左心房自動應變技術評估2型糖尿病患者左心房功能及與糖化血紅蛋白A1c的相關性

李一鳴，吳存剛，李玉宏

(錦州醫科大學附屬第一醫院超聲科，遼寧 錦州 121001)

近年糖尿病及相關并發癥發病率逐漸升高，而心血管并發癥是導致糖尿病患者死亡的主要原因[1]。研究[2-4]表明，根據左心房結構及功能改變有助于預測多種疾病；糖尿病患者存在左心房重構已獲證實[5-6]，但對其具體機制尚不清楚。糖化血紅蛋白A1c(glycosylated hemoglobin A1c, HbA1c)用于預測多種心血管事件均有較高價值[7-8]。左心房自動應變技術(left atrial automatic strain technique，Autostrain LA)是專門用于分析左心房功能的軟件，操作簡單，可降低人工操作誤差和縮短操作時間。本研究觀察Autostrain LA評估2型糖尿病患者左心房功能的價值及其參數與HbA1c的相關性。

1 資料與方法

1.1 研究對象 選取2021年1月—2022年7月52例錦州醫科大學附屬第一醫院2型糖尿病患者(糖尿病組)，均符合1999年WHO 2型糖尿病診斷；其中男22例，女30例，年齡27～71歲，平均(50.9±11.9)歲。排除標準：①常規超聲心動圖提示心力衰竭、心肌肥厚及心臟瓣膜病等；②高血壓；③惡性腫瘤；④曾經或正在接受放射、化學治療；⑤圖像不清晰導致Autostrain LA無法準確描繪心內膜。另選取同期50名接受健康體檢者為對照組，男24名，女26名，年齡25～67歲，平均(47.5±9.5)歲。本研究獲醫院醫學倫理委員會審查批準(批準號：202265)。檢查前受試者均簽署知情同意書。

1.2 儀器與方法 由1名具有19年工作經驗的超聲科副主任醫師(醫師1)完成全部操作。檢查前囑受試者安靜休息30 min。采用Philips EPIQ 7C彩色多普勒超聲診斷儀，頻率1～5 MHz S5-1探頭。囑受試者左側臥，連接心電圖，并調整為4個心動周期，掃查心臟常規切面，以雙平面Simpson法測量左心室射……