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軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素識(shí)別及實(shí)證分析

2023-01-06 02:48:50桂秉修張湖源
關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型影響企業(yè)

蔣 雯 桂秉修 張湖源 王 蘭

(中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院,北京 100081)

引 言

2020年,國務(wù)院國資委印發(fā) 《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》,明確提出要發(fā)揮國有企業(yè)引領(lǐng)作用,打造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范。軍工企業(yè)是國有企業(yè)的重要組成部分,兩化融合管理體系工作平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示,截至2022年8月,我國十大軍工集團(tuán)共有282家企業(yè)完成兩化融合貫標(biāo)評(píng)定,是能源行業(yè)央企的1.8倍,機(jī)械裝備制造行業(yè)央企的2.6倍,軍工企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面走在前列。軍工企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不僅能提升自身競爭實(shí)力,還能為我國制造業(yè)樹立成功轉(zhuǎn)型標(biāo)桿,那么,是哪些因素驅(qū)動(dòng)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢?

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、政府部門等主體數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素進(jìn)行了探討:(1)認(rèn)為技術(shù)發(fā)展能推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,如Zhu等[1]發(fā)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用能推動(dòng)電子商務(wù)融合發(fā)展;金珺等[2]通過案例研究發(fā)現(xiàn)智能化技術(shù)能夠推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;(2)認(rèn)為企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)屬性等組織層面因素會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響,如張成剛[3]認(rèn)為企業(yè)制度與數(shù)字化發(fā)展的不適配會(huì)導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程緩慢;劉樑等[4]發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)權(quán)屬性軍工企業(yè)會(huì)選擇不同路徑開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型;(3)認(rèn)為營商環(huán)境、政府支持等不同外部環(huán)境因素會(huì)給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來不同影響,如龔新蜀和靳媚[5]的研究表明,政府治理環(huán)境、法制環(huán)境、政府財(cái)政研發(fā)支出均能促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但外商投資環(huán)境的優(yōu)化卻在一定程度上抑制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。現(xiàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素相關(guān)研究所得結(jié)論行業(yè)特征明顯,對(duì)軍工企業(yè)這一特殊制造業(yè)實(shí)體的參考作用有限。鑒于此,本文擬從我國軍工企業(yè)實(shí)際出發(fā),運(yùn)用DEMATEL模型識(shí)別軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素并開展實(shí)證研究,以期為政府制定相關(guān)政策措施提供參考。

1 驅(qū)動(dòng)因素識(shí)別

“技術(shù)-組織-環(huán)境”框架(TOE框架)是研究技術(shù)應(yīng)用影響因素的主要方法之一[6],在信息系統(tǒng)、電子商務(wù)、企業(yè)系統(tǒng)等領(lǐng)域及許多國家文化背景下都具有適用性[7]。 本文借鑒金珺等[2]、 童雨[8]、 高天鵬和于婷[9]的研究, 在充分考慮我國軍工企業(yè)產(chǎn)權(quán)屬性、使命任務(wù)、組織結(jié)構(gòu)、管理制度等方面特殊性的基礎(chǔ)上,利用TOE框架模型分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素。

1.1 技術(shù)維度

技術(shù)水平。技術(shù)軌道理論認(rèn)為,行業(yè)技術(shù)積累會(huì)影響企業(yè)創(chuàng)新水平,進(jìn)而影響技術(shù)應(yīng)用及數(shù)字化轉(zhuǎn)型[4]。軍工是典型技術(shù)密集型行業(yè),故有必要考慮技術(shù)因素對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突出影響。

1.2 組織維度

組織規(guī)模。路徑依賴?yán)碚撜J(rèn)為,企業(yè)既得利益、適應(yīng)性、規(guī)模結(jié)構(gòu)等因素會(huì)促使其在原有發(fā)展軌道上持續(xù)自我強(qiáng)化。我國多數(shù)軍工企業(yè)歷史悠久、規(guī)模龐大,不可避免具有一定程度決策依賴,故有必要考慮組織協(xié)調(diào)成本對(duì)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策的影響。

盈利能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要信息基礎(chǔ)設(shè)施、專門機(jī)構(gòu)和管理人才等資源配備,對(duì)企業(yè)資金實(shí)力提出了較高要求。作為央屬企業(yè),軍工企業(yè)利潤分配使用管理規(guī)定有別于民營企業(yè)。企業(yè)盈利能力如何,是否有足夠可支配利潤空間,將對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響。

領(lǐng)導(dǎo)推動(dòng)力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是技術(shù)問題,也是部門、層級(jí)之間的管理關(guān)系問題,需要強(qiáng)力推動(dòng)協(xié)調(diào)才能成功。在中國央企管理情景下,領(lǐng)導(dǎo)層重視程度嚴(yán)重影響某項(xiàng)業(yè)務(wù)實(shí)際進(jìn)展[10]。高層領(lǐng)導(dǎo)越早認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性,就會(huì)越早做出指示、大力推動(dòng)。

資本結(jié)構(gòu)。在委托代理關(guān)系中,股東更容易接受改革和新技術(shù)應(yīng)用以尋求企業(yè)長期發(fā)展,而企業(yè)管理者會(huì)盡可能避免巨大變革對(duì)業(yè)績?cè)斐蓻_擊[11],資本結(jié)構(gòu)通過影響股東和管理層決策力對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮作用。我國軍工企業(yè)改制持續(xù)推進(jìn),軍工企業(yè)資本結(jié)構(gòu)日益多元化,資本結(jié)構(gòu)也因此成為影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能因素之一。

續(xù) 表

1.3 環(huán)境維度

數(shù)據(jù)安全水平。數(shù)據(jù)集成和流動(dòng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容,但這也在一定程度上削弱了數(shù)據(jù)管理主體風(fēng)險(xiǎn)控制力,增加數(shù)據(jù)泄露和濫用風(fēng)險(xiǎn)。軍工企業(yè)涉及國家秘密,只有完全確保數(shù)據(jù)安全,數(shù)字化轉(zhuǎn)型才有可能被軍工企業(yè)接受。

政府支持。我國軍工集團(tuán)受國防科技工業(yè)局管理,集團(tuán)重要領(lǐng)導(dǎo)由中組部、國資委等國家部門任命,企業(yè)絕大部分收入來源于財(cái)政撥款和軍隊(duì)采購。特殊的管理銷售模式使軍工企業(yè)對(duì)上級(jí)部門的支持具有高度敏感性。

市場競爭。當(dāng)處于高市場競爭狀態(tài)時(shí),企業(yè)傾向于積極變革自身薄弱環(huán)節(jié)以提升經(jīng)營效率。在軍民融合發(fā)展背景下,軍工企業(yè)會(huì)承受來自優(yōu)勢民營企業(yè) “參軍”的壓力,市場競爭格局的形成促使其盡早接納數(shù)字化轉(zhuǎn)型等變革以穩(wěn)固競爭地位;另外,部分軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行先試帶來的效益提升也會(huì)給同行造成競爭壓力,驅(qū)動(dòng)更多軍工企業(yè)加快推進(jìn)轉(zhuǎn)型。

2 DEMATEL模型構(gòu)建與分析

2.1 模型構(gòu)建及計(jì)算

決策試驗(yàn)與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室法(DEMATEL模型)能夠運(yùn)用專家學(xué)者的隱性知識(shí),對(duì)系統(tǒng)中各指標(biāo)的重要性和內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行測量,被廣泛應(yīng)用于企業(yè)創(chuàng)新因素分析等研究場景[12,13]。利用該方法對(duì)第一節(jié)中所述軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析,過程如下。

邀請(qǐng)10位來自智庫機(jī)構(gòu)等單位且對(duì)軍工企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域熟悉的專家,組成群決策小組對(duì)各因素進(jìn)行影響程度打分。打分標(biāo)度劃分為5個(gè)等級(jí),0表示無影響,1表示影響非常弱,2表示影響弱,3表示影響強(qiáng),4表示影響非常強(qiáng)。以打分平均值取整構(gòu)建初始影響矩陣X(X=[xij]n×n)。設(shè)歸一化處理后的初始影響矩陣為G,綜合影響矩陣為T,單位矩陣為I,根據(jù)式 (1)、 (2) 計(jì)算得綜合影響矩陣T。

根據(jù)式 (3)~(6) 計(jì)算影響度Dj、被影響度Cj、中心度Mj和原因度Fj,得到各因素的綜合影響關(guān)系,如表1所示。

表1 軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素綜合影響關(guān)系

2.2 DEMATEL模型結(jié)果分析

中心度。由表1可知,技術(shù)水平、組織規(guī)模、盈利能力、數(shù)據(jù)安全水平、政府支持、市場競爭中心度值基本相當(dāng),且明顯高于領(lǐng)導(dǎo)推動(dòng)力和資本結(jié)構(gòu)因素,是促進(jìn)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。其中,數(shù)據(jù)安全是軍工企業(yè)首要考慮因素,體現(xiàn)了軍工企業(yè)對(duì)安全保密的高要求。行業(yè)競爭對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要,隨著軍品市場日益開放,軍工企業(yè)越來越重視自身能力效率提升,促使其積極采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型等措施提升市場競爭力。此外,軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開技術(shù)、資金、政策和組織內(nèi)部支持,這反映在技術(shù)水平、組織規(guī)模、盈利能力和政府支持等因素上。

原因度。表1中的技術(shù)水平、組織規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)、政府支持原因度為正值,表明其為致因型驅(qū)動(dòng)因素,其中,政府支持對(duì)其他因素的影響力最大。盈利能力、領(lǐng)導(dǎo)推動(dòng)力、數(shù)據(jù)安全水平、市場競爭原因度為負(fù)值,表明其為結(jié)果型驅(qū)動(dòng)因素,其中,行業(yè)競爭受其他因素的影響最大。

3 關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素實(shí)證分析

3.1 研究假設(shè)和樣本選取

為深入闡釋關(guān)鍵因素對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響,依據(jù)DEMATEL模型中心度測算結(jié)果,剔除領(lǐng)導(dǎo)推動(dòng)力和資本結(jié)構(gòu)2個(gè)非關(guān)鍵因素,對(duì)剩余6個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行實(shí)證分析,并根據(jù)第一節(jié)分析提出如下假設(shè):假設(shè)H1:軍工企業(yè)技術(shù)水平對(duì)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型有促進(jìn)作用。假設(shè)H2:軍工企業(yè)組織規(guī)模對(duì)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型有抑制作用。假設(shè)H3:軍工企業(yè)盈利能力對(duì)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型有促進(jìn)作用。假設(shè)H4:數(shù)據(jù)安全水平對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有促進(jìn)作用。假設(shè)H5:政府支持對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有促進(jìn)作用。假設(shè)H6:市場競爭對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有促進(jìn)作用。

選取隸屬核工業(yè)、航天科技、航天科工、航空工業(yè)、航空發(fā)動(dòng)機(jī)、中國船舶、兵器工業(yè)、兵器裝備、電子科技、電子信息十大集團(tuán),2016~2020年在A股上市的企業(yè)為研究樣本,剔除主營業(yè)務(wù)為地產(chǎn)、金融、百貨等與武器裝備制造關(guān)聯(lián)度不高的企業(yè),最終獲得77家上市公司5年觀測值共385個(gè)。將新冠肺炎疫情發(fā)生前(2016~2019年)數(shù)據(jù)與新冠肺炎疫情發(fā)生后(2020年)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,并未發(fā)現(xiàn)明顯趨勢性變化,因此認(rèn)為新冠肺炎疫情未對(duì)本文數(shù)據(jù)造成顯著影響。

3.2 模型構(gòu)建和變量分析

構(gòu)建模型如式 (7):

其中,因變量為數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DT),自變量包括技術(shù)水平(Tech)、組織規(guī)模(Size)、盈利能力(Profit)、 數(shù)據(jù)安全水平(Dts)、 政府支持(Govs)、市場競爭(HHI),ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DT)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型量化方法主要有兩種:(1)“虛擬變量法”,即采用 “當(dāng)年是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型” 進(jìn)行 “0~1” 標(biāo)度[14];(2)“詞頻法”,即提取企業(yè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的文本內(nèi)容,加總詞頻數(shù)得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)測量值[5]。由于 “虛擬變量法”無法展現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度,故本文采用 “詞頻法”度量軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鑒于軍工企業(yè)年度報(bào)告往往對(duì)發(fā)展戰(zhàn)略等自愿性信息披露不夠完整[15],因此除年度報(bào)告外,本文還廣泛利用公司官網(wǎng)、新聞報(bào)道、科工局網(wǎng)站等渠道歸集 “數(shù)字化轉(zhuǎn)型”文本提取源。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”關(guān)鍵詞(如表2所示)從兩個(gè)維度確定:(1)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)需要采用的數(shù)字技術(shù),如 “云平臺(tái)”、“大數(shù)據(jù)”等; (2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后形成的數(shù)字業(yè)態(tài)和模式應(yīng)用,如 “物聯(lián)網(wǎng)”、“電子商務(wù)”等。

表2 軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞

技術(shù)水平(Tech)。研發(fā)投入、創(chuàng)新績效 (研發(fā)投入與新產(chǎn)品銷售額比值)、專利數(shù)等指標(biāo)均可衡量企業(yè)技術(shù)水平[16-18]。考慮到軍工企業(yè)新產(chǎn)品銷售額在公開資料中難以獲取,而專利應(yīng)用只占企業(yè)技術(shù)活動(dòng)的一小部分,因此本文擬采用研發(fā)投入刻畫技術(shù)水平變量。最終核算時(shí)采用研發(fā)投入與營業(yè)收入的比值以避免數(shù)量型指標(biāo)極端值影響,數(shù)據(jù)來源于企業(yè)年報(bào)披露信息。

組織規(guī)模(Size)。現(xiàn)有研究主要用營業(yè)收入、員工人數(shù)、企業(yè)總資產(chǎn)等指標(biāo)衡量企業(yè)組織規(guī)模[4,8,19]。 考慮到組織因素對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響主要反映在組織協(xié)調(diào)適應(yīng)性上,組織協(xié)調(diào)性則受組織層級(jí)和人員規(guī)模的影響,層級(jí)越多、規(guī)模越大的組織靈活性越差[20]。因此,本文采用組織層級(jí)數(shù)與企業(yè)總?cè)藬?shù)乘積衡量組織規(guī)模,數(shù)據(jù)來源于企業(yè)年報(bào)及官網(wǎng)披露信息。

盈利能力(Profit)。利潤率是衡量盈利能力的常用指標(biāo),也是上市公司年報(bào)中非自愿披露信息,數(shù)據(jù)可得性較強(qiáng),因此本文采用該指標(biāo)衡量軍工企業(yè)盈利能力,數(shù)據(jù)來源于企業(yè)年報(bào)。

數(shù)據(jù)安全水平(Dts)。技術(shù)密集度高的行業(yè),其發(fā)展水平與從業(yè)人數(shù)密切相關(guān),如地區(qū)執(zhí)業(yè)律師數(shù)量可一定程度反映當(dāng)?shù)胤ㄖ平ㄔO(shè)環(huán)境[5]。數(shù)據(jù)安全屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),地區(qū)相關(guān)從業(yè)人數(shù)越多,表明當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)安全服務(wù)可及性越強(qiáng)。因此本文采用地區(qū)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)衡量數(shù)據(jù)安全水平,數(shù)據(jù)來源于工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心歷年發(fā)布的 《網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》。

政府支持(Govs)。現(xiàn)有研究中衡量政府支持的指標(biāo)主要有3種,(1)地方財(cái)政科技支出與一般公共預(yù)算收入之比[5]; (2) 政府財(cái)稅補(bǔ)貼[21];(3)用 “0~1”虛擬值標(biāo)度企業(yè)是否受到政策支持[22]。軍工企業(yè)所獲支持主要來源于中央部委和軍隊(duì)部門,地區(qū)普遍性科技支出和財(cái)稅補(bǔ)貼占其獲得支持的比重較小,鑒于此,本文通過全面統(tǒng)計(jì)各地方政府、軍隊(duì)部門和中央部委,尤其是國防科技工業(yè)部門涉及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃、意見、方案等文件數(shù)量,以刻畫政府支持力度。

市場競爭(HHI)。產(chǎn)業(yè)市場集中度指數(shù)HHI是最常用的衡量市場競爭方法,在行業(yè)壟斷、競爭效應(yīng)等研究中取得了較好的效果[23,24]。本文通過計(jì)算軍工各行業(yè)HHI指數(shù)衡量市場競爭程度,數(shù)據(jù)來自各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒和相關(guān)機(jī)構(gòu)發(fā)布的行業(yè)白皮書,計(jì)算公式為:

其中,X是總市場規(guī)模,i是企業(yè)規(guī)模,n是行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)量。

3.3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.3.1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

表3為變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值為2.504,高于制造業(yè)A股上市公司[19]。組織規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)差高達(dá)103029,說明軍工上市企業(yè)組織規(guī)模差別巨大。市場競爭強(qiáng)度均值為0.397,高于全行業(yè)上市公司(金融行業(yè)除外)測量值0.2049[5]和制造業(yè)上市公司測量值 0.101[19], 說明軍工行業(yè)競爭程度相對(duì)較低。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.3.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為控制奇異值對(duì)回歸精度的影響,首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行首尾1%的Winsorize處理,然后將非比值型變量取對(duì)數(shù)。用固定效應(yīng)模型進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸,結(jié)果如表4所示。

表4 軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果看,技術(shù)水平對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有正向作用,假設(shè)H1得到支持,這與傳統(tǒng)制造企業(yè)的研究結(jié)果一致[2,8],說明軍工企業(yè)與普通制造企業(yè)有著相似發(fā)展規(guī)律。組織規(guī)模的影響不顯著(表4列 (2)),假設(shè)H2未得到支持,可能原因?yàn)椋篈股軍工上市企業(yè)都隸屬軍工集團(tuán),其組織協(xié)調(diào)變革很大程度由上級(jí)公司決定,自身在人員規(guī)模和組織層級(jí)上的自主權(quán)較弱,因而難以對(duì)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生明顯作用。盈利能力對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有正向影響(表4列 (3)),假設(shè)H3得到支持。數(shù)據(jù)安全水平對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有較強(qiáng)促進(jìn)作用(表4列 (4)),假設(shè)H4得到支持,說明安全保密是軍工企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要關(guān)切因素。政府支持的影響并不顯著(表4列 (5)),假設(shè)H5未得到支持,可能原因是:國家層面政策普遍適用于本文研究對(duì)象,無法在本文研究中呈現(xiàn)顯著差異,而地方政策的有限支持相對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大花費(fèi),也難以呈現(xiàn)明顯作用,所以從回歸結(jié)果來看,政府政策與軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)性并不明顯。但從個(gè)案來看,軍工企業(yè)對(duì)國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的響應(yīng)十分積極,如早在 《中國制造2025》提出 “智能制造”當(dāng)年,兵器裝備、航天科技等集團(tuán)就迅速制定了專項(xiàng)規(guī)劃, 積極實(shí)施兩化融合貫標(biāo)試點(diǎn)示范[25,26]; 到2020年,國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例中軍工企業(yè)占比高達(dá)15%[27]。列 (6) 將所有變量納入模型,發(fā)現(xiàn)市場競爭對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著促進(jìn)作用,假設(shè)H6得到支持。

3.3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

針對(duì)不同變量特點(diǎn)采用適當(dāng)方法開展穩(wěn)健性檢驗(yàn)。對(duì)于技術(shù)水平因素,由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)水平發(fā)展相互促進(jìn)[19,28],因變量與自變量間存在內(nèi)生性問題,因而本文在基準(zhǔn)回歸中已對(duì)因變量進(jìn)行滯后一期處理以降低反向因果關(guān)系的影響。對(duì)于組織維度各因素,本文借鑒龔新署、楊水利等學(xué)者[5,19]做法,用總資產(chǎn)替換組織層級(jí)數(shù)與企業(yè)總?cè)藬?shù)乘積、用總資產(chǎn)收益率替換利潤率進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。對(duì)于環(huán)境維度,考慮到各因素對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響具有長期性,因而進(jìn)行更換樣本區(qū)間處理,向前增加3期數(shù)據(jù)進(jìn)行考察。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示,因變量系數(shù)顯著水平與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化,本文結(jié)論具有穩(wěn)健性。其中,數(shù)據(jù)安全水平在擴(kuò)大樣本區(qū)間后顯著性有所上升,說明該因素對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)具有長期效應(yīng)。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.3.4 異質(zhì)性分析

對(duì)核工業(yè)、航空、航天、兵器、電子、船舶六大行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素差異進(jìn)行分析,回歸結(jié)果見表6。

表6 各軍工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素回歸結(jié)果

行業(yè)競爭因素的異質(zhì)性最明顯,且對(duì)航天、電子行業(yè)的影響尤其顯著。近年來,商業(yè)航天、電子信息等產(chǎn)業(yè)借助軍民融合戰(zhàn)略東風(fēng)發(fā)展迅速,民營企業(yè)如雨后春筍般紛紛涌現(xiàn)。面對(duì)來自民營企業(yè)的激烈競爭,航天和電子軍工企業(yè)更有可能尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型以獲得或保持競爭優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)安全水平因素對(duì)航空、航天、船舶、兵器影響基本相當(dāng),但對(duì)電子行業(yè)影響卻不顯著。可能原因是:中國電子科技集團(tuán)旗下的中國電子科技網(wǎng)絡(luò)信息安全有限公司本身具有較高數(shù)據(jù)安全技術(shù)水平,對(duì)同集團(tuán)企業(yè)有較強(qiáng)服務(wù)帶動(dòng)能力,使得電子軍工企業(yè)獲得數(shù)據(jù)安全服務(wù)更為便利,因而數(shù)字化轉(zhuǎn)型不易受區(qū)域數(shù)據(jù)安全水平影響。

盈利能力因素對(duì)船舶、兵器行業(yè)影響較大,可能是因?yàn)檫@些行業(yè)上市公司多為大型生產(chǎn)制造集團(tuán),具有長鏈條、重資產(chǎn)、需求多樣等特點(diǎn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入大,對(duì)可支配資金需求最為迫切。相反,電子軍工企業(yè)多為技術(shù)密集型輕資產(chǎn)企業(yè),本身數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度高,轉(zhuǎn)型的資金需求少,因此盈利能力對(duì)其影響也相對(duì)較小。

對(duì)于核工業(yè)行業(yè),政府支持外的所有因素對(duì)其影響都不顯著,這可能是因?yàn)樵撔袠I(yè)上市企業(yè)多從事電力運(yùn)營和工程建設(shè),較少涉及生產(chǎn)制造,對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求相對(duì)較低。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文采用DEMATEL模型篩選出軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵促進(jìn)因素,以軍工集團(tuán)A股上市公司為對(duì)象開展實(shí)證研究,結(jié)論如下:技術(shù)水平、盈利能力、數(shù)據(jù)安全水平、行業(yè)競爭因素對(duì)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有明顯促進(jìn)作用,但組織規(guī)模和政府支持因素的影響不顯著。行業(yè)競爭、數(shù)據(jù)安全水平、盈利能力因素具有行業(yè)異質(zhì)性,行業(yè)競爭對(duì)航天、電子行業(yè)影響較大;數(shù)據(jù)安全水平對(duì)航空、航天、船舶、兵器影響基本相當(dāng),但對(duì)電子行業(yè)影響不顯著;盈利能力對(duì)船舶、兵器行業(yè)影響程度較大;除政府支持外,其他因素對(duì)核工業(yè)企業(yè)影響都不顯著。

4.2 啟示建議

發(fā)揮軍工企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的帶動(dòng)作用。軍工企業(yè)往往是產(chǎn)業(yè)鏈 “鏈主”,具有較強(qiáng)行業(yè)帶動(dòng)能力。以軍工企業(yè)為核心,構(gòu)建多方參與的一體化數(shù)字生態(tài)圈,加快軍工產(chǎn)業(yè)鏈上下游融通共享,可以推動(dòng)更多產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開展專項(xiàng)支持。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要長期且大量的投入,即便是實(shí)力雄厚的軍工企業(yè),資金問題也是其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)考量。針對(duì)各類企業(yè),尤其是民營中小企業(yè)設(shè)立專項(xiàng)資金,對(duì)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行專門支持,將能進(jìn)一步激勵(lì)企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)深挖發(fā)展?jié)摿Γ龠M(jìn)各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

加大軍工行業(yè)開放力度。軍工行業(yè)軍民深度融合,不僅能加快軍工企業(yè)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型,還能促進(jìn)行業(yè)競爭,輻射帶動(dòng)配套企業(yè)成長。軍工行業(yè)應(yīng)進(jìn)一步降低市場準(zhǔn)入門檻,建立有效的行業(yè)競爭機(jī)制,吸引更多優(yōu)勢優(yōu)質(zhì)企業(yè)進(jìn)入。

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