數(shù)字普惠金融助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間效應(yīng)及門檻效應(yīng)分析

張春玲,李安娜

(1.燕山大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北 秦皇島 066004；2.河北大學(xué) 共同富裕研究中心，河北 保定 071000)

一、 引言

農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，我國中央一號文件連續(xù)十九年聚焦“三農(nóng)”問題，十九大報(bào)告中部署鄉(xiāng)村戰(zhàn)略時(shí)提到要堅(jiān)持優(yōu)先農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展，積極推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。2022年中央一號文件指出要強(qiáng)化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)支撐。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國建設(shè)過程中的關(guān)鍵性一步，也是目前面對新發(fā)展階段下發(fā)展不平衡和推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要落腳點(diǎn)，習(xí)近平總書記在東北考察時(shí)指出“中國現(xiàn)代化離不開農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”，將農(nóng)業(yè)作為特定產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化進(jìn)程的核心要義是轉(zhuǎn)變現(xiàn)有農(nóng)村生產(chǎn)方式，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技支持[1]和物質(zhì)資源支撐。在現(xiàn)代化進(jìn)程中，支撐農(nóng)產(chǎn)品深加工產(chǎn)業(yè)等建設(shè)需要耗用大量金融資源，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈利益分配需要鄉(xiāng)村企業(yè)、個(gè)體農(nóng)戶、農(nóng)村合作社等各方主體參與，這就衍生出了巨大的金融需求。但金融改革過程中，農(nóng)村地區(qū)金融風(fēng)險(xiǎn)高、收益小，導(dǎo)致對農(nóng)村金融的支持相對薄弱，農(nóng)村地區(qū)金融供給不足。

隨著數(shù)字技術(shù)的不斷成熟以及普惠金融的興起，金融服務(wù)更深入惠及農(nóng)村地區(qū)，有效緩解了農(nóng)村金融發(fā)展的困境。“數(shù)字普惠金融”的概念來自于G20峰會發(fā)布的GPFI白皮書[2]，其中指出數(shù)字普惠金融以新型數(shù)字技術(shù)為依托，可以對金融服務(wù)匱乏的群體提供有效的金融支持。其技術(shù)上的優(yōu)勢，使得農(nóng)村和貧困地區(qū)在生產(chǎn)交易過程中擁有更低的交易成本和更便捷的金融服務(wù)，以公平合理的方式促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)包容性增長[3]和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增強(qiáng)對農(nóng)村金融風(fēng)險(xiǎn)掌控。數(shù)字普惠金融有效改善了區(qū)域間金融資源的配置不平衡問題，將資源向發(fā)展較為緩慢的農(nóng)業(yè)傾斜，促進(jìn)農(nóng)業(yè)良好發(fā)展。那么基于此數(shù)字普惠金融能否在一定程度上促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化？如果存在促進(jìn)作用，數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展是否存在空間溢出效應(yīng)呢？影響是否與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)，存在門檻效應(yīng)？基于上述問題，本文利用實(shí)證模型探討數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響的空間效應(yīng)和門檻效應(yīng)。

二、 文獻(xiàn)綜述

農(nóng)村金融由于其復(fù)雜多樣的需求特點(diǎn)，一直以來成為傳統(tǒng)金融服務(wù)的困擾，數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)促進(jìn)傳統(tǒng)金融服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變，推動普惠金融在包容性和服務(wù)效率的不斷提升[4-5]。數(shù)字普惠金融的出現(xiàn)，有效緩解了農(nóng)村地區(qū)的相對貧困[6]，不斷滿足農(nóng)戶特殊的融資需求，同時(shí)有效解決了信息不對稱等對農(nóng)村金融的困擾[7]，逐漸轉(zhuǎn)變了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)方式[8]。

數(shù)字普惠金融在區(qū)域空間發(fā)展方面存在明顯區(qū)域差異[9]，但這種不均衡狀況總體呈現(xiàn)下降趨勢[10-11]，另外，數(shù)字普惠金融在空間分布中存在溢出效應(yīng)，總體呈現(xiàn)“正向集聚”[12]。同時(shí)數(shù)字普惠金融在對農(nóng)民可支配收入[13]、農(nóng)村居民消費(fèi)[14]、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平[15]影響方面也呈現(xiàn)空間分布效應(yīng)。

數(shù)字普惠金融在發(fā)展過程中，部分地區(qū)在區(qū)域、時(shí)間范圍方面呈現(xiàn)非線性跨越性發(fā)展[16]。在將涵蓋廣度和數(shù)字化發(fā)展程度設(shè)置為門檻變量后，可以清晰地看出在產(chǎn)業(yè)升級過程中，數(shù)字普惠金融的促進(jìn)影響呈現(xiàn)非線性相關(guān)關(guān)系[17]。覆蓋廣度和數(shù)字化程度達(dá)到一定水平時(shí)對縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的效果更加顯著[18]。數(shù)字普惠金融在促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)時(shí)，與第一產(chǎn)業(yè)占比情況息息相關(guān)，在第一產(chǎn)業(yè)占比達(dá)到門檻值時(shí)，促進(jìn)作用更為明顯[19]。

十九大報(bào)告提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的底層基礎(chǔ)[20]。我國各省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中存在低質(zhì)同構(gòu)化與正向空間相關(guān)性[21]，在時(shí)空角度呈現(xiàn)同類集聚現(xiàn)象，但“空心”和“極化”現(xiàn)象在高值和低值鄰接區(qū)域較為明顯[22]。科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和制度創(chuàng)新完善是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)保證，信息生產(chǎn)力已經(jīng)逐漸成為新動力[23]。數(shù)字普惠金融依托互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新科技助力農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，改善小農(nóng)戶多方面發(fā)展弱勢以及異質(zhì)性分化的現(xiàn)象[24]，有效推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

從相關(guān)文獻(xiàn)可以看出，數(shù)字普惠金融在自身分布與促進(jìn)相關(guān)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展方面都存在一定的空間效應(yīng)和門檻效應(yīng)，但現(xiàn)有研究并未將研究對象聚焦數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響上，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作為我國現(xiàn)代化進(jìn)程以及農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要組成部分，研究其促進(jìn)機(jī)制必不可少，本文從空間視角將研究對象擴(kuò)展到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化領(lǐng)域，并有效結(jié)合數(shù)字普惠金融，在提高數(shù)字普惠金融促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的靶向性發(fā)展上具有深刻意義。

三、 理論分析與假設(shè)

(一) 空間溢出效應(yīng)

沃爾多·托布勒教授提出地理第一定律，指出所有事物都不是單一存在的個(gè)體，個(gè)體間都相互鏈接，存在相關(guān)關(guān)系。在空間作用的角度，各類要素可以打破地理空間的限制，在區(qū)域間進(jìn)行流動。在初期發(fā)展過程中，地理因素決定了經(jīng)濟(jì)、金融資源的集聚，擁有較多經(jīng)濟(jì)、金融資源的地區(qū)憑借區(qū)位競爭優(yōu)勢，形成非均衡的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，這使得金融發(fā)展存在空間差異。隨著經(jīng)濟(jì)社會的不斷發(fā)展，金融資源不斷飽和，邊際效應(yīng)遞減規(guī)律使得各種金融資源向能帶來更大效益的地區(qū)和行業(yè)流動，而此時(shí)在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)外溢效應(yīng)的作用下，發(fā)展緩慢的地區(qū)和行業(yè)得到更多助力，尤其是貧困地區(qū)和發(fā)展較為落后的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。

數(shù)字普惠金融作用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間溢出效應(yīng)機(jī)理，主要可以從兩個(gè)方面闡述：技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)。由于現(xiàn)代社會網(wǎng)絡(luò)連通的特性，數(shù)字普惠金融可以依托技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)作用于周邊地區(qū)，不同地區(qū)間合作得到加強(qiáng)，相互借鑒發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，從而引起相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。金融服務(wù)有助于農(nóng)業(yè)資源的優(yōu)化配置，數(shù)字普惠金融可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源公平分配。這得益于區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響地區(qū)資源配置的重要因素，良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是豐富本地區(qū)農(nóng)業(yè)資源的基石，而這些豐富的農(nóng)業(yè)資源在區(qū)域聯(lián)動的作用下不斷進(jìn)行置換流通，從而影響周邊地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，最終實(shí)現(xiàn)空間溢出作用。所以基于數(shù)字普惠金融發(fā)展的空間影響以及功能性作用，本文提出假設(shè)：

H1：數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在空間相關(guān)性，二者具有空間溢出效應(yīng)。

(二) 門檻效應(yīng)

數(shù)字普惠金融基于數(shù)字技術(shù)將金融服務(wù)擴(kuò)展到人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)方面。其廣泛普及需要網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等基礎(chǔ)建設(shè)，而這與地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)的支持密不可分，所以在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，其發(fā)展更加高效。數(shù)字普惠金融依托經(jīng)濟(jì)增長可以有效實(shí)現(xiàn)人力資本的提升，助力農(nóng)村金融全面發(fā)展，提升資源配置效率，最終影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。這種影響的邊際效用在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段可能存在差異，在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好時(shí)，數(shù)字普惠金融產(chǎn)生的正向外部效應(yīng)可能對支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響更強(qiáng)。基于此，數(shù)字普惠金融在影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平方面可能存在“門檻”特征，所以提出假設(shè)：

H2：在經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同水平下，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響存在門檻效應(yīng)。

四、 變量選取、數(shù)據(jù)來源及模型構(gòu)建

(一) 指標(biāo)選取

1.因變量。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平(am)。國內(nèi)學(xué)者多建立多指標(biāo)體系進(jìn)行測度，本文從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入等四個(gè)角度[25-26]進(jìn)行分析，如表1所示。

表1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價(jià)指標(biāo)體系

為避免主觀臆斷對實(shí)證研究帶來的偏差，本文利用熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重及綜合因子得分，最終得到各省2011—2019年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)。根據(jù)測度結(jié)果，總體來看沿海和發(fā)達(dá)省市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展相對較好，四川省、海南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展迅速。

2. 核心自變量。數(shù)字普惠金融指數(shù)(df)。本文采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字普惠金融發(fā)展水平。選取2019年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和數(shù)字普惠金融指數(shù)排序(見表2)。

表2 2019年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字普惠金融發(fā)展情況

3. 控制變量。為防止其他相關(guān)因素對解釋變量的影響，本文選取全要素生產(chǎn)率(tfp)、教育支持力度(edu)、財(cái)政支農(nóng)水平(fsa)、地方農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(lod)和地方農(nóng)村從業(yè)水平(pra)作為控制變量，其中部分變量在實(shí)證中作對數(shù)處理。同時(shí)以各地區(qū)人均GDP的對數(shù)作為各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測量的指標(biāo)。具體測算如表3所示。

表3 控制變量測算方法

(二) 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》。選取我國31個(gè)省市自治區(qū)(不含港澳臺)2011—2019年的樣本觀測值。

(三) 模型構(gòu)建

1. 空間自相關(guān)模型

全局莫蘭指數(shù)(Moran’s I)。全局莫蘭指數(shù)的數(shù)值整體區(qū)間介于1和-1之間，正數(shù)表示存在正向空間相關(guān)關(guān)系，負(fù)數(shù)表示存在負(fù)空間相關(guān)關(guān)系，反映了兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)度，其公式為：

(1)

2. 空間權(quán)重矩陣

進(jìn)行空間計(jì)量的首要步驟是有效測量區(qū)域之間的距離來構(gòu)建空間權(quán)重矩陣(wij)。基于地理學(xué)第一定律，彼此間相互聯(lián)系的個(gè)體，其影響程度會被空間距離所影響。本文選擇地理距離倒數(shù)作為空間權(quán)重，認(rèn)為空間的影響效應(yīng)與地理距離相關(guān)：

權(quán)重在設(shè)定過程中，對于空間截面距離的選取成為重要因素。最終構(gòu)建空間反距離權(quán)重，如公式：

本文選擇空間地理距離的反距離權(quán)重矩陣進(jìn)行相關(guān)研究，其中i和j為各省市自治區(qū)，構(gòu)建權(quán)重矩陣為：

3. 空間面板模型

考慮可能存在的空間效應(yīng)，構(gòu)建空間面板模型：

Ui=λWμi+εi

(8)

其中，yit表示i區(qū)域在t年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，即被解釋變量；xit表示在t年i地區(qū)的數(shù)字普惠金融水平，即核心解釋變量;控制變量為Xit；σ為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間自回歸系數(shù)；φ為數(shù)字普惠金融指數(shù)空間自回歸系數(shù)；β表示數(shù)字普惠金融指數(shù)回歸系數(shù)；λ為空間誤差回歸系數(shù)。

(1) 若σ≠0，φ≠0，λ=0，則需要考慮不同地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響，不同地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在影響效應(yīng)，此時(shí)應(yīng)當(dāng)選擇空間杜賓模型(SDM)。

(2) 若σ=0，λ≠0，應(yīng)當(dāng)考慮控制變量對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間效應(yīng)影響，此時(shí)應(yīng)當(dāng)選擇空間誤差模型(SEM)。

(3) 若σ≠0，φ≠0，相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對本地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在影響，應(yīng)當(dāng)選擇空間滯后模型(SLM)。

4. 面板門檻模型

采用面板門檻模型來測度數(shù)字普惠金融水平對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展可能存在的非線性相關(guān)關(guān)系，設(shè)置門檻變量為經(jīng)濟(jì)水平，研究數(shù)字普惠金融水平對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的非線性效應(yīng)。具體模型如下：

其中qit為門檻變量，即各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；βi是門檻所依賴的變量的估計(jì)系數(shù)。

五、 實(shí)證結(jié)果與分析

(一) 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

1. 全局莫蘭指數(shù)

如表4所示，2011—2019年，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字普惠金融的莫蘭指數(shù)存在一定的波動，但是均為正值且顯著，說明二者均存在顯著的空間正相關(guān)，表現(xiàn)為高水平省份的集聚，空間的依賴性較為穩(wěn)定。結(jié)果顯示具有較高的空間相關(guān)性，可以選擇空間計(jì)量模型。

表4 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字普惠金融的全局莫蘭指數(shù)

2. 局部莫蘭指數(shù)

選取2019年數(shù)據(jù)，繪制莫蘭值散點(diǎn)圖。由圖1可見，浙江、山東、北京、河北等地區(qū)處于第一象限，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展較快，呈現(xiàn)高值與高值的聚集；西藏、寧夏、甘肅等地區(qū)處于第三象限，整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平較慢。數(shù)字普惠金融指數(shù)方面：山東、福建、江蘇等地區(qū)處于第一象限，數(shù)字普惠金融發(fā)展迅速，西藏、青海等地區(qū)處于第三象限，發(fā)展較為緩慢，呈現(xiàn)低值與低值的集聚。從莫蘭值散點(diǎn)圖來看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字普惠金融均呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的空間正相關(guān)關(guān)系。

圖1 2019年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和數(shù)字普惠金融莫蘭值散點(diǎn)圖

(二) 空間計(jì)量模型的選擇

根據(jù)空間相關(guān)性檢驗(yàn)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和數(shù)字普惠金融指數(shù)均存在空間正相關(guān)，因此可以使用空間面板計(jì)量模型。在模型的選擇過程中，第一步是進(jìn)行LM檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表5。

表5 LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及顯著性

根據(jù)LM檢驗(yàn)，四個(gè)檢驗(yàn)均拒絕原假設(shè)，樣本具有空間滯后效應(yīng)和空間誤差自相關(guān)效應(yīng)雙重效應(yīng)，所以初步判定選擇空間杜賓模型。然后進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，指標(biāo)為35.97，P值顯著小于1%，選擇固定效應(yīng)。

對樣本進(jìn)行LR檢驗(yàn)，根據(jù)表6結(jié)果顯示，指標(biāo)值為26.38和23.48，在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，最終確定選擇雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型。

(三) 空間杜賓模型回歸結(jié)果分析

根據(jù)雙固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果(表6)，df在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)且值為正數(shù)，說明數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有正向的促進(jìn)效果，同時(shí)，W×df系數(shù)為正，在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，證明在時(shí)間和空間的維度上，相鄰地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展可以正向影響本地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，即數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有顯著空間溢出效應(yīng)。此外，財(cái)政支農(nóng)水平(fsa)和農(nóng)村從業(yè)水平(pra)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均存在顯著正向促進(jìn)作用和正向空間溢出效應(yīng)，所以增強(qiáng)財(cái)政支持與人才儲備對促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著效果。

進(jìn)一步分析其影響，三個(gè)模型下的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)如表7所示。在時(shí)空雙固定效應(yīng)模型下，在5%顯著性水平下，影響的總效應(yīng)顯著，在整體水平上，數(shù)字普惠金融在本地區(qū)1%的發(fā)展會促進(jìn)自身農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化正向發(fā)展0.002 9%。間接效應(yīng)系數(shù)為0.002 3，表示本地區(qū)數(shù)字普惠金融1%的變化會引起相鄰省市自治區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平同方向0.002 3%的變化。數(shù)字普惠金融不僅影響本地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，還會對臨近地區(qū)產(chǎn)生影響，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有正向的空間溢出效應(yīng)。基于此，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。分析原因，可能數(shù)字普惠金融在促進(jìn)自身農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高效發(fā)展的過程中會引起相鄰區(qū)域效仿以及技術(shù)、資源、人才等方面的引進(jìn)，同時(shí)提升區(qū)域間橫向或者縱向的合作，優(yōu)化整合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，提升規(guī)模經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，從而對相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度產(chǎn)生影響。

表6 LR檢驗(yàn)回歸結(jié)果

表7 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)分析

(四) 門檻效應(yīng)分析

數(shù)字普惠金融發(fā)展可以促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，但正向的推動作用在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí)才可能顯著，即可能存在“門檻效應(yīng)”，本文對該地區(qū)人均GDP做對數(shù)處理以代表該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。

表8 門檻檢驗(yàn)結(jié)果

由上表可知，模型存在兩個(gè)門檻值，門檻估計(jì)結(jié)果如表9所示：

表9 門檻估計(jì)結(jié)果

在門檻模型原理中，門檻估計(jì)值是似然統(tǒng)計(jì)量LR趨向0時(shí)所對應(yīng)的γ值，圖2為門檻估計(jì)值的似然比函數(shù)圖。得到門檻值的同時(shí)，具體回歸結(jié)果如表10所示。

注： 兩個(gè)圖依次為門檻值9.883、11.23的估計(jì)結(jié)果

表10 面板門檻模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

根據(jù)估計(jì)結(jié)果，門檻變量為lnGDP，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí) (lnGDP<9.883)，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響系數(shù)為0.0312；經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展到一定程度(9.88311.23)，影響程度又逐步增強(qiáng)。整體影響趨勢呈現(xiàn)U型狀態(tài)，但整體是正向促進(jìn)關(guān)系，這與前文相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果相符，此時(shí)假設(shè)H2得到驗(yàn)證。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化呈U型影響趨勢，原因可能是當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度后，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模發(fā)展，數(shù)字普惠金融受資源等相關(guān)因素影響，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)程度可能出現(xiàn)減弱，但這種減弱隨著經(jīng)濟(jì)的繼續(xù)發(fā)展，相關(guān)資源的不斷完善而得到解決。

(五) 區(qū)域異質(zhì)性分析

我國地域遼闊，造成我國各省在地理區(qū)位上存在巨大差異，資源稟賦也有著很大的不同。各省市依托自身資源的不同，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及助力數(shù)字普惠金融等方面存在參差。本文綜合經(jīng)濟(jì)的地理區(qū)位影響，以平均GDP為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將我國31個(gè)省市自治區(qū)分為三個(gè)部分①，分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展中等地區(qū)以及經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，利用空間杜賓固定模型，回歸分析結(jié)果如表11所示：

表11 區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果

分析結(jié)果可知：在直接效應(yīng)方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)影響顯著為正，這與前文分析結(jié)果一致，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中等地區(qū)和落后地區(qū)，影響不顯著，原因可能是數(shù)字普惠金融的建設(shè)依托經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)由于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的金融供給有成本高收益小的特點(diǎn)，在經(jīng)濟(jì)達(dá)到一定水平時(shí)，依托數(shù)字普惠金融發(fā)展將金融資源轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的效果才能顯現(xiàn)。在間接效應(yīng)和總效應(yīng)方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與發(fā)展中地區(qū)影響均顯著為負(fù)，原因可能是當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時(shí)，可能出現(xiàn)金融聚集的極化，虹吸效應(yīng)不斷加強(qiáng)，從而導(dǎo)致對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的不利影響。整個(gè)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)影響效果均不明顯，可能是因?yàn)椤皵?shù)字鴻溝”問題在經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)依然嚴(yán)峻。

(六) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響的有效性，進(jìn)行相關(guān)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入、產(chǎn)出和可持續(xù)發(fā)展水平等重要指標(biāo)，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)行重新測度，進(jìn)行空間計(jì)量；同時(shí)考慮數(shù)字普惠金融作用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)生性問題，采用GMM模型進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表12所示：

根據(jù)兩種檢驗(yàn)結(jié)果，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響與方向與前文實(shí)證回歸結(jié)果一致，所以上述實(shí)證結(jié)果可靠且具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表12 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

六、 結(jié)論與政策建議

(一) 結(jié)論

本文選取我國31個(gè)省自治區(qū)直轄市2011—2019年面板數(shù)據(jù)對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行測度，使用空間自相關(guān)模型來驗(yàn)證分析我國各省自治區(qū)直轄市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字普惠金融發(fā)展間是否存在空間相關(guān)性。運(yùn)用空間杜賓模型和面板門檻模型，對二者促進(jìn)影響的空間效應(yīng)和非線性門檻效應(yīng)進(jìn)行分析。通過實(shí)證研究，得到如下結(jié)論：第一，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)區(qū)域間發(fā)展不均衡現(xiàn)象，東部沿海地區(qū)發(fā)展程度較高。第二，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和數(shù)字普惠金融在我國各省市自治區(qū)間存在正向空間相關(guān)性，數(shù)字普惠金融在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中具有正向推動作用，二者具有空間溢出效應(yīng)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展不僅僅受到自身數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響，鄰近地區(qū)的發(fā)展情況也會影響該地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。第三，在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的影響存在非線性相關(guān)關(guān)系，二者具有兩門檻效應(yīng)，影響趨勢呈現(xiàn)“U”型狀態(tài)，在第一個(gè)門檻值之后影響程度減弱，在第二個(gè)門檻值后影響程度又增強(qiáng)。

(二) 政策建議

根據(jù)相關(guān)結(jié)論，本文提出以下政策建議：

1. 積極促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展。政府應(yīng)當(dāng)適當(dāng)調(diào)整相關(guān)政策來促進(jìn)財(cái)政投入，優(yōu)化和豐富能夠促進(jìn)數(shù)字普惠金融高效發(fā)展的鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。鑒于金融資源的區(qū)域性差異，政府應(yīng)當(dāng)適當(dāng)實(shí)行政策傾斜，以促進(jìn)資本、教育等資源的合理流動。在數(shù)字普惠金融的規(guī)劃方面要設(shè)定長遠(yuǎn)目標(biāo)，健全數(shù)字普惠金融促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的長效機(jī)制，為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供有效保障。同時(shí)基于“雙碳”的發(fā)展方向，要加強(qiáng)對數(shù)字普惠金融助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綠色發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)的重視。

2. 充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字普惠金融促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的空間外溢效應(yīng)，發(fā)揮對經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后地區(qū)的帶動作用。以區(qū)域合作實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)、數(shù)字普惠金融跨區(qū)域發(fā)展，通過與相關(guān)機(jī)構(gòu)合作，建立跨區(qū)域數(shù)字普惠金融生態(tài)圈，基于我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況和農(nóng)戶基本需求，創(chuàng)新數(shù)字普惠金融產(chǎn)品，以更好服務(wù)農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升。

3. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是數(shù)字普惠金融助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要影響因素，各地應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，采取針對性措施，加強(qiáng)區(qū)域間資金、資源以及人才交流合作，縮小區(qū)域間的發(fā)展不均衡；同時(shí)要避免金融資源、人才等在區(qū)域發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的“虹吸效應(yīng)”。另外要注意規(guī)模經(jīng)濟(jì)影響，把握促進(jìn)效應(yīng)的臨界值。各地區(qū)應(yīng)當(dāng)基于本地區(qū)現(xiàn)實(shí)情況出臺相關(guān)政策。

4. 增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)監(jiān)管，推動金融產(chǎn)品創(chuàng)新。提升對金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)管，建立合理高效的監(jiān)管機(jī)制，進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)學(xué)習(xí)，促使其承擔(dān)建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村、助力鄉(xiāng)村振興的社會責(zé)任。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營與農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn)，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)依據(jù)發(fā)展態(tài)勢設(shè)計(jì)創(chuàng)新個(gè)性化金融產(chǎn)品，輸出優(yōu)質(zhì)金融資源來支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的穩(wěn)步向前。

注釋：

① 經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)：北京、天津、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、上海、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、重慶；經(jīng)濟(jì)發(fā)展中等地區(qū)：河北省、吉林省、河南省、湖北省、湖南省、海南省、陜西省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)；經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)：山西、黑龍江省、安徽省、江西省、廣西壯族自治區(qū)、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、甘肅省。