全民健身視閾下個體使用“互聯網+體育”意愿的影響因素研究

吳蔓菁 王賀

《國務院辦公廳關于加強全民健身場地設施建設發展群眾體育的意見》對“互聯網+健身”、建設網絡平臺、提升全民健身公共服務信息化、數字化水平作出了具體要求。根據2020年《國民運動健康趨勢報告》，在眾多健身運動參與方式中，運動類APP和網站運動視頻分別占比48%和37%。“互聯網+體育”是指將互聯網創新成果融入體育行業發展。其中運動平臺、APP等配合可穿戴設備是“互聯網+體育”應用于全民健身中最為常見的模式，作為新型的在線鍛煉模式，其打破了傳統體育鍛煉的時空局限，實現人力資源的有力整合，提高體育健身服務的精確供給。在疫情常態化防控背景下，“互聯網+體育”為全民健身領域帶來了新的發展機遇和強大推動力，作為互聯網時代下發展起來的新生事物，“互聯網＋體育”理論研究仍處于起步階段。多重需求疊加下，現有研究主要集中在“互聯網＋體育”在全民健身發展中的具體功能模式、“互聯網+體育”助力全民健身價值意義及體系建設等。以上都是基于宏觀層面討論其模式發展問題，在微觀層次上涉及民眾個人認知和參與行為的研究甚少。然而，“互聯網+體育”的用戶是民眾，全民健身出發點和落腳點是民眾，全民健身政策能否有效推廣，“互聯網+體育”能否有適用性和針對性，關鍵在于兩者是否符合民眾的心理預期，滿足廣大參與者的真正實際需求。在當前背景下，了解個體“互聯網+體育”使用意愿的影響因素，對“互聯網+體育”與全民健身的持續發展具有深刻意義。

1 理論基礎與研究假設

1.1 理論基礎

1.1.1 計劃行為理論和技術接受模型

計劃行為理論（TPB）由Ajzen在1991年提出，其核心內容包括行為態度、主觀規范、知覺行為控制和意愿。TPB是在行為科學領域國內外學者普遍采用的預測個體行為的經典理論。技術接受模型（TAM）由Davis 1989年提出，其核心內容為感知有用性和感知易用性兩個變量，探討對個體用戶使用態度和使用意愿的影響。計劃行為理論與技術接受模型密切相關，二者均由理性行為理論發展。既往有研究將二者結合應用于“互聯網+護理服務”“互聯網+回收”、虛擬試衣、移動學習等領域，為本研究中將二者結合運用于“互聯網+體育”提供了依據。本研究基于TPB和TAM，創新性納入感知期望和感知風險變量，構建個體從事“互聯網+體育”意愿影響因素模型，探討個體從事“互聯網+體育”意愿的影響因素，從而為促進個體積極使用“互聯網+體育”提供理論依據。

1.2 研究假設

基于以上，提出本文研究假設：H1：主觀規范正向影響“互聯網+體育”個體態度；H2：主觀規范正向影響“互聯網+體育”使用意愿；H3：感知期望正向影響“互聯網+體育”個體態度；H4：感知期望正向影響“互聯網+體育”使用意愿；H5：個體態度正向影響“互聯網+體育”使用意愿；H6：感知易用性正向影響“互聯網+體育”感知有用性；H7：感知易用性正向影響“互聯網+體育”個體態度；H8：主觀規范正向影響“互聯網+體育”感知有用性；H9：感知有用性正向影響“互聯網+體育”個體態度；H10：感知有用性正向影響“互聯網+體育”使用意愿；H11：感知風險性負向影響“互聯網+體育”個體態度。

2 研究設計

2.1 問卷設計

本研究借鑒國內外有效量表并對部分題項進行修正形成量表。其主要包括兩部分，第一部分調查內容為研究對象的基本情況。第二部分是基于TPB和TAM，以及全民健身相關內容所結合的個體使用“互聯網+體育”意愿調查問卷。第二部分題項均采用李克特5級量表測量。

本研究于2022年2月進行預發放，通過SPSS 26.0軟件對收集到的90份問卷進行探索性因子分析，保留合格條目，各因子載荷量0.68～0.96，均＞0.5；各維度的克隆巴赫α系數為0.8～0.96，均＞0.8，符合各維度＞0.7要求，以上證明問卷良好信效度。

2.2 數據來源與樣本特征

正式調研于2022年3-4月通過問卷星在線問卷調查系統進行問卷調研，采用隨機抽樣收集樣本數據。發放問卷800份，回收問卷779份，總體回收率為97.4%。剔除無效問卷，最后剩余747份，問卷回收有效率為95.9%。樣本構成中男性266人，女性481人，分別占總人數的35.5%和64.5%；年齡構成中45歲及以上人數居多，共284人，占總人數的37.9%，其次是25歲及以下人群，共264人，占總人數的35.2%，最少是25～45歲有199人，占總人數的26.6%；受教育程度以本科以上為主，總共520人，專科及以下為227人，分別占比69.4%和30.6%；在自評有無鍛煉意識時，有鍛煉意識占677人，無鍛煉意識占70人，分別占總人數90.6%和9.4%。

3 數據分析與假設檢驗

3.1 個體采納意愿及影響因素各維度得分

個體采納“互聯網+體育”使用意愿得分（4.01±0.85）分，處于中等偏上水平。維度得分由高到低依次為感知期望得分（4.06±0.84）分，態度得分（3.92±0.87）分，感知易用性得分（3.9±0.92）分，主觀規范得分（3.76±0.98）分，感知風險性得分（3.66±0.11）分。

3.2 問卷信效度檢驗

對正式問卷的信效度進行檢驗。問卷量表7個維度的克隆巴赫α系數如圖所示，問卷整體克隆巴赫α系數為0.959，高于建議水平0.7，說明測量題項具有良好信度。效度檢驗需要檢驗問卷的聚合效度和區分效度。首先，采用SPSS 26.0軟件對樣本進行KMO與Bartlett球形檢驗，該量表的整體KMO值為0.917，Bartlett球形檢驗在0.001的水平上顯著，表明樣本數據適合進行因子分析。其次，通過AMOS軟件對量表進行驗證性因子檢驗，本研究每個觀測變量平均方差萃取量（AVE）均大于0.5，組合信度（CR）均大于0.7，滿足聚合效度的標準要求，說明本研究的測量量表具有良好的聚合效度。最后，通過比較AVE的平方根與變量間相關系數的大小來評估問卷區分效度，AVE平方根大于與其所在行和列的所有數值，因此，本研究的測量模型的區分效度滿足要求。綜上所述，研究結果顯示模型具有良好的信效度。

3.3 結構方程模型分析

3.3.1 模型適配度檢驗

為確保數據和理論模型相符合，檢驗整合模型是否能很好地解釋個體使用“互聯網+體育”意愿，需要模型擬合度符合標準并在可接受的范圍內。模型修正后，如表1所示，理論模型與樣本數據的擬合良好，符合分析要求。

3.3.2假設檢驗結果與分析

根據AMOS運行結果，對模型的標準化路徑系數和非標準化下的顯著性概率P值進行檢驗。假設H1、H3、H4、H5、H6、H8、H9得到支持，假設H2、H7、H10、H11未通過驗證。從表可知，態度、感知期望對行為意愿有直接正向預測作用，效應值分別為0.455，0.464；感知有用性、主觀規范、感知期望可通過態度間接影響行為意愿，效應值分別為0.247，0.200，0.586；感知易用性對感知有用性影響的效應值為0.727，且P均<0.001。從表可知該整合模型對“互聯網＋體育”使用意愿的解釋水平為88.5%，擬合程度較高，表明整合模型能夠較好地解釋“互聯網＋體育”意愿。

4 討論與啟示

4.1 感知期望和態度對個體使用意愿的影響

研究發現，模型對個體“互聯網+體育”的使用意愿可以解釋88.5%的方差變異，其中態度和感知期望對個體“互聯網+體育”使用意愿產生直接影響。首先，結構方程模型的驗證結果顯示，感知期望（"β=" 0.464，P＜0.001）和態度（"β=" 0.435，P＜0.001）對個體使用意愿有顯著的正向影響。感知期望對“互聯網+體育”意愿影響最大，說明多位學者對互聯網促進全面健身的價值內涵與國民需求具有高度一致性，并且目前“互聯網+體育”的培養鍛煉習慣、提供有效鍛煉指導、監測身體情況等有效功能，都促成了個體對“互聯網+體育”的未來發展的感知期望，兩者相輔相成。相關研究表明，通過佩戴智能裝備，時刻監測自身身體狀況，提高個人的身體活動水平，通過查看步數記錄，有意識減少久坐行為，增強運動促進健康的良性循環，有益于培養終身體育習慣。其次，驗證結果顯示，感知期望對態度有直接影響，路徑系數達到0.586，即感知期望提高1個單位，則態度會提高0.586個單位。這說明，民眾對未來“互聯網+體育”的發展趨勢有較強的憧憬態度，個體對“互聯網+體育”行業的感知期望體現在老齡人或特殊群體體育權利、體育產業、體育教育。由于久坐行為而導致的慢性疾病，給國內外的民生健康和衛生經濟都造成了嚴重危害和負擔，可以利用現有手段和持續開發新技術，促進體育和醫療數據融合，讓民眾充分了解自己身體情況，給予正確的運動處方和有效健身指導，使其參與到體育活動之中，改善身體狀況，打開“全民健身”“全民健康”雙向賦能局面，建立真實意義的健康數據庫。疫情常態化影響下，居家隔離增加身體活動下降的風險。國外研究證實，對青少年要求進行較為強制性的線上身體活動課程，有利于提升身體活動強度。學校可以通過開設相關課程和加強宣傳教育，強化對“互聯網+體育”的認知，增強學生對“互聯網+體育”的積極認同和肯定。目前數字化經濟迅速發展，“互聯網+體育”作為新的健身體驗技術，可以為企業品牌注入新的活力，滿足體育消費的心理需求。通過線上的場地活動預約、賽事直播觀看、賽事活動參與、健身內容付費和數字體育場館等可促進體育產業發展、優化體育消費。

4.2 主觀規范對個體使用意愿的影響

結構方程模型結果顯示，主觀規范對態度（"β=" 0.200，P＜0.001）和感知有用（"β=" 0.247，P＜0.001）有直接影響，通過它們對使用意愿產生間接影響。“互聯網+體育”正在發展階段，相關政策、宣傳措施等方面尚不健全，個體對“互聯網+運動”的認識主要是通過間接、直接的途徑，而主觀規范正是強調更多地關注他人的影響。在本研究情境下，來自“互聯網+體育”的社會影響力或重要關系人群對“互聯網+體育”的積極態度，都會對個體感知有用性和態度產生正向影響作用。目前互聯網行業發達，對某一事物的認知感受，除了身邊親人朋友，還包括線上線下不同群體的陌生人。在線上鍛煉模式下，個體與親人朋友互動，參與健身討論，并且在網上分享自身鍛煉過程和鍛煉成效都會給自身使用“互聯網+體育”帶來更強烈的使用意愿，現實還證明了具有影響力者可以更加大力推動全民健身熱潮。這啟示，從運營商視角，需要積極推廣“互聯網+體育”口碑，加大重要人物的宣傳力度；從家庭視角，應該加深家庭體育的觀念，提高“鍛煉一點，醫療少十點”的感知價值；從學校視角，加大課程要求對學生鍛煉行為作出強制要求，養成終身鍛煉意識，實現多元多贏局面。

4.3 感知有用性、感知易用性、感知風險對個體使用意愿的影響

研究發現，感知有用性（"β=" 0.247，P＜0.001）對態度有直接影響，感知易用性（"β=" 0.727，P＜0.001）對感知易用性有直接影響，并通過它們對使用意愿產生間接影響。而感知風險性（"β=" 0.003，P＞0.05）對個體使用“互聯網＋體育”態度影響不顯著。基于本研究，感知有用性指的是個體對使用“互聯網＋體育”提高身體活動、促進健康程度的感知，感知有用性越高，個體更容易認可“互聯網＋體育”的價值，進而在此基礎上形成對使用意愿的認同。在增強有用性方面，優質健身內容會顯著提升用戶黏性，有效的健康指導會提高個體健身參與，根據不同的利益相關者推出鼓勵政策與福利待遇，如健身教練和醫療人員，可以通過線上和線下的共同服務方式，獲得相應報酬。感知易用性是指“互聯網＋體育”簡單、快速、無時空限制，符合多數人對科技應用的便捷性要求，從而激發人們的正面心態。本研究證實感知易用性不能直接作用于個體態度，但可以通過對“互聯網+體育”的感知有用性間接產生影響。易用性是互聯網平臺或軟件應用的基本要求。企業應完善網站結構布局，確保視覺元素安排合理，操作設置簡單方便。研究證實，感知風險性對個體使用“互聯網＋體育”態度影響并不顯著，分析原因可能是時代特征，數字化內容滲透人們的日常生活，逐漸適應各種互聯網技術，新技術的推進是必然，個人有關信息的披露又不可避免，所以風險性可能不會產生消極的參與態度。

5 結論與展望

本研究通過引入感知風險和感知期望變量對個體使用“互聯網+體育”的TPB-TAM模型進行擴展，分析影響個體“互聯網+體育”使用意愿的因素，并驗證研究模型，得到以下結論：第一，感知期望和態度是個體使用意愿的核心影響因素；第二，擴展的感知期望變量在個體使用“互聯網+體育”的預測和解釋中是有效且起顯著影響，但是納入的感知風險新變量無明顯影響；第三，感知有用性和感知易用性通過態度對個體使用意愿有正向影響作用；第四，該模型可以解釋個體行為意愿方差變異88.5%。以上結論為“互聯網+體育”促進全面健身的創新融合提供了理論支持，即民眾對全面健身需求和“互聯網+體育”未來發展趨同性；推廣全民健身高質量發展的同時，結合民眾需求開創全新的功能領域，要考慮可操作性，落到實處；在目前疫情常態化情況下，充分發揮線上健身模式，打破時空限制，形成自主鍛煉意識，養成終身體育習慣；將現代醫療數據和體育數據互相融合，打造真實意義的全面健康數據庫；發揮體育人文精神，將傳統體育與“互聯網+體育”兩者優勢有機結合。本研究存在一定局限，未來可以開展更多群體的“互聯網+體育”意愿影響因素研究，針對群體差異作出針對性建議，并且考慮不同的功能的模型理論進行創新納入研究，促進全面健身多元化發展。

（作者單位：西南大學體育學院）