大數據技術對傳統生鮮食品訂貨問題的優化

文/賈天琦 吳玉瑕

1.引言：

生鮮食品是人們日常消費的必需品，隨著人民生活水平的提高，人們對生鮮食品消費的數量和質量都在不斷提高。而對于生鮮食品的經銷商來說，傳統的訂貨方法并不能很好的響應消費者需求的變化，造成過量的庫存和貨損。可以通過大數據技術對需求預測和運輸優化，使經銷商更好地響應消費者需求，以及降低訂貨成本，可以使庫存成本降低，并減少貨物損失。

2.生鮮食品的特點

2.1 易腐性。生鮮食品一般為未經深加工或只經簡單加工的農產品，沒有經過防腐處理，在常溫下很容易變質。生鮮食品一旦變質便不適應食用，價值也會大打折扣，生鮮食品最好在較短時間內銷售完畢，所以經銷商一般采用小批量、多批次的訂貨策略，這樣做的好吃是可以保障生鮮食品的新鮮度，減小因腐爛帶來的貨物損失，缺點是多批次訂貨帶來的運輸成本的增加。

2.2 需求不確定性比較低。俗話說“民以食為天”，人要生存就必須要攝入足夠營養，所以生鮮食品是人們每天需要消耗的必需品，況且每個人每天攝入的食物量不會經常出現較大波動，所以生鮮食品的需要不確定性較低。但是不同品種之間的生鮮食品的需求可能會隨季節，節假日和消費者偏好等因素形成較大波動。

2.3 同類產品的可替代性。隨著社會的發展，人民生活水平的提高，人們每天餐桌上的食物是越來越豐富，而且也不再受季節條件的約束，不再是冬天只有蘿卜白菜的生活了。……