潘亞平 王 瑋 高育棟
(國網甘肅省電力公司,甘肅 蘭州 730000)
企業文化是企業在長期發展過程中形成的,能決定企業生存和發展的軟實力。它是一種多元、共融的文化,最終被轉化為精神信念,是企業員工精神素養的重要來源。良好的企業文化建設是推動企業管理升級和企業生產發展的有效措施。在中國企業改革創新發展的新形勢下,企業應著力將其文化內化為企業員工尤其是青年職工的精神素養。
互聯網環境下,運用社交媒體傳播企業文化成為企業戰略管理的共識。當前,面對內外部環境變化,企業文化是推動企業轉型升級的核心內容之一。國家電網甘肅省電力公司(以下簡稱“國網甘肅公司”)是國家電網有限公司的全資子公司,本研究以“國網甘肅省電力公司微博”為研究對象,探討新媒體環境下企業如何利用社交媒體深耕企業文化建設。
對內溝通和對外宣傳是企業文化和企業精神素養的“播種機”和“放大器”。對內,通過媒體文化宣傳、社交活動等統一企業員工思想,形成合力;對外,發揮媒體傳播宣傳作用、開展文化交流活動、擴大品牌影響力、加強員工素質、樹立企業形象。因此,企業的社交媒體賬號承擔著培育企業文化和企業精神素養的重任。與傳統調研或開座談會的研究方法相比,使用文本分析或主題模型更容易從大規模非結構化文本中發現企業的文化優勢,能全面挖掘反映企業文化的各個維度。如果僅依靠人工內容編碼,研究的穩健性容易受個人主觀判斷影響,分類結果可重復性較差。而文本主題模型依賴于機器學習的范式,可以使企業文化和企業精神素養的發現更具客觀性和一致性。此外,使用主題模型進行研究還有以下優勢:
第一,主題模型可以發現隱藏的主題信息。企業文化和企業精神素養是一個多維的、包含隱性知識的系統結構。直接通過人工識別文本中的文化維度非常困難。但主題模型通過詞頻統計與貝葉斯推理,可以從大量企業微博文本中發現潛在的主題信息,無需人工標注和監督。這使得我們可以充分利用數據本身包含的信息自動發現文本集合中的主題結構,揭示企業文化和精神素養的多維組成。
第二,主題模型可以提取文檔—主題分布。單個企業微博文本中可能同時包含多個企業文化維度的信息。主題模型可以評估每個主題在給定文本中的生成概率,將文本對每個主題的支持度作為權重,進而可以定量分析不同企業文化主題的融合情況,這為下一步解讀企業文化的內涵提供了量化支撐。
第三,主題模型可以獲取主題詞分布。主題模型不僅可以發現主題,還可以輸出每個主題的關鍵詞分布,這些詞匯可以直觀地反映主題的語義內容。研究可以根據主題詞分布來描述主題,并與企業文化和精神素養的某一內在維度或要素建立關聯。
主題提取又稱特征提取,是獲取文本有價值信息最有效的方式之一。它著眼于關鍵詞的出現頻率,傾向于直接從文檔中獲取關鍵詞,借助詞頻-逆文檔頻率(TF-IDF)算法獲得高權重詞,并將其列為特征選項。景麗萍(Li-Ping Jing)等采用TF-IDF作為特征選取方法,為文本數據建立向量空間模型[1]。張韋引入WordNet本體庫在Web文本間進行語義相似度計算,利用文本之間的相似度進行主題的語義級別合并,對文本進行聚類后再在各個主題內部使用改進的TF-IDF算法提取主題關鍵詞,在Web主題提取研究上取得了良好的效果[2]。
從文本語料中發現隱藏在詞匯下的潛在語義,最經典的就是LDA(Latent Dirichlet Allocation,隱含狄利克雷分布)主題模型,這一模型能夠較好地對包含多主題的文本進行分類提取[3]。LDA主題模型集合了機器學習的優點,可以迅速從大量文本中挖掘出隱含主題信息。因此,研究人員多采用LDA模型結合TF-IDF算法作為主題提取的常規方法。
本研究以微博賬號“國網甘肅電力”為研究對象。截至2022年9月,該賬號共發布微博3096條(包括文章、轉發評論、視頻),使用Python爬蟲技術抓取全部微博,經清洗篩選后獲得2718條有效微博文本,以csv的文件格式保存。
TF-IDF即“詞頻-逆文檔頻率”的英文簡寫,結合了詞頻計算公式和逆文檔頻率的計算公式。TF-IDF算法的公式為:
用TF-IDF算法從微博文本中提取關鍵詞。首先,利用Python中的jieba分詞庫進行文本清洗;然后,通過其內置的TF-IDF算法對文本進行處理,可以獲得語料的關鍵詞。通過設置主題數量參數topK=10,獲取每篇文本語料權重得分前10位的關鍵詞。
LDA主題模型利用三層貝葉斯概率模型識別大規模文檔中潛藏的主題信息。它基于如下假設:文檔集合中存在K個主題且主題之間相互獨立;每個文檔由K個主題隨機混合組成,且主題參數服從狄利克雷分布;每個主題是特征詞上的多項分布,該多項分布的參數服從狄利克雷分布。
1.主題聚類。LDA的模型計算結果可以得到文檔-主題和主題-詞語2個概率分布。文檔-主題概率分布獲得每個主題下的文檔支持權重,權重越大表示該文檔與主題的關聯度越大;主題-詞語概率分布由一系列特征詞及其在該主題中出現的概率值表示,反映主題的內部結構,特征詞概率值越大,對該主題的貢獻度越高[4]。
2.參數選擇。LDA主題模型算法的起始步驟是設定參數,包括狄利克雷先驗α、β參數和主題數K。本研究中,α和β分別設置為0.1和0.01[5]。由于主題的數量可以顯著影響估計的文檔主題,因此最佳主題數量(K)的選擇尤為重要。當主題相似性中的余弦相似度跟隨主題數量增加呈下降趨勢時,可能存在過度聚類問題[6]。為減少此問題,我們引入困惑度(Perplexity)度量作為判斷最優主題數的指標。布雷(D.M.Blei)最先采用困惑度確定最佳主題數目K。其計算方法為:
3.主題挖掘結果。利用Python的gensim庫實現LDA主題模型的構建,gensim庫可以從原始的非結構化文本中無監督地學習到文本的主題向量表達,支持包括TF-IDF、LDA在內的多種模型。同時,依據主題困惑度評價標準,人工設置主題數目從1到15的遍歷。一方面,要使主題一致性盡可能高,以取得模型訓練效果;另一方面,也需要控制主題數量相對較少,以便后續對主題進行概括與解釋,最終確定主題聚類數目為7。通過LDA主題分類得到“國網甘肅電力”微博賬號文本內容的7個主題以及每個主題的詞項分布,整理每個主題下排名前30的高概率特征詞,并進行場景描述,總結歸納出最符合當前主題下高概率特征詞的主題標識。
本研究基于LDA模型的主題聚類結果,根據每個主題的詞項分布,將7個主題劃分為精神素養、行為責任、物質設施和制度管理4個維度,以觀察、分析企業文化融合現狀。
企業精神主要表現為企業經營管理中所堅持的精神,它對企業員工的行為具有規范和促進作用,在提高企業競爭力方面也有非常顯著的影響。Topic6的高概率特征詞為“甘電小科普”“火災”“消防”“短路”等,所以將該主題標識類別定義為“火災消防”。Topic7的高概率特征詞為“用電”“安全”“視頻”“生活”等,所以將該主題標識類別定義為“用電安全”。這兩類主題的微博文本內容占比分別為10.6%和8.2%。
企業文化中的行為責任指企業的生產經營活動和企業員工在日常工作中表現出來的行動力,包括企業責任、企業風格和企業影響等諸多內容。Topic1的高概率特征詞為“供電”“線路”“隱患”“排查”“故障”等,所以將該主題標識類別定義為“安全排查”。Topic2的高概率特征詞為“工作”“服務”“活動”“檢修”等,所以將該主題標識類別定義為“工作服務”。這兩類主題的微博文本內容占總文本的比重最大,分別為22.4%和22.1%。2022年,國網甘肅公司與新華社、央視等中央媒體聯合完成國家“應急使命·2022”高原高寒地區抗震救災實戰化演習主題宣傳。
物質文化是企業文化融合的重要組成部分,包括企業的硬件基礎設施(例如廠房、辦公場所等),以及企業員工的工資福利、工作舒適度。Topic3的高概率特征詞為“電網”“工程”“扶貧”“新能源”等,所以將該主題標識類別定義為“工程建設”。Topic4的高概率特征詞為“發展”“能源”“電力”等,所以將該主題標識類別定義為“新能源發展”。這兩類主題的微博文本內容占比分別為14.7%和11.3%。這些內容反映了“國網甘肅電力”聚焦電力保供、能源轉型、“一體四翼”發展布局建設等工作成果。
企業內外部需要遵守的制度管理策略和組織架構構成企業文化軟實力不可或缺的制度維度。Topic5的高概率特征詞為“視頻”“新聞”“國家電網”“人民日報”“世界”等,所以將該主題標識類別定義為“時事新聞”。該類主題的微博文本內容占總文本的比重為10.7%,其內容多貼近生活、貼近群眾。標志著企業能深刻把握社交媒體傳播規律,圍繞公司中心工作精心策劃宣傳主題,將官方微博賬號從原有以引導為主的信息傳導媒介拓展成一個功能全面、效能強大的綜合服務平臺。通過此類主題報道,為企業中心工作的高效開展和重大項目的順利推進營造有利的輿論場,為公司和電網科學發展發揮制度文化“服務、保障和支撐”作用起到良好的作用。
面對海量信息和碎片化傳播的社交媒體平臺,國網甘肅公司官方微博新聞宣傳的形式和手段日漸豐富,但企業文化融合體系仍需完善。首先,要積極促進企業文化與企業精神素養的有效融合。企業要站在為黨育人、為國育才的戰略高度,關心青年成長、支持青年發展,將青年精神素養提升工作作為企業建設的重要任務。企業戰略管理策略要堅持黨建帶團建,切實發揮主體作用,動員企業青年廣泛參與。其次,要有效發揮企業文化在企業管理中的指導作用,大力構建企業文化的融合機制,在企業文化和企業管理之間建立較強的交互性和融合性機制,使企業文化與企業戰略管理有效結合。進一步加強員工的教育培訓,尤其要培養青年員工的精神素養,包括文化意識、文化素養和文化自信等,發揮企業文化在戰略管理策略、員工自我文化認同等方面的積極作用。在此基礎上,對日常的企業文化建設進行有效的管理,比如可以把企業文化建設納入企業績效考核,加強管理層和員工對企業文化建設的重視程度,切實做到知行合一。再次,企業要積極廣泛地開展宣傳,用好新媒體平臺,將開展青年精神素養提升工作的重大意義、工作要求,及時、準確、全面、有效地傳遞給廣大青年。還必須注重企業文化融合的科學性,把握社會主義思想時代性,彰顯企業精神文化特色,體現企業管理文化協調,保持企業文化形象穩定。