大數據處理在高校圖書館信息化管理中的應用分析

陳志斌

（安徽交通職業技術學院）

以往，高校師生若有信息查詢需求，需前往圖書館進行查找或閱覽，查找工作量往往很大。隨著信息技術時代的到來，圖書館建立信息化檢索渠道，提升了資料查找的便捷性與智能化。文獻資料的采購或導入會給圖書館管理工作帶來較大的困難。主要原因是采購信息不對稱，導致圖書文獻資源利用率不高。對此，在大數據時代，應用大數據處理技術對高校圖書館信息化管理系統進行深度挖掘，以滿足高校教育教學需求，促使圖書館服務水平再上新臺階。

一、大數據的內涵及作用

根據百科對大數據的解釋，是指存取速度快、類型多、容量大，具有較高應用價值的數據集合，其最早出現在IT行業，之后快速向來源分散、數量大、格式多、關聯分析的方向發展，并延伸出新的價值，更好地支持了信息技術、信息產業與服務業態。并且，大數據處理應借助分布式框架，以便對海量的數據信息進行挖掘。對此，大數據處理依托于云計算分布式的處理方式以及分布式的云儲存和數據庫等。

隨著國家對大數據及數據安全的重視，大數據被應用在社會生產生活的各個領域，并將此推向了全球，儼然已成為新經濟資產。為了跟上社會發展的步伐，各行業也融入新思想、新技術與新產業。可以看到，大數據處理因其特有的優勢走進生活，并以更好、更快、更安全的形態被更多領域所重視。對此，高校作為教育主陣地，自然也要順應時代發展的潮流，將大數據作為技術更新的主要抓手，積極推進信息化建設[1]。

二、高校圖書館大數據的基本特征

（一）多樣性特點

大數據時代已經到來，數據格式類型更加豐富，如音頻、文本、模擬信號或視頻等，數據來源也更多，如組織內部或外部運行環節。高校圖書館因信息存儲的需求以及結構的差異化，對數據處理提出了新的要求，如結構化、半結構化、非結構化的數據，高校圖書館信息化管理也應對大數據進行多樣性處理，以此提升數據處理的有效性。

（二）大容量特點

高校圖書館也是數據信息存儲的重要場所，音視頻、電子文獻資源等物質存儲量需求較大，數據不斷更新，數據量不斷增多。不僅如此，讀者能夠通過各種線上終端獲得圖書館電子信息資源，如果仍然以傳統圖書館管理方式為主，則無法滿足新時代閱讀者的需求，且圖書館信息資源利用率較低[2]。對此，為提升圖書館管理效率，將圖書館信息資源，包括圖書資源、影音資源等用大數據處理方式挖掘數據處理功能，自然能夠提升高校圖書館利用率與服務水平。

（三）運行速度快

節省時間等同于效率的提升，圖書館信息化建設優化要求在數據傳輸能夠在短時間完成，才能實現最優化處理。現階段，高校圖書館讀者更加重視資源豐富性、信息更新速度及傳輸速度，以便讀者能夠快速找到自己所需要的圖書。進一步講，圖書館數據量比較大，數據處理運行率要高求，這些都依賴于處理技術的優越性。對此，高校圖書館信息化建設應利用大數據信息處理方式，使得圖書館信息數據的處理更加有效，為讀者提供更便捷的閱讀服務[3]。

三、大數據處理給高校圖書館信息化管理帶來的“雙刃劍”效應

（一）高校圖書館信息化建設面臨的機遇

1.實現數字化圖書館管理

大數據處理技術為高校圖書館信息化管理提供了極大的便捷性，同時也為圖書館功能的不斷豐富提供了活力與動力。同時，大數據時代高校圖書館借閱及其他服務方式更加智能化，信息化圖書館建設模式較高，為提升圖書館信息化全面性奠定了基礎。

2.管理自動化水平更高

圖書館是高校資源建設的重要內容之一，傳統管理模式歷史較久，信息化管理水平卻相對較低，導致圖書館整體利用率并不高。這使得圖書館管理模式的更新與服務需求量增加，并要求圖書館進行針對性的服務改革。為了發揮高校圖書館的建設優勢，利用大數據、互聯網、物聯網、計算機及自動化處理技術等，為圖書館信息化建設提供了技術保障，也為管理更新提供了資源。從整體角度來說，圖書館管理的信息自動化水平有所提升，對圖書館功能更新具有推動作用[4]。

3.圖書館資源存儲量大、信息豐富

大數據處理自身就具有支持大量數據、多樣化渠道等特點，將其應用在高校圖書館信息化建設過程中，自然能保障信息存儲的豐富性，擴大圖書館服務的范圍與功能，且能夠支持針對性閱讀服務。并且，大數據處理彌補了傳統管理模式下圖書館服務類型與載體的單一性問題，資源建設水平逐漸提升，豐富的閱讀資源為讀者提供了便捷，服務更加優質，推動了圖書館建設的信息化發展。

（二）高校圖書館信息化建設面臨的挑戰

1.基礎設施建設問題

高校圖書館信息化管理發展中，面臨的一大難題就是基礎設施的投入建設問題。圖書館應配備相應的技術資源和硬件設備，如互聯網、數字化和計算機技術、顯示器等。并且，圖書館要同時支持傳統圖書借閱和信息化借閱兩個功能，對軟硬件及數據庫對接有一定要求。但是，一些高校圖書館信息化管理仍然停留在計算機硬件配置與基礎性管理軟件的基礎上，與大數據時代對軟硬件配置的需求相差甚遠，進而導致圖書館信息化建設水平實際并不高。

2.信息資源的安全性問題

高校圖書館朝著智能化、流程化、標準化方向發展的同時，信息資源安全性問題成為大多數人關注的重點，可能是安全監測軟件未安裝、運行不順暢、技術應用不到位，以及網絡環境開放強等內外部因素導致的，對圖書館信息資源，包括加密數據等信息造成一定威脅，給不法分子帶來一定的攻擊契機，進而使得圖書館系統崩潰、信息丟失。上述這些現象都會影響高校圖書館信息化建設的安全性，甚至會給校園網絡的安全帶來嚴重后果[5]。

3.管理員能力素質問題

高校圖書館管理員的職責僅限于文獻傳遞、圖書規整等工作，缺少主動性。大數據時代，高校圖書館管理員的角色也發生了一些改變，如職能改變等。這種變化對管理員能力與素質提出了新的要求，如信息處理和計算機操作等方面的能力，圖書館管理員若無法及時掌握這些技能，可能會影響圖書館信息化建設的開展。

四、大數據處理在高校圖書館信息化管理中的應用

（一）建設智慧圖書館運行機制

高校圖書館信息化建設應用大數據處理圖書資源等，是從分散向集中應用、從固定服務向個性服務、從部門歸屬向校際應用等方面的轉化，同樣也是信息管理向信息服務化管理轉變的過程。智慧圖書館是智慧聯通的區域網絡生態圈，從信息化資源向信息化傳輸及應用發展，管理理念、模式與方法均發生了變化，這些都需要大數據技術的支撐。對此，以圖書館信息化設施基礎為支撐，定位圖書館數據庫端口及其他業務，創新文獻資源及在線閱讀服務的模式，推動高校后勤、科研、課程教學等向信息化服務職能轉變，加強信息化管理的建用一體化與運維等，讓數據處理更加高效地支持圖書館運行，是開啟智慧圖書館管理的重點。

（二）積極探索“線上+線下”的個性化圖書館服務

高校圖書館信息資源既面向校內師生，部分權限與資源也面向校外。由于高校圖書館的用戶較為廣泛，而“線上+線下”的圖書館服務面較廣，可根據用戶需求選擇合適的資源。在大數據技術的支持下，高校圖書館為用戶提供了兩種個性化服務，即線上圖書資料查詢及使用功能，以及線下資源的使用用戶有主動選擇權[6]。大數據處理下的圖書館信息化管理能夠快速處理用戶的需求，并提供其所需的信息資源，信息檢索與使用率較高。在此基礎上，高校圖書館信息化管理仍然要優化，借助數據處理在線資源傳遞等，以保障資源利用率和圖書館信息化管理的質量。

（三）建立新型信息化管理平臺

隨著大數據技術的發展，很多地區的高校圖書館加快完善信息化建設系統，并已初見成效。現階段，信息化管理模式多是以軟件為支撐的服務模式，根據系統分級模塊供用戶篩選、查找所需信息，避免了很多軟件查找誤區，僅需要利用圖書館查詢通道或專門軟件進行檢索并獲得權限即可[7]。并且，大數據處理支持下的圖書館信息化管理從初級建設過渡到了高級階段，且隨著大數據技術的不斷發展，更加融合網絡、新媒體與云計算等進一步提供新服務模式，以實現信息的高效存儲與整理，而不再是片面的數據提供載體，從而實現智能化信息服務。

（四）大數據處理下的知識體系建立

1.信息可視化服務

可視化服務是服務模式的一種，其被應用在高校圖書館大數據系統，以實現數據建模、轉型，進而以直觀可操作的方式展現給讀者。可視化服務能處理很多數據信息，且呈現形式簡潔明了，圖書館信息化管理利用該服務能將數據庫、時間分布等進行可視化處理以及支持書籍關聯，讀者通過信息查找便能獲取相關知識[8]。

2.知識轉移服務

知識轉移服務是高校圖書館信息化管理的一種模式，整合數據化處理后經過傳輸中介轉移到用戶計算機，切實將知識與信息服務結合起來。利用大數據處理，如數據挖掘等提升知識價值，為用戶篩選出需要的知識，并經過整合操作等，最終形成“有用”知識。對此，高校重視并投入資金用以提升圖書館信息化灌流水平，開發信息資源的同時，還應利用科學技術，面向用戶進行知識轉移，進而通過大數據處理開發出適合知識服務的新模塊。

3.信息資訊服務

為用戶提供個性化服務，是高校圖書館信息化管理首先要做好的事情，而個性化則是針對讀者信息檢索或應用習慣專門定制的服務模式，其是在個體用戶對知識需求的基礎上建立起來的，用以滿足特色化知識服務。大數據處理在高校圖書館信息化管理中的應用，個性化咨詢服務功能較強，同時為用戶提供了更廣的交互性知識咨詢服務，可以為用戶解決繁瑣的信息搜集或科研教學問題，針對用戶需求提供了特色化圖書館使用方案[9]。

4.支持數據推送服務

高校圖書館是巨大的知識傳輸中心，圍繞教育教學與科研服務。對此，高校圖書館要切實從隱性信息資源的整合上搭建數據共享傳輸渠道。其中，科研數據或文獻資源不限定計算機存儲數據的種類，其也涉及到能夠轉化成為數字形式的一切數據，如圖像、實驗成果或調研結果等。很多高校致力于提升圖書館科研數據量，但是往往局限于現有課題或自主項目，尚未對接其他院校所有科研成果的數據。對此，數據推送雖然已經啟用，但仍然存在一些局限性，仍有待加強。

（五）支持資料關聯

資料關聯是圖書館數據系統中的主要內容，關聯技術或方法選擇是否合理，會直接影響文獻推薦系統的精準性，例如，依托于信息技術為核心的資料管理方法。基于信息內在屬性與借閱模型，用戶根據文獻資料搜索的相關性進行推薦，大數據提取用戶搜索信息關鍵詞，從借閱模型中提取用戶所需的信息，利用計算機程序進行關聯對比，將關聯度較高的信息推薦給用戶。這種大數據處理技術的優點在于用戶能直接讀取所需信息，但是輸出結果較為被動，甚至有遺漏，無法完全匹配用戶需求。

將用戶作為主體進行關聯，核心是給用戶提供其感興趣的信息，依賴于大數據處理功能。這一功能需要用戶之間有關系，或自身長期搜索相似信息，圖書館信息化管理系統的后臺為該用戶提供可能需要的信息。圖書館信息化管理應用這種關聯方式，即便用戶無法描述清楚自己在線搜索文獻資源的方向，也能給予其一定的推薦。

混合式關聯。高校圖書館信息化管理中，也可應用混合式關聯方法，將上述幾種方式進行權衡融合，自動生成最優方式，這些都需要大數據處理技術的支持。

（六）提高高校圖書館信息利用率

高校圖書館文獻數據資源應不斷優化與豐富，為用戶提供多種類、多功能的閱讀服務。高校為滿足師生閱讀需求，需要定期對圖書文獻等資源進行重新分配，通過大數據處理技術提升資源檢索、整理與導出效率。并且，圖書館還能向讀者推薦信息，以滿足非閱讀需求，如圖書館用書、文獻下載指南等，以加強用戶對圖書館的關注及利用率[10]。大數據處理為文獻資源中心建設提供了保障，高校圖書館通過分析用戶訪問記錄、借閱歷史等，挖掘用戶群體借閱類型，對借閱資源進行評估之后預測圖書館資源更新方向，便于圖書館采購與信息更新。

五、結語

綜上所述，大數據處理對高校圖書館信息化管理的支持避免了館內管理的“信息孤島”問題，加快了內外部資源的融通對接、數據整合與管理升級，信息傳輸載體類型增多，且不限制本校圖書館及校際、地區間文獻資源的智庫建立，為用戶提供了極大的便利，實現開放型、自助式、智能化的信息化服務。并且，大數據處理技術在高校圖書館信息化管理體系建設中有效維護了圖書資源運行平臺的穩定性、安全性與融通性，為廣大用戶提供了智慧系統。對此，高校圖書館信息化建設應用大數據處理，實現了計算機自動化到信息智能化服務的跨越，必然會推動高等教育從質量效益偏向逐漸向內涵人才保障方向發展。