王春茶,黃繼輝
(福建船政交通職業(yè)學(xué)院 軌道交通學(xué)院,福建 福州 350007)
國(guó)內(nèi)外傳統(tǒng)的鐵路軌道巡檢需要人工記錄巡檢信息,并回到辦公室進(jìn)行信息的二次錄入,繁瑣復(fù)雜,且容易出錯(cuò),效率低下。從巡檢任務(wù)的接收,到巡檢工作完成并進(jìn)行匯報(bào),整個(gè)時(shí)間周期過(guò)長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)到2022年9 月底,國(guó)內(nèi)城市軌道交通總里程達(dá)到9195 km。隨著各國(guó)加大城市軌道交通的建設(shè),促進(jìn)了各城市軌道交通企業(yè)積極探索城市軌道交通維保方面出現(xiàn)的問(wèn)題,其中軌道交通智能巡檢系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)逐漸成為研究重點(diǎn)[1-2]。目前智能維保存在的主要問(wèn)題如下:
首先目前城市軌道交通缺少軌道交通運(yùn)營(yíng)維護(hù)類(lèi)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),尤其缺少設(shè)備技術(shù)狀態(tài)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。軌道交通行業(yè)正在組織人員研究智能維保相關(guān)技術(shù)參數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)。
其次智能維保專(zhuān)業(yè)分散化與建立集成系統(tǒng)平臺(tái)的兼容問(wèn)題。目前,城市軌道交通智能維保通常針對(duì)某項(xiàng)設(shè)備系統(tǒng),通過(guò)設(shè)置多種傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的采集、數(shù)據(jù)下載和分析,但尚未形成系統(tǒng)性工具,而且各設(shè)備系統(tǒng)獨(dú)立發(fā)展,呈分散化狀態(tài)[3]。
再次城市軌道交通線網(wǎng)不斷擴(kuò)大,作業(yè)強(qiáng)度要求不斷提高,需要加大對(duì)軌道智能巡檢系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用研究。
我國(guó)各城市軌道交通線網(wǎng)不斷擴(kuò)大,未來(lái)大間距、快車(chē)速對(duì)檢測(cè)要求、標(biāo)準(zhǔn)也更為嚴(yán)格。巡檢人員的作業(yè)強(qiáng)度提高、效率降低、作業(yè)質(zhì)量下降,給安全運(yùn)營(yíng)帶來(lái)一定隱患??瓦\(yùn)壓力的逐步增大,開(kāi)始延后運(yùn)營(yíng)結(jié)束時(shí)間,逐步壓縮“天窗期”可用時(shí)間,又因?yàn)榫€路多,任務(wù)重,各專(zhuān)業(yè)間對(duì)“天窗期”需求也越來(lái)越多。有時(shí),因“天窗期”被臨時(shí)占用,導(dǎo)致工務(wù)專(zhuān)業(yè)人員作業(yè)時(shí)間減少,單位時(shí)間內(nèi)工作量成倍增加。傳統(tǒng)人工巡檢的方式不僅需要大量的人力資源,且巡檢質(zhì)量往往難以保證。
隨著近年來(lái)人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的使用,極大促進(jìn)軌道交通的智能化巡檢技術(shù)的發(fā)展[4]。
項(xiàng)目組研發(fā)的軌道智能巡檢系統(tǒng)包括拍攝系統(tǒng)、圖像存儲(chǔ)傳感器、融合中心、主服務(wù)器以及圖像分析識(shí)別軟件,其工作原理是采用多個(gè)拍攝系統(tǒng)的線陣相機(jī)連續(xù)掃描鋼軌表面和扣件,并將掃描到的圖像信息存入各個(gè)圖像存儲(chǔ)傳感器中,經(jīng)過(guò)融合中心由主服務(wù)器中的圖像分析軟件,對(duì)實(shí)時(shí)傳來(lái)到的圖像信息進(jìn)行分析校正、識(shí)別缺陷,然后輸出鋼軌表面各種病害異常狀態(tài)的完整圖像和軌道幾何檢測(cè)報(bào)告[5]。
本系統(tǒng)可在動(dòng)態(tài)條件下(≤15 km/h)對(duì)軌行區(qū)設(shè)備表觀進(jìn)行360°全覆蓋動(dòng)態(tài)檢測(cè),并具備缺陷智能識(shí)別和精確定位的功能,為軌道交通維保提供高效、智能的檢測(cè)方法。本系統(tǒng)特點(diǎn):(1)采用多路高清線陣掃描成像及光源同步技術(shù);(2)采用海量圖像實(shí)時(shí)壓縮及顯示加速技術(shù);(3)搭載精確定位技術(shù),里程定位精度0.3 m;(4)基于深度學(xué)習(xí)的缺陷損傷的智能識(shí)別技術(shù)。
依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)[6],并參考各地方標(biāo)準(zhǔn)的要求,城市軌道交通線路設(shè)施的運(yùn)行維護(hù)包括:設(shè)施運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)、設(shè)施狀態(tài)評(píng)價(jià)、設(shè)施維修、設(shè)施大修、設(shè)施更新改造。為了掌握軌道交通設(shè)施的技術(shù)狀況,國(guó)標(biāo)規(guī)定需采用目測(cè)、簡(jiǎn)單工具以及專(zhuān)業(yè)儀器、設(shè)備對(duì)設(shè)施進(jìn)行日常檢查、定期檢查和專(zhuān)項(xiàng)檢查。其中,線路的日常檢查,包括線路巡檢、鋼軌探傷和焊縫探傷。線路巡檢需要對(duì)鋼軌、連接零件、道岔、軌枕、道床、等進(jìn)行巡檢,檢查異物侵限和線路故障等,檢查周期要求為國(guó)標(biāo)不大于一周。線路巡檢工作量大,頻繁,隨著相關(guān)技術(shù)的提升,項(xiàng)目組研發(fā)軌道線路智能巡檢系統(tǒng),其架構(gòu)總體可分為3 部分:圖像采集模塊(拍攝系統(tǒng))、數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)和控制模塊(圖像存儲(chǔ)傳感器、定位控制)、數(shù)據(jù)分析模塊(融合中心、主服務(wù)器、圖像分析軟件),如圖1 所示。

圖1 智能巡檢系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1 Intelligent patrol system architecture
2.2.1 圖像采集模塊
拍攝系統(tǒng)的相機(jī)按傳感器的結(jié)構(gòu)特性可分為面陣相機(jī)和線陣相機(jī)兩類(lèi),其中智能巡檢系統(tǒng)對(duì)面陣列相機(jī)采集到圖像的重疊區(qū)域進(jìn)行識(shí)別分析處理,而線陣相機(jī)則可對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行連續(xù)采集無(wú)重疊區(qū),因此項(xiàng)目組研發(fā)的軌道智能巡檢系統(tǒng)采用了線陣相機(jī)[6]。
在運(yùn)動(dòng)方向上,硬件參數(shù)一定的條件下,軌道智能巡檢系統(tǒng)線陣相機(jī)所采集圖像精度像素分辨率PL主要取決于其線掃描速率Vc和設(shè)備的運(yùn)行速率V0[5]:
在有裂縫檢測(cè)需求的情況下,像素分辨率需要達(dá)到0.3 mm/pixel,因此相機(jī)的線掃描速率是決定設(shè)備的檢測(cè)速度的重要因素。
2.2.2 數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)和控制單元
圖像的存儲(chǔ)速度也是制約設(shè)備檢測(cè)速度的重要因素之一:像素分辨率一定的情況下,采集速度越快,單位時(shí)間圖像采集量越大,相應(yīng)的圖像存儲(chǔ)速度要求也越高。目前的解決方案主要通過(guò)優(yōu)化內(nèi)存讀取、文件封裝、磁盤(pán)寫(xiě)入過(guò)程,并采用多線程并行的模式,以提高采集圖像的存儲(chǔ)速度[7-8]。
精準(zhǔn)定位技術(shù)是存儲(chǔ)控制單元的關(guān)鍵技術(shù)之一。項(xiàng)目組研發(fā)的軌道智能巡檢系統(tǒng)地上部分采用北斗/GPS 衛(wèi)星進(jìn)行定位,地下部分需要多種定位技術(shù)結(jié)合以滿(mǎn)足檢測(cè)的定位需要。目前主流的解決方案是綜合輪軸光電編碼器定位、RFID 電子標(biāo)簽定位、機(jī)器視覺(jué)圖像定位等多種技術(shù)融合的方式,以平衡成本、速度、精度的要求[9]。
針對(duì)巡檢過(guò)程中的數(shù)據(jù)無(wú)線通訊傳輸需求,傳統(tǒng)的解決方案有4G、WiFi、ZigBee 等。隨著我國(guó)5G 基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模建設(shè),5G 傳輸方案得到越來(lái)越多的應(yīng)用。
2.2.3 數(shù)據(jù)分析單元
數(shù)據(jù)分析單元的功能為分析巡檢設(shè)備采集的圖像數(shù)據(jù),并識(shí)別出線路存在的缺陷情況。圖像數(shù)據(jù)的處理分析流程為:圖像預(yù)處理→檢測(cè)區(qū)域分割→分割后圖像的分類(lèi)→缺陷識(shí)別。
項(xiàng)目組加大力度進(jìn)行巡檢技術(shù)研究,相繼推出鋼軌表面擦傷檢測(cè)模塊、扣件異常檢測(cè)模塊,并得到推廣使用。采用智能識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別鋼軌接頭縫隙、鋼軌表面擦傷、軌頭斷裂、彈條斷裂等異常狀態(tài)[10-11]。
2.3.1 鋼軌波浪磨耗檢測(cè)
項(xiàng)目組研發(fā)的軌道智能巡檢系統(tǒng)的鋼軌波浪磨耗檢測(cè)功能是一款能檢測(cè)3 m 內(nèi)鋼軌波深及波長(zhǎng)的高精度集成系統(tǒng),滿(mǎn)足軌道交通智能安全檢測(cè)需求的一體化檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)行狀態(tài)下波浪磨耗檢測(cè),極大提高軌道交通安全檢測(cè)效率。動(dòng)態(tài)采集軌道表面數(shù)據(jù),采集速度最高可達(dá)15 km/h;可實(shí)時(shí)查看軌道波磨情況。
2.3.2 軌道幾何檢測(cè)
項(xiàng)目組研發(fā)的軌道智能巡檢系統(tǒng)具備動(dòng)態(tài)檢測(cè)軌道幾何尺寸,及時(shí)準(zhǔn)確評(píng)價(jià)軌道狀態(tài),指導(dǎo)線路養(yǎng)護(hù)維修的功能。具體功能特點(diǎn):(1)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)檢測(cè)軌道幾何尺寸,及時(shí)準(zhǔn)確評(píng)價(jià)軌道狀態(tài),指導(dǎo)線路養(yǎng)護(hù)維修的功能;(2)記錄并分析軌距偏差、軌距變化率、水平偏差、三角坑等;(3)所有項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)超限報(bào)警并計(jì)入數(shù)據(jù)庫(kù),可通過(guò)配套的智能型數(shù)據(jù)分析處理軟件對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。軌道幾何檢測(cè)報(bào)告(部分)如表1。

表1 軌道幾何檢測(cè)報(bào)告(部分)Tab.1 Track geometry inspection report (part)
項(xiàng)目組研發(fā)的軌道智能巡檢系統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)在于研發(fā)多傳感器融合技術(shù)。多傳感器融合技術(shù)是一種多學(xué)科交叉的先進(jìn)技術(shù),它的基本原理是協(xié)調(diào)所有的傳感器,將所有數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上做到統(tǒng)一,合理利用各個(gè)傳感器的能力,合理分配各個(gè)傳感器的計(jì)算單元,并綜合判斷信息的有效性和準(zhǔn)確性。
軌道智能巡檢系統(tǒng)安裝9 套傳感器,每套傳感器可以獲取單一的、不完整的信息,為了得到準(zhǔn)確的環(huán)境描述,把采集到的信息傳入到數(shù)據(jù)融合中心。利用卡爾曼濾波跟蹤濾波算法尋找不同傳感器大量數(shù)據(jù)之中可能的潛在聯(lián)系,清除冗余信息,準(zhǔn)確理解圖像信息,形成完整的系統(tǒng)環(huán)境,然后輸送到主服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)一處理[12]。多傳感器融合技術(shù)流程圖如圖2 所示。

圖2 多傳感器融合技術(shù)流程圖Fig.2 Flow chart of multi-sensor fusion technology
卡爾曼濾波用于動(dòng)態(tài)環(huán)境中冗余傳感器信息的實(shí)時(shí)融合,可以提供合并數(shù)據(jù)的最佳估計(jì)。本軌道智能巡檢系統(tǒng)按照卡爾曼濾波算法得到狀態(tài)方程和觀測(cè)方程:
式中:A 表示狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;H 為狀態(tài)觀測(cè)矩陣;W(t)表示狀態(tài)噪聲;V(t)表示噪聲,X(t)是通過(guò)卡爾曼濾波公式獲得的系統(tǒng)估計(jì)值;Yf表示傳感器測(cè)量信息[12]。
軌道智能巡檢系統(tǒng)研發(fā)的多傳感器融合技術(shù)克服單一傳感器使用的一些缺陷,使接收到的信息更加完整。通過(guò)結(jié)合各種傳感器獲取的數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和相應(yīng)的信息融合算法,達(dá)到減少傳感器拍攝造成的誤差及提高精度的目的。
項(xiàng)目組通過(guò)對(duì)設(shè)施定期檢查的項(xiàng)目?jī)?nèi)容要求、周期要求以及可能應(yīng)用的智能化檢查手段的分析,說(shuō)明各類(lèi)設(shè)施是否可通過(guò)智能化裝置實(shí)施定期檢查,人工檢查項(xiàng)目可與哪些生產(chǎn)活動(dòng)合并實(shí)施,如日常保養(yǎng)(經(jīng)常保養(yǎng))等[13]。線路巡檢內(nèi)容及實(shí)施方法如表2。

表2 線路巡檢內(nèi)容及實(shí)施方法分析Tab.2 Analysis of Line Patrol Inspection Contents and Implementation Methods
根據(jù)福州最新的城市軌道交通規(guī)劃,到2035 年福州將要達(dá)到16 條線路,總里程將會(huì)達(dá)到621 km。截止到2022 年8 月28 日,福州地鐵1 號(hào)線、2 號(hào)線、5號(hào)線、6 號(hào)線已經(jīng)正式開(kāi)通運(yùn)行,正式進(jìn)入四線聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。另外,4 號(hào)線、2 號(hào)線延長(zhǎng)線、6 號(hào)線延長(zhǎng)線以及福州至長(zhǎng)樂(lè)機(jī)場(chǎng)城際鐵路F1 號(hào)線正在加速建設(shè)之中。隨著福州地鐵建設(shè)運(yùn)營(yíng)的高速發(fā)展,軌道線網(wǎng)運(yùn)營(yíng)里程在快速增長(zhǎng),工務(wù)設(shè)備的維保的工作量也在不斷的增加。在福州地鐵軌道狀態(tài)巡檢過(guò)程中,工務(wù)設(shè)備維保主要依靠大量的人工檢測(cè)、人工判斷、消耗了大量的人員精力且增加人工成本。在沒(méi)有技術(shù)安全防范的前提下,易因人員的失誤出現(xiàn)重大安全隱患。采用創(chuàng)新的智能巡檢檢查手段提升工務(wù)設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)質(zhì)量,成為迫在眉睫問(wèn)題。
為檢驗(yàn)智能巡檢系統(tǒng)的識(shí)別精度,并論證表1 與既有線路巡檢的可行性。2022 年1 月9 日—1 月12日,以福州地鐵1 號(hào)線象峰站-秀山站區(qū)間和6 號(hào)線萬(wàn)壽站-鄭和站-營(yíng)前站區(qū)間作為試驗(yàn)段,選取項(xiàng)目組研發(fā)生產(chǎn)的軌道交通智能巡檢車(chē)(設(shè)備性能見(jiàn)表3)進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn),如圖3 所示。

表3 智能巡檢車(chē)設(shè)備性能Tab.3 Equipment performance of intelligent patrol inspection vehicle

圖3 設(shè)備調(diào)試與現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試Fig.3 Equipment commissioning and field test
應(yīng)用智能巡檢車(chē)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn),智能分析軟件對(duì)鋼軌表面擦傷、扣件異常、異物等缺陷進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,智能巡檢系統(tǒng)檢測(cè)出的軌道病害如圖4 所示。智能檢測(cè)系統(tǒng)有效檢測(cè)出軌道病害,驗(yàn)證系統(tǒng)對(duì)鋼軌表面擦傷缺陷以及扣件異常(缺失、彈條歪斜、折斷等現(xiàn)象)病害,鋼軌附著異物的自動(dòng)分析功能。

圖4 智能巡檢系統(tǒng)檢測(cè)軌道病害Fig.4 Intelligent inspection system detects track defects
通過(guò)軌道智能巡檢系統(tǒng)在福州地鐵1 號(hào)線、6 號(hào)線的實(shí)驗(yàn)應(yīng)用驗(yàn)證證明,該系統(tǒng)功能完善,可在15 km/h速度條件下,實(shí)現(xiàn)軌道高清圖像掃描,實(shí)時(shí)完成海量圖像數(shù)據(jù)的壓縮存儲(chǔ),滿(mǎn)足軌道傷損智能分析判別的需求。
根據(jù)《城軌設(shè)施養(yǎng)護(hù)維修技術(shù)規(guī)范》規(guī)范中要求,對(duì)福州地鐵試驗(yàn)段制訂檢查頻率及內(nèi)容。(1)檢查頻率:每?jī)商爝M(jìn)行一次常規(guī)檢查。(2)檢查內(nèi)容:a.檢查是否有異物侵入限界及其他線路故障;b.檢查軌道線路是否有病害或存在病害隱患。對(duì)軌道進(jìn)行巡視檢查,重點(diǎn)檢查已發(fā)現(xiàn)病害試驗(yàn)段及薄弱位置。
根據(jù)福州地鐵試驗(yàn)段智能巡檢與人工巡檢工時(shí)比較(如圖5 所示),采用智能巡檢工/人工巡檢=(49.60+32.00)/145.60=56.04%,說(shuō)明采用智能巡檢系統(tǒng)有效降低工務(wù)設(shè)備維保的工作量。

圖5 智能巡檢與人工巡檢工時(shí)比較Fig.5 Comparison of working hours between intelligent patrol inspection and manual patrol inspection
以福州地鐵1 號(hào)線和6 號(hào)線作為試驗(yàn)段,維保人員經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核證明了軌道智能巡檢系統(tǒng)在軌道表面異常檢測(cè)中的有效性。維保人員根據(jù)檢測(cè)報(bào)告執(zhí)行了維修作業(yè),證明了系統(tǒng)在指導(dǎo)工務(wù)維修中能起到切實(shí)可行的作用。根據(jù)試驗(yàn)耗時(shí)和傳統(tǒng)日常巡檢情況,測(cè)算得到一年內(nèi),采用智能巡檢工時(shí)占比為人工巡檢的56.04%。多傳感器融合技術(shù)是軌道智能巡檢系統(tǒng)一項(xiàng)重要的技術(shù),能夠很好的提升其應(yīng)用靈活性,有效減少人為的介入,提升整體的性能[12]。
采用創(chuàng)新的智能巡檢系統(tǒng)提升工務(wù)設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)質(zhì)量,有效降低工務(wù)設(shè)備維保的工作量,避免以前工務(wù)設(shè)備維保依靠大量的人工檢測(cè)、人工判斷、消耗大量的人員精力且增加人工成本的局面,避免易因人員的失誤出現(xiàn)重大安全隱患。