轉(zhuǎn)發(fā)高質(zhì)量論點和高可信度信源的網(wǎng)絡(luò)信息，容易促使子輩低強度信息回避行為的產(chǎn)生；構(gòu)型NHY3顯示，父輩向低信息倦怠的子輩轉(zhuǎn)發(fā)高質(zhì)量論點、高相關(guān)性內(nèi)容和高可信度信源的網(wǎng)絡(luò)信息，會觸發(fā)子輩的低強度信息回避行為；構(gòu)型NHY4顯示，即使父輩轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息具有低可信度信源、低質(zhì)量論點和低相關(guān)性內(nèi)容的消極特征，只要親子關(guān)系良好且子輩信息倦怠較低，子輩的低強度信息回避行為就容易產(chǎn)生。以構(gòu)型NHY1的XY圖為例，低強度信息回避行為的條件變量組合存在不對稱的關(guān)系。

3.2.3 復(fù)雜性理論的評估

根據(jù)Woodside的建議[73]，模糊集定性比較分析的結(jié)果需要使用復(fù)雜性理論的六大原則進行評估。原則一認為只有1個前因變量無法觸發(fā)結(jié)果；相應(yīng)地，原則二提出條件變量的復(fù)雜組合才能引起結(jié)果變量的產(chǎn)生；fsQCA的結(jié)果顯示，本研究觸發(fā)高/低強度信息回避行為的構(gòu)型均是前因變量的組合，表明原則一和原則二均得到支持。原則三為平等原則，假設(shè)每個構(gòu)型都是結(jié)果變量的充分非必要條件；fsQCA結(jié)果顯示，分別有4種條件變量構(gòu)型觸發(fā)了高/低強度信息回避行為，表明原則三得到支持。原則四，即因果不對稱原則，建議預(yù)測高強度結(jié)果的條件變量組合不完全是實現(xiàn)低強度結(jié)果的構(gòu)型的鏡像；如表6所示，高/低強度信息回避行為的前因變量組合并非完全鏡像，說明原則四得到支持。原則五假設(shè)每個條件變量的作用是由其他前因條件的特征所決定的；如表6所示，良好的親子關(guān)系(HY4)和不好的親子關(guān)系(HY1)均有可能會觸發(fā)高強度信息回避行為，表明原則五得到支持。原則六建議每個構(gòu)型代表部分樣本的情況，且每個構(gòu)型的覆蓋率均要低于1；fsQCA的結(jié)果顯示，每個前因變量組合的覆蓋率都小于1，為原則六提供了支持。

4 結(jié)論與貢獻

本研究通過定量研究方法，以問卷的形式對在校大學生收集數(shù)據(jù)，采用SEM和fsQCA的混合方法對數(shù)據(jù)進行分析。SEM結(jié)果顯示，僅有低質(zhì)量論點無法顯著影響數(shù)字原住民的信息倦怠，低可信度信源和低相關(guān)性內(nèi)容均會觸發(fā)子輩的信息倦怠，進而促使數(shù)字原住民產(chǎn)生信息回避行為；親子關(guān)系則會正向調(diào)節(jié)信息倦怠與信息回避行為之間的關(guān)系。fsQCA結(jié)果顯示，分別有4個前因變量構(gòu)型會觸發(fā)高/低強度的信息回避行為。

4.1 討論

4.1.1“前喻文化”的延續(xù)：父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的常態(tài)化

本研究發(fā)現(xiàn)，69.3%樣本接收過父輩轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息，可見父輩主動向子輩提供網(wǎng)絡(luò)信息是互聯(lián)網(wǎng)時代家庭傳播的普遍現(xiàn)象。在轉(zhuǎn)發(fā)信息過程中，父輩會從自身經(jīng)驗出發(fā)進行內(nèi)容篩選，力求有的放矢，尤其樂于向大學生子女轉(zhuǎn)發(fā)學習(76.2%)、健康(64.0%)和職業(yè)生涯規(guī)劃(59.6%)等內(nèi)容。自互聯(lián)網(wǎng)時代伊始，青年一代憑借較高的媒介接入、使用和素養(yǎng)水平成為“教育者”，數(shù)字反哺逐漸成為我國互聯(lián)網(wǎng)使用的典型特征[74]，而父輩網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)發(fā)則在一定程度上還原了傳統(tǒng)自上而下的教育模式，符合人類學家瑪格麗特·米德所描述的“前喻文化”，即晚輩向長輩習得知識的文化[75]。一方面，父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息現(xiàn)象是傳統(tǒng)親子互動嵌入數(shù)字化媒介的具體表征[76]，當成年子女離開父輩進入大學后，網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)發(fā)構(gòu)成父輩主動向子輩表達關(guān)心的常見方式，因此，日常扮演子輩生活關(guān)切者的母親成為網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)發(fā)的主力軍，轉(zhuǎn)發(fā)頻率高于父親。另一方面，父輩網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)發(fā)現(xiàn)象體現(xiàn)了“前喻文化”傳承模式在智能媒介時代的延續(xù)。盡管父輩在學歷和媒介素養(yǎng)方面均低于子輩，但為保持自身在家庭和社會中的權(quán)威模式，當他們具備網(wǎng)絡(luò)信息獲取能力時，仍傾向于自上而下地向子輩傳輸知識[75]，借此實現(xiàn)個人價值和身份認同。然而，父輩在信息轉(zhuǎn)發(fā)過程中以“隨手式轉(zhuǎn)發(fā)”為主，通常不會刻意搜索相關(guān)信息，各類群聊、網(wǎng)站推送成為轉(zhuǎn)發(fā)信息的主要來源。由此可見，父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息行為的常態(tài)化體現(xiàn)了智能媒介時代父輩對成年子女的教育和規(guī)勸，亦體現(xiàn)了智能媒介時代父輩為了扭轉(zhuǎn)“反向社會化”所作努力。

4.1.2 代際互動的疲態(tài)：信息倦怠引發(fā)信息回避行為

對父輩轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息，子輩通常會采取忽視、不回復(fù)等信息回避策略。從父輩信息轉(zhuǎn)發(fā)頻率看，少于每周1次(53.6%)和每周多次(25.1%)兩個選項占比較高，可見父輩轉(zhuǎn)發(fā)信息的頻率并不頻繁。盡管如此，并不十分密集地轉(zhuǎn)發(fā)信息仍然引發(fā)子輩的反感和倦怠，導(dǎo)致信息回避行為。基礎(chǔ)技能傳授是數(shù)字反哺的常見內(nèi)容，子輩通常會在收付款、網(wǎng)站搜索、信息轉(zhuǎn)發(fā)、視頻觀看等方面給予父輩反哺，其中虛假信息的甄別是數(shù)字反哺的核心部分[8]。因此，在數(shù)字媒介接入初期，面對父輩轉(zhuǎn)發(fā)的低質(zhì)量論點，子輩直接拒絕并對父輩進行教育，嘗試提升父輩的媒介素養(yǎng)。伴隨媒介化社會深入，部分中老年人熟練掌握了正規(guī)的信息獲取途徑，另一部分則仍然在魚龍混雜的信息世界中彷徨，子輩的規(guī)勸和拒絕收效甚微，因此，認知層面的疲憊、不感興趣和不認同逐漸產(chǎn)生，回應(yīng)意向也由積極轉(zhuǎn)向漠然。信息回避行為既反映了子輩對于反哺失效的疲憊和無奈，也表現(xiàn)出他們對代際數(shù)字互動中自由空間和個人權(quán)利的渴望，年輕一代試圖通過不置可否的態(tài)度和信息回避行為表達對轉(zhuǎn)發(fā)信息的不滿。

4.1.3 數(shù)字代溝的表征：低可信度信源和低相關(guān)性內(nèi)容觸發(fā)信息倦怠

本研究證實低可信度信源和低相關(guān)性內(nèi)容是觸發(fā)大學生信息倦怠的主要原因，但低質(zhì)量論點未能對信息倦怠產(chǎn)生顯著影響。相較于大學生子女，父輩教育程度、媒介素養(yǎng)普遍偏低，獲取信息的正規(guī)渠道較少[77]，群聊、網(wǎng)站推薦等非官方信源加劇了子輩對信源可信度的顧慮。既往研究發(fā)現(xiàn)，子輩嘗試通過安全上網(wǎng)反哺[74]和健康信息替代搜尋[8]等途徑幫助父輩獲取安全可靠的信息。當大量低可信度的信息充斥著父輩的聊天界面，低質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)互動引發(fā)了子輩的疲憊。同時，大學生父母轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容大多基于自身經(jīng)驗，然而大量父輩對子輩的學習和生活狀況了解并不確切，加之觀念差異，父輩轉(zhuǎn)發(fā)的大量信息并不符合子輩的實際需要，由此觸發(fā)子輩的信息倦怠感。然而，SEM結(jié)果顯示低質(zhì)量論點未能引發(fā)信息倦怠。信息特征的可見性為這一結(jié)果提供了可能的解釋，子輩能夠在第一時間對信源可信度和相關(guān)性進行判斷，而內(nèi)容質(zhì)量的評估過程相對復(fù)雜，需要通過點擊、瀏覽等參與行為進行信息深度加工。通常來說，父輩轉(zhuǎn)發(fā)信息以微信鏈接為主，子輩能夠一目了然地對信源和相關(guān)性加以識別，當信源和相關(guān)性均不符合個人需求時，他們傾向于直接回避信息，因此低質(zhì)量論點未能對信息倦怠產(chǎn)生影響。事實上，fsQCA結(jié)果顯示，低信息質(zhì)量同樣可能造成子輩的信息倦怠，構(gòu)型HY2顯示，當?shù)涂尚哦刃旁础⒌拖嚓P(guān)性內(nèi)容和低信息質(zhì)量的組合效應(yīng)具有最高的覆蓋率。引發(fā)父輩轉(zhuǎn)發(fā)信息倦怠的兩大因素從側(cè)面反映了數(shù)字代溝的存在，現(xiàn)代社會的代際鴻溝深刻地反映為數(shù)字代溝[78]，這種差異深入地體現(xiàn)在信息獲取、信息評估和信息分享等多重方面[79]，而父輩網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)發(fā)行為恰恰體現(xiàn)了父輩正在為數(shù)字代溝的彌合進行主動嘗試。

4.1.4 代際關(guān)系的重構(gòu)：越親密，越自我

親子關(guān)系是影響媒介代際互動的重要因素[80]，但關(guān)系強度對代際數(shù)字互動的作用效果仍存在分歧，部分學者[57，81]發(fā)現(xiàn)數(shù)字互動既是線下親密關(guān)系的線上表征，也反向促進了家庭和睦關(guān)系的形成[57]；也有學者認為代際數(shù)字互動與現(xiàn)實關(guān)系強度并非呈鏡像關(guān)系，社交網(wǎng)絡(luò)在某種程度上滿足了父輩與子輩溝通的需求，但無法實現(xiàn)真實的關(guān)懷，與父輩關(guān)系親密的子輩仍會通過分組、表演式呈現(xiàn)等方式與父輩形成“數(shù)字區(qū)隔”[82]。本研究證實，親子關(guān)系會正向調(diào)節(jié)信息倦怠對信息回避行為的作用，即父輩與子輩的關(guān)系越親密，信息倦怠對信息回避行為的影響越大，反之，信息倦怠對信息回避行為的作用效果越弱。該結(jié)果的產(chǎn)生為中國式親子關(guān)系的變遷提供了實證，伴隨著年輕子輩個體意識覺醒和權(quán)利意識增長，親子間的親密關(guān)系得以重構(gòu)，“孝而不順”的親子關(guān)系逐漸成為兩代人都樂于接受的孝順規(guī)范[80]，信息回避行為正是這種和解方式的媒介化表征。面對自己不感興趣的內(nèi)容或失真的信源，與父輩關(guān)系更為親密的子輩會直接表達冷漠態(tài)度，而信息回避也在一定程度上避免了子輩與父輩產(chǎn)生媒介代際沖突。如果確有溝通的需求，會通過語音、視頻通話等卷入度更高的方式加深與父輩的情感連接[83]。而與父輩關(guān)系相對疏離的子輩更加注重“線上印象管理”，會通過發(fā)送表情包、表達感謝等回應(yīng)方式在網(wǎng)絡(luò)空間中營造聽話乖順的個人形象，盡管這種回復(fù)較為敷衍而片面，但子輩的“理想化表演”確實能讓父輩認為自身的親職監(jiān)督奏效[82]。誠如戈夫曼的“擬劇理論”所言，人們在日常生活中會通過符號進行表演，以維護自身固定的形象與角色，且個人表演通常會收獲很好的成效[84]。

4.2 研究貢獻

本研究的結(jié)論主要提供了3個方面的理論貢獻：(1)研究發(fā)現(xiàn)父輩通過微信向子輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息是普遍現(xiàn)象，既說明父輩深受儒家傳統(tǒng)文化影響，也在一定程度上表明中老年人“不服老”心態(tài)，尤其是涉及家庭“權(quán)威”方面，父輩仍然在試著通過掌握新媒介技能而重新成為家庭“權(quán)威”，以獲得與子輩對話中的“話語權(quán)”，這一結(jié)論為數(shù)字反哺的后續(xù)研究提供了新的解釋視角。(2)從學理上分析數(shù)字原住民的信息回避行為形成機制，證實父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的消極特征是觸發(fā)子輩信息回避行為的關(guān)鍵要素之一，這在一定程度上突破了過往以子輩信息反哺為主要研究對象的局面，豐富了代際間信息傳播的研究結(jié)論。(3)證實親子關(guān)系在子輩行為意向形成過程中所發(fā)揮的作用，但與過往有所不同的是，本研究發(fā)現(xiàn)親子關(guān)系正向調(diào)節(jié)信息倦怠和信息回避行為之間的關(guān)系強度，這也在一定程度上表明子輩的線上與線下行為可能有所不同，也為親子關(guān)系研究的后續(xù)開展提供了新的方向。

本研究的實踐啟示主要體現(xiàn)在兩個方面：(1)大量的父輩具有轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息給子輩的經(jīng)驗，表明互聯(lián)網(wǎng)已成為中老年人獲取信息的主要渠道之一，但當前父輩通過互聯(lián)網(wǎng)所獲取的信息質(zhì)量普遍偏低，甚至充斥著大量謠言。由此，政府在強化智能技術(shù)和數(shù)字媒介適老化的同時，不僅需要從操作層面鼓勵互聯(lián)網(wǎng)平臺加強適老化設(shè)置，更應(yīng)當監(jiān)督相關(guān)平臺切實提升互聯(lián)網(wǎng)信息質(zhì)量，完善信息內(nèi)容優(yōu)化和辟謠機制，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)作為信息媒介的基礎(chǔ)功能，以確保全民共享互聯(lián)網(wǎng)所帶來的“紅利”。(2)子輩信息倦怠產(chǎn)生的主因是父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息的低相關(guān)性內(nèi)容和低可信度信源特征，這一現(xiàn)象的產(chǎn)生可歸結(jié)于父輩媒介素養(yǎng)和網(wǎng)絡(luò)信息辨別能力的缺乏。各級政府部門應(yīng)當通過不同途徑整體提升中老年人的媒介素養(yǎng)，以幫助其盡快適應(yīng)魚龍混雜的互聯(lián)網(wǎng)信息環(huán)境。

4.3 研究局限與建議

本研究存在一定的局限性。其一，本研究僅從父輩轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息特征的角度對數(shù)字原住民信息回避行為的形成機制進行探討，而不同類型的信息可能觸發(fā)子輩具有差異的行為意向，未來研究可針對不同類別信息的回避行為展開分析；其二，父輩轉(zhuǎn)發(fā)信息的負面特征所形成的應(yīng)變要素和結(jié)果要素不僅限于信息倦怠和信息回避行為，可能會引發(fā)其他的負面情緒及消極行為，后續(xù)研究可以針對不同的表征進行探討，并進一步驗證親子關(guān)系在相關(guān)路徑中的調(diào)節(jié)效應(yīng)呈現(xiàn)出何種特征；其三，本研究通過網(wǎng)絡(luò)問卷的形式獲取數(shù)據(jù)，并輔之以結(jié)構(gòu)方程模型和模糊集定性比較分析方法進行分析，但對一些關(guān)鍵現(xiàn)象的闡釋有所不足，未來應(yīng)當考慮采用定性與定量相結(jié)合的研究方法進行深入研究；其四，本研究僅以在校大學生為研究樣本，未來研究可以采用隨機抽樣方法獲取數(shù)據(jù)，以獲得更具穩(wěn)健性的研究結(jié)論。