姚傳娟
(中共淮北市委黨校 馬克思基本理論教研室,安徽 淮北 235000)
高素質干部隊伍的培養是干部教育培訓工作的中心,是一項長期的系統性工程。黨校的中心工作就是教育培訓各級黨政領導干部。為了適應新時代的發展,黨校更要做好黨員領導干部教育培訓工作,其中:培訓課程的精準供給最為關鍵。[1]72因此,大數據時代,黨校必須積極應用先進的大數據技術對干部教育培訓課程供給進行創新發展,從而不斷提高教育培訓工作的水平與質量。
隨著大數據技術的發展,已觸發多方位、多領域的變革,大數據技術深刻改變著世界。黨校干部教育培訓工作同樣也面臨改革與創新。因此,大數據技術的積極運用對黨校干部教育培訓課程精準供給具有重要意義。
大數據時代黨校干部教育培訓呈現出新特點和新要求,其中:干部教育培訓模式的創新發展是關鍵。大數據技術可以實現黨校干部教育培訓課程的精準供給,這也是干部教育培訓模式創新的重要內容之一。大數據技術在干部教育培訓課程供給上的廣泛應用,可以極大滿足黨員領導干部在黨校按需自主選學的要求,突出干部參加教育培訓的主體性。同時,干部教育培訓課程設置中結合大數據技術,可以使課程內容更加豐富,使教育培訓方式更加靈活多樣,從而全面提升黨校干部教育培訓的影響力。[2]
一直以來,黨員領導干部在黨校被動地參加教育培訓活動,學員學習的內在動力不足是較為突出的問題。學員學習動力不足,主要原因就在于傳統的黨校干部教育培訓內容、培訓方式相對固定,不能很好地激發學員的學習興趣。而大數據技術的應用,使教學設計更加新穎,教學活動得到延展,干部教育培訓相關課程的供給實現精準化,極大地滿足學員的學習需求,有利于真正激發學員參加學習培訓的內在動力。
當前,大數據時代背景下,黨校干部教育培訓工作一直在不斷發展、不斷完善,但依然存在一些亟待創新、亟待解決的突出問題。
大數據技術應用于各行各業,它所帶來的社會生活的變革極大地改變了人們的學習理念和學習方式。大數據時代,黨校干部教育培訓給學員呈現的應該是線上線下互動融合的嶄新的課程供給。目前,部分黨校干部教育培訓理念相對陳舊,尤其是一些縣區和市級黨校,固守傳統的培訓課程設置,缺乏大數據意識,沒能把大數據技術很好地運用于黨校干部教育培訓工作中,主要原因在于:一是缺乏專業的大數據技術人才,大數據技術運用能力比較弱;二是各地黨校自有的教育培訓資源相對有限,培訓數據質量良莠不齊,數據資源很少對外開放,這使資源和數據共享程度非常低;三是在線學習平臺建設滯后,一些黨校建設的在線學習平臺,只能給學員提供固定的學習資源用于點擊觀看,師生間互動性明顯不足,學員也無法根據自己的學習需求選擇學習內容。
準確把握黨員領導干部培訓需求方向,是黨校干部教育培訓工作中的一項極其重要的任務。不可否認,傳統的黨校干部教育培訓方式在提高干部素質和能力、增強干部黨性等方面發揮了關鍵作用。但是,也必須看到這種培訓模式的不足,尤其是課程設計方面針對性較差,與學員需求不相匹配,按需培訓的效果大打折扣。一是培訓課程設計相對統一。黨校培訓班學員的培訓主要是由組織部門統一安排,各類培訓班培訓時間比較固定,不同類別主體班課程設置變化不大,針對性不強。黨校學員培訓需求基本就是滿足組織需求和工作任務需求,這種固定模式的培訓需求分析不全面,大大忽視了學員們自我培訓需求。[3]二是學員需求調研流于形式。長期以來,大部分黨校在干部教育培訓之前會通過發放調查問卷等形式,開展學員需求調研,但調查結果往往流于形式,未能真正做到根據不同級別、不同類型學員的個體培訓需求,精準制定培訓課程。甚至一些基層黨校很少針對學員開展培訓需求調研,在不了解參訓學員培訓需求的情況下就制定課程計劃,僅僅根據校內現有教師開設的專題安排培訓課程,會導致課程供給方面缺乏有效的針對性。
目前,黨校都在不斷創新培訓方式,嘗試新的教學方法,比如:現場教學、案例教學、小組討論、學員論壇、結構化研討、情景模擬,等等,受到參訓學員的好評。但在培訓課程設置中,這些運用新教學方法的課程占比仍相對較少,而且還是屬于傳統的線下培訓方式。在網絡化程度越來越高、大數據技術應用越來越廣的今天,大部分黨校都沒能很好運用大數據平臺開展線上培訓,特別在基層黨校,由于教師隊伍力量薄弱,年齡結構偏大,教學方式單一化是更為普遍的問題。基層黨校新教學方法使用率更低,教師采取的仍是單向講授式教學模式,缺少互動性,學員僅僅是被動學習,遠未形成生動活潑的教學局面,大大降低了課程供給的實效性。
互聯網時代實現了資源共享,可以將各類資源充分利用,減少資源閑置,挖掘資源的最大價值。為了進一步提升黨員領導干部素質,進一步創新干部教育課程供給,各級黨校也應該相互分享彼此的干部教育培訓資源,實現資源共享。[1]73但是,目前部分黨校在線教育培訓平臺建設不完善,尤其是一些縣區黨校,信息化只是為了保障教學的正常開展,優質的培訓資源非常少,使得在線教育培訓平臺的建設更為缺乏,甚至還有不少基層黨校沒有自己的在線教育培訓平臺。而且各級黨校都是獨立開展教育培訓,各黨校間的在線教育培訓平臺資源也不能共享。因此,從整體來看,全國黨校系統缺乏統一的教育培訓資源共享平臺。
當今時代,科學技術快速發展,越來越多的先進技術涌現出來,其中:大數據技術正深刻影響經濟社會發展,它的優勢持續凸顯,它涉及的領域更加廣泛,這些都成為人們關注的熱點,不斷改變著人們的思維。因此,大數據時代黨校人的思維也要隨之變革,改變傳統的課程供給理念。
首先,黨校負責課程設計的行政人員要提高大數據意識,在思想上高度認識大數據對黨校干部教育培訓工作所發揮的重要作用,深入學習國家大數據戰略,學習大數據相關知識,提高對數據信息的敏銳性,做好對數據信息的收集、整理、分析和挖掘,并積極運用大數據技術對干部教育培訓課程供給進行創新,從而提升教育培訓效果;其次,黨校教師作為黨校干部教育培訓的直接執行者,更需要緊跟大數據時代的步伐,積極改變傳統的思維模式和教育理念,在日常教學中主動運用大數據思維、大數據信息,不斷創新課程供給理念,創新教學方法,豐富課程內容,更好地適應新時代黨校干部教育培訓工作;再次,黨校要加大大數據相關專業人才招引力度,提升大數據技術水平,為黨校干部教育工作提供強有力的技術支撐。
大數據時代,海量數據正在迅速膨脹變化,它影響著各行各業的未來發展。隨著時間推移,人們將越來越深地認識數據所能發揮的重要作用。在教育培訓領域,大數據信息資源越全面,數據分析越精準,越能滿足學習者的需求,越能提高課程供給的針對性,這對于黨校來說亦是如此。
黨校在采用集中培訓方式提高黨員領導干部能力和素質方面所發揮的重要作用是無可替代的,這其中學員培訓需求分析是黨校干部教育培訓首先要面對的一個重要問題。因此,黨校應該充分運用大數據技術,積極構建新型的黨校干部教育培訓需求分析機制。各級黨校可以聯合組織部門建立學員儲備數據信息庫,借助大數據技術收集參訓學員的相關信息和資料,并對大量的原始數據進行過濾、篩選、整理和分析,以此了解學員的年齡結構、知識結構、能力結構、興趣愛好、學習習慣等,更加精準地確定學員個體的培訓需求。在突出黨校主業主課的前提下根據學員們的不同需求,針對性地設置多種課程模塊,安排相應的培訓課程,供學員自主選擇。這樣既可以補足學員知識和能力方面的欠缺,又可以滿足學員多樣化的培訓需求,使課程設計更具科學性,進一步提高學員參加教育培訓的積極性和主動性。
新時代黨校干部教育工作要尋求創新,其中培訓方式創新就是一項極其重要的任務。一方面,要不斷創新線下培訓方式,由傳統講授式為主的教學方式向多元化教學方式轉變,加大新教學方法的創新力度,多增加案例式、專題研討式、現場教學等較新穎的培訓方式,并提高新教學方法在黨校各班次中所占比例。當然,教學方式的創新主要是依靠黨校教師,他們是黨校教學主體,所以,要進一步加強教師培訓,提高教師掌握新教學方法的能力,提升教師整體素質。另一方面,要不斷創新線上培訓方式。其一,隨著互聯網技術的快速發展,依托大數據為基礎的各類網絡學習平臺層出不窮,黨校也可以通過加強大數據網絡培訓平臺的建設,更好地創新黨校干部教育培訓方式,增強課程供給的實效性。在大數據平臺上,學員們不僅可以獲取更多豐富的課程資源,而且也不再受時間和空間的限制。學員之間、學員和老師之間可以進行實時交流討論,學習方式靈活多樣,能很好地激發學員們的學習興趣。黨校教師還可以通過與學員的交流,及時了解學員的學習情況、了解自己專題的不足,并以此修改完善相關專題,提升課程質量。目前,國內也有若干黨校建設了大數據網絡學習平臺,但還是為數較少,急需擴大大數據網絡學習平臺建設的覆蓋面。其二,黨校教師也可以利用現有的成熟軟件,比如:手機APP、微信(小程序、公眾號)、微博等,把圖片、視頻等形式實時融入平常的教學活動中,增加課程供給的趣味性。[4]總之,黨校干部教育培訓工作應充分運用大數據技術,形成線上線下相互融合的新型培訓方式。
各地黨校在長期發展和建設的過程中都會積累一些各具特色的優質教育培訓資源,所不同的是較發達地區的黨校教育資源更加豐富,欠發達地區的黨校教育資源相對貧乏,而且大部分黨校也都只是固守自己的教育培訓資源,彼此之間很少進行交流、分享,這樣既不利于培訓資源的合理利用,又造成了培訓資源區域分布不均等問題。[5]因此,中央黨校應該充分發揮主導作用,各省、市級黨校積極配合,集中人力、物力和財力,共同建設以大數據為中心的全國黨校干部教育培訓資源共享平臺,實現干部教育培訓數據資源的互聯、互通、互享。
通過搭建統一的大數據資源共享平臺,整合培訓資源,實現全國各地黨校師資、教材、課程、媒介等資源的共享,使那些原本獨立的、分散的、閑置的各類優質培訓資源實現跨時間、跨空間的快速共享。[1]75大數據資源共享平臺主要是依托大數據智能分析技術對數據資源進行分析,從而為培訓學員精準匹配所需教育資源、定制培訓課程等,也極大地滿足了培訓學員多類別、個性化培訓需求,進一步提升課程供給的科學性。