大數據背景下企業財務管理高質量發展探討

蘇丹

太原市熱力集團有限責任公司

大數據時代帶來了企業財務管理的革命性變化，借助大數據技術和工具，企業可以準確地獲取和分析海量的財務數據，為決策提供更有力的支持。企業要制定相應的策略和措施，與時俱進，革新落后的觀念和財務管理模式，以實現財務管理的高質量發展。

一、大數據時代企業財務管理的趨勢

（一）收集和使用多種結構的數據，拓寬數據來源

在大數據時代，企業財務管理趨向于收集和使用多種結構的數據，不僅限于傳統的財務數據，如財務報表和交易記錄等，企業還可以利用其他數據來源，如供應鏈數據、客戶數據、市場數據等。多樣化的數據源可以為財務管理提供更全面的信息，幫助企業更好地理解和預測市場趨勢，優化財務決策和資源配置。

（二）財務管理中關注非結構化數據的應用價值

企業財務管理在大數據背景下，越來越關注非結構化數據的應用價值，非結構化數據包括社交媒體數據、文字、圖像、音頻等形式的數據，其特點是數據量大、類型多樣、難以直接處理和分析。通過分析社交媒體數據、消費者評論、新聞報道等非結構化數據，企業可以了解消費者對產品和品牌的評價、競爭對手的市場表現等信息，借助此類信息，為企業制定市場策略、調整產品定價、改進產品設計等提供重要參考。非結構化數據可以幫助企業了解消費者對品牌的態度和看法，評估品牌聲譽的變化和趨勢，對社交媒體數據、在線評論進行分析，協助企業及時發現和回應消費者對品牌的關注和問題，維護品牌形象和聲譽。同時非結構化數據的應用具有風險管理和預警功能，分析社交媒體數據、新聞報道等非結構化數據，企業可以及時發現市場變化、行業趨勢、競爭風險等因素，及時調整經營策略、降低風險和提前預警。

（三）財務管理應滿足會計信息使用者的個性化需求

隨著大數據時代的到來，會計信息使用者對財務數據的需求個性化特色增加，企業財務管理需要根據不同利益相關者的需求，提供個性化的財務信息和報告，為投資者提供更詳細的財務分析和預測，向管理層提供實時的業績指標和決策支持，為監管機構提供符合規范要求的財務報告，以及結合員工和供應商需求，為其提供與其相關的財務信息[1]。

二、大數據背景下企業財務管理高質量發展策略

（一）建立完善的財務管理和監督體系

在建立完善的財務管理和監督體系方面，企業要充分利用大數據技術進行資產管理、資金監督、風險評估和內部控制，提高財務管理的精細化水平，實現企業財務的高質量發展。建立資產管理制度和程序，明確資產的登記、存儲、使用和處置流程，確保資產的完整性和準確性，借助大數據技術實時監控資產的位置和狀態，對資產進行追蹤和管理。加強對資金使用情況的檢查和監督，落實企業財務管理任務，對企業的資金流動進行實時監控和分析，以保證資金的合理使用和防止濫用，在具體的實踐中，應建立大數據監控系統，基于大數據技術，實時監測和分析資金流動，該系統可以對企業的資金流入和流出情況進行監控，并對異常情況進行預警和處理。建立預算管理制度，對各項支出進行控制和審批，制度應該包括預算編制、預算執行、預算監督等方面的內容，依托制度保障，確保各項支出在預算范圍內，并防止資源的浪費和不必要的開支。

企業需要加強審核和審批流程，對各項支出進行審批和監督，保障審批流程明確、規范，審批人員應該具備相應的資質和職責，提高審批程序的公正性。制定資金使用規定，企業需要明確資金使用范圍、資金使用標準、資金使用程序，經過審批和公示后執行，保障資金的使用和管理規范性。建立監督機制，對資金使用情況進行監督和檢查，從內部審計、外部審計、風險評估等方面，強化資金使用的合法性和合規性。管理人員要引入數據分析和風險管理工具，動態監測企業的財務風險，加強全面評估，在分析大數據中識別潛在的財務風險因素，并采取相應的措施進行風險防控和應對。加強內部控制和審計機制的建設，建立完善的審計制度，對財務管理過程進行監督和審計。利用大數據技術全面和深入地分析財務數據，發現異常情況和潛在問題，采取糾正措施，確保財務信息的準確性[2]。

（二）轉變財務管理的理念，建立信息處理中心

為適應大數據背景下的市場環境變化，滿足企業經營活動需要，企業財務管理需要轉變理念，引進大數據技術，建立信息處理中心，以實現高質量發展的目標，對大數據技術加強運用，包括數據挖掘、數據分析、人工智能等技術，從中獲取全面、準確的財務數據和市場數據，為財務管理和決策提供支持。企業需要建立信息處理中心，集中處理和分析大量的財務數據和市場數據，采用云計算、大數據平臺等技術，快速處理和分析數據。在分析市場環境變化和業務數據的基礎之上，企業可以及時調整財務策略，優化資源配置，提高企業的競爭力和適應市場的能力，根據市場需求和業務發展情況，調整產品結構，制定銷售策略，加強供應鏈管理。

引進大數據技術和建立信息處理中心，企業可以實現財務數據的自動化采集、分析和處理，提高財務管理的效率和準確性，采用數字化管理方式，實現財務報表的實時監控和分析，及時發現問題，規避風險。企業在財務管理過程中需要加強風險管理，包括風險評估、風險預警、風險控制，在信息處理中心中，實現風險的及時發現和預警，采取措施加以控制和處理，實現企業的數字化轉型，提高管理效率和決策水平，為企業的可持續發展奠定堅實的基礎[3]。

（三）創新財務管理方法，搭建財務信息系統

企業可以搭建財務信息系統，并利用大數據技術和數據挖掘工具，實現財務部門和業務部門數據信息的整合和共享，提供準確的決策支持和財務分析，推動企業財務管理的高質量發展。建立統一的財務信息系統，將財務部門和業務部門的數據信息整合到一個平臺上，并實現數據的統一采集、存儲和處理。設計一個財務信息系統，其中要涵蓋系統結構、數據流程、數據模型等方面的功能，具備系統開放性、可擴展性、安全性等特點，以適應企業的發展需求和數據變化。將各部門的數據整合到財務信息系統中，包括財務部門、銷售部門、采購部門的數據，采取標準化處理的方式，整合和運用數據。統一采集，采取手工輸入、自動采集、數據交換等方式，加強對數據的審核和驗證，以確保數據的完整性。企業需要將數據存儲到一個集中的數據庫中，以便于數據的管理和共享，保證數據庫具備高速、可靠、可擴展等特點，以應對數據量的增長和變化。

統一處理數據的過程中，應從數據清洗、數據整合、數據分析等方面著手，加強規范化和標準化處理，以確保數據質量，最大限度地放大數據的價值。利用大數據技術和數據挖掘工具，深入挖掘財務數據背后的價值，揭示潛在的商業趨勢和發展走向，幫助企業做出更準確的財務預測和決策，例如，利用數據分析工具對銷售數據進行分析，總結銷售額與利潤之間的關聯性，以此作為依據制定銷售策略和利潤管理的優化方案。建立財務和業務部門之間的協作機制和溝通渠道，依托財務信息系統，實現財務數據的共享和交流，促進財務部門與其他部門之間的有效溝通與合作，例如，財務部門可以提供財務數據的解讀和分析，為業務部門的決策提供支持和指導。加強數據質量管理，確保財務數據的準確性和完整性，建立數據質量監控機制，定期對財務數據進行審核和核對，排除數據錯誤和異常。還要加強數據安全保護，確保財務信息系統的數據安全和隱私保密[4]。

（四）建設財務管理信息化模式，實現數據互聯

第一，建設財務管理信息化模式，實現數據的互聯互通共享。企業要構建軟件系統，實現財務數據的一體化管理和共享，提升數據處理的效率和準確性，為財務管理決策提供更為可靠和實時的數據支持。根據企業的規模、業務特點和財務管理需求，選擇能夠支持大數據處理和互聯互通的財務管理軟件系統，保證系統數據標準化、集成化和共享化，促使財務數據的全面管理和共享。第二，建立統一的數據標準和數據接口規范。制定統一的數據標準和格式，確保財務數據在不同系統之間的互通和兼容。設計和實施統一的數據接口，以提高數據處理的效率和準確性為目的，使不同系統之間能夠實現數據的無縫對接和傳輸。第三，搭建統一的財務信息集中管理平臺，將各個子系統和模塊的數據集成到統一的平臺上進行管理，在該平臺中，財務管理人員可以隨時獲取和分析全面的財務數據，加強數據挖掘和決策支持。第四，與供應商合作，建立電子發票和結算信息的數據對接機制，通過電子數據交換或其他數據交換方式，實現財務數據的實時交互和共享，減少紙質文檔的使用，提高數據傳輸的速度和準確性，加強與供應商之間的合作關系。第五，與客戶合作，建立銷售數據和收款信息的數據共享機制，對接到客戶的財務系統中，實現銷售數據的自動傳輸和共享，及時獲取銷售數據，進行財務分析和決策支持，提升客戶關系管理的效果。第六，與金融機構建立數據對賬機制，實現財務數據與銀行賬戶之間的對賬，自動獲取銀行賬戶的余額、交易明細等信息，進行對賬和資金管理。為了使財務部門能夠及時獲取授信信息、利率變動等金融數據，要與金融機構合作，建立數據互通機制，更好地進行資金規劃和風險管理[5]。

（五）加強人才培訓，落實會計管理目標要求

加強財務管理人員的大數據技術應用能力，落實會計管理目標要求。企業可以通過加強人才培訓，推動財務管理在大數據時代的高質量發展，提升財務數據分析和決策支持的能力，為企業的戰略決策提供準確可靠的財務信息支持。組織內部或外部培訓，提供針對性的大數據技術培訓課程，完善課程內容，包括數據分析工具的使用方法、數據挖掘技術的應用、數據驅動決策的實踐案例等。在培訓中，財務管理人員可以提升對大數據技術的理解能力、應用能力，進行財務數據分析，發揮決策支持的功能。建立內部專家團隊或引入外部專業顧問，提供專業指導和支持，發揮專業人員的力量，幫助財務管理人員理解大數據技術的概念和方法，并指導財務管理人員在實際工作中的應用。

針對具體業務需求，內部專家團隊或引入的外部專業顧問可以制定個性化的培訓計劃和指導方案，提供一對一的輔導和支持。鼓勵財務管理人員參與相關行業研討會、學術會議和培訓活動，與同行業的專業人士增進交流和學習，了解最新的大數據技術發展動態和應用案例，拓寬視野，不斷更新財務管理人員的知識和技能，落實會計管理目標要求。加強對會計準則的理解和應用，財務管理人員應熟悉并遵守相關的會計準則和法規，確保財務報告的準確性、規范性和合規性，定期組織會計準則培訓和討論會，解答疑惑、分享實踐經驗，提高財務管理人員對會計準則的應用水平。

結論

綜上所述，大數據時代下，企業財務管理的趨勢是以數據為核心、以智能化為特征的發展，為了實現高質量的財務管理，企業要加強數據收集和分析能力，建立完善的數據管理體系，引入先進的技術和工具，提升財務決策的準確性和效率。在大數據背景下實現財務管理的高質量發展，為企業的可持續發展提供堅實的財務支持。