圍術期壓力性損傷預測變量篩選及回歸方法選擇實例分析

黃明亮，曾德蘭，張秋娟，黃世樹，梁 輝

廣西中醫藥大學第一附屬醫院，廣西 530022

壓力性損傷預防的首要原則是使用合適的風險評估工具(risk assessment scales， RAS)對病人進行精準評估,而早期識別圍術期壓力性損傷的高危人群很大程度上取決于已確定的危險因素。目前研究表明，圍術期壓力性損傷的危險因素較多，在構建預測模型篩選危險因素時，很多文獻通常先進行單因素分析，單因素分析有統計學意義的變量納入多因素Logistic回歸分析，無意義的變量不納入分析[1-9]。然而，自變量間可能存在多重共線性等問題，因此只將單因素分析有統計學意義的因素作為自變量納入多因素Logistic回歸分析，很可能會將重要的危險因素漏掉[10]，造成模型對疾病的預測能力降低。在這種情形下，傳統的建模方法不再適用，因而需要尋找一些新的替代方法[11-12]。本研究基于圍術期壓力性損傷的臨床資料，實際分析比較逐步回歸和LASSO回歸在該背景下的表現，結合赤池信息準則(Akaike′s information criterion，AIC)[13]、貝葉斯信息準則(Bayesian information criterion,BIC)[14-15]、決定系數(R2)、受試者工作特征曲線(ROC)下面積(AUC)等策略，為臨床護理人員構建壓力性損傷預測模型，篩選最佳變量組合提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 觀察對象

回顧性收集2020年10月—2021年5月在我院住院行擇期手術的病人441例，按照圍術期是否發生壓力性損傷分為發生組(113例)和未發生組(328例)。

1.2 納入與排除標準

1.2.1 納入標準

年齡≥18歲；擇期手術病人，術前診斷及病例信息完整；無精神障礙，溝通順暢，自愿參加并簽署知情同意書。……