基于大數據分析的電子商務發展策略研究

顏志博（黑龍江職業學院工商管理學院）

引言

互聯網技術與經濟的深度融合，一定程度上催生了電子商務。在電子信息技術中，大數據技術非常關鍵，電子商務在大數據技術的影響下迎來了機遇和挑戰。這是由于在應用大數據技術時，電子商務平臺能夠將其作為向消費者進行營銷的重要工具，并構建消費者畫像，提高產品銷售的效率和質量。而在電子商務開展各項經濟活動的過程中，大數據技術也將其所產生的各種數據進行收集，而這些數據則成為推動電子商務快速發展的重要資源。同時，大數據也成為各行各業實現轉型發展和升級的重要手段。這也就要求電子商務需要精準運用大數據分析，穩步推動電子商務的發展進程。

一、大數據和電子商務概述

（一）大數據概述

大數據指的是把非結構化數據集中起來所形成的集合體，通過這些數據能夠對人們在互聯網上所作出的各項行為進行深度分析，進而形成具有個性化的用戶畫像，對人們的消費習慣、思維模式以及未來的具體行為等進行分析和理解。對于企業來說，可以運用大數據技術精準把握消費者的喜好和偏好，進而對業務的開拓、產品的銷售等產生積極影響。這表明大數據技術對于優化網絡體驗有著非常重要的價值和作用。

而這些大量數據所構建起來的數據結合體，對于開展大數據分析打下了良好的根基。這些數據體量龐大，因此人力無法進行計算。只有通過計算機的計算功能才能有效適應大數據分析的需求。通過大數據分析能夠對電子商務行業的未來發展趨勢進行有效預測，并幫助企業對消費者的消費習慣、行為偏好等進行深度分析，向消費者精準化投放廣告，提高企業的市場競爭力。

（二）電子商務

在互聯網發展到一定程度后，其與經濟呈現出深度融合的發展態勢，在此基礎上形成了一種新興的商業模式。電子商務主要是依托于信息技術開展以商品交換為中心的經濟活動。在這個過程中，許多企業認識到電子商務未來的發展前景，并積極投身于電子商務行業。經過市場的淘汰和重組后，基本生存下來的為東京、淘寶、天貓這類擁有著大量流量的平臺。而且由于目前的用戶數量增長已經進入到平臺期，無法再持續大量增加，這也導致用戶數量所帶來的紅利不斷下降，促使各平臺的商家致力于采用多樣化和多元化的營銷手段，不斷吸引更多的消費者使用平臺，以增加流量與銷售量。但是，這些營銷手段所能夠起到的作用時間相對來說比較短。因此，大數據則成為電子商務平臺增加銷量、提高經濟效益以及吸引流量的重要方式。目前，電子商務平臺所積累的用戶信息數據相對來說比較龐大，商家可以運用這些數據信息，可以構建起精確化和有效化的用戶畫像，并對這些消費者開展精準式營銷。

電子商務各項經濟活動的開展，盡管必須要通過互聯網平臺，但本質上所開展的是實體貨物的交換。電子商務則是需要依賴于互聯網平臺并搭配物流完成貨物的交易和流通。當下我國已經進入到了新零售發展階段，需要把消費者作為電子商務的核心關鍵，運用大數據分析，重新構建整個銷售鏈條的場地、商品以及消費者等多項元素，構建起新的發展業態，不斷強化電子商務的發展質量和水平。

二、大數據分析下的電子商務發展

（一）大數據分析在電子商務中應用的一般模式

目前，互聯網的信息數量增速極快，而且體量龐大，總體上呈現出爆炸式增長的特征，這個過程中也出現了越來越多的電商平臺。消費者很難在較短的時間內在某一電商平臺上選擇出自己所青睞的商品。而運用大數據分析，電子商務平臺則能夠深度挖掘相關數據，細分產品大類，促使消費者能夠根據自己的實際需要，通過搜索來快速匹配所要購買的商品。同時消費者的購物行為也會被電子商務平臺有效記錄，進而根據消費者購物數據形成用戶畫像，經過一段時間后會向消費者推送相關商品。

（二）電子商務在大數據分析應用下所帶來的機遇

當下，我國已經步入了大數據時代，電子商務平臺在競爭過程中除了重視人才之外，也把大數據作為競爭的重要關鍵。消費者在大數據時代被劃分為多樣化和多元化的群體。應對這些群體，平臺甚至為每一個個體構建起具有針對性和全面性的用戶畫像，并基于用戶畫像提供精準化和個性化的服務。總而言之，電子商務平臺通過對消費者的用戶畫像進行分析，能夠對其消費行為和消費方式進行有效把握。運用大數據分析，可以向消費者提供更加精準化和個性化的推廣和廣告，強化用戶的黏性，提高服務的針對性和有效性。新零售已經成為電子商務突破平臺和瓶頸的重要手段，絕大部分電商平臺都致力于通過構建新零售模式，運用大數據分析的方法，來強化電商平臺的數據應用效果。

電子商務企業在發展過程中離不開數據這一項重要資源。在未來電商的競爭必將是規模化的競爭，這也就要求電子商務企業需要重視數據所能夠帶來的經濟效益和社會效益。目前電子商務在經營活動過程中所產生的數據規模十分龐大，其信息數量和種類也呈現出多種多樣的特征，這對于消費者來說，過量的信息總會出現選擇困難情況，應用大數據則能有效解決信息過量的情況，還能根據消費者不同的喜好和需求來推送具有經濟價值的商品，強化銷售效果。

總的來說，通過應用大數據分析能夠保障類似于東京、淘寶這類電商平臺更有效地對現有市場領域進行垂直細分，不斷挖掘其中具有較強價值的數據，以此對未來市場的發展走向進行預測，向消費者提供精準化、高效化的營銷，優化現有的管理模式等。

（三）大數據分析給電子商務發展帶來的挑戰

電子商務平臺通過運用大數據分析能夠更好地找到潛在性的消費者，同時也可以運用大數據來進行流量變現，能夠獲得更多的經濟利潤。但是電商平臺也存在著大數據殺熟的情況，并成為消費者關注的重點。電商平臺通過大數據殺熟的方式獲得更多的利潤，但這一方式犧牲了消費者的知情權和公平交易權。而且目前對于這方面的管理規定并不完善，企業所需要承擔的違法成本并不高，被發現的可能性也并不高。這也導致部分電商平臺仍然采用大數據殺熟的形式來侵犯消費者的合法權益。未來，我國對電子商務方面的監管力度也將持續加大，這也要求電子商務平臺需要更加關注自身的發展質量。

三、基于大數據分析的電子商務發展策略

（一）應用大數據分析強化信息共享

電商企業想要在市場經濟持續深入的背景下獲得更多的利潤和市場份額，就需要充分應用大數據分析，發揮大數據分析所具備的功能和價值。目前許多電商平臺已經收集了許多用戶信息，并把這些信息和數據打造成大數據庫，在此基礎上對用戶進行合理化定位，并能夠在用戶使用電商平臺相對較短的時間內動態化篩選和分析海量數據，將其處理為對電商平臺有益的資源和資產。同時，電商企業也需要有效運用大數據的分析結果，在把握消費者的消費偏好和習慣后，制定具有針對性和有效性的營銷策略，提高消費者對平臺的忠誠度。同時，也要注意，要加大信息的共享力度，提高智能技術的應用程度。在共享信息資源的過程中，通過科學化的配置資源，增強與電商平臺相搭配的產業運轉效率，穩步推動電子商務快速發展。

（二）運用大數據分析開展電子商務精準營銷

企業開展精準營銷可以有效滿足消費者在商品方面的個性化需要，利用電商平臺的算法和程序向消費者自動化推送符合消費者消費習慣和偏好的商品，提高消費者的體驗感受。目前相當一部分電商平臺已經著手構建具有個性化的大數據推薦系統，并致力于不斷強化推薦的精準度和效率。例如淘寶和拼多多等平臺，正不斷完善個性化推送機制，使得推送的商品更加符合消費者的興趣偏好，服務也更加優質，與消費者之間的關系更加和諧，在這個過程中消費者的忠誠度得到了增強。淘寶、拼多多等平臺都推出了“找同款”“猜你喜歡”“看了又看”等多種營銷，提高了消費者消費的可能性和概率。

（三）應用大數據分析創新現有的電商商業模式

目前電子商務在發展過程中所需應用的人力資源成本持續增加，電商平臺要根據自身的發展情況、行業未來發展趨勢不斷開發創新型的商業模式，才能順應市場競爭。電商平臺要致力于應用信息技術打造社交化、本地化以及互動化的平臺，以消費者為核心構建起新型商業模式，向消費者定期定時推送相應的數據信息。另外，電商企業還需要對現有的大數據分析技術和手段進行優化，不斷提高用戶畫像分析的精準性和科學性，以此來促進直播電商和社區電商新模式的發展。

（四）加強數據分析工作的監管力度

電子商務屬于新興行業，其發展的過程中缺乏理論和相應的制度作為監管，在前期總體上呈現出粗放式和粗暴式的發展態勢。但當總體發展趨向于平緩后，電商平臺需要積極轉變發展方式，并把質量作為自身發展的核心關鍵。但是目前的政策法律法規尚未能完全適應電子商務的發展模式和速度。因此就要完善現有的法律法規，加大監管力度和懲處力度，這樣才能保障電商平臺在發展過程中強化自身各項業務活動開展的規范性，減少出現違法亂紀的情況。另外，還要強化信息的安全管理，避免出現電商企業過度開發數據而導致侵犯消費者隱私等情況，例如政府可以針對現有的大數據分析技術進行合理化的規定，要求企業在一定的限度和范圍內應用這些數據資源。同時，還要出臺相應的懲罰措施，對于超過界限過度使用數據資源的企業要加大懲罰力度，給予警示。

結論

電子商務在發展過程中通過應用大數據分析，不斷提高營銷的精準性和可靠性，這要求電商企業積極應用大數據技術進行深度分析，強化信息共享、創新商業模式，并開展精準化營銷，推動電子商務高質量發展。