向雪靜,羅媛媛,鄧 宇,李 鐮,馬曉潔*
(1.川北醫學院附屬醫院腫瘤科,四川 南充 637000;2.川北醫學院,四川 南充 637000)
2020年全球前列腺癌新發病例達141萬例,占惡性腫瘤的7.3%,發病率居第3位,死亡率居第8位[1];我國前列腺癌發病率亦呈逐年上升趨勢[2]。前列腺癌治療方案包括新輔助治療、根治性前列腺切除及放射治療(簡稱放療)等[3]。放療前需逐層勾畫CT圖中危及器官,勾畫結果具有操作者主觀依賴性,且患者等待時間較長。目前國內外將自動勾畫軟件用于腫瘤治療的研究[4-5]較多。本研究觀察以MIM-Maestro 6.9軟件自動勾畫前列腺癌危及器官的效果,篩選最佳數據庫病例數和匹配數。
1.1 研究對象 選取2018年1月—2022年4月111例于川北醫學院附屬醫院接受放療的前列腺癌患者,年齡49~82歲,平均(65.9±0.9)歲。納入標準:①經活檢病理確診前列腺癌;②復位時放療體膜固定良好;③依從性高。排除標準:①膀胱功能不佳,難以充盈;②CT定位時無法保持仰臥位;③無法完成放療全過程。
1.2 儀器與方法 采用Siemens Emotion 16 Slice Configuration模擬定位機。囑患者充盈膀胱后仰臥,經靜脈以1.8~2.0 ml/s流率注射80 ml碘帕醇注射液(300 mgI/ml)后行盆腔掃描,范圍為髂嵴至恥骨聯合下2 cm;參數:管電壓120 kV,自動調節管電流,層厚5 mm。
1.3 建立數據庫 由1名具有2年工作經驗的放療科醫師手動于CT圖像中逐層勾畫腫瘤危及器官,包括小腸、直腸、雙側股骨頭、膀胱和脊髓,由1名副主任醫師審核、修改;導入MIM軟件[6],隨機選取1例數據導入Atlas數據庫建立模板,采用留一法建立5個數據庫,分別包括20、40、60、80及100例患者,以其余10例為測試集……