基于大數據背景下企業財務管理存在的問題及對策研究

薄艷 太原煤炭氣化（集團）有限責任公司

伴隨著全球經濟、互聯網、信息技術的快速發展及普及，大數據技術在我們工作生活中應用越來越廣泛，很多行業都面臨巨大的挑戰和機遇，企業財務管理方面也不例外。我們不等不承認互聯網技術和大數據技術給我們的工作生活帶來了極大的便利性，大數據技術已經成為服務經濟發展、社會進步的重要支撐，數據信息成為企業核心競爭力直接關系到企業經濟效益。大數據條件對企業財務管理提出新的要求，企業要轉變傳統財務管理模式，積極探究大數據背景下企業財務管理存在問題，并找到相應解決對策，真正將高速發展的大數據技術與財務管理工作有機融合，最大程度上實現相關人力、物力、財力資源合理配置，實現企業經濟效益最大化[1]。

一、相關理論概述

（一）大數據的概念

目前，當我們提起大數據這個名詞時，大部分的人認為對其是了解的，但一旦深入到其深層次的相關概念，絕大多數的人還是不太清楚，所以在這種情況下，我們認為在進行本文的主要問題的分析前，完全有必要對大數據的相關概念進行一個比較詳細的介紹。我們要認識到大數據并不是說有很多的數據那么簡單，而是我們能夠利用大數據技術將大量的數據進行一個很好的處理，當然大數據技術也不是僅僅局限在對數據的處理方面，更重要的我們需要通過大數據技術對相關信息進行一個捕獲，并能夠對其進行分析，得出一系列符合我們利益的結論，得出能夠解決我們實際問題的方法與策略。

（二）大數據時代下企業財務管理崗位的特點

就像我們前文中提到的一樣，大數據時代的洶涌而至，給傳統的會計行業帶來極大的沖擊，所以在這種情況下既然不能阻止大數據時代的到來，那就要充分的了解在大數據時代下企業財務管理崗位的相關特點，進而不斷地深入了解這一先進技術能夠帶給我們的一些優勢，不斷改進現階段的在企業財務管理方面的工作，在現階段充分利用大數據技術來將財務方面的相關信息進行一個很好的整合與處理，實現真正意義上的大數據時代下的企業財務管理崗位的工作職能，能夠及時準確的解決出現的問題，不斷地了解此行業前沿的信息，進而能夠不斷地發掘此行業的發展前景和可能在接下來的工作中存在的一些問題，確保能夠在短時間內做好預防工作。

二、大數據背景下企業財務管理存在的典型問題

（一）企業財務管理人才及專業技術團隊缺乏

大數據時代背景下，將大數據技術應用于財務管理工作需要大量專業技術人才及技術團隊，這些專業技術人才及技術團隊需具備財務、經濟、金融、管理等方面的基本理論知識，具備新技術應用和實踐能力，熟悉財經法規，具有良好職業道德和出色溝通能力。現實工作中，絕大多數企業嚴重缺乏這些專業技術人才及技術團隊，存在問題主要有以下兩方面。一方面，財務管理觀念傳統落后。傳統國有企業把財務管理重心放在報表處理層面上，簡單地對數據進行記錄和匯總，財務管理信息化運用單純停留在表面的處理計算和分析，忽略了企業周圍環境變化和時代進步要求，信息觀念意識淡薄，信息化技術應用程度不高。另一方面，財務管理工作經驗不足。一些新興行業絕大部分員工都是年輕人，這些員工絕大多數有著比較高的學歷，但缺乏實際工作經驗，一旦從理論轉到實踐上來就會產生比較多的問題，也很難將大數據相關優勢充分發揮出來[3]。所以綜上兩個方面來看，我們就很容易地發現，在此行業的確存在著缺乏專業技術人員的問題，所以我們要想辦法解決這一問題，具體的解決措施我們將在下文中進行詳細的討論和分析。

（二）企業對財務人員專業培訓力度不夠

伴隨著大數據技術快速發展，企業面臨巨大機遇和挑戰，大數據應用成為企業發展的重要支撐，同時對企業相關專業技術培訓也提出了更高要求。現階段，大部分企業針對大數據技術與財務管理融合專業化培訓力度不足，主要存在以下問題。一是培訓方式單一。一些企業只是組織員工以授課形式參與培訓，采用傳統灌輸教學形式，員工處于被動接受狀態，思維相對固化，喪失了自我判斷、自我加工、自我感知的能力，參加培訓的熱情和積極性不高，培訓效率低下。二是培訓內容缺乏實踐教學，一些企業培訓局限在表面，重視理論教學而忽視了實踐教學，只是讓相關員工對大數據時代下企業財務管理有一個大概了解，并沒有將大數據和實際財務工作相結合，員工缺乏大數據實踐能力，在實際工作中還是保持原先的工作模式和工作節奏，不能很好地利用大數據技術服務于財務工作，使得理論與實際脫節，培訓效果不明顯。盡管有的企業對此進行了培訓，但相關的培訓只是局限在表面，只是讓相關員工對大數據時代下的企業財務管理有一個大概的了解，但并不能真正的應用到實際的工作之中，在實際的工作之中還是保持原先的節奏，所以我們在現階段必須加強對相關員工的培訓和管理力度，并且不能僅僅局限在表面。

（三）企業相關財務管理制度滯后

大數據時代數據量激增，企業財務管理制度面臨一定的挑戰。多數企業財務財務管理仍然側重于財務核算，現行財務管理制度不能完全適應大數據時代發展要求，已經嚴重落后于信息化高速發展和建設，成為制約企業發展和進步的主要因素。雖然一部分企業正在嘗試大數據時代下財務管理轉型，卻沒有縝密的規劃和設計，相關財務管理制度更新建設不徹底，缺乏科學性和規范性，沒有完善的、與時俱進的財務管理制度，只是盲目開展“一刀切”轉型計劃，缺少配套財務管理制度的支撐，給財務管理工作推進帶來了諸多新問題。

（四）企業風險評估體系不完善

大數據時代，伴隨著經濟全球化不斷推進，企業所面對的競爭對象不再僅僅局限于國內市場，更多的是面向國際市場。因此，對企業信息處理與分析能力提出更高要求，稍有技術偏差，都可能造成財務風險，存在主要問題如下。第一，財務管理風險意識薄弱。大數據技術應用給企業財務管理帶來了諸多優勢，加快了企業財務信息數據收集，但由于企業和工作人員風險意識、操作能力不足，過多依賴信息數據簡單制定相應決策方案，沒有將信息進行甄別、篩選、分析，信息數據獲取不全面，最終企業在發展經營中面臨嚴重風險隱患。同時，大數據技術提供的財務信息存在著多層次、多元化特征，導致企業制定相關戰略時找不到發展方向和重點目標。第二，財務數據存在安全隱患。大數據具有體量巨大、類型繁雜、處理速度快、價值密度低等特點，大數據時代背景下，財務數據存儲于云端，財務數據在互聯網存儲、傳輸過程中，由于基礎設施故障、網絡系統漏洞，容易遭到黑客攻擊和病毒入侵，從而造成數據泄露和篡改，財務數據安全性不能得到保證，使企業承受一定的經濟損失[4]。所以說，當企業在大數據時代下不能夠很好地處理財務管理相關方面的問題時，對于整個公司決策層面的影響也是比較巨大的，所以我們企業急需對復雜變化的市場進行充分的分析和研究。

三、大數據背景下企業財務管理存在問題的解決對策與建議

（一）建設專業人才隊伍，構建復合型財務團隊

伴隨著大數據技術不斷成熟，對財務人員能力和素質提出了更高更全面的要求，企業財務人員要學會利用各項數據并發掘數據背后隱藏的信息，因此，建設專業化大數據人才和復合型財務管理團隊尤為重要。一方面，轉變傳統財務管理觀念。樹立大數據思維，不斷強化信息時代財務管理理念，意識到大數據對企業財務管理的重要性和迫切性，主動適應大數據環境帶來的工作變化，積極學習大數據背景下財務管理轉型涉及的信息技術和財務知識，將數據信息利用與日常財務工作相結合，充分發揮財務管理信息化價值作用。另一方面，強化財務人員綜合素質。企業進行員工招聘時，制定一套符合實際的應聘方案，需提高招聘標準及門檻，不僅要看重應聘人員財務專業及經濟管理知識，還要考察其大數據技術應用能力以及責任意識等，從招聘源頭提升財務人員綜合素質。同時企業要完善獎懲制度，本著“有功必獎、有過比罰、獎罰結合”的原則，充分調動員工工作積極性，促使員工在工作中不斷進行自我學習和自我提升，通過專業技能和綜合素質的不斷提高，有效促進大數據背景下企業財務管理質量與水平的提升。

（二）創新專業培訓方式，強化財務培訓力度

大數據時代背景下，企業迫切需要大量理論知識和實踐能力兼備的大數據專業化人才，因此，急需建立健全完善的培訓體系。一是合理設置培訓內容，不斷創新培訓方式。大數據時代背景下，企業對員工的培訓要立足于提升員工的綜合素質，培訓內容不能僅停留在財務專業知識和計算機信息技術上，還要涉及理財、管理、經濟、金融、法律法規等方面的專業基礎知識。同時，培訓方式由灌輸式向互動式轉變，可以通過開展講座、分析會、研討會等方式來開展相關培訓，激發教學雙方的主動性和探索性，充分調動員工積極性與參與度，提高培訓效率。二是密切關注培訓效果，重視理論指導實踐。培訓要盡量結合實際，增加實訓活動，要真正將大數據信息技術與日常財務管理工作相結合，利用大數據提供的海量數據信息進行專業財務預測、分析與決策等，不斷用理論知識對日常工作中遇到的問題進行剖析、指導和評價，豐富理論實踐經驗，促進學用結合、學以致用，切實做到用理論武裝頭腦、指導實踐、推動工作，增加培訓實用性，提升培訓效果。

（三）健全財務管理制度，促進財務工作提升

企業長期可持續發展離不開嚴謹完善的管理制度，但也不能一成不變，而是應隨著社會發展和時代前進步伐不斷完善改進，與時俱進。大數據背景下企業財務管理首要任務是健全配套管理制度，使財務管理工作有章可循。大數據時代，財務管理內涵有了很大轉變，財務系統實時化和智能化特征更為顯著，企業應結合這些特征與自身發展經營狀況，制定相應信息管理制度，規范財務核算方法等。除此之外，還需要建立詳細清晰的規章制度，便于不同財務崗位具體責任的落實，使財務工作規劃范、秩序化，促進財務管理工作大幅度提升。大數據時代背景下，通過建立健全企業財務管理制度，能夠更好約束相關員工行為規范，對企業健康發展具有著十分重要的意義[5]。

（四）完善風險評估體系，防范財務管理風險

大數據時代，企業財務信息數據實現了深度發掘，財務管理工作呈現出多元化發展趨勢，必須重視防范財務風險，建立完善的風險評估體系。第一，提高財務風險管理意識。數據技術管理平臺最初收到的數據信息停留在財務活動中數據信息基礎內容，在信息加工與解析過程中，需要憑借數據技術來深度挖掘有價值的數據信息，依靠財務、管理、信息技術等多元化知識將信息進行甄別、篩選、分析，做出可行的決策方案。同時，依托有用數據信息，制定企業戰略重點和戰略目標，并根據社會、環境、市場等因素的變化隨時做出調整。針對發現的隱患要及時處理，結合具體風險問題制定不同財務管理風險策略，包括財務經營策略、融資策略、投資策略和財務風險監控策略等。第二，提升財務數據風險安全防控水平。企業在信息化系統高速發展過程中，應健全財務數據安全管理系統，大力推動財務管理系統軟硬件升級。硬件方面，建立信息技術部門，定期維護硬件系統，保證硬件系統穩定運行，降低故障率，避免財務數據信息丟失、毀損。軟件方面，科學設置安全密碼，定期對財務軟件進行系統查殺和升級，設置用戶訪問權限，禁止非法登錄財務軟件，最大限度防范因財務信息被竊取而誘發的財務風險問題[6]。

四、結語

在大數據背景下，企業在財務管理方面存在的問題主要集中在沒有專業性比較強的隊伍、缺乏相關方面的管理經驗、沒有一個很好的風險評估體系、缺乏對市場變化的研究與分析，但我們可以把握大數據時代的潮流，在這一過程當中及時地做出相關方面的轉變，進行不斷的創新與變革。本文依據大數據背景下企業財務管理的特點，分析了大數據背景下企業財務管理存在的典型問題，包括：企業財務管理人才及專業技術團隊缺乏、企業對財務人員專業培訓力度不夠、企業相關財務管理制度滯后、企業風險評估體系不完善。針對存在問題提出了相應解決問題及對策，一是建設專業人才隊伍，構建復合型財務團隊；二是創新專業培訓方式，強化財務培訓力度；三是健全財務管理制度，促進財務工作提升；四是完善風險評估體系，防范財務管理風險。當然，以上分析和研究只是筆者對這一問題的粗略見解，若有不妥，還望大家批評指正。