模糊綜合評價法在“課賽融通”效果評價應用研究

王娜

江蘇省無錫交通高等職業技術學校 江蘇無錫 214151

一、概述

近些年，職業教育技能競賽越來越受到關注。職業技能競賽的影響力也逐漸深入專業教學改革之中，是推動教學改革動因之一。將以賽促教、以賽促改精神落實到教學改革過程中，推動教學質量進一步提升，加快了職業教育高質量發展。技能競賽在專業教學課程改革之中起著重要的作用。在課賽融合過程中，課程教學與技能競賽之間存在著緊密聯系，受到多個因素影響，二者融合是否深入，決定著以賽促改的課程教學改革成效。因此，對于課賽之間關系分析，開展課賽融通研究十分必要，課賽融通越來越受學者們關注。由于課賽關系的影響因素較多，一般采用模糊理論綜合評價方法，通過定性、定量分析方法研究課賽融通效果。本文就針對“商務數據分析”課程與技能競賽之間關系開展研究，探索應用模糊綜合評價法開展課賽融通效果評價工作。

二、課賽融通評價實施過程

(一)總體思路

課賽融通評價涉及多個方面，需要厘清二者之間關系。就“商務數據分析”來說，目的在于培養商務數據分析領域的理論知識，掌握商務數據調查、商務數據分析、商務數據可視化、電子商務數據化決策等專業實踐操作技能。在課程學習過程中，學生需要掌握教學理論知識，同時還需要具有一定實踐操作能力。實踐操作與職業技能競賽相關度較高，所占權重值也較高。課程理論教學是指導實踐操作的基礎，不可缺失，與職業技能競賽直接關系不是很明顯，屬于間接決定性關系。因此，通過對課賽融通關系梳理，依據模糊數學理論，確定影響因素的模糊數學集是進行評價的首要任務。

本文對“商務數據分析”課程與競賽關系梳理得到以下五個方面的主要影響因素：目標、準則、方法、結果、資源。對上述主要因素進行分析，可以進一步得到主要因素具體影響指標，細化影響因素，這樣就構建了模糊綜合評價法的模糊數據集合。

對指標因素進行調查研究，確定主因素、子因素的各個因素在“課賽融通”過程中的影響權重，通過子因素細化評價，得到“課賽融通”效果綜合評價結果。

(二)模糊綜合評價法的實施步驟

(1)根據評價主體的影響各因素選取主要因素。在主要影響因素基礎上，細化各個主要影響因素，構建二級評價因子。這樣就完成了評價主體的影響因子的梳理工作，可以明確確定評價主體的評價指標體系。

(2)借助于層次分析法確定一級、二級指標權重值。根據各個要素之間的隸屬關系及相互影響程度，進行分層分類組合，再根據專業的判斷得出每一層次因素的重要性次序權重。可以將多目標、多因素、多準則的復雜系統進行定性和定量分析，將評價主體復雜性簡化為多個目標單一定量、定性分析。根據劃分因素有序排列、條理化以及參考文獻[4]計算方法，構建判斷矩陣、層次排序、一致性檢驗等，可以得到一級、二級評價指標權重值。

(3)借助于模糊綜合評價法，將一級、二級指標權重W、評價隸屬矩陣R、評價標度F值按式(1)、式(2)進行計算，得到模糊隸屬度B和綜合評價值S。

Bi=Wi×Ri

(1)

S=B×F

(2)

(4)確定考核等級。根據計算模糊綜合評價值S，對應相應“商務數據分析課程與技能競賽融合”效果評價等級，給定相應評價等級。

三、“課賽融通”評價案例

(一)根據商務數據分析課程與技能競賽融合影響主要指標，構建隸屬矩陣

通過抽樣問卷形式，對一級、二級指標進行打分，分為五個等級非常好、好、中、差、非常差。根據隸屬關系，得到單一要素評價矩陣。發放有效問卷34份，通過調查有18人對技能競賽與教學理論標準融合情況，選擇“非常好”，則得到“非常好”的隸屬度為0.529；有8人認為“好”，則得到“好”的隸屬度為0.235，有人認為“中”，則得到“中”隸屬度為0.176，有2人認為“差”，則得到“差”的隸屬度為0.059；有0人認為“非常差”，則得到非常差隸屬度為0。由此得到“課程標準與競賽準則相融通”的單要素評價矩陣R11=[0.529，0.235，0.176，0.059，0]，由此推出其他要素評價決策矩陣，課程標準與競賽準則相融通R1=[R11，R12，R13]T，其他指標的判斷矩陣同樣方法可以得到，R2=[R21，R22，R23，R24]T，R3=[R31，R32，R33]T，R4=[R41，R42，R43，R44]T，R5=[R51，R52，R53]T。

(二)模糊綜合評價法

根據模糊綜合隸屬度的計算公式，得到5個子集的綜合評價結果得分如下：

B1=W1×R1=[0.0624，0.0505，0.009，0.0045，0]

(3)

B2=W2×R2=[0.147，0.0957，0.0511，0.004，0]

(4)

B3=W3×R3=[0.1454，0.089，0.027，0.01，0.0012]

(5)

B4=W4×R4=[0.0308，0.0092，0.0094，0，0.006]

(6)

B5=W5×R5=[0.1581，0.0767，0.0149，0.0034，0]

(7)

課程融通評價結果為：

(8)

F=[5 4 3 2 1]T

(9)

S=B×F=4.3807

(10)

根據綜合評價模型S=B×F計算綜合評價值，從而將定性評價等級定量化，進而得到課賽融通評價等級的定量值，其中F=[5 4 3 2 1]T，該綜合評價得分S=B×F=4.3807，此數值屬于優秀等次，結果基本符合課賽融通評價的預期。

四、評價結果及運用

通過模糊綜合評價法對電子商務專業的“商務數據分析”專業課程與相關技能競賽融合效果進行評價，評價比較客觀、準確、真實反映課賽融通效果，對程課改革和職業教育發展十分有幫助。構建評價模型適應性強，計算簡單方便，對其他課程的課賽融通評價也有很大幫助。