黨媒數字化服務賦能公立醫院浙江智慧網絡醫院建設的技術實踐與探索

文_趙圣潔 周 燁

2014年6月，浙報集團審時度勢，以完善集團“互聯網樞紐型傳媒集團”的布局，踐行“集聚用戶、服務用戶”之理念，成立了浙江智慧網絡醫院管理有限公司。網絡醫院公司秉承黨媒的紅色基因，整合用戶、技術等優勢資源，運用互聯網思維，順應浙江省高質量發展建設共同富裕示范區與構建全民全程健康服務體系的數字化改革大勢，以深度運營為驅動，已成功賦能多家浙大附屬醫院，打造出“公立互聯網醫院區域聯動專科專病全程運營”的“浙江樣本”，現致力于成為國內引領性的互聯網新型醫療健康服務商，充分賦能公立醫院高質量發展和分級診療實質性落地，驅動優質醫療資源均衡化，提供多場景下以患者為中心的就醫服務模式，提升居民健康素養，攜手打造醫療與產業協同發展新價值鏈。

技術迭代樹立互聯網醫院平臺基礎服務新標桿

如今，患者在手機上掛號、繳費、查詢檢驗檢查報告等功能已經屢見不鮮，網絡醫院公司在為浙大一院、浙大二院、浙大婦院、浙大四院、浙江省武警醫院等提供互聯網醫院平臺建設中，不同醫院的HIS系統不盡相同，增加了號源、排班等數據對接過程中技術上的復雜度；其次，不同醫院間業務流程也不盡相同，例如號源凍結、繳費、退費等子流程，給系統建設增加復雜度；第三是網絡環境不一樣，增加實施運維困難。

經過近幾年的探索和實踐，網絡醫院公司已總結出一套從產品設計、技術開發到系統實施的標準化解決方案。采用數據集線器Data Hub思想，在平臺端實現多種HIS數據格式統一集成，在技術開發過程中，可根據當前醫院HIS型號，進行參數選擇，即可實現數據抓取。

此種方式的優點是不需要重復造輪子，一家HIS廠商的數據型號對接完之后，相同廠商提供服務的不同醫院不需要重新再對接。

隨著業務的升級迭代，以上方式逐步出現缺點：HIS進行接口升級的時候，平臺也需要同步升級，這將帶來很大對接成本。網絡醫院技術團隊不斷探索，采用了面向接口（Interface-oriented）編程的想法。

這種和第三方共同面向標準接口對接的方式，不僅能提高外部數據交換的效率，同時當平臺逐漸龐大，子系統之間的對接效率也能大幅提升。

對于前端頁面，我們采用了一端開發多端發布+構件化開發的模式，通過uniapp技術實現在一個平臺開發，可以同時在安卓、蘋果、微信、支付寶、抖音等多個平臺發布；采用構件化開發的思路，把業務模塊制作成公共服務和組件，當遇到同一個業務不同業務流程的時候，就可以實現根據服務和組件的版本進行服務編排。

在實施交付方面，我們采用企業級harbor鏡像倉庫管理互聯網醫院鏡像制品，實施人員通過合法認證即可拉取相關版本的鏡像（image）制品，采集相關環境變量（ENV）并執行啟動腳本（shell）,將鏡像啟動為前后端分離的運行時服務容器（container），只需1條指令，確保必要的服務成功啟動且狀態健康（STATUS:health）,即可完成部署，可以同時滿足醫院本地化部署和云端部署的要求。

率先發力打造區域“互聯網+婦幼護理”重要窗口

為貫徹國家衛健委《關于進一步推進“互聯網+護理服務”試點工作的通知》、浙江省《浙江省數字化改革總體方案》和《浙江高質量發展建設共同富裕示范區實施方案（2021—2025年）》精神，將率先構建育兒友好型社會作為浙江奔向共同富裕的愿景之一，2022年3月，公司攜手浙江大學醫學院附屬婦產科醫院，率先在國內打造以國家區域化婦產科醫院為中心，以基層醫療機構為支撐，多場景、一體化、全周期的新型“互聯網+區域化婦幼護理”創新服務模式。

平臺致力于為用戶提供“互聯網+護理咨詢、護理門診、居家護理”等服務。響應國家“互聯網+護理”專項行動計劃，落實浙江省數字化+護理服務模式的改革實踐。依托互聯網信息技術，以“線上申請、線下服務”為主要模式，精準對接和滿足百姓多層次、多樣化、個性化的護理需求，為行動不便、沒時間到醫院進行護理的患者提供居家護理服務。有效提高患者的就醫體驗，增強人民群眾健康獲得感。

平臺由兩端一后臺組成，為患者提供機構查詢、服務預約、信息管理等功能，為醫護工作者提供排班設置、訂單管理、護理記錄填寫等功能，其中為了保障上門服務過程中醫護工作者的安全，平臺提供一鍵報警功能，能一鍵發送報警短信給安全員，大屏實時監控當前服務人員的定位、狀態、服務詳情。

隨著平臺用戶量和服務需求量的上升，我們的產品功能也在不斷改良，如原來患者指定醫護人員下單已經不能滿足供給側要求，我們根據用戶地理位置、醫護工作人員排班等數據畫像，在規則引擎的支撐下，新增平臺派單功能。

在系統運行過程中，也碰到不少問題和難點，例如在使用JWT鑒權時Token失效的問題，我們最終發現是緩存策略上的不足，調整后在Token過期時查詢Redis，如果處于瀕死期間，就生成新的Token并且重置Redis有效期。

再如圖片上傳技術在微信小程序端的使用，針對部分手機上傳失敗的問題，我們借鑒數據分片（Data Partitioning）思想，將文件或圖片分片上傳，將要上傳的文件按照一定的大小劃分成多個數據塊單獨上傳。上傳后，服務器會將所有上傳的文件匯總整合成原始文件來解決。

除建設外，網絡醫院公司還輸出了運營模式，制定統一的運營服務體系、業務運營流程體系、服務操作SOP體系，開發與運行C端用戶小程序、B端醫療機構軟件、婦保統一監管質控平臺，為用戶建立全周期、多場景、連續化的健康檔案，用信息化技術和智能可穿戴設備連接醫院、社區和患者，提供連續性數據支撐和全程化健康管理。我們的服務受到了廣泛好評，全省有越來越多的家庭選擇了平臺上的各項服務（圖一）。

圖一

目前護理服務主要立足于本地化策略，同時基于大數據、專科專病管理等工具，可開展全流程醫護服務、圍繞細分病種全周期閉環管理創新服務等，有助于提升醫院服務效率與口碑，滿足患者多層級、個性化的服務需求。

后續將主動迭代，打破院內院外界限，擴展醫院服務空間，同時作為數據集成共享平臺的載體，促進各主體間信息互聯互通和實時共享，形成完整的線上線下醫療服務閉環,均衡配置醫療資源及跨區域服務能力。以項目化帶動一體化，實現政策銜接、資源共享、優勢互補、協同發展。覆蓋護理服務、網絡共建、基層扶持、培訓共享、科研項目等多個方面。

山海協作助力區域醫療四級聯動平臺

傳統遠程會診平臺一般基于PC端，需要醫生在固定的會診室工作。隨著5G網絡的覆蓋和手機端硬件升級，在手機端已經可以滿足多路高清視頻通訊。在傳統PC版遠程會診平臺的基礎上，建設移動端遠程會診和遠程門診系統，不僅讓醫生可以隨時隨地開展工作，讓患者也能在手機小程序上進行遠程門診預約，這是我們在浙大二院探索和實踐的一種聯合專家醫生和基層醫生，共同為患者服務的D2D2C遠程醫療協作模式（圖二）。

圖二

該模式采用小程序的方式，讓用戶可以免下載直接使用，在功能上也有很大的改良，如在會診方式上，在原來預約模式基礎上，新增即時會診，在會診過程中，可隨時邀請專家加入。在會診范圍上，不僅支持本院與上級醫院聯動，還可支持本院賦能醫共體內社區醫院。在消息提醒上，原來醫生需要人工安排提醒，現在系統能實現自動在手機上提醒。

在技術上，關于手機端實時通知，特別是在鎖屏狀態下的即時喚醒，是移動端的一個亮點，我們對華為、小米、蘋果等主流手機系統進行深度研究，根據調用不同系統的原生接口，集成一套適配多種機型的SDK解決方案。另外，在會診過程中醫生如需同時在手機上進行別的操作，我們采用了基于手機系統權限的浮動窗口技術來解決。

其中，最大的技術難點是音視頻通訊技術，特別是在會診模式中，不僅需要實現多路視頻的高清通信，而且要實現實時會議提醒、在會診室需要實時同步會議狀態。關于手機在高速移動或者進電梯等網絡信號不好的情況下出現的視頻卡頓，這個問題我們采用了Agora的視頻技術，基于弱網對抗算法，最大程度保證在弱網情況下，以視頻清晰度換流暢度。另一個是少部分用戶在收到視頻通知后沒法順利關閉提醒鈴聲，我們發現這是個單純的實時通信問題，因此基于Socket技術開發了一套RTM模塊，單獨提供發送端和接收端SDK，和視頻通訊模塊解耦，專門用來負責信令工作，實現點對點實時消息發送。

從零到一拓寬專病專科全病程智能化主動管理邊界

為了讓患者離開醫院之后能夠持續獲得健康管理服務，我們搭建了一套全病程智能化主動管理平臺+服務平臺，現已在浙大婦院、浙大兒院順利上線。基于患者院內電子病歷，區域內其他機構的健康數據，線上咨詢、線上續方等診療記錄，以及患者居家監測的數據，給患者建立全病程患者檔案（圖三）。

圖三

在研發過程中，首先針對多源異構的數據進行標準化采集，參考國家標準數據集，如人口學信息、健康危險因素、健康史、疾病癥狀、醫學診斷等字典，建立統一的元數據、主數據中心,確保多來源的基礎數據按照一個標準對齊。第二步基于分布式數據抓取技術，在多個網絡節點部署數據抓取機器人（Data crawler）,在主采集器端自定義設置抓取字段、抓取頻率，通過數據總線，合并到數據中心。

為實現在長病程管理中使用機器人業務流程自動化，幫助醫生提升工作效率，通過計算機來幫助醫生完成隨訪、記錄等原來需要手動完成的任務，我們研究了制造業領域主流的RPA軟件，例如國外的Ui-Path,國內的UiBoot等，結合患者病程管理的特殊性，我們設計了以條件、時鐘、任務、審批、通知五個模型為主的流程塊框架，并對條件表達式做了增強，搭建一套專門用于病程管理的流程引擎（圖四）。

圖四

持續探索沉淀技術不斷增添企業發展新動能

在傳統IT建設基礎上，如何讓工具更加智能是接下來面臨的機會和挑戰，例如在基于業務流程管理（BPM）基礎上，我們將繼續探索機器人業務流程自動化（Robotic Process Automation），為此我們在前端設計了一個具有可視化UI的流程設計工具，提供給流程創建者進行流程設計，在后端設計了一個流程指揮官（Commander），根據自定義參數指揮流程執行者（Worker），而執行者的能力不僅來自于傳統的IT技術，更多可能借助例如輔助診斷、數字運動處方、數字營養處方等數字、智能技術。

隨著算力、存儲、網絡帶寬等基礎設施的不斷完善，我們將繼續探索如何用數據能力、AI能力在互聯網+醫療的基礎上，為醫務工作者提供更智能化工具支撐、為患者提供更精細化、更有獲得感的服務。

未來，通過綜合運用大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網等新一代數字技術，融合應用醫療服務、公共衛生和健康管理等醫療健康全要素數據，以需求為導向，全面推進數字健康新服務，緊緊圍繞人民群眾所急所盼，加快推進覆蓋全人群、全周期的“互聯網+醫療健康”建設。