拯救睡眠
——在校大學生熬夜情況調查分析

易志雄

（中國人民大學）

一、引言

時代發展的洪流滾滾向前，現代生活的節奏不斷加快。多年以來，在校大學生頻繁熬夜的現象一直普遍存在，由此所引發的一系列身心健康問題也屢見不鮮。已有研究表明，睡眠不足會對機體的神經、內分泌、代謝、免疫和記憶系統造成不同程度的損傷[1]。短期來說，熬夜會對當晚和第二天的身體狀況及精神狀態產生直接而明顯的影響，起床困難、精神不振、注意力不集中等狀況頻出；長期來看，熬夜與糖尿病、心血管和肥胖癥等慢性病的發生發展有一定的關聯[1，2]，對于大學生的學習成績也有一定的影響[3，4]。熬夜，尤其是頻繁的、長時間的熬夜，對大學生的學習、生活和身心健康帶來了許多負面影響，這些不應繼續被忽視，廣大學生們需要重視這些問題的嚴峻后果和深遠影響，積極拯救自己的睡眠，從而養成健康的學習和生活習慣。

二、調查與分析

（一）調查方法

2020年專業的統計學組織— —“狗熊會”借助網絡的幫助，對全國在校大學生們廣泛發放了電子調查問卷。電子問卷不受時空和地域的限制，被調查者可以遍布各地、豐富多樣，既包含了專科生、本科生、碩士生和博士生等各學歷階段，也涵蓋了社科、人文、理工、醫學、藝術等各專業類別，盡可能地使調查數據具備更加廣泛的代表性。2020年9月歸集整理后，一共獲得585份有效的調查數據。

（二）調查內容

調查問卷的內容共包含12項信息，它們分別是被調查大學生的性別、學歷階段、年級、專業類別、平日睡覺時間、對熬夜時間的界定（即認為什么時間之后算熬夜）、一周內累計熬夜頻次、熬夜時所做事項、熬夜的主要原因、熬夜對第二天的影響、熬夜的長期影響、減少熬夜的方法。其中，熬夜時所做事項、熬夜的主要原因、熬夜對第二天的影響、熬夜的長期影響、減少熬夜的方法等5個問題為多選題，每題最多可同時選擇3個選項；其余均為單選題或問答題，只能選擇一個確定選項或給出相應的回答。

（三）概念界定

依照現代年輕人的習慣，熬夜是指在夜晚24點后因具體事務(學習、工作、休閑、娛樂等)仍未進入睡眠狀態的現象。特別說明：在該概念界定下，不包括因為失眠或疾病而無法進入睡眠狀態的情況[6]。

（四）統計分析

本文采用R 4.2.1軟件對調查數據進行輔助分析和計算。文章首先對調查數據進行了基本的統計分析與描述，然后以睡覺時間為核心研究對象，對它與各個影響因素之間的相關性進行分析。在確認存在線性相關后，再做多元線性回歸分析，并對回歸模型做了進一步解讀。最后對回歸結果進行了顯著性檢驗和多重共線性檢驗。

三、結果

（一）睡眠狀況

從整體上來看，24點后才睡覺的比例達到50.60%，每周熬夜3次及以上的比例也高達66.67%。由此可見，熬夜，尤其是深度熬夜、頻繁熬夜的現象非常嚴重，拯救睡眠在大學生中顯得迫在眉睫。這一結論在其它文獻中也得到了類似佐證：文獻[5]顯示91.63%的大學生存在熬夜行為（以23點后睡覺界定為熬夜），每周熬夜天數大于等于4天的占比高達77.72%；文獻[7]也發現85.8%以上的學生平均5天內會出現3次及以上的熬夜行為（以23點后睡覺界定為熬夜）。

從細分方向上來看：在性別方面，女性大學生（90.13%）23點后睡覺人員比例低于男性（95.26%），女性大學生（63.54%）每周熬夜3次及以上的人員比例也明顯低于男性（73.16%），說明男性大學生的熬夜程度比女性更為嚴重；從專業類別角度來看，理工類大學生（90.46%）23點后睡覺人員比例低于社科類（96.55%），理工類大學生（64.45%）每周熬夜3次及以上的人員比例也明顯低于社科類（74.48%），表明社科類大學生熬夜程度比理工類更嚴重；而在年級維度上, 4個年級之間差異并不大，23點后睡覺人員比例在90.55%到94.70%之間，每周熬夜3次及以上的人員比例在65.84%到70.54%之間。

（二）熬夜緣由

調查數據顯示，比例最高的5項依次為：想要娛樂放松的19.35%，習慣晚睡的18.75%，缺乏自控能力的17.83%，學習任務繁重的14.25%，受周圍人的影響的11.80%。細細來看，前3項原因都可以通過主觀行動加以調節或規避，后2項也可通過合理安排時間在一定程度上優化，這些可操作性為大學生們拯救睡眠提供了極大的可能性。

（三）熬夜時所做事項

調查數據顯示，占比最高的5項依次為刷視頻的22.25%，學習的19.76%，聊天的14.41%，追劇的和看小說的占比均為10.84%。這些數據顯示，除了學習，其它大部分為娛樂、休閑內容，這也從另一個側面說明了大學生們拯救睡眠有很大操作空間。

（四）熬夜的影響

熬夜的影響分為短期影響和長期影響。

短期來說，熬夜會對第二天的身體及精神狀態產生直接和明顯的影響，主要表現在以下3個方面，上課反映遲鈍、注意力不集中的有33.99%，起床困難，導致上課遲到或曠課的有31.22%，不吃早餐的有20.70%。認為沒有影響的僅有7.40%。

長期來看，熬夜會對機體的神經、內分泌、代謝、免疫、記憶系統造成損傷，具體表現的前5項依次為：皮膚狀況變差的有23.00%，記憶力下降的有20.38%，脫發的有15.74%，視力下降的有15.38%，抵抗力下降的有11.59%。

從上述分析可見，無論是短期影響還是長期影響，多數是不利的方向，這也是本文呼吁拯救睡眠的根源所在，但愿能夠引起更多的共鳴。

四、討論

（一）熬夜的傾向

為研究影響熬夜的關鍵因素，本文以睡覺時間為研究對象，將它設為因變量，首先研究它與各因素之間的相關性。

將調查數據做好相應整理與變換后導入R軟件，使用cor()函數計算出Pearson相關系數。從計算結果可以看出，睡覺時間與一周內累計熬夜頻次（r=0.64）具有較強相關性(r＞0.6時視為具有較強相關性)，與個人對熬夜時間的界定（r=0.29）、熬夜學習（r=0.21）和習慣晚睡（r=0.33）具 有 弱 相 關 性(0.4≥r＞0.2時 視 為具 有 弱相關性)。

鑒于Pearson系數顯示睡覺時間與多個因素間確實具有不錯的線性相關性，下一步，我們使用lm()函數來做多元線性回歸。在回歸變量的選擇上，采用逐步篩選法進行選擇，以期建立更優的回歸模型。

在逐步篩選法自動得到的初步回歸模型中，共有17個回歸變量，使用summary()函數查看回歸系數并對回歸系數的顯著性進行檢驗（t檢驗）。檢驗結果顯示，絕大部分結果都是顯著的。接著再使用anova()函數對回歸方程的顯著性進行檢驗（F檢驗），檢驗結果顯示，只有7個回歸變量是顯著的。為此，在R軟件自動篩選的基礎上，我們繼續手動逐個調整（逐步移除不顯著的回歸變量），直到上述兩項檢驗的結果均為顯著為止。最后的檢驗結果如圖1和圖2所示。

圖1 回歸系數的顯著性檢驗（t檢驗）結果

圖2 回歸方程的顯著性檢驗（F檢驗）結果

最終，我們得到了6個回歸變量，進而得出關于睡覺時間的多元線性回歸方程。

由回歸方程可知，睡覺時間主要由性別、對熬夜時間的界定、一周內累計熬夜頻次、專業是否為理工類、年級是否為碩士研究生三年級以及熬夜時是否在做學習相關事項共同決定。其中，4個因素的回歸系數為正值，表示正向相關；2個因素的回歸系數為負值，表示負向相關。這些正是熬夜的底層邏輯和核心因素。

表1 回歸方程的參數說明

下面來做多重共線性檢驗。先用方差擴大因子法，即使用vif()函數檢測，檢驗結果均小于1.1（遠小于閾值10），說明多重共線性不顯著。再用特征根判定法，即使用kappa()函數檢測，檢驗結果為5.705（也遠小于閾值100），同樣說明共線性程度非常微弱。

（二）如何減少熬夜

調查數據顯示，比例最高的5項依次為：23點后主動遠離手機和電腦的34.83%，睡前看一會書或者是運動的19.30%，每天做一份時間規劃表、時刻提醒自己的15.94%，學校實施按時熄燈斷網制度的12.18%，讓他人監督自己的9.89%。其中，前3項措施均為自己主動改變、積極應對，可見主觀能動性具有很大發揮空間，這也是本文呼吁拯救睡眠的重要依據。

此外，從前面的回歸模型可知，睡覺時間與個人對熬夜時間的界定、一周內熬夜頻次和熬夜時是否在做學習相關事項正向相關，減小這3項的數值也將有助于減少熬夜的程度。

以上，是本文對于大學生拯救睡眠的推薦措施，供大家參考。

五、結束語

身體是革命的本錢，身體健康、精力充沛才能更好地施展才華、實現夢想。在總結前人研究的基礎上，本文從統計學的專業角度出發，對大學生熬夜情況做了廣泛的電子問卷調查，對調查數據做了詳細的分析和推導，進而得到了多元線性回歸模型，嘗試幫助大家更深刻的認識大學生熬夜的基本狀況、底層邏輯與核心因素，為減少大學生的熬夜行為、培養大學生健康的學習和生活習慣提供參考，也為大學院校的學生管理工作提供些許思路。

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中國人民大學（Renmin University of China），簡稱“人大”，位于北京，是教育部直屬高校，教育部與北京市共建，位列國家“雙一流”“211工程”、“985工程”，為世界大學聯盟、國際應用科技開發協作網、亞太國際教育協會、亞洲校園 [148]、京港大學聯盟成員，入選國家“強基計劃”“111計劃”“2011計劃”、卓越法律人才教育培養計劃、卓越農林人才教育培養計劃、國家建設高水平大學公派研究生項目、新工科研究與實踐項目、中國政府獎學金來華留學生接收院校，是一所以人文社會科學為主的綜合性研究型全國重點大學。