能源技術創新對區域綠色經濟效率的空間溢出效應

楊廣暉 鄭浦陽 單燕斐（南昌大學教育發展研究院，南昌 33003） （中國人民大學環境與自然資源學院，北京 0009）

引 言

2020年9月，習近平總書記在第七十五屆聯合國大會上向世界作出重要承諾，“力爭在2030年前實現 ‘碳達峰’、2060年前實現 ‘碳中和’（以下簡稱 ‘雙碳’目標）”。作為實現 “雙碳”目標的重要途徑，以生態環境和經濟協同為基礎發展綠色經濟可充分改善環境污染現象，更好滿足人民日益增長的生態環境需要。2021年2月，國務院發布 《關于加快建立健全綠色低碳循環發展經濟體系的指導意見》，提出要完善綠色低碳循環發展經濟體系，助推經濟全面綠色轉型升級。2022年2月，國家發展改革委、國家能源局出臺 《關于完善能源綠色低碳轉型體制機制和政策措施的意見》，強調建構能源綠色低碳轉型推進系統，賦能綠色經濟進步。而能源技術創新能夠為能源綠色轉型提供技術支持，促進綠色經濟發展。值得注意的是，綠色經濟效率是衡量綠色經濟發展水平的重要指標因素之一，可清晰表現經濟發展、能源利用和生態環境惡化之間的關系，支撐綠色經濟發展［1］。鑒于此，厘清能源技術創新如何提升綠色經濟效率，對推動經濟與環境協調發展、加快達成 “雙碳”目標具有重要意義。

學術界關于能源技術創新的研究主要集中于三方面：（1）能源技術創新效率測度研究。徐樂和趙領娣［2］采用固定效應模型、雙重差分法和三重差分法對新能源技術創新效率進行測度，認為重點產業政策支持下新能源技術創新存在顯著的區域、行業差異性。胡振興和王阿嬌［3］運用數據包絡分析DEA測度有創業資本和無創業資本企業的能源技術創新效率，得知有創業投資企業能源技術創新效率更為明顯；（2）能源技術創新影響因素分析。齊紹洲和張振源［4］立足于國家-時間-可再生能源種類三維面板數據，采用零膨脹負二項回歸方法進行實證檢驗后發現，歐盟碳排放權交易可顯著促進可再生能源技術創新。李楊［5］認為，政府政策環境與市場競爭能誘導可再生能源技術創新，且政府環境政策對可再生能源技術創新影響具有顯著的非線性門檻效應，但市場競爭對能源技術創新影響體現出有效性和持續性的特點。謝聰和王強［6］研究認為，經濟發展基礎、教育水平、人力資本、工業化水平等因素是影響能源技術創新的重要因素；（3）能源技術創新的生態價值。Ge等［7］指出，在可持續發展背景下，助推能源技術創新，可賦能產業結構轉型，對達成經濟綠色可持續發展目標具有重要意義。馬麗梅［8］認為可再生能源技術創新不僅是改善資源環境約束的根本解決之道，同時也是中國實現 “碳達峰”與 “碳中和”目標、構建安全高效能源體系的必要途徑。

關于綠色經濟效率的相關研究具體集中在兩個層面：（1）綠色經濟效率測度。郭炳南等［9］通過Super-SBM模型測度2005～2019年長江經濟帶綠色經濟效率，研究表明長江經濟帶綠色經濟效率整體較低，并呈現出 “下游＞中游＞上游”階梯式分布狀態；（2）綠色經濟效率的空間溢出效應。如鞏燦娟和張曉青［10］通過空間計量模型衡量環境規制對綠色經濟效率的空間溢出效應，測度結論表現出環境規制對綠色經濟效率影響具有正向溢出效應。李金林等［11］使用空間滯后模型與中介效應模型，多維度實證檢驗后發現，互聯網發展不但可賦能區域綠色經濟效率提升，而且還對鄰近地區綠色經濟效率存在正向空間溢出效應。

綜合上述觀點可以發現，現有學界研究大部分集中于能源技術創新以及區域綠色經濟效率各自的測度、影響效應研究以及空間溢出效應等實證分析層面，鮮有學者對二者關系展開詳細探討。有鑒于此，本文嘗試運用靜態與動態空間杜賓模型，分析能源技術創新對區域綠色經濟效率的空間溢出效應，并在一定程度上豐富了能源技術創新對區域綠色經濟效率影響相關研究，能夠為提升綠色經濟效率、實現 “雙碳”戰略目標提供重要參考。

1 研究假設

1.1 能源技術創新與區域綠色經濟效率

能源技術創新并非單一口號性工具，而是一系列協同化、合作化的措施組合［12］。這些措施對區域綠色經濟效率具有直接和間接兩個層面的影響。

直接層面，以供需協調促進綠色經濟效率提升。能源技術創新能夠有效緩解資源能源不足困境、優化區域生態環境［13］，從供給與需求兩方面推動區域綠色經濟效率提升。能源技術創新供給側層面，地方政府可利用相關能源創新扶持政策，為能源技術創新城市及企業綠色轉型提供專項資金和政策支持，以此助推能源技術創新企業與城市低碳化轉型目標達成，并實現城市綠色經濟效率提升的目的。能源技術創新需求側層面，能源企業通過產品創新，可拉動當地居民綠色消費需求，倒逼能源技術產業和城市增強綠色產品和服務生產能力，繼而促進區域綠色經濟效率提升。總體而言，隨著能源技術創新進程不斷推進，區域經濟低碳化發展水平將顯著提升，可直接促使區域綠色經濟效率增長。

間接層面，以技術輻射和政策支持促進綠色經濟效率提升。（1）吸收能源技術創新城市先進經驗，提升區域綠色經濟效率。能源技術創新企業和城市可通過能源網絡與技術服務輻射效應，有效帶動相鄰地區綠色相關產業發展。這不僅有益于企業更新自身知識、信息等關鍵要素，而且可降低產業交易成本，提高區域綠色經濟效率；（2）能源技術創新可推動綠色經濟要素 “充分涌流”，提高其跨區域流動能力，促進區域綠色經濟效率提升。能源技術創新可積累大量人力資源、技術以及知識等生產要素，強化區域綠色產業之間競爭，有助于能源技術不斷更新，拓展綠色市場和專業化分工，為區域經濟發展提供綠色服務和綠色產品［14］。能源技術創新可加速城市間綠色經濟要素流動和合作進程，使綠色經濟相關領域技術要素流動更具效率，促進區域綠色經濟效率高質量提升。由此本文提出：

假說1：能源技術創新能夠顯著提升區域綠色經濟效率。

1.2 能源技術創新對區域綠色經濟效率的影響路徑探討分析

能源技術創新被稱為改革的動力源泉，能夠為新興產業開辟道路，拓展行業生命空間，為區域經濟高質量發展提供新引擎［15］。相比于傳統經濟發展方式，區域綠色經濟效率要求優化經濟發展動能、完善經濟增長構成結構并保障經濟發展成果。能源技術創新目的是清除區域經濟發展的各類障礙因素，充分滿足人民群眾逐日增長的對美好生活的向往［16］。考慮到能源技術創新在推動環境保護與協調發展中日益發揮強大力量，本文認為能源技術創新可通過創新要素集聚效應和產業結構效應促進區域綠色經濟效率提升。

（1）創新要素集聚效應

多年來我國在生態環境保護方面投入了大量資金與人力，但由于傳統經濟發展模式不合理，引發大量環境污染問題，導致能源利用不充分、生態惡化現象嚴重［17］。綜合上述現象，如何進行能源技術創新、減少資源浪費與提升區域綠色經濟效率已經成為我國綠色經濟進步亟待清除的障礙因素。創新要素集聚可通過發揮人才、技術、資金等要素優勢，轉變產業鏈上下游企業能源利用手段、提高能源有效利用程度，提升區域綠色經濟效率［18］。全方位認識創新要素與能源利用方式的關系，對提高經濟效率與優化生態環境具有重要意義。綜上所述，創新要素集聚能夠通過轉變傳統企業能源利用手段，助力能源技術創新推動區域綠色經濟效率提升。由此提出：

假說2：能源技術創新推動創新要素集聚促進區域綠色經濟效率的提升。

（2）產業結構升級效應

優化產業結構、促進產業結構升級是能源技術創新推動區域綠色經濟效率提升重要抓手。傳統能源粗放式的利用方式引發一系列資源浪費與生態環境污染亂象，而通過產業結構轉型升級，能夠有效提升能源使用效率，更好地發揮能源技術創新對區域綠色經濟效率的影響。劉浩然［19］經過實證檢驗得出，產業結構轉型升級可顯著促進京津冀地區綠色經濟效率提升。包振山等［20］認為產業結構升級可通過需求效應與協同效應發力，促進企業提升創新能力和優化相關服務，提升研發能力，實現技術、組織雙重創新，進而推動區域綠色經濟效率提升。結合上述觀點可知，產業結構升級能通過提升能源使用效率以及減少環境污染等方式，促進區域綠色經濟效率提升。由此可提出：

假說3：能源技術創新可通過推動產業結構升級來提升區域綠色經濟發展效率。

2 數據來源、變量說明與模型構建

2.1 數據來源

本文所用數據均來自于《中國統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》、 《中國科技年鑒》、 《新中國60年統計資料匯編》和各城市統計年鑒。部分年份缺失數據，采用平均增長率法補齊。樣本范圍為2011～2020年我國285個地級及以上城市（新疆、西藏地區部分城市及港、澳、臺地區由于數據缺失所以排除）面板數據。相關鄰近空間權重矩陣信息和數據在國家地理信息系統網站統一收集，通過GeoDa軟件計算地理距離權重矩陣中各個地區地理中心坐標。除此之外，能源專利授權數據全部來源于國家知識產權局專利檢索及分析系統。但是由于此系統網站信息獲取難度較高，且難以獲取批量數據，因此采用人工輸入并搜索的方法，通過檢索國際專利分類號、申請人地址以及公告（公開）日3種語句進行逐條搜索，最終獲得2011～2020年中國285個地級及以上城市（新疆、西藏部分城市及港、澳、臺地區未涉及）已授權的能源專利授權數據共384145條。能源技術創新的國際專利分類號從世界產權組織（WIPO）公布的 “國際專利分類綠色清單”處整合得知。值得注意的是，受到新冠肺炎疫情影響，2020年我國綠色經濟效率出現一定下滑。但由于中央及地方政府及時出臺財政政策、貨幣政策和產業政策，新冠肺炎疫情對我國綠色經濟效率的影響并不明顯，故不對2020年數據進行特別處理。

2.2 變量說明

（1） 解釋變量

能源技術創新（ETI）。本文借鑒謝聰和王強［21］的相關研究，采用能源專利授權數量表征能源技術創新。

（2） 被解釋變量

區域綠色經濟效率（GEE）。數據包絡分析是根據多投入產出指標，采用線性規劃的方法對評價單元進行測度的一種方法。本文借鑒曾繁華和肖蘇陽［22］、 管寧等［23］的研究方法， 采用數據包絡分析法測算區域綠色經濟效率。其中，投入變量分別采用城鎮單位年末從業人員、全社會固定資產投入情況（永續盤存法）、全社會用電量衡量；期望產出變量采用地區生產總值進行衡量；非期望產出變量采用工業二氧化碳排放量、工業廢水排放量、工業粉塵排放量衡量。值越大表明該區域綠色經濟效率越高，反之則說明區域綠色經濟效率越低。

（3） 調節變量

分別借鑒王巧和尹曉波［24］、 尹相森等［25］學者研究進行綜合考量，將創新要素集聚（CEI）以及產業結構升級（ISE）作為調節變量。創新要素集聚方面，本文從創新投入與創新產出兩個維度構建創新要素集聚評價指標體系，綜合運用熵值法得出創新要素集聚指數。其中，創新投入包括科技研發人才投入集合與經費內部支出，在一定程度上可反映地區科研人才的發展規模與科技創新能力的原創程度，對創新效率和創新活動質量的提高具有顯著推動作用。創新產出包括有效發明專利數與技術市場成交額，兩者結合可反映科研人員的技術研發能力與交易市場的規模和質量，可表現科技成果轉化和技術轉移情況。產業結構升級方面，一般用泰爾指數權衡產業結構偏離與均衡程度，由此利用泰爾指數表示產業結構升級。但仍需關注的是，泰爾指數為逆向指標，即泰爾指數絕對值越大，產業結構越不合理。

（4） 控制變量

借鑒蘆婷婷和祝志勇［26］的研究，選取如下控制變量：對外開放程度（ope）、政府扶持力度（gov）、 勞動年齡人口（lp）以及金融發展水平（fin）。分別由進出口總額占名義GDP的比重、財政支出占名義GDP的比重、15～64歲的人口在總人口中的占比與貸款總額占名義GDP的比重衡量，表1為變量描述性統計結果。

表1 變量描述性統計結果

2.3 建構模型

（1）建構空間面板模型

一般來說，空間計量模型有4種，分別為空間誤差項模型（SEM）、空間自回歸模型（SAR）、空間自相關模型（SAC）以及空間杜賓模型（SDM）［27］。上述模型表示的傳導機制存在較大差異性，SEM模型將隨機沖擊作為空間效應主要來源；SAR模型著重于區域綠色經濟效率的空間影響，SAC模型同時考慮隨機沖擊以及區域綠色經濟效率的空間影響；SDM模型認為產生空間效應的原因為被解釋變量和解釋變量。在此基礎上，SDM模型囊括了解釋變量空間滯后項，可緩解實證分析中變量遺漏造成的偏誤情況。

為達到選用最正確模型以及探究其之間的轉換現象目的，分別建構SAR模型、SEM模型、SAC模型和SDM模型。

其中，GEEit是被解釋變量區域綠色經濟效率，xit和Xt分別為解釋變量和解釋變量的空間滯后項，Wi為空間權重矩陣，ui、γt和εit分別為地區固定效應、時間固定效應以及隨機誤差項，ρ、δ、λ均為空間滯后項系數。當SAC模型的λ＝0或SDM模型的δ＝0時，原模型向SAR模型轉變；當SAC模型的ρ＝0時，其向SEM模型轉變；當SDM模型的δ＝-ρβ時，其向SEM模型轉變。

由于被解釋變量區域綠色經濟效率受到來自上一期的影響，即具有 “時間慣性”，由此本文構建了包含區域綠色經濟效率滯后項的動態空間杜賓模型（DSDM）模型如下：

靜態空間杜賓模型只涵蓋空間滯后項，然而動態空間杜賓模型還囊括被解釋變量區域綠色經濟效率的空間滯后項，可在一定范圍內改善模型中的內生性問題。因此，動態空間杜賓模型相對而言說服力更強［28］。

（2）空間權重的構建

空間權重矩陣主要是表示空間單元間相互依賴特征，包括鄰接矩陣以及地理距離權重矩陣［29］。因此，以上述兩種矩陣為基礎構建空間權重矩陣。

鄰接空間權重矩陣（W1）。對于兩個不同空間單元，若兩地區相鄰，賦值為1，若不相鄰，賦值為0。鄰接空間權重矩陣遵循規則為：

結合我國現實城市鄰近情況，設置 “后相鄰”關系。為去除 “孤島效應”影響，將廣東省部分城市設置與海南省部分城市相鄰。由于鄰接矩陣暗含本地對相鄰地區的影響相同前提，且未關注到當地對臨近地區影響會隨著距離增加而降低的特點，構建地理權重矩陣予以補充。

地理距離空間權重矩陣（W2）。根據 “地理學第一定律”，核心表達的觀點是每個事物都與其他事物存在聯系，但距離越近的事物聯系越緊密，由此結合區域間的地理距離構建空間權重矩陣，各元素表示為：

在式 （2）中，mij表示GeoDa軟件計算得出的兩個不同城市地理中心位置間的歐式距離。在下文實證分析中涉及的空間權重矩陣均為執行標準化后的公式。

3 實證分析

3.1 空間相關性檢驗

本文利用上述能源技術創新對區域綠色經濟效率測度結果，使用雙變量全局空間自相關方法測算區域綠色經濟效率全局空間相關性，計算步驟和公式表示為：

式中，Wij為空間權重矩陣；xi為空間單元i的屬性值；S2表示樣本方差，Moran's I取值范圍為［-1，1］。Moran's I值小于0，說明中國區域綠色創新效率空間上表現為空間負相關；若大于0，說明為空間正相關關系；若等于0，說明區域綠色經濟效率不存在空間自相關關系。

在式（8）基礎上，使用GeoDa軟件計算2011～2020年285個地級及以上城市的全局Moran's I，可得到中國區域綠色經濟效率Moran's I以及P值（詳見表2）。可以看出，研究期內中國區域綠色經濟效率的全局Moran's I均大于0，整體呈現波浪式上漲狀態。充分表明中國區域綠色經濟效率空間正相關關系表現顯著，并且從全局上看，中國區域綠色經濟效率空間依賴性顯著。依據上述分析可知，進行中國區域綠色經濟效率探討研究時，也應注重空間因素的影響效應與作用機制。

表2 2011～2020年中國區域綠色經濟效率Moran's I及P值

3.2 能源技術創新對區域綠色經濟效率的影響

3.2.1 模型設定檢驗

借鑒陳喆和鄭江淮［30］研究以及 “從一般到具體”和 “從具體到一般”融合選取的模型設定方式，分別進行LM檢驗、LR檢驗、Wald檢驗以及Hausman檢驗。LM檢驗結論表明，LM Error以及LM Lag檢驗統計均顯著，支持SAR模型和SEM模型。LR檢驗與Wald檢驗結果表明，拒絕SDM模型和SAR模型存在本質差別，故SDM模型為最佳模型。Hausman檢驗結論顯示，應運用固定效應模型。W1空間權重矩陣檢驗結果見表3，W2檢驗結果相同。

表3 空間權重矩陣檢驗結果

3.2.2 空間回歸結果分析

本文在鄰接矩陣W1以及地理距離矩陣W2下，探究靜態和動態兩種空間杜賓模型回歸結果，詳見表4。可以看出，不論是在鄰接矩陣W1中，還是處于地理距離矩陣W2情況下，動態空間杜賓模型擬合程度R2值均大于靜態空間杜賓模型擬合程度，這可從側面驗證出空間杜賓模型具有一定程度穩健性。同時可看出，以地理矩陣為基礎的動態空間杜賓模型擬合程度數值較大，因此著重關注表4列 （4）。

表4 兩種空間權重矩陣下靜態、動態空間杜賓模型回歸結果

主要變量分析。用區域綠色經濟效率被解釋變量來說，區域綠色經濟效率滯后1期（GEEt-1）系數在1%水平下表現為正，可充分說明區域綠色經濟效率存在顯著時間依賴性；區域綠色經濟效率空間滯后項（W*GEE）的系數rho在兩種空間權重矩陣下，均在1%的水平上顯著為正，與空間相關分析結果一致。就能源技術創新而言，能源技術創新（ETI）的估計系數在1%的水平上顯著為正，且系數絕對值比靜態空間杜賓模型低。這表明能源技術創新可顯著提升區域綠色經濟效率，靜態空間杜賓模型錯誤的對能源技術創新對區域綠色經濟效率的正向影響進行估計，因此假設1得以驗證。能源技術創新空間滯后項（W*ETI）的系數在5%的水平下顯著為正，即當地能源技術創新可正向影響鄰近地區的區域綠色經濟效率，由此能源技術創新對區域綠色經濟效率存在空間溢出效應可被證明。可能的原因在于，能源技術創新可將工業文明形成的規模效益轉變為綠色發展時代下的生態效益，通過構建掌握清潔低碳的現代能源體系，可推動區域綠色經濟效益提高，掌握能源可持續發展的主動權。

續 表

控制變量的分析。對外開放程度（ope）、政府扶持力度（gov）、勞動年齡人口（lp）以及金融發展水平（fin）都可正向影響區域綠色經濟效率。政府扶持力度為區域綠色經濟效率帶來的正向效應最大，可能是因為在政府資金政策扶持下，產業低碳化路徑發展較為順暢。勞動年齡人口對區域綠色經濟效率的影響效應最小，可能的原因在于勞動力平均年齡提高會在一定程度上阻礙勞動生產率提高，且技能更新慢，導致對區域綠色經濟效率的影響作用水平較低。

3.2.3 長短期直接效應和空間溢出效應分析

LeSage和 Robert［31］將解釋變量對被解釋變量的影響效應劃分為直接效應、間接效應以及總效應。詳細來說，直接效應是本地區能源技術創新對區域綠色經濟效率的直接影響。間接效應即空間溢出效應，即其他地區能源技術創新對本地區域綠色經濟效率的影響效應及其導致的變化。直接效應與間接效應之和為總效應。

表5為地理距離權重矩陣下動態空間杜賓模型短期效應和長期效應測度結果，臨近空間權重矩陣下回歸結果與符號和顯著性與表5相同，故不進行贅述。從短期效應層面來看，能源技術創新對區域綠色經濟效率短期直接效應（1.582）、短期間接效應（4.792）、短期總效應（6.381）均在1%的水平上顯著。這表示臨近地區能源技術創新可提升區域綠色經濟效率，且存在顯著的空間溢出效應。從長期效應層面看，能源技術創新的長期直接效應、長期間接效應以及長期總效應均不顯著。可能的原因在于能源技術創新成果的應用是一個長期的過程，導致其長期效應尚未顯現。總體而言，能源技術創新對區域綠色經濟效率存在正向空間溢出效應，且以短期效應為主。

表5 地理距離權重矩陣下短期效應和長期效應的分解

3.2.4 穩健性檢驗

本文采用3種方法分別對結論的穩健性程度進行驗證：（1）轉化空間權重矩陣，分別采用地理距離倒數空間權重矩陣、經濟距離矩陣和經濟與地理距離嵌套矩陣；（2）使用轉換被解釋變量的方法進行穩健性檢驗。主要是指將要素計算法的區域綠色經濟效率替換為GDP法計算的區域綠色經濟效率；（3）使用剔除極端值的方法進行穩健性檢驗。主要是將所有變量進行上下1%的縮尾處理。通過以上3種方法進行測算，能源技術創新對區域綠色經濟效率的直接效應、空間溢出效應和總效應同上述計算結論數值稍有變動，但符號與顯著性較為一致，故研究結論具有穩健性。出于篇幅考量，測算結果不再進行列舉。

3.2.5 對作用機制的分析

為進一步測算能源技術創新提升區域綠色經濟效率中的作用，本文在動態空間杜賓模型基礎上加入能源技術創新與創新要素集聚、能源技術創新與產業結構轉型交叉項。對調節效應進行中心化處理，模型短期效應回歸結果見表6。依據表6中數據可以看出，能源技術創新與創新要素集聚交叉項通過顯著性檢驗，表示創新要素集聚在能源技術創新影響區域綠色經濟效率過程中發揮作用，由此假說2可被證實。原因可能是，創新要素集聚可通過吸引創新資本投入、引進創新技術人員以及提升創新績效的方式帶動地區綠色經濟發展，是推動區域綠色經濟效率提升的核心動力。

表6 作用機制分析結果

能源技術創新與產業結構轉型交叉項通過顯著性檢驗，表示產業結構轉型在能源技術創新影響區域綠色經濟效率過程中發揮明顯作用，假說3被證實。可能原因在于，在新時代，我國將節能發展、提質增效作為實現 “雙碳”目標的重要支撐。此情形下，推動產業結構轉型，可對能源技術產業與城市進行綠色改造，提升能源技術創新對區域綠色經濟效率的推動作用。近年來，工信部通過聚焦于重點能源技術產業結構升級，促使產業集群鏈條節能化，摸索推進產業結構信息化轉型能效升級；另外，工信部進一步加快低碳化綠色化進程，將產業結構轉型升級作為實現節能降碳的關鍵舉措，在多地舉辦 “節能服務進企業”活動，打造關鍵領域 “領跑者”，從而強化能源技術創新對區域綠色經濟效率的促進作用。

4 結論與政策建議

本文利用2011～2020年全國285個地級及以上城市面板數據，通過構建靜態空間杜賓模型和動態空間杜賓模型，實證檢驗能源技術創新對區域綠色經濟效率影響的空間溢出效應。研究得出以下結論：（1）能源技術創新可顯著賦能區域綠色經濟效率提升；（2）能源技術創新對區域綠色經濟效率具有正向空間溢出效應，且以短期效應為主，經過多類穩健性檢驗后，此結論仍然成立；（3）創新要素集聚與產業結構升級在此過程中發揮正向調節作用。由此可引申如下對策建議。

（1）構建能源技術創新生態圈。基于能源技術創新可顯著提升區域綠色經濟效率的結論，國家可從供給和需求兩層面入手構建能源技術創新生態圈。需求側方面：國家相關部門可制定能源發展利用中長期規劃，出臺相應優惠政策，促使企業和各類社會組織增強對各類能源以及能源創新技術需求和利用率，間接提升區域綠色經濟效率，助力 “雙碳”目標實現。供給側方面：國家及政府應完善能源技術對綠色經濟效率轉化機制，通過市場化手段和幫扶機制緩解能源創新項目投入及損耗。如相關部門可明確低碳環境發展目標，劃分階段策略并協調監測機制，或設置嚴格、固定的污染排放規范量和能源征稅標準，對企業破壞綠色經濟發展的行為進行強制約束。并且，政府有關部門運用能源技術創新補貼等柔性策略與剛性手段形成互補，從而構建能源技術創新良好生態圈，提升企業能源技術創新積極性，促進區域綠色經濟效率提升。

（2）建立綠色經濟內外一體化發展機制。由于能源技術創新對區域綠色經濟效率具有正向空間溢出效應，因而國家應繼續深化區域內外協調發展戰略，建立綠色經濟內外一體化發展機制，充分發揮優勢地區的空間溢出效應，促進區域發展平衡與協調。當地政府可出臺強制手段打破區域發展政策壁壘，構建綠色經濟高速發展新格局，增強核心地帶對周邊地區的輻射帶動作用。綠色經濟發展水平較高地區要充分發揮競爭優勢，著力邁向國際低碳產業價值鏈前端，力爭成為引領區域綠色經濟效率提升的長期 “引擎”；另外，政府應重點關注綠色經濟發展水平較低的地區，鼓勵其盡快補齊短板，打造區域綠色經濟效率提升新的動力來源。此外，地方政府應建立包含多區域數據的數據信息庫，對應形成自身經濟發展、環境改善問題的策略機制。同時密切關注外部環境對當地綠色經濟發展的影響，盡量避免盲目進行創新投入導致資源錯配及各要素浪費現象，從而提升區域綠色經濟效率。

（3）打造區域能源技術創新產業集群。上文結論表明，創新要素集聚在能源技術創新影響區域綠色經濟效率的過程中發揮正向調節作用。因而國家政府及社會應將創新要素集聚貫穿于 “雙碳”目標實現與區域經濟發展全周期，多方協同發力，共同構建區域能源技術創新產業集群。①中央相關政府部門應加強統籌規劃，積極推動能源技術創新集群建設試點方案落實和實施，持續擴大區域能源技術創新產業集群規模；②地方政府需加大創新要素投入力度，利用好政府專項資金、中長期貸款的引導帶動作用，積極鼓勵區域能源技術創新產業集群發展；③區域能源技術創新產業集群應充分發揮集聚優勢，為區域綠色經濟效率提升貢獻技術并構建高質量人才體系，推動區域綠色經濟進步，為實現 “雙碳”目標助力。