重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響①
——機(jī)理探究、時(shí)空規(guī)律與應(yīng)對(duì)策略

任志安 夏宇航 廖信林 邢 皓

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蚌埠 233030）

引 言

中國特色社會(huì)主義步入新時(shí)代，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也步入新階段，習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中做出 “我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”的重要論斷，這意味著中國經(jīng)濟(jì)開始逐漸由 “量變”轉(zhuǎn)向 “質(zhì)變”，高質(zhì)量發(fā)展成為當(dāng)前乃至未來中國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的主題［1］。十九大之后，政府工作報(bào)告中先后突出強(qiáng)調(diào)了 “六穩(wěn)”與 “六保”工作，提出背景均是經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到外部重大突發(fā)事件的沖擊影響。這不僅體現(xiàn)了我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展面對(duì)重大突發(fā)沖擊時(shí)的底線思維，還體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量平穩(wěn)健康發(fā)展的重要性。在當(dāng)前外部環(huán)境復(fù)雜多變，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)面臨下行壓力的大背景下，房企暴雷、疫情反復(fù)、地緣政治等重大突發(fā)事件都將對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定以及政治安全等帶來一定的威脅。重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊不僅會(huì)體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增速上，還有可能體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量上，尤其是在我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段以后，任何一次重大突發(fā)沖擊帶來的影響都可能是巨大的、深遠(yuǎn)的。所以為了保障經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量平穩(wěn)健康發(fā)展，我們有必要搞清楚重大突發(fā)事件是怎樣影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的？這種影響是否存在什么樣的規(guī)律？我們應(yīng)該采取什么樣的措施或策略，來避免或降低這種影響？

然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)研究仍主要基于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、測(cè)度與實(shí)現(xiàn)路徑，重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響等，將兩者綜合起來進(jìn)行研究的文獻(xiàn)明顯不足。基于此，本文選取重大突發(fā)事件與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展同時(shí)作為研究對(duì)象，以嘗試對(duì)上述問題進(jìn)行解答。

1 文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展簡(jiǎn)單來說就是不斷滿足人民日益增長的美好生活需要［2，3］，并同時(shí)體現(xiàn)五大發(fā)展理念的發(fā)展［2，4］。目前針對(duì)重大突發(fā)事件的研究角度主要是圍繞損失核算、應(yīng)急管理建設(shè)以及經(jīng)濟(jì)影響等方面。直接將重大突發(fā)事件與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展結(jié)合起來的研究較少，大多是研究重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)增長或經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的影響。

重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響可以分為短期影響與長期影響，現(xiàn)有研究大多集中在短期沖擊，認(rèn)為長期影響不顯著。短期的影響主要是沖擊生產(chǎn)、交易與消費(fèi)的過程［5］，通過財(cái)富效應(yīng)和投資效應(yīng)等渠道對(duì)經(jīng)濟(jì)增長造成不利影響［6］。對(duì)生產(chǎn)的沖擊研究較多，許多學(xué)者認(rèn)為重大突發(fā)事件會(huì)沖擊勞動(dòng)力與資本存量，影響經(jīng)濟(jì)總量，但不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)體造成太大傷害；但開放經(jīng)濟(jì)中，重大突發(fā)事件對(duì)供給側(cè)的短期沖擊在產(chǎn)業(yè)層面表現(xiàn)為供應(yīng)鏈中斷與產(chǎn)業(yè)鏈外移風(fēng)險(xiǎn)加大［7，8］，對(duì)低收入國家的影響是高收入國家的3倍左右［9］；新冠肺炎疫情導(dǎo)致供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈?zhǔn)艿讲煌潭雀蓴_、中斷，產(chǎn)品、要素和資金流動(dòng)受阻，產(chǎn)能利用率低，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響［10］。對(duì)交易的沖擊主要是通過影響微觀主體的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)與偏好影響交易。如恐怖襲擊會(huì)提高風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、縮小保險(xiǎn)覆蓋范圍、增加國際貿(mào)易交易成本［11］并導(dǎo)致雙邊貿(mào)易減少［12］，同時(shí)改變微觀主體偏好，影響其交易選擇［13，14］。重大突發(fā)事件對(duì)微觀主體行為的改變，通過中觀層面?zhèn)鲗?dǎo)至宏觀層面，最終影響到經(jīng)濟(jì)增長，不過其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響短暫，但也存在短期沖擊演變?yōu)橹虚L期滯后影響的可能性［15］。消費(fèi)總量方面，新冠肺炎疫情明顯影響內(nèi)需增長［16］，主要是居民經(jīng)濟(jì)脆弱性加大，消費(fèi)投資需求收緊［17，18］；消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面的研究表明H1N1流感對(duì)墨西哥旅游、豬肉行業(yè)帶來巨大負(fù)面經(jīng)濟(jì)影響［19］， 而有利于保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展［20］。 長期沖擊主要是通過沖擊人力資本、實(shí)物資本、自然資源與生產(chǎn)技術(shù)影響經(jīng)濟(jì)增長。重大突發(fā)事件可能會(huì)直接導(dǎo)致勞動(dòng)力數(shù)量減少與質(zhì)量下降，直接損毀人力資本與財(cái)富沖擊宏觀經(jīng)濟(jì)［21］。重大突發(fā)事件對(duì)實(shí)物資本的影響具有兩面性，市場(chǎng)預(yù)期的改變通過影響微觀主體的投資行為來影響中觀層面的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長［15］；自然災(zāi)害類事件的影響主要取決于災(zāi)害重建的效率，如果重建效率過低，就會(huì)影響經(jīng)濟(jì)的長期增長［22］；一般情況下，自然災(zāi)害在長期不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生重大不利影響［23，24］。對(duì)全要素生產(chǎn)率的沖擊也存在兩面性，（1）新冠肺炎疫情引起社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境巨變將促進(jìn)數(shù)字化、智能化技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用［7］，災(zāi)難為更新資本存量和采用新技術(shù)提供了動(dòng)力，從而提高了全要素生產(chǎn)率［25］； （2）自然災(zāi)害對(duì)發(fā)展中國家的知識(shí)溢出產(chǎn)生負(fù)面影響，阻礙技術(shù)進(jìn)步，新冠肺炎疫情為經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展帶來了不確定性風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響具有多元性、復(fù)雜性［26］。

通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前學(xué)者更側(cè)重于研究重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)增長或經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的影響，多是從 “量”的角度出發(fā)，鮮有考慮對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展 “質(zhì)”的方面的影響。在中國經(jīng)濟(jì)邁入新發(fā)展階段的背景下，我們更加需要關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展“質(zhì)”的提升，關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面的研究主要集中在內(nèi)涵定義、評(píng)價(jià)指標(biāo)、存在問題與實(shí)踐路徑等方面。相較于已有的研究，本文率先將重大突發(fā)事件與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系起來，并從理論與實(shí)證的角度進(jìn)行討論分析，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展如何應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件的沖擊提供了參考與建議，具有較強(qiáng)的實(shí)踐價(jià)值。

2 重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的機(jī)理探究

為方便研究，有必要對(duì)重大突發(fā)事件與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵進(jìn)行界定。本文所稱的重大突發(fā)事件涵蓋 《國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》中重大及特別重大兩個(gè)級(jí)別的突發(fā)事件。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，根據(jù)諸多學(xué)者的研究總結(jié)為以堅(jiān)持五大發(fā)展理念為基礎(chǔ)，以解決我國社會(huì)主要矛盾為目標(biāo)，保持合理經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高效、公平、綠色可持續(xù)的發(fā)展［2，27，28］。 黨的十九大報(bào)告中指出，“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”，“必須堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，提高全要素生產(chǎn)率”，所以本文從這3個(gè)層面對(duì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的因素進(jìn)行歸類。在此基礎(chǔ)上本文將重大突發(fā)事件從發(fā)生到平息（或有效控制）前稱為短期，平息（或有效控制）后稱為長期。

2.1 重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的短期影響機(jī)理分析

首先進(jìn)行短期影響機(jī)理的分析。其影響機(jī)理如圖1所示。

圖1 重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的短期影響機(jī)理傳導(dǎo)路徑圖

（1）重大突發(fā)事件短期內(nèi)導(dǎo)致質(zhì)量變革受損。重大突發(fā)事件由于事發(fā)突然，不確定性程度高，因此很難做到百分之百的有效預(yù)防，在事件發(fā)生后，會(huì)造成短期內(nèi)的供需失衡，對(duì)部分行業(yè)造成重創(chuàng)。如餐飲業(yè)、娛樂業(yè)、養(yǎng)禽業(yè)受傳染病疫情的影響，旅游業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)受傳染病疫情、自然災(zāi)害、社會(huì)安全類等重大突發(fā)事件的多重影響。另外，區(qū)域性重大突發(fā)事件還會(huì)導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)形成新的不平衡，如2008年汶川地震加劇了西部地區(qū)的發(fā)展不平衡，不利于高質(zhì)量發(fā)展。自然災(zāi)害類的重大突發(fā)事件會(huì)破壞生態(tài)環(huán)境，增加生態(tài)修復(fù)成本；企業(yè)管理不到位、壓縮成本增加利潤等造成的化工廠爆炸、流域性水污染等事件，反映在產(chǎn)品上的問題就是質(zhì)量不高，不利于微觀層面的質(zhì)量變革。

（2）重大突發(fā)事件短期內(nèi)導(dǎo)致效率變革受阻。具體來看，重大突發(fā)事件會(huì)對(duì)市場(chǎng)活力造成巨大沖擊，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的必然下降；重大突發(fā)事件還會(huì)導(dǎo)致進(jìn)出口受限、外國投資減少，如新冠肺炎疫情在全球爆發(fā)，除了抗疫相關(guān)產(chǎn)業(yè)的出口受影響不大外，其他行業(yè)的外貿(mào)訂單都出現(xiàn)了不同程度的銳減，在出口受阻、內(nèi)需受限的情況下，企業(yè)的生產(chǎn)效率必然下降。外國投資的減少會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長造成一定影響，還不利于外資投入行業(yè)形成有效競(jìng)爭(zhēng)，也將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的下降。重大突發(fā)事件具有突發(fā)性與不確定性的特點(diǎn)，決定了政府預(yù)案難以對(duì)其進(jìn)行充分準(zhǔn)備，短期內(nèi)的決策多以非程序化的應(yīng)急決策為主，而制度完善往往在重大突發(fā)事件平息后進(jìn)行，所以短期內(nèi)制度對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響并不明顯。

（3）重大突發(fā)事件短期內(nèi)導(dǎo)致動(dòng)力變革變緩。重大突發(fā)事件的發(fā)生限制了個(gè)人與家庭消費(fèi)、企業(yè)采購與生產(chǎn)，導(dǎo)致消費(fèi)下降、企業(yè)進(jìn)出口受限、投資環(huán)境惡化，在消費(fèi)、凈出口與投資均出現(xiàn)下降的情況下，經(jīng)濟(jì)增長水平必然下降，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量也會(huì)下降。如SARS疫情導(dǎo)致2003年外商投資受到影響的項(xiàng)目達(dá)到500個(gè)，金額超過100億美元，占當(dāng)年實(shí)際利用外資值的18.7%以上［29］。自然災(zāi)害類重大突發(fā)事件短期內(nèi)可能會(huì)造成企業(yè)財(cái)產(chǎn)損失，科研設(shè)備損害，傳染病疫情、自然災(zāi)害、恐怖襲擊等重大突發(fā)事件會(huì)造成企業(yè)停工，正常的科研活動(dòng)無法進(jìn)行，雖然一些應(yīng)急物資、設(shè)備企業(yè)會(huì)加大研發(fā)投入，但其相對(duì)全部受影響企業(yè)來說，占比相對(duì)不高，所以從總體來看，重大突發(fā)事件在短期內(nèi)會(huì)對(duì)創(chuàng)新水平帶來負(fù)面影響，從而導(dǎo)致動(dòng)力變革變緩，不利于經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

2.2 重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的長期影響機(jī)理分析

除了恐怖襲擊或特別嚴(yán)重的傳染性疾病影響時(shí)間較長外，一般情況下重大突發(fā)事件都具有階段性特征，所以在考慮長期影響時(shí)，本文考慮重大突發(fā)事件本身已經(jīng)基本結(jié)束或得到有效控制后對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。重大突發(fā)事件平息后通過滯后效應(yīng)與提升效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生雙重影響，其機(jī)理如圖2所示。

圖2 重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的長期影響機(jī)理傳導(dǎo)路徑圖

在長期重大突發(fā)事件通過滯后效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。滯后效應(yīng)主要是指重大突發(fā)事件發(fā)生后所產(chǎn)生的間接影響在時(shí)間上的滯后反映，如個(gè)人或企業(yè)預(yù)期的改變影響到未來投資、消費(fèi)與儲(chǔ)蓄，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢，供需平衡恢復(fù)緩慢等。重大突發(fā)事件會(huì)改變?nèi)藗儗?duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)，增加預(yù)防性儲(chǔ)蓄，減少當(dāng)前的消費(fèi)與投資；同時(shí)根據(jù)實(shí)物期權(quán)理論，企業(yè)也會(huì)為了降低當(dāng)前的投資風(fēng)險(xiǎn)而減少投資；另外，重大突發(fā)事件造成的人力資本損失往往會(huì)存在較長時(shí)間，如夏威夷島的西洛市在海嘯發(fā)生15年后，與未發(fā)生海嘯相比，人口下降了9%［30］。這種預(yù)防性儲(chǔ)蓄增加、消費(fèi)下降、投資減少與人力資本損失對(duì)經(jīng)濟(jì)增長水平提升產(chǎn)生的滯后影響，會(huì)導(dǎo)致動(dòng)力變革緩慢，不利于經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。重大突發(fā)事件的滯后效應(yīng)還通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)程度影響到經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)程度越高，受重大突發(fā)事件的影響就越大，滯后影響時(shí)間就越長，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)恢復(fù)、優(yōu)化的越緩慢，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化均衡化發(fā)展就越慢。同樣，重大突發(fā)事件在市場(chǎng)資源配置效率與供需平衡上也會(huì)存在滯后效應(yīng)，需要一定的時(shí)間恢復(fù)，其在一定程度上影響質(zhì)量變革與效率變革，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來負(fù)面影響。

在長期重大突發(fā)事件通過提升效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向影響。重大突發(fā)事件的提升效應(yīng)主要是指重大突發(fā)事件的發(fā)生會(huì)通過激發(fā)新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用、加快災(zāi)后恢復(fù)與重建、促進(jìn)制度完善并優(yōu)化等方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。重大突發(fā)事件會(huì)限制原有的交易活動(dòng)并激發(fā)創(chuàng)新市場(chǎng)交易環(huán)節(jié)，如2003年的SRAS疫情有效的促進(jìn)了電商行業(yè)的發(fā)展，2020年新冠肺炎疫情的爆發(fā)促進(jìn)了線上教育、辦公、娛樂、醫(yī)療等服務(wù)業(yè)的 “上線”服務(wù)。這都顯著提升了商品市場(chǎng)與服務(wù)市場(chǎng)的生產(chǎn)效率、流通效率與交易效率，促進(jìn)了效率變革與動(dòng)力變革，對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升都起到了較大的促進(jìn)作用，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。提升效應(yīng)的另一個(gè)重要方面，就是重大突發(fā)事件會(huì)促進(jìn)存量資本的更新，通過增加投資而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力變革。自然災(zāi)害類的重大突發(fā)事件在這方面的表現(xiàn)最為明顯，2008年汶川特大地震后的災(zāi)后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)效果就主要依賴于固定資產(chǎn)投資的拉動(dòng)［31］。同時(shí)，重大突發(fā)事件平息后還會(huì)通過促進(jìn)制度的不斷完善與優(yōu)化來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力變革。2003年SARS疫情過后，我國關(guān)于 《國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》等一系列制度的完善讓我國在面對(duì)新冠肺炎疫情時(shí)能夠快速反應(yīng)、科學(xué)應(yīng)對(duì)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速恢復(fù)。

一般情況下，這兩種效應(yīng)會(huì)同時(shí)發(fā)揮作用，不存在明顯的時(shí)間節(jié)點(diǎn)劃分，所以很難確定其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展究竟是正向影響還是負(fù)向影響。如果兩種效應(yīng)的疊加影響最終為負(fù)向的，那么重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響就是負(fù)向的，反之則亦然。不過從人類歷史發(fā)展的角度來看，目前還沒有任何一次的重大突發(fā)事件阻礙了人類社會(huì)的發(fā)展步伐，所以將時(shí)間跨度拉伸到足夠長時(shí)，本文認(rèn)為重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不大。

2.3 重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理概括

通過短期影響與長期影響兩個(gè)角度的影響機(jī)理分析，本文得出重大突發(fā)事件在短期的典型特征就是負(fù)外部性，這種負(fù)外部性通過宏中微觀沖擊導(dǎo)致質(zhì)量變革受損、效率變革受阻與動(dòng)力變革變緩，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。重大突發(fā)事件在長期通過滯后效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響，通過提升效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向影響，兩種效應(yīng)疊加影響的正負(fù)決定長期內(nèi)重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。在此基礎(chǔ)上，本文將分別構(gòu)建SAR、SEM、SDM等空間計(jì)量模型與PVAR模型來論證重大突發(fā)事件影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間和時(shí)間規(guī)律。

3 重大突發(fā)事件影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 重大突發(fā)事件影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間規(guī)律研究

3.1.1 計(jì)量模型設(shè)定

由于重大突發(fā)事件與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均具有顯著的空間相關(guān)性與空間依賴性，因此有必要在研究重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響時(shí)考慮空間效應(yīng)，所以本文在OLS回歸的基礎(chǔ)上引入空間計(jì)量模型，分別使用OLS、空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行回歸，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，具體構(gòu)建的模型如下：

其中，TFP表示全要素生產(chǎn)率的增長率，SE表示重大突發(fā)事件，X表示控制變量，ρ為自相關(guān)系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，μ與ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.1.2 變量選取

（1）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——全要素生產(chǎn)率（TFP）

衡量重大突發(fā)事件與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系首先需要找到代表經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效果的代理變量。目前大多數(shù)學(xué)者試圖通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)度或評(píng)價(jià)［1，32，33］， 但尚未達(dá)成共識(shí)。 衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)之一就是判斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)方式是要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)還是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，而衡量創(chuàng)新最好的標(biāo)準(zhǔn)就是全要素生產(chǎn)率［34］，黨的十九大報(bào)告中也指出 “我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”，“必須堅(jiān)持提高全要素生產(chǎn)率”。鑒于目前衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)為避免因指標(biāo)選擇標(biāo)準(zhǔn)問題影響到研究結(jié)論，在綜合考慮數(shù)據(jù)可得性的同時(shí)，本文借鑒已有學(xué)者研究的思路，選擇全要素生產(chǎn)率增長率作為衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效果的代理變量［35，36］。

本文使用DEA-Malmquist指數(shù)法，利用1999～2020年的省際面板數(shù)據(jù)，對(duì)我國及各省（區(qū)、市）2000～2020年的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。參照已有研究的測(cè)算方法［37-40］，以勞動(dòng)和資本為投入變量，GDP為產(chǎn)出變量；勞動(dòng)投入以就業(yè)人口數(shù)度量；資本投入量以固定資本形成總額衡量［41］。經(jīng)過DEAP2.1軟件測(cè)算，在表1中列出部分年份中國各省（區(qū)、市）全要素生產(chǎn)率，在圖3中繪制了部分研究學(xué)者與本文測(cè)算的中國全要素生產(chǎn)率的時(shí)間趨勢(shì)比較圖，從圖中可以看出由于大家在計(jì)算方法與數(shù)據(jù)選擇上的不同，結(jié)果也有所不同，但大致的變化趨勢(shì)基本相同。從圖中可以看出在2003～2004年、2007～2009年、2010～2015年、2018～2020年間存在明顯的下降趨勢(shì)。

圖3 中國全要素生產(chǎn)率時(shí)間趨勢(shì)圖

表1 部分年份中國各省（區(qū)、市）全要素生產(chǎn)率

（2） 重大突發(fā)事件（SE）——經(jīng)濟(jì)不確定性

對(duì)于重大突發(fā)事件來說，若有重大突發(fā)事件的發(fā)生次數(shù)、損失金額、人員傷亡等與其直接關(guān)聯(lián)的連續(xù)數(shù)據(jù)作為代理變量最佳。但由于突發(fā)事件的判斷標(biāo)準(zhǔn)很難把握且出于政治需要，突發(fā)事件數(shù)據(jù)難以找到公開資料［42］，而使用不連續(xù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，因此需要一個(gè)連續(xù)的變量作為重大突發(fā)事件的代理變量。重大突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)變壞的可能性增加［43］，所以可以使用經(jīng)濟(jì)不確定性作為重大突發(fā)事件的代理變量，采用我國省（區(qū)、市）GDP增長率的3年移動(dòng)平均標(biāo)準(zhǔn)差來衡量經(jīng)濟(jì)不確定性。

圖4展示了全國及個(gè)別省（區(qū)、市）的GDP增長率的3年移動(dòng)平均標(biāo)準(zhǔn)差的變化趨勢(shì)圖。可以看出，2003年、2008年、2009年、2013年與2020年發(fā)生的一些重大事件使經(jīng)濟(jì)不確定性增加，如2003年的SARS疫情，廣東省作為重災(zāi)區(qū)，其經(jīng)濟(jì)不確定性程度明顯高于其他地區(qū)及全國水平，2008年的汶川地震導(dǎo)致四川省的經(jīng)濟(jì)不確定性比2007年顯著增加，加之全球金融危機(jī)的沖擊，導(dǎo)致全國各地區(qū)在后續(xù)幾年經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍存在較大不確定性，在2020年初爆發(fā)的新冠肺炎疫情，致使國內(nèi)疫情始發(fā)地的湖北經(jīng)濟(jì)不確定程度最高，隨著疫情的蔓延，也導(dǎo)致了全國各地的經(jīng)濟(jì)不確定程度明顯上升。還可以看出，重大突發(fā)事件與經(jīng)濟(jì)不確定性之間存在正相關(guān)關(guān)系，這也從數(shù)據(jù)層面進(jìn)一步驗(yàn)證了Baker等［43］的說法。

圖4 GDP增長率的3年移動(dòng)平均標(biāo)準(zhǔn)差變化趨勢(shì)圖

（3） 控制變量

由于全要素生產(chǎn)率的影響因素諸多，所以要增加一定的控制變量：①教育水平（EDU）。我國各地區(qū)教育發(fā)展水平不平衡，而人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有溢出效應(yīng)，本文以平均教育年限衡量；②外商直接投資（FDI）。對(duì)外開放度顯著影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，外商投資有利于引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［44］，本文選擇外商投資企業(yè)投資額占GDP比重增長率衡量；③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（PTI）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化對(duì)我國全要素生產(chǎn)率有顯著的正向影響，且這種影響在東部地區(qū)更加顯著［36］，因此將第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中占比納入控制變量；④交通基礎(chǔ)設(shè)施（TI）。基礎(chǔ)設(shè)施作為一種投資既可以直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長又可以通過溢出效應(yīng)間接地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長［45］，本文以公路里程、內(nèi)河航道里程與鐵路里程之和占省區(qū)國土面積的比重衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施水平；⑤城市化水平（URBL）。隨著城市化水平的提高，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于全要生產(chǎn)率增長的促進(jìn)作用會(huì)顯著加強(qiáng)［46］，本文以城市人口占比衡量；⑥科技創(chuàng)新水平（TECH）。國家科技創(chuàng)新水平具有積極的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)，且發(fā)達(dá)國家效果更為突出［47］，本文以萬人專利擁有量增長率衡量科技創(chuàng)新水平；⑦財(cái)政支出（FE）。政府干預(yù)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展溢出效應(yīng)為正，東、中部地區(qū)政府干預(yù)抑制相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［48］，本文以財(cái)政支出占GDP比重衡量財(cái)政支出水平。

（4）數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)

研究所需要的數(shù)據(jù)包括城市人口數(shù)、總?cè)丝跀?shù)、6歲以上人口受教育程度、公路里程、內(nèi)河航道里程、鐵路里程、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、外商投資企業(yè)投資額（已按當(dāng)年匯率轉(zhuǎn)換為人民幣計(jì)價(jià)）、專利授權(quán)數(shù)量、財(cái)政支出等數(shù)據(jù)來源于 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用支持系統(tǒng)。所有變量的描述統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量的描述統(tǒng)計(jì)

3.1.3 實(shí)證結(jié)果與分析

（1）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性分析。

在使用空間計(jì)量模型進(jìn)行研究之前，需要確定變量之間是否存在空間相關(guān)性，本文使用Moran's I指數(shù)進(jìn)行空間相關(guān)分析，選取目前使用比較成熟的地理鄰接矩陣作為自相關(guān)檢驗(yàn)及回歸中的空間權(quán)重矩陣，其公式分別為：

全域空間自相關(guān)Moran's I指數(shù)：

局部Moran's I指數(shù)：

其中，xi與xj分別表示i、j地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長率；wij為i與j地區(qū)的地理鄰接矩陣，即兩省（區(qū)、市）相鄰為1，不相鄰為0；n為研究對(duì)象個(gè)數(shù)；S2為方差；為均值。I取值范圍在-1～1之間，小于0則表明存在空間負(fù)相關(guān)性，反之存在空間正相關(guān)性，若I＝0，表明無相關(guān)性。

根據(jù)式 （1）可以測(cè)算出各地區(qū)2000～2020年全要素生產(chǎn)率的Moran's I指數(shù)。如表3所示，2000～2020年全要素生產(chǎn)率Moran's I指數(shù)全部為正，且基本上都通過了顯著性檢驗(yàn)。這說明，我國全要素生產(chǎn)率在樣本期內(nèi)具有空間相關(guān)性，其中最大值為2002年的0.355，最小值為2018年的0.022。

表3 2000～2020年我國全要素生產(chǎn)率的Moran's I指數(shù)

對(duì)2020年全要素生產(chǎn)率進(jìn)行局部相關(guān)性分析，具體如圖5。第一、二、三、四象限分別為高-高集聚、低-高集聚、低-低集聚和高-低集聚狀態(tài)。可以發(fā)現(xiàn)，中國大部分省（區(qū)、市）處于高-高或低-低集聚狀態(tài)，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在正相關(guān)性。

圖5 2020年全要素生產(chǎn)率局部散點(diǎn)圖

（2）模型回歸結(jié)果分析。經(jīng)過Hausman檢驗(yàn)，在5%的顯著性水平下選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，結(jié)果如表4所示。

表4 重大突發(fā)事件與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

通過上述4個(gè)模型的回歸結(jié)果可以看出，解釋變量對(duì)被解釋變量的影響方向都是一致的。其中，在OLS模型下，核心解釋變量重大突發(fā)事件（SE）對(duì)被解釋變量全要素生產(chǎn)率（TFP）在1%顯著性水平上產(chǎn)生負(fù)向影響，影響系數(shù)為-0.011；在空間模型中，這種影響在5%水平上顯著，系數(shù)分別為-0.009、-0.008和-0.008。SDM模型中解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)均不顯著，而被解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)在1%顯著性水平上顯著，同時(shí)SAR模型中被解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)也在1%顯著性水平上顯著，這說明空間溢出效用的存在，但這種溢出效用是通過影響本地的被解釋變量傳遞給臨近地區(qū)的。具體到核心解釋變量上，就是重大突發(fā)事件通過沖擊效用、滯后效應(yīng)與提升效應(yīng)，對(duì)本地的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響，再由本地經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展影響到臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

值得關(guān)注的是，在其他一些能夠影響全要素生產(chǎn)率的變量中城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技創(chuàng)新水平對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響。具體來看，城市化水平的不斷提升，有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚，這對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用，尤其是對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有強(qiáng)大的推動(dòng)作用，從而提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；科技創(chuàng)新作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原生動(dòng)力，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，因此其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用也毋庸置疑。交通基礎(chǔ)設(shè)施、教育水平、外商直接投資與財(cái)政支出對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向影響，其中交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)全要素生產(chǎn)率的改善存在負(fù)向作用，這與一些學(xué)者的研究結(jié)論不一致，一個(gè)可能的解釋是交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響是非線性的［49］，即在交通基礎(chǔ)設(shè)施密度達(dá)到某一頂點(diǎn)值后，可能會(huì)出現(xiàn)反方向的變動(dòng)；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不一定需要較多的高學(xué)歷人才，而是需要人才結(jié)構(gòu)與高質(zhì)量發(fā)展相匹配的教育體系；外商直接投資水平，高質(zhì)量合理地利用外資，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的促進(jìn)作用，但也有可能對(duì)我國的自身經(jīng)濟(jì)帶來較大沖擊，即產(chǎn)生負(fù)向影響；財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響為負(fù)，說明單純的依靠加大財(cái)政支出刺激經(jīng)濟(jì)，不能夠換來經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而應(yīng)該在 “有為政府”和“有效市場(chǎng)”之間尋找一個(gè)平衡點(diǎn)。

表5為SAR模型與SDM模型的空間溢出效應(yīng)分解。直接溢出效應(yīng)為解釋變量（重大突發(fā)事件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、外商投資等）或被解釋變量對(duì)本地區(qū)的影響；間接溢出效應(yīng)為對(duì)相鄰地區(qū)的影響；總效應(yīng)為對(duì)整體的影響。從SDM模型來看，重大突發(fā)事件對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生消極影響，對(duì)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響不顯著。對(duì)于大多數(shù)重大突發(fā)事件，如地質(zhì)災(zāi)害、突發(fā)事故等會(huì)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)造成直接影響，其不會(huì)直接影響到臨近地區(qū)，其對(duì)臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的傳遞路徑是通過影響本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行的，這點(diǎn)可以通過SAR模型分解的溢出效用得到驗(yàn)證。在SAR模型中，重大突發(fā)事件的間接效用在5%水平上顯著，說明其通過影響本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平對(duì)臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向的溢出效用，這也說明某一地區(qū)發(fā)生重大突發(fā)事件對(duì)臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生消極影響，其中，重大突發(fā)事件每增加1%，本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平就下降0.009%，臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平會(huì)下降0.006%。

表5 SAR與SDM的溢出效用

3.1.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文將被解釋變量替換為綠色全要素生產(chǎn)率，回歸結(jié)果與之前保持一致。此外，為排除直轄市更高行政、財(cái)政優(yōu)勢(shì)對(duì)結(jié)果的影響，剔除直轄市數(shù)據(jù)后回歸結(jié)果也支持前文結(jié)論，說明回歸結(jié)果具有較好穩(wěn)健性（表略）。

3.2 重大突發(fā)事件影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)間規(guī)律研究

3.2.1 模型設(shè)定

為了研究重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)間上的影響規(guī)律，本文通過建立面板向量自回歸模型（PVAR），利用PVAR模型的動(dòng)態(tài)面板估計(jì)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)和方差分解分析，分析重大突發(fā)事件與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系，并進(jìn)一步細(xì)分了這種影響在東、中、西部的不同表現(xiàn)。本文所設(shè)計(jì)的PVAR模型如下：

其中，Y為變量的矩陣形式，在本文中僅研究重大突發(fā)事件與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響，所以Y＝（TFP，SE）T；i與t分別表示省（區(qū)、 市）與時(shí)間；p表示滯后期數(shù)；Ci與Φj為待估計(jì)的參數(shù)矩陣；Ξi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)矩陣。本部分使用的數(shù)據(jù)為空間計(jì)量模型中TFP與SE，并采用廣義矩（GMM）方法估計(jì)PVAR模型。

3.2.2 實(shí)證分析

（1）變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在PVAR模型估計(jì)前必須保證變量是平穩(wěn)的，非平穩(wěn)變量進(jìn)行估計(jì)可能帶來 “偽回歸”現(xiàn)象。為保證檢驗(yàn)結(jié)果可靠性，本文綜合使用LLC檢驗(yàn)法與IPS檢驗(yàn)法，同時(shí)對(duì)面板數(shù)據(jù)的同質(zhì)單位根和異質(zhì)單位根進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示在LLC檢驗(yàn)法下（表略），全樣本下的TFP和SE均在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，東部地區(qū)和中部地區(qū)TFP在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，西部地區(qū)TFP在5%顯著性水平下拒絕原假設(shè)；全樣本、東部、中部與西部的SE均在1%顯著性水平上拒絕原假設(shè)；在IPS檢驗(yàn)法下，除東部地區(qū)SE和中部地區(qū)SE在5%顯著性水平下和西部TFP在10%顯著性水平下拒絕原假設(shè)外，其余均在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為TFP與SE變量是平穩(wěn)變量。

（2）確定最優(yōu)滯后階數(shù)。估計(jì)PVAR模型的一個(gè)關(guān)鍵問題就是確定最優(yōu)滯后階數(shù)，本文使用AIC、BIC和HQIC3個(gè)準(zhǔn)則來確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，結(jié)果如表6所示。其中，全樣本和西部地區(qū)滯后項(xiàng)選擇為3，中部3個(gè)準(zhǔn)則的結(jié)果是一致的，滯后項(xiàng)均選擇為1，東部地區(qū)滯后項(xiàng)選擇為2。

表6 VAR模型滯后項(xiàng)的選擇準(zhǔn)則

（3）模型估計(jì)與脈沖響應(yīng)分析。在確定了最優(yōu)滯后階數(shù)后，本文對(duì)模型進(jìn)行GMM估計(jì)，模型估計(jì)結(jié)果如表7所示。

表7 PVAR模型估計(jì)結(jié)果

從以上回歸結(jié)果可以看出：

在全樣本下，當(dāng)TFP作為依賴變量時(shí)，滯后期為1時(shí)，SE對(duì)TFP有負(fù)向影響，系數(shù)值為-0.014，且通過顯著性檢驗(yàn)，滯后期為2和3時(shí)，SE對(duì)TFP有正面影響，對(duì)應(yīng)的系數(shù)分別為0.006和0.004，但未通過顯著性檢驗(yàn)，說明重大突發(fā)事件發(fā)生后對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在負(fù)向與正向影響，短期內(nèi)負(fù)向影響顯著，長期看正向影響不顯著；當(dāng)SE為依賴變量時(shí)，TFP對(duì)SE存在負(fù)向影響，說明通過經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有利于重大突發(fā)事件所帶來的沖擊，但均沒有通過顯著性檢驗(yàn)。

分區(qū)域來看，當(dāng)TFP作為依賴變量時(shí)，東部、中部和西部SE對(duì)TFP在滯后期為1時(shí)均存在負(fù)向影響，其系數(shù)分別為-0.025、-0.011和-0.003，但只有東部地區(qū)通過顯著性檢驗(yàn)，東部和西部在滯后1期之后，這種影響轉(zhuǎn)變?yōu)檎颍划?dāng)SE為依賴變量時(shí)，只有中部在滯后1期時(shí)TFP對(duì)SE存在負(fù)向影響，其系數(shù)為-14.020，其余全部為正向影響，但是系數(shù)均較小，與全樣本一樣，也都未通過顯著性檢驗(yàn)。

用脈沖響應(yīng)圖來分析重大突發(fā)事件與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，如圖6、圖7所示。圖6為TFP對(duì)SE沖擊的脈沖響應(yīng)，圖7為SE對(duì)TFP沖擊的脈沖響應(yīng)。

首先分析圖6，在1標(biāo)準(zhǔn)差的SE沖擊下，無論是在全樣本下，還是分區(qū)域看，其對(duì)TFP的沖擊都微乎其微，幾乎為0，總的趨勢(shì)是在沖擊發(fā)生時(shí)會(huì)出現(xiàn)稍微的下降，但隨后開始回升，這說明重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展確實(shí)存在破壞作用，但是沖擊只是短暫的，其中全樣本、中部地區(qū)和東部地區(qū)，一直為負(fù)向影響且向0靠近，但是西部地區(qū)在滯后2期以后轉(zhuǎn)向了正向影響，這說明重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展確實(shí)出現(xiàn)了提升效應(yīng)，即提升效應(yīng)超過了滯后效應(yīng)與沖擊效用之和。

圖6 TFP對(duì)SE沖擊的脈沖響應(yīng)

其次分析圖7，在1標(biāo)準(zhǔn)差的TFP沖擊下，TFP對(duì)SE一直負(fù)向作用，尤其是從長遠(yuǎn)來看這種負(fù)向作用更明顯；分區(qū)域來看，中部地區(qū)與全樣本狀態(tài)下基本一致，而東部與西部地區(qū)則表現(xiàn)出一定的正向作用，但是東部地區(qū)不明顯，西部地區(qū)則比較顯著。但總的來看，TFP對(duì)SE的正向影響與負(fù)向影響均不大，這種正向作用可能是因?yàn)槠娴淖非骉FP的提高，而引起重大突發(fā)事件發(fā)生次數(shù)的增加，如一些安全生產(chǎn)類、交通事故類和環(huán)境污染類等重大突發(fā)事件，負(fù)向作用主要是技術(shù)進(jìn)步等原因帶來TFP的提高，在預(yù)防重大突發(fā)事件上會(huì)有一定的輔助作用，會(huì)降低重大突發(fā)事件的發(fā)生次數(shù)。

圖7 SE對(duì)TFP沖擊的脈沖響應(yīng)

（4）方差分解分析。由表8可知，①5期以后的各變量的解釋程度與5期的解釋程度基本一致，因此認(rèn)為至多為5期后，SE對(duì)TFP誤差項(xiàng)的解釋程度基本保持不變，故在此以5期結(jié)果為例進(jìn)行分析。另外，TFP的波動(dòng)大部分均由自身的變動(dòng)解釋；②在全樣本下，TFP有96.1%的波動(dòng)由自身變動(dòng)解釋，僅有3.9%的波動(dòng)由SE的變動(dòng)解釋，說明在全國層面上，SE對(duì)TFP的影響不夠明顯；③分區(qū)域來看，SE對(duì)TFP的解釋能力與全樣本下類似。通過觀察方差分解的結(jié)果，以及綜合以上分析，本文可以得出：重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展能產(chǎn)生影響但不明顯。

表8 方差分解分析

4 研究結(jié)論與政策啟示

4.1 本文的主要結(jié)論

本文以全要素生產(chǎn)率增長率作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量，運(yùn)用DEA-Malmquis指數(shù)法測(cè)算全要素生產(chǎn)率指數(shù)，并選取PVAR模型與空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)了重大突發(fā)事件影響中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空規(guī)律，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）總體來看，重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在負(fù)面影響，重大突發(fā)事件每增加1%，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平下降約0.01%；（2）從空間維度看，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)正的空間相關(guān)性，本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平每提升1%，臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平平均提升0.44%左右；重大突發(fā)事件通過對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生消極影響，進(jìn)而降低臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，重大突發(fā)事件每增加1%，本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平下降0.009%，臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平下降0.006%；（3）從時(shí)間維度來看，短期內(nèi)重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的負(fù)面影響，長期來看重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有影響但不明顯，5期后這種影響基本上占3%左右。

4.2 應(yīng)對(duì)策略

基于上述結(jié)論，為在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段更好的應(yīng)對(duì)所面臨的各種重大突發(fā)事件，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的不斷提升，本文認(rèn)為可以通過“沖擊共生型”經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的構(gòu)建，加大對(duì) “預(yù)防”和 “應(yīng)對(duì)”系統(tǒng)的投入，提升經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的抗沖擊能力，保障并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量平穩(wěn)健康發(fā)展。

4.2.1 統(tǒng)籌構(gòu)建重大突發(fā)事件沖擊預(yù)防系統(tǒng)

（1）結(jié)合現(xiàn)階段 “新基建”的建設(shè)要求，統(tǒng)籌構(gòu)建重大突發(fā)事件的預(yù)防、預(yù)測(cè)、預(yù)警智能監(jiān)控系統(tǒng)，盡量將重大突發(fā)事件扼殺在萌芽狀態(tài)，從根本上減少重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。①統(tǒng)籌好國家與地方的關(guān)系，應(yīng)采取國家牽頭、地方參與的方式進(jìn)行，由國家制定系統(tǒng)建設(shè)總體框架，各地方結(jié)合自身實(shí)際予以完善補(bǔ)充；②統(tǒng)籌好整體與部分的關(guān)系，整體建設(shè)過程中加大云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，同時(shí)加強(qiáng)基礎(chǔ)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的投入，以便數(shù)據(jù)采集、漏洞掃描、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，為科學(xué)制定處置措施提供決策依據(jù)，降低重大突發(fā)事件的發(fā)生概率或減少帶來的損失；③統(tǒng)籌好國有資本與社會(huì)資本的關(guān)系，重大突發(fā)事件預(yù)測(cè)預(yù)警智能監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)需要大量資本持續(xù)投入，針對(duì)此類投資，政府可以創(chuàng)新政策工具，鼓勵(lì)民間資本參與，這樣既可以加快系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)程，又可以提高系統(tǒng)建設(shè)效率。

（2）推進(jìn)區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略，因地制宜化解潛在風(fēng)險(xiǎn)。本文實(shí)證發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在積極的溢出效應(yīng)，這也有力地從數(shù)據(jù)上解釋了目前國家在大力推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化戰(zhàn)略的重大意義，所以各省（區(qū)、市）之間要繼續(xù)加強(qiáng)合作，做好產(chǎn)業(yè)分工，推進(jìn)資源共建共享，實(shí)現(xiàn)要素自由流動(dòng)，積極推動(dòng)區(qū)域一體化建設(shè)。但在區(qū)域一體化建設(shè)中，要摒棄各自為政的傳統(tǒng)觀念，綜合考慮區(qū)域內(nèi)潛在重大風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，做到因地制宜，統(tǒng)籌施策，預(yù)防、化解區(qū)域內(nèi)潛在重大風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，逐漸縮小區(qū)域內(nèi)發(fā)展差距，提升區(qū)域整體的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

4.2.2 持續(xù)完善重大突發(fā)事件沖擊應(yīng)對(duì)系統(tǒng)

（1）目前依賴于政府應(yīng)急部門的應(yīng)急指揮系統(tǒng)技術(shù)落后、相互獨(dú)立，在面對(duì)不同類型重大突發(fā)事件時(shí)，協(xié)同效率較差，信息傳遞不暢，穩(wěn)定程度不高等問題限制了政府危機(jī)處理機(jī)制的實(shí)施效果。因此，以 “新基建”建設(shè)為契機(jī)，綜合運(yùn)用新一代通信技術(shù)、無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)，進(jìn)一步完善重大突發(fā)事件應(yīng)急指揮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)中央到地方、指揮部到處置現(xiàn)場(chǎng)的無縫對(duì)接，信息傳遞的零時(shí)差。這有利于提升政府對(duì)重大突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)能力與水平，也通過加大“新基建”的建設(shè)投入，有利于提高經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展水平。

（2）推動(dòng)區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制建設(shè)，提升突發(fā)事件處置效率。重大突發(fā)事件一旦發(fā)生，其對(duì)本地區(qū)及臨近地區(qū)都會(huì)產(chǎn)生消極影響，所以各省（區(qū)、市）之間要加強(qiáng)合作，共同推進(jìn)區(qū)域之間應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件的聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制建設(shè)，提升突發(fā)事件處置效率。①建立區(qū)域信息網(wǎng)絡(luò)共享機(jī)制，改變屬地管理模式，進(jìn)行區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控；②建立區(qū)域應(yīng)急物資儲(chǔ)備統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急物資相互調(diào)配，做到區(qū)域之間的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)；③建立區(qū)域綜合性應(yīng)急聯(lián)合演練機(jī)制，通過加強(qiáng)應(yīng)急隊(duì)伍建設(shè)，開展風(fēng)險(xiǎn)隱患普查監(jiān)控，落實(shí)綜合防范和處置措施，深化應(yīng)急處置評(píng)估研究，促進(jìn)重大突發(fā)事件的處置效率，將其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響縮至最小范圍。

（3）支持應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展，建設(shè) “海綿型”現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在面對(duì)重大突發(fā)事件時(shí)有效 “吸能”，并逐漸實(shí)現(xiàn) “自愈”，完成自我調(diào)節(jié)。應(yīng)支持發(fā)展一批現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈中沒有的應(yīng)急設(shè)備與物資的生產(chǎn)，形成全新的應(yīng)急產(chǎn)業(yè)，專門負(fù)責(zé)專業(yè)應(yīng)急設(shè)備與物資的生產(chǎn)、銷售與儲(chǔ)備；還可通過政策與資金引導(dǎo)現(xiàn)有相關(guān)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)充或改制生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)在重大突發(fā)事件發(fā)生時(shí)快速切換生產(chǎn)與自身產(chǎn)品相關(guān)的應(yīng)急設(shè)備或物資。從而實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約、設(shè)備與物資快速供應(yīng)，進(jìn)而減少重大突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的非必要影響。

①注：感謝鐘契夫國民經(jīng)濟(jì)學(xué)科發(fā)展基金會(huì)對(duì)本文的支持。