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奇異值分解濾波對超聲造影超微血管成像圖像質量的影響

2023-01-31 11:47:56胡海曼雷炳松葉華容
中國醫(yī)學影像技術 2023年1期
關鍵詞:信號

程 慧,胡海曼,雷炳松,王 琦,李 楠,葉華容*

(1.武漢科技大學附屬華潤武鋼總醫(yī)院,湖北 武漢 430080;2.武漢科技大學醫(yī)學院,湖北 武漢 430081;3.湖北工業(yè)大學電氣與電子工程學院,湖北 武漢 430068)

肝臟病變、尤其腫瘤性病變的血管分布可為診斷疾病提供重要信息[1]。超聲造影(contrast enhanced ultrasound,CEUS)可顯示病灶與正常組織血流灌注模式及形態(tài)結構的差異,現(xiàn)已用于診斷肝臟疾病[2],而診斷準確率與圖像質量密切相關[3]。信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、對比組織比(contrast-to-tissue ratio,CTR)及分辨率是評價CEUS圖像質量的重要參數(shù),對以上參數(shù)進行優(yōu)化有利于提高CEUS的臨床應用價值。肝臟受呼吸運動影響較大,導致SNR提升空間有限[4]。超微血管成像(superb microvascular imaging,SMI)為新型超聲成像技術,基于可自適應算法顯著消除雜波。奇異值分解(singular value decomposition,SVD)是基于已采集數(shù)據(jù)的圖像后處理技術[4],可根據(jù)聲學響應的空間和時間特征分離造影信號和組織信號,通過將獲取圖像數(shù)據(jù)的空間和時間信息放入Casorati矩陣并進行組合,使每幀圖像均被矢量化并添加為一列。SVD濾波器在去除組織和雜波信號抑制方面表現(xiàn)優(yōu)異[5],近年來亦已用于血流成像[6]及SMI[7]。本研究觀察SVD濾波處理對肝臟CEUS SMI圖像質量的影響。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 圖像數(shù)據(jù)來源于2021年11月于武漢科技大學附屬華潤武鋼總醫(yī)院接受CEUS檢查的1例疑診肝血管瘤患者,男,32歲;檢查前患者簽署知情同意書。

1.2 儀器與方法 囑患者檢查前禁食6 h。采用Mindray Resona R9超聲診斷儀,配備頻率1.2~6.0 MHz的SC6-1U凸陣探頭。囑患者仰臥,保持安靜狀態(tài),充分暴露腹部,根據(jù)檢查要求配合呼吸。由1名具有20年以上工作經(jīng)驗的超聲科醫(yī)師首先以二維超聲掃查肝臟,成像深度10 cm,記錄病灶的灰階超聲特征(如大小、位置、回聲等);……

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