基于VIKOR -灰色關聯分析的跨境電商企業海外倉選址研究

湯 婕，劉 玲，馬艷芳，朱秋怡，何玉潔

（云南財經大學，云南 昆明 650221）

0 引言

自新冠疫情爆發以來，世界經濟和全球貿易受到影響，全球消費需求由線下逐步轉移至線上，進一步推動跨境電商迅速發展[1]。海外倉憑借清關快、配送快、周轉快、服務快、成本低的優勢，不僅可將我國優質特色商品銷往其他區域，也有助于引入潮流新品，實現跨境電商“全球賣”“全球買”。目前，我國海外倉建設數量超過2 000 個，總面積超過了1 600 萬平方米，業務范圍輻射全球，其中北美、歐洲、亞洲等地區海外倉數量占比將近90%①。海外倉發展建設無論是在助力國際抗疫方面，還是保持供應鏈穩定暢通方面，都發揮著積極作用。

在國際國內雙循環的環境下，國內外學者對于跨境電商、跨境物流的研究也在不斷更新完善。王建豐、王玉林[2]提出在數字經濟環境下，傳統的跨境電商規則已不能適應現實發展狀況，我國應發揮制度優勢，推動頂層設計，促進跨境電商跨越式發展。丁寶根、趙玉、彭永樟[3]基于區塊鏈技術的發展運用，利用“區塊鏈+跨境電商”能夠實現實時記錄交易過程、監控追溯的優勢，以解決跨境物流運輸時間長、成本高等問題。同時，在考慮海外倉選址時也應將國際供應鏈的因素納入其中。Zhu 和Li[4]以京東全球購的物流模式和國外倉庫建設情況為基礎，分析存在的優缺點，并提出解決措施，為我國跨境電子商務企業轉型升級提供借鑒內容。唐新傳[5]闡述了海外倉選址的基本策略，探究海外倉選址的主要影響因素，用層次分析法確定了各因素在海外倉選址中的重要性。胡偉[6]考慮海外倉多個成本因素，并介紹了超時成本等原因，構建關于考慮海外倉的超時成本選址模型。VIKOR-灰色關聯分析，由于其原理簡單、易于掌握、計算簡便、排序明確，廣泛應用于方案評價。Saeed Khorrama[7]提出了基于形式安全評價的港口集裝箱碼頭風險管理新方法：模糊層次分析法-熵值法-VIKOR 模型。本文將在前面學者的研究基礎上，通過對海外倉選址影響因素分析，確定指標體系，運用熵權法計算出指標權重，將VIKOR 和灰色關聯分析方法二者結合起來，對海外倉選址指標整理與分析，運用VIKOR-灰色關聯分析模型[8]，將備選的選址結果劃分為不同的級別。并在此基礎上選出最優選址，在跨境電子商務不斷增長的態勢和我國鼓勵支持海外倉建設的大背景下，通過此方法為企業提供海外倉選址的新方法。

1 VIKOR-灰色關聯分析方法

1.1 VIKOR-灰色關聯分析簡介

Opricovic 于1998 年提出了VIKOR 決策方法，它是一種折衷排序方法，通過最大化群效用和最小化個體遺憾值對有限決策方案進行折衷排序。董文心[9]等構建模糊DEMATEL 相關性分析和VIKOR-灰色關聯分析模型。首先，用模糊DEMATEL 相關性分析篩選并計算出指標權重，再用VIKOR-灰色關聯分析模型充分挖掘樣本數據信息的內在規律。

1.2 VIKOR-灰色關聯分析模型

1.2.1 基于熵權法對海外倉選址指標權重的確定

假設利用n 個指標，對m 個選址地點進行分析，fij表示在指標aj下對象Ai的值（i=1,2,…,m；j=1,2,…,n），構建矩陣F=[fij]m×n。

（1）對指標進行歸一化處理，得到標準化決策矩陣：

（2）計算各項指標的權值：

其中：dj=1-ej，dj表示信息熵冗余度；，ej表示指標j 的熵值；pij=，pij表示樣本i 占指標j 的比重。

1.2.2 VIKOR-灰色關聯分析法模型

（1）正理想方案L*和負理想方案L-的確定

（2）基于VIKOR 的待決策方案總體效用Ki和個別遺憾Hi的確定

當Ki的值越小，則Ai的總體效用越高；Hi的值越小，則Ai的個別遺憾越小。

（3）最大總體效益K*、最小總體效益K-；最大個別遺憾值H*、最小個別遺憾值H-的確定

正理想方案的灰色關聯系數：

負理想方案的灰色關聯系數：

正理想方案的關聯度：

負理想方案的關聯度：

ρ 表示分辨系數，一般取ρ=0.5。

（5）確定灰色關聯分析的待決策方案總體效用Fi和個別遺憾值

（7）計算基于VIKOR-灰色關聯分析的綜合指標Qi

其中：εi=Ki*Fi，ε*=K**F*，ε-=K-*F-，,?*=H**F'*，?-=H-*F'-。本文中，取v=0.5。

（8）根據計算結果，對備選方案進行排序并選出最優方案。

2 X 跨境電子商務企業海外倉選址分析

2.1 X 跨境電子商務企業業務簡介

X 是一家提供海外倉服務的物流企業，主要業務范圍包括海外倉儲配送、頭程運輸、小件包裹專線物流以及供應鏈金融服務。X 企業旗下的海外倉主要提供跨境電商物流服務。截至目前，X 企業在我國設立了五大業務區：華南、華東、東南、華中、華北。其海外倉以完善的海外倉儲物流網絡布局、強大的倉儲管理能力、極具競爭優勢的本土派送為競爭優勢。X 企業正在籌劃在東南亞選址建海外倉。隨著物流領域的發展和疫情的催化作用，以及我國和東南亞各國關系的推進，在構建中國—東盟命運共同體、“一帶一路”戰略的指引下，跨境電商企業選擇在東南亞建立海外倉也更加具備可行性。經過初步考察，其擬在泰國、馬來西亞、印度尼西亞、越南四個國家進行選擇。

2.2 X 企業海外倉選址影響因素分析

2.2.1 宏觀因素

本文將運用PESTEL 模型，從政治、經濟、社會、技術、環境、法律六個方面對影響海外倉選址的宏觀因素進行分析。

（1）政治因素

海外倉選址的政治因素主要看政策是否支持、是否存在關稅優惠或關稅壁壘的限制。由于各國對于跨境貿易的政策支持和關稅政策不一致，會直接影響到跨境電商企業的物流時效和成本控制，所以在進行選址之前必須先了解當地政府的支持程度和關稅政策。

（2）經濟因素

經濟因素主要考慮當地產業布局、經濟發展狀況、基礎設施建設水平等。海外倉的建設需要當地有基本的基礎設施保證和產業集群區域，同時，還要有較好的消費力和較大的需求，能夠保證周轉率，降低空倉率，避免出現訂單量不足、庫存壓力大和倉儲成本高的問題。東南亞國家多以集群發展模式為主，擁有較強烈的產品經濟集群意識。但是，自身的經濟基礎設施建設不完善，制造業沒有形成完整的產業鏈，缺少具備國際影響力的經濟大國帶動。

（3）社會因素

社會因素主要考慮歷史文化、人力水平以及社會狀況。歷史文化主要看當地是否有發展海外倉建設的經驗或支持政策；人力水平一方面看當地是否有物流技術管理人才，因為發展海外倉有一定的技術壁壘，需要由專業人士來運營；另一方面，看當地勞動力數量和勞動力的綜合素質水平，由于在完成頭程運輸后，海外倉的倉儲管理和尾程派送環節都離不開勞動力的支持；社會狀況主要看當地長期以來政策是否穩定連續，政局是否穩定。

（4）技術因素

技術因素需要考慮倉儲技術、信息管理系統的發展狀況。同時，技術的發展離不開互聯網的進步，中國近年來實現快速飛躍，同樣也得益于互聯網技術的滲透。目前中國互聯網企業的全球化步伐正在加快，而東南亞就是海外市場的“第一站”，東南亞正進入以互聯網為主導的高速發展時期，隨著互聯網技術的快速發展和普及，為海外倉建設提供了技術保障和支持。

（5）環境因素

環境因素是選址考慮的重要因素之一，需要對當地進行考察：地質是否符合建筑要求、氣候特征是否利于庫存商品的保存、當地政局是否穩定等。還要考慮天氣特征，海外倉的倉儲管理是復雜的，由于商品種類繁多，存儲條件不一，需要考慮當地氣候特征狀況。

（6）法律因素

在海外倉選址需要在符合當地法律法規的基礎下進行，尤其是對建設政策、關稅政策、通關政策的了解尤為重要。跨境企業遵紀守法不僅有利于提高企業形象，便于在當地開展業務活動，而且有利于避免產生法律糾紛，有效提高建成后的通關效率和客戶滿意度。

2.2.2 微觀因素

海外倉選址的微觀因素主要來自于成本。包括倉庫建設成本、運輸成本、倉儲成本、處理成本、稅收成本。其中建設成本是指土地租賃或購買成本、倉庫設備購買成本、海外倉保險購買成本；運輸成本是指頭程運輸成本和尾程運輸成本；倉儲成本是指倉儲基本操作人員和倉儲管理人員形成的勞動力成本；處理成本則指退換貨成本、滯銷品處理成本；關稅成本主要包含進口關稅等成本。

2.3 X 企業海外倉選址指標體系構建

由于X 企業擬在東南亞國家建設海外倉，根據企業調研，目前共有m1，m2，m3，m4 四個國家符合備選倉址的要求，相關信息如下。

泰國（m1）：以Kerry 為主要本土物流，跨境電商基本采取門到門的配送方式。由于泰國很擁擠，尾程派送只有憑借當地專業物流公司才能解決，京東2018 年在泰國成立海外分站，進一步完善物流基礎設施建設。泰國對跨境電商政策及管控力度越來越嚴格，包括今年泰國政府對電商產品的征稅、查抄力度、清關力度比往年更為嚴苛。在中老鐵路開通運營后，為了能更好地促進與中老鐵路的聯系，泰國規劃新建鐵路專運橋、增加運行車次、建設進口商品檢疫和物流轉運中心，提高兩地的物流運輸效率和通關便利化。

馬來西亞（m2）：物流企業有Poslaju、Gdex、DHL。跨境電商占電商銷售額的40%，電商前景廣闊。馬來西亞最大的港口巴生港位于馬六甲海峽東北岸，地理位置優越，且巴生港毗鄰設有自由貿易區，已成為區域性的配發中心。

印度尼西亞（m3）：物流企業有J&T（云路）、JNE（森鴻）。在印度尼西亞的前六大電商有五個為阿里巴巴、騰訊等科技巨頭投資。印度尼西亞四周沿海，擁有世界海上貿易通道區，占據馬六甲海峽的區位優勢，是亞太地區交通的重要一環。

越南（m4）：作為新興電商市場之一，主要電商平臺有Lazada、Shopee、Tiki 等，根據谷歌和淡馬錫研究報告顯示，越南已成為東南亞第二大電子商務市場。中歐班列（中國南寧—越南河內）的開通，也促進了東盟跨境鐵路運輸的互聯互通。待選址四國本土化難題如表1 所示。

表1 待選址四國本土化難題表

現需從四個備選方案中選出最佳的地點，因此要對海外倉選址的多個因素進行綜合分析。根據影響海外倉選址因素，選取最具有代表性和最具影響性的因素，構建海外倉選址指標體系如表2 所示。

表2 海外倉選址指標評價表

2.4 海外倉選址指標評判數據

對于X 企業海外倉選址方案的優劣勢評選上，通過對10 位專家進行訪談和問卷調查，在其進行全面分析選址指標的各個因素后，分別對四個待選地址進行打分，滿分為五分，通過對問卷數據進行初步整理，評判結果如表3 所示。

表3 海外倉選址指標評判數據表

2.5 基于熵權法求指標權重

2.5.1 數據標準化

根據數據構建初始矩陣F=[fij]m×n，并進行標準化處理：

2.5.2 數據歸一化

表4 數據歸一化處理結果表

2.5.3 指標權重計算

表5 基于熵權法計算的指標權重表

2.6 VIKOR-灰色關聯分析法模型

（1）正理想方案L*和負理想方案L-的確定：

（2）基于VIKOR 的待決策方案總體效用Ki和個別遺憾Hi的確定，如表6 所示。

表6 總體效用和個別遺憾值計算結果表

（3）最大總體效益K*、最小總體效益K-；最大個別遺憾值H*、最小個別遺憾值H-分別是：K*=0.471；K-=0.576；H*=0.102；H-=0.189。

表7 正關聯系數計算結果表

表8 負關聯系數計算結果表

（5）待選址方案的正關聯度、負關聯度、總體效用值以及個別遺憾值的計算結果如表9 所示。

表9 待選址方案相關指標計算結果表

（6）總體效用和個別遺憾值的最大、最小值分別為F*=0.985，F-=1.051；F'*=1.282，F'-=3.000。

（7）基于VIKOR-灰色關聯分析的綜合指標Qi如表10 所示。

表10 待選址方案綜合指標計算結果表

（8）結果分析

綜合指標的值越小，說明待選方案的條件越優，因此，通過計算結果顯示，四個待選方案排序為m4＞m3＞m1＞m2，所以X企業在四個待選方案中應該優先選擇m4 作為建設海外倉的最優方案。根據表11 所示，評價的最優選址地均為m4，由此可以看出本文運用的VIKOR-灰色關聯分析方法的準確性和有效性，且該方法具有較高的辨識度，能夠更清晰的反映差異狀況。

表11 不同方法的評價結果表

3 結論

本文通過介紹海外倉目前存在的模式和建設海外倉時所要考慮的因素，為電商企業提供一些參考思路，同時提出運用VIKOR-灰色關聯分析模型來確定海外倉的選址地點。該方法一方面運用VIKOR 法在融入決策者主觀偏好，在一系列相互沖突的準則下選出最佳折中方案，彌補灰色關聯分析法單向評價的不足。隨著跨境電商的飛速發展和海外倉需求的增加，未來運用VIKOR-灰色關聯分析方法進行海外倉選址時，需要根據市場變化環境和企業實際情況，更全面地分析影響海外倉選址的因素，并根據不同企業的狀況確定不同的評價指標。

注：①中華人民共和國中央人民政府網.http://www.gov.cn/zhengce/2021-11/29/content_5653916.htm。