大數據背景下現代物流企業管理策略優化研究

文/鄭婷婷 王愛晶

目前，大數據技術已經廣泛應用于現代物流及供應鏈管理的各個方面。由于網絡信息技術帶來的便利，員工的工作效率大大提高，大數據在物流企業管理中發揮著巨大的作用。在此基礎上，應用大數據進行物流企業管理策略優化，能更好地實現管理系統的升級和發展，從而提高物流企業運作效率，提高物流企業的經濟效益。

引子：

網絡的快速發展為供應鏈提供服務的物流企業帶來了新的希望，促進了物流企業運營水平和質量的提高。在物流企業建設中引入網絡技術及大數據信息加工的意義在于，它不僅可以加強物流企業各協作部門之間的密切聯系，而且可以增強企業與供應鏈協同部門之間的聯系，保證了各個環節的信息交流和傳輸，也加強了跨部門跨領域的業務聯系和交流，從而加快了物流企業網絡信息化進程，提高了物流企業現代化的處理水平。大數據是一項創新技術，可以促進物流企業的快速發展，給物流企業的運營和處理帶來極大的便利。物流企業可以將大數據處理技術與供應鏈信息處理相結合，形成在線信息處理，然后開發相關的網絡信息軟件，實施及時有效的在線信息處理，從而推動物流企業實施供應鏈網絡信息處理模式的發展，提升自身以及整個供應鏈的管理水平。

一、我國物流企業大數據信息管理的現狀

1.企業大數據信息管理程度不高。物流企業的特性，必然伴生著數據信息的流動，集成供應鏈數據信息。這本來是物流企業的優勢，而截至目前，我國絕大多數物流企業，仍然停留在勞動密集型階段，在信息管理中使用大數據信息的水平不高。根據財政部門的相關規定，到2012年，全國85%的基層單位應實現信息管理的信息化，而到目前為止，這一規定還沒有完全實現，這確實是一個漫長而復雜的過程。如果全國所有企業都能實現信息管理網絡的基礎信息，企業工作效率將大大提高，不再在數據處理上浪費大量時間，也可以騰出大量的時間進數據分析，優化經營策略，提高企業的經濟效益。

2.對企業大數據信息管理重視不夠。在今天看來，物流企業面臨的主要問題是，大多數領導和管理層對企業大數據信息管理信息的重視嚴重不足。正是由于態度，導致了企業信息管理信息水平嚴重落后和過低，完全跟不上大數據信息時代發展的步伐。即使在一些領導和管理層看來，企業信息管理信息化建設也可能造成大量人力、物力和時間成本的浪費，從而增加財務部門工作的難度。也有一些領導把工作重點放在如何獲得更多的企業效益上,對企業信息管理的信息化完全漠不關心。不僅如此，還有一些企業領導一直在做好信息管理的面子工程建設，卻從未重視數據的信息化管理。完全沒有意識到信息管理信息化的重要性，無法充分發揮網絡信息數據在信息管理中的關鍵作用，使“大數據處理”只存在于一種形式。

3.企業大數據信息管理人員的信息化水平不高且缺乏專門培訓?，F在企業信息管理人員能夠充分掌握網絡信息技術的太少，這也是阻礙企業信息管理網絡信息發展的重要原因之一，嚴重影響了企業信息管理工作的信息化進程。同時，企業對信息管理人員的管理信息培訓重視不夠?，F在網絡數據越來越發達，各個網絡信息技術更新速度都很快，大多數信息管理人員的信息技術知識都是幾年前的老知識，信息管理人員通過以往的培訓學習到的信息技術知識已經過時，不適應當今時代的發展。所以面對最新的大數據，信息管理員也束手無策，從而大大降低了自己的工作效率。

4.企業大數據安全性太低。物流企業的低成本運作，導致大數據安全性太低，存在很多安全風險。例如：在計算機維護過程中缺乏必要的防病毒意識和安全措施，缺乏使用計算機犯罪的知識，缺乏相應的治理措施方案；數據的形成和保管未及時備份，或者備份數據未經定期檢查，憑證、賬簿和賬簿打印不及時；在企業制定的相關措施不完善或缺乏對相關人員的有效監督，導致員工玩忽職守、不做好自己工作的現象時有發生。

二、創新措施提高物流企業大數據信息管理水平

1.加強物流企業大數據信息化管理程度。企業大數據網絡信息化的實施，不僅可以促進企業各部門、各部門之間的聯系，還可以保證信息管理部門之間各環節的信息傳遞，在明確分工的基礎上，協調企業各部門，促進企業管理制度更加合理、科學、有效。為提高企業信息管理的信息化水平，必須嚴格按照企業內部管理的相關要求，遵循職責分離、內部遏制的原則，建立相互監督、相互制約的機制，從而確保信息管理信息的具體完整性、真實性和可靠性。

2.企業領導應重視大數據信息管理并給予足夠的投資。企業領導要對數據信息管理的工作有足夠的認識和理解，更加重視和絕對支持信息管理工作的發展。不要只做口頭工作，拿出計劃并付諸行動。企業信息管理內部要做好協調工作，相互協調好，行動統一一致。建立用數據說話的還禮氛圍和企業文化。為建立完善的內部數據信息管理信息控制和管理制度，企業各級管理部門相關人員要大力加強宣傳、指導，對數據信息管理信息化進行監督檢查，為數據信息管理信息化提供資金支持。

3.企業應加強檔案信息管理人員的職業培訓。企業應加強與網絡信息技術相關的數據信息管理人員培訓，提高數據信息管理人員的工作效率和工作水平。培訓過程應制度化并定期進行，以確保數據信息管理人員的相關知識不斷更新。培訓結束后，數據信息管理人員應組織一次數據信息管理網絡信息化考核，了解數據信息管理人員是否真正掌握了數據信息管理網絡信息化的相關知識，如有考核不合格者，則有針對性地進行輔助培訓，確保企業對數據信息管理人員的培訓效果。

4.企業應選擇成熟的并可支持可持續性發展的數據信息管理軟件。企業應根據自身的數據信息管理系統，選擇成熟的信息管理軟件。購買經財務軟件管理部門或有資質的機構正式認可的信息管理軟件，通過專業測試系統確定信息管理軟件具有數據安全、功能強大、性能穩定，兼容性好?；蛘呖梢晕袑嵙蛐袠I知名度的專業軟件公司根據企業信息管理的實際情況進行有針對性的設計。該軟件可以解決企業檔案信息管理系統中的一系列問題。

三、大數據集成對企業優化管理策略的積極影響

目前，各大物流企業已經意識到大數據的重要性，在信息管理中已進入大數據大規模應用階段。事實證明，我國絕大多數物流企業都在信息管理中實施了網絡信息管理。對蜂巢等最后100米的設施設備的投資，也是物流企業抓取終端消費者數據的舉措之一。從使用效果來看，大數據管理確實比手工管理效率高很多。企業信息管理的發展速度已經大大加強，大數據技術對傳統企業信息管理模式的影響非常大，兩者的結合為企業網絡信息市場奠定了基礎。企業可以將大數據技術與信息管理相結合，形成網上信息管理，然后開發相關的網絡管理軟件，實施及時有效的網上信息管理，從而推動企業網絡信息管理模式的發展。在具體實踐上，不斷提升的成本壓力，和區塊鏈等技術發展的雙重作用下，物流企業已經開始利用大數據進行供應鏈生態價值再造和逆向整合供應鏈。針對客戶端個性化增值服務日益多樣化；向下整合供應鏈服務商，以提升運作效率；向上整合供應商，物流電商、倉儲直播間等新業務模式不斷涌現。

結語：

當前，數據信息管理已經成為物流企業能否正常工作的核心，如果一個物流企業沒有一個正確有效的信息管理體系，那么這個企業其他工作的實施也非常困難。企業信息管理部門是企業管理的重要組成部分。隨著大數據的普及和應用，網絡信息技術與企業內部管理的結合在一定程度上對企業信息管理產生了重要的積極影響。網絡的飛速發展給企業管理帶來了新的希望，促進了企業管理水平和質量的提高。C