我國智媒體發展的現狀、問題與對策

文/于亮

智媒體是依托大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等技術，通過新聞生產與傳播流程的智能化革新，為受眾提供高效優質信息服務體驗的全新媒體形態。相比于傳統媒體，智媒體具有更強的信息生產分發能力、更高效的信息匹配效率和更豐富的媒體傳播功能。比如，新華社在2017年發布的國內首條MGC視頻新聞，通過中國第一個媒體人工智能平臺“媒體大腦”用時10.3秒完成制作，并借助龐大的傳播矩陣實現多平臺精準分發傳播。在經過全媒體和融媒體的積淀后，智媒體在技術全面賦能下正重塑傳媒生態格局。如何正確審視智媒體發展的機遇與挑戰繼而明確未來發展方向，需要業內外深入思考并展開研究。

一、我國智媒體發展的現狀

智媒體時代，技術賦能下的人機協同、算法邏輯、虛擬主播等，正在為媒體轉型發展提供創新驅動，使得媒體深度融合邁入全新階段。如今媒體融合在時空、主體、功能等維度不斷突破原有邊界，使得智媒體發展更具戰略性，傳統媒體和新媒體紛紛參與其中，形成了新時代的可持續創新格局。

1．傳統媒體的技術突圍。在智媒體算法對傳統媒體信息分發控制權的沖擊下，傳統媒體開始尋求內容生產、渠道分發、受眾反饋等方面的技術變革，并由此形成技術“突圍”。5G移動通信、AI人工智能、AR增強現實、云計算、大數據等技術在廣電傳媒領域的業務應用，釋放了傳統媒體的創新力與傳播力。人民日報在2020年全國兩會上線智能云剪輯師，利用AI技術可快速完成視頻剪輯。2021年全國兩會，媒體記者通過5G直播包就能與中心進行云連線，靈活便攜、輸出穩定。

傳統媒體在近年的智能化轉型中，其內容建設不再局限于機器生產、創新表達和流程重構，而是開始轉向內容科技的戰略布局。比如，新華社明確提出要以人工智能為根本依托進行生產方式的重塑，引入生物傳感智能機器人Star、全球首個3D版AI合成主播新小微，構建以5G+AI為技術支撐的智能生產與分發體系，為受眾提供優質多元的智媒體資源服務。2022年全國兩會上，新華社推出天地跨屏互動，通過新立方智能化演播室與身處空間站的王亞平代表進行深度訪談，獲得了眾多圍觀與廣泛好評。

2．新媒體的全面擁抱。在智媒體發展中，新媒體無疑是先行者。字節跳動是國內較早引入人工智能技術的新媒體，其獨立研發的今日頭條APP是基于算法邏輯的新型媒體形態，開創了全新的閱讀模式和分發機制。隨著人工智能技術的發展，新媒體開始在更多垂直領域引入更為成熟的技術，如內容生產領域的傳感、圖像識別、語音識別、智能合成等技術，內容分發領域的協同推薦、內容推薦等算法技術。

封面新聞APP作為國內首個提出“智能+智慧+智庫”發展戰略的新媒體，經過多年探索已經形成以大數據、AI、區塊鏈等技術為核心支撐的智媒體生態圈，極大地拓寬了產業邊界與業務范圍。2020年，封面傳媒自主研發上線了區塊鏈數字內容版權存證系統，借助區塊鏈技術為原創者“上鏈”，相當于頒發獨一無二的原創證書，有效維護其原創版權。封面傳媒在機器人寫作、AI精準營銷、大數據關系管理、“沉浸式文化+”等方面也進行了一系列探索，進一步培育提升其核心競爭優勢。

3．虛擬主播的多維滲透。近年隨著元宇宙的發展，虛擬主播開始從完全虛擬轉向虛實融生的階段，并在信息傳播領域進行多維滲透，這代表了智媒體發展的一大方向。例如，央視選秀節目《上線吧！華彩少年》中的虛擬KOL翎Ling，與知名品牌進行合作，商業代言費高達百萬。2022年全國兩會期間，中央廣播電視總臺推出“AI王冠”超仿真主播并成功主持了AI節目《“冠”察兩會》，該虛擬主播屬于典型的虛實融生，以科技創新與前沿思維為驅動實現了媒介形態的深層革新。

2022年北京冬奧會期間，中央廣播電視總臺推出專門服務于聽障人士的虛擬主播，可提供閉幕式、賽段新聞、賽事直播、現場采訪等信息服務。目前，以虛擬主播為依托的人機智能交互正在成為主流媒體新聞報道的“基本盤”，并由此衍生出眾多智能交互作品，如新華社2022年兩會系列報道中的《XR看報告：繪景未來》、廣東廣播電視臺的《我把未來寫成歌》、解放軍報客戶端的《強軍策|“彈幕”起飛！①一起迎接這場春天的盛會》等。

二、我國智媒體發展的問題

在我國加快推進媒體深度融合發展的趨勢下，雖然智媒體有著非常廣闊的發展前景，并在實際推進中取得了顯著成效，但受價值、環境、政策等因素的影響，當前智媒體發展也面臨著新聞價值、算法機制、數據安全等方面的問題。

1．新聞價值的弱化。智媒體時代，算法成為內容和把關核心主體，新聞從業者若對技術過度依賴，很容易在新聞生產與傳播上形成惰性心理，甚至對算法技術盲目崇拜，導致新聞價值弱化以及原創性、主動性、監督性日漸缺位。人工智能本身不具備自主的監督和審核能力，也不存在大局觀、審美觀，若讓其主宰新聞生產與傳播，必然會削弱受眾對媒體的信任，動搖新聞價值本位，最終使得媒體退化為純粹的信息工具。

目前，機器人寫作的范圍基本局限于財經新聞、體育新聞等，其中人工寫作占比越來越低，使得新聞記者逐步弱化相關領域內容生產的主動性，再加上機器寫作大多是程序上的范式轉換，導致內容千篇一律、囿于定式、缺乏創新。調查發現，封面新聞APP的新聞作品中機器寫作占比日漸提升，而原創內容如果深度、新意不夠，將越來越難以滿足受眾的個性化需求。

2．“信息繭房”問題突出。智媒體中內容分發的主導權正在被智能算法所取代。算法分發機制以受眾畫像為依據，推測受眾閱讀偏好，圍繞相關興趣點持續定向推送，使得受眾信息接觸范圍不斷縮小，沉浸于平臺算法打造的“信息繭房”。平臺算法常會根據受眾瀏覽習慣重復推送從而影響其喜好，但這些往往并非受眾內心的真實選擇，容易陷入算法導致的偏見與歧視中，不利于平臺及受眾認知的健康發展。隨著算法機制的成熟完善，智能化信息分發的深度、廣度也會隨之提升，將有越來越多的平臺用戶受困于“信息繭房”。長此以往，不僅會造成受眾創造能力和判斷能力的下降，還會制約個體及社會的全面發展。

3．數據安全與管理風險攀升。隨著物聯網技術的廣泛普及，智媒體受眾行為的量化模型不斷拓展，直接帶來了數據安全與管理風險的攀升。在智媒體內容生產與分發中，會對受眾身份、用戶行為、消費能力、情感傾向、社交關系等數據進行挖掘利用。這種個人隱私的讓渡雖然為受眾帶來許多便利，但也會引發隱私泄露、侵犯等問題，典型如臉書Facebook的數據“泄露門”事件。受眾隱私侵犯機率近年來不斷加大，善后處理成本也持續走高，一旦造成傷害很難補救，即便進行終端刪除仍會留下影像文件與痕跡。因此，在智媒體未來發展中，如何有效維護受眾數據所有權、隱私權和數據安全是需要重點思考并解決的問題。

三、我國智媒體發展的對策

在未來智媒體的發展中，我國必須立足實際，加強現狀審視，采取針對性措施進行優化拓展，積極尋求新聞倫理與技術倫理的平衡，以釋放更多發展效能，助推媒體融合升級轉型。

1．堅守新聞本位，注重輿論引導。智媒體時代，媒體工作者必須堅守新聞本位，用時代眼光客觀審視技術價值。無論何種技術，都是服務新聞傳播的工具，屬于方法論層面的創新結果，但新聞的根本內核依然是那些能夠啟迪受眾智慧的優質內容。因此在智媒體發展中不能舍本逐末，要精準把握智媒體發展的優劣勢并做好頂層設計，在技術創新與內容創新的適配中釋放媒體創造力、傳播力，以更好地服務于新聞輿論工作。

一方面，媒體工作者要堅持社會效益大于經濟效益的價值訴求，堅守新聞倫理，避免陷入流量邏輯的思維泥淖，要動態監測算法機制運行，通過持續優化與調適，達成新聞價值理性與技術工具理性的平衡；另一方面，媒體工作者要加強與算法工程師的開發協作，將新聞倫理、價值訴求、輿論導向等融入算法機制，逐步完善具有公共利益考量的算法模型，實現內容供給多元化、內容分發精準化、內容理解個性化。如此不僅能發揮算法機制的優勢作用，而且能夠促進算法利益訴求的轉向，進而實現新聞價值與受眾訴求的算法協同。

2．構建層級化算法過濾機制。在智媒體的分發算法中，新聞信息通過多次加工，會讓受眾處于完全虛擬的場域空間內，并在持續的重復輸出中讓受眾對真實內容產生懷疑，最終消解虛擬與現實的邊界。要想解決這一問題，就需在算法機制的構建中融入個性化設計，由受眾自主決定是否提交相關信息，然后多維度地進行信息分發，進而形成受眾自主過濾的底層邏輯。在此基礎上，媒體工作者要加強新聞生產的全過程把關，嚴格審核數據源頭，避免因重復輸出令受眾陷入主觀偏見與歧視。

政府部門和相關主體也要加大宣傳力度，引導受眾理性回歸，拒絕同質化信息“轟炸”，在高度自律中實現信息過濾。如此一來，就有可能構建集受眾、媒體、社會等為一體的層級化算法過濾機制，有效規避“信息繭房”問題。如麻省理工學院媒體實驗室研發的Terra Incognita應用程序，可為用戶推送個性化、差異化的新聞內容，并借助反向推送擴大受眾信息接觸范圍，解決“信息繭房”帶來的傳播失衡問題。美國曾上線一款新聞客戶端Read Across The Aisel，用戶可借助“閱讀滑桿”功能自行過濾同質化內容，過濾程度也可自行調節，進而幫助用戶完成主動性、傾向性的信息檢索與選擇。

3．加強法律法規及倫理建設。構建適用于智媒體的法律法規和倫理體系，離不開政府、媒體、平臺、專家、受眾等主體的協作參與，這也是形成內在自律與外在他律監管機制的根本前提。首先，政府要以輿論安全和輿論導向為根本，動態監測算法技術在傳媒領域的應用，進而制定相應的法律法規和倫理規范以及適用條件，并構建問責機制，強制規避數據安全與倫理風險。其次，主流媒體與社交平臺要加強自身算法審查機制的優化建設，明確角色定位和職權范圍，細化評估規則、提高算法透明度，規避技術失控、倫理失范等問題。最后，政府、媒體在加強受眾媒介素養教育的基礎上，要為受眾提供有效的舉報渠道，與專家合力對算法合理性、行為正確性進行監督，切實維護用戶合法權益。

從科技發展的進程邏輯不難發現，科技和倫理高度協同并對發展成果的倫理價值能有效評定時，才能正確引導科技發展方向，進而促進整個社會的進步發展。因此，在智媒體發展環境的優化建設中，不僅需要法律法規的強力規制，媒體也需全面把關內容審核和算法評價，同時需要受眾參與監督并自覺維護其權益。比如，人民網構建的風險管控體系，以人機協作為核心支撐的“風控大腦”能通過開放共享有效規制安全及倫理方面的風險，成為其智媒體布局發展的重要保障。

四、結語

智媒體在未來發展中要明確優質內容、理性觀點、權威信息是社會輿論與受眾心態的“壓艙石”，而算法技術只是服務信息傳播的輔助工具。也就是說，輿論引導、價值塑造、訴求滿足是本，而技術應用、算法機制等則是末。智媒體時代，針對新聞價值弱化、“信息繭房”、數據安全與管理風險等問題，相關主體要明確定位，采取有效措施加以解決——既要堅守新聞本位、注重輿論引導，又要構建層級化算法過濾機制，加強法律法規及倫理規范建設。只有如此，才能充分發揮智媒體在打造新型主流媒體、推進媒體融合發展、完善輿論治理體系等方面的優勢作用，實現智媒體的健康可持續發展。