王安娜,王雪棟,錢城江
(1.南京財經大學紅山學院,江蘇 南京 210003;2.鎮江市應急管理局,江蘇 鎮江 212000;3.南京南工應急科技有限公司,江蘇 南京 210047)
城市物流是商品在城市內部的物理流動與城市外界的流通過程[1],其高效平穩的運行能保障城市經濟的協調發展。當前,全國各省市均推出一系列相關政策以穩定和推動城市物流的發展,降低城市物流系統運行風險,提升城市經濟活力。以“城市物流”為主題進行5年內知網文獻聚類分析(關鍵詞出現5次以上)可知,當前學者主要通過因子分析、聚類分析、引力模型、熵權法、主成分分析、系統動力學等方法對城市(物流)(配送)、智慧物流、區域物流、物流效率等方面進行了研究,對城市物流整體運行風險及其演化研究不多(見圖1)。

圖1 以“城市物流”為關鍵詞的知網文獻聚類分析
本文在城市物流運輸、配送等方面風險演化相關研究成果的基礎上[2-9],從動態視角出發,研究城市物流風險演化,構建系統動力學模型,挖掘各影響因素對城市物流風險演化影響的程度,并提出相關對策建議。
本文通過文獻查閱初步識別出城市物流系統的一些風險因素,據初步分類結果,城市物流系統風險源主要包括:物流業務流程事故風險、物流設施設備事故風險、物流從業人員不可靠性風險等3個方面。系統動力學(System Dynamic, SD)是研究系統動態行為的系統仿真方法,根據系統內部組成要素的因果反饋特點,從系統內部結構探尋問題根源[10]。基于系統動力學的原理和方法以及Vensim軟件模擬,構建出城市物流風險因果關系模型,如圖2所示。

圖2 城市物流風險因果關系
根據城市物流風險因果關系,結合各風險因素間的相互聯系,綜合構建城市物流風險系統模型,如圖3所示。

圖3 城市物流風險SD模型
假設城市物流風險與相關的物流業務流程事故風險、從業人員不可靠性風險、設施設備風險的值均為0~100的無量綱值。基于城市物流風險系統模擬結果,得到圖4~7的基于城市物流風險隨時間的變化值。

圖4 城市物流風險
通過系統模擬結果(見圖4)可知,當時間處于初始值時,城市物流系統處于自發運行狀態,城市物流系統風險值最高。隨著時間的推移,城市物流風險總體呈現波動下降趨勢,并基本控制在15以內。
物流業務流程事故風險與設施設備事故風險基本處于可控范圍內,其中物流業務流程事故風險隨著時間推移,呈現平緩波動下降趨勢,并基本控制在20以內,如圖5~7所示。

圖5 物流業務流程事故風險
物流從業人員不可靠性存在的風險較高,基本在80以上,且具有一定的波動性,但整體比較平穩,處于相對可控的狀態,如圖6所示。

圖6 從業人員風險分析
物流設施設備事故帶來的風險存在較大的波動性,但整體風險較低,事故率基本控制在1%以下,處于基本可控狀態,如圖7所示。
根據城市物流系統風險模型構建以及上述模擬分析內容,針對城市物流系統運行風險評估提出4點對策建議。
(1)建立完善城市物流系統運行風險評估機制,應從物流業務流程、人員培訓、設施設備檢、維修等方面自下而上整體把握,全面落實風險評估,提升城市物流系統運行的穩定性。
(2)及時完善物流業務流程,提升物流業務流程的銜接順暢水平,彌補由于物流業務流程銜接導致的物流業務延遲甚至停滯,降低物流業務流程事故風險。
(3)在物流業務流程風險、設施設備事故風險以及人員不可靠性風險中,人員不可靠性風險是最高的,因此要控制好物流從業人員的不可靠性風險。物流從業人員工作強度大、流動率高,要及時做好隊伍補充工作,并及時完成新員工培訓,同時隨著業務量的增加,定期做好物流從業人員的業務培訓,提升物流從業人員的工作技能、責任心,以此降低人員不可靠性帶來的風險。
(4)隨著科學技術的發展,物流設施設備的穩定性、可靠性均有大幅提升,故障率已經得到基本控制。但一旦出現設施設備檢、維修不及時的情況,可能會導致一定的風險,因此要及時安排相關從業人員做好檢、維修工作,降低物流設施設備故障可能帶來的風險。
(1)基于系統動力學理論、方法和系統模擬軟件Vensim,構建了城市物流系統風險因果模型和系統模型。系統形成了4條因果關系:城市物流運行受物流業務流程、物流設施設備、物流從業人員綜合影響;物流業務流程風險來自物流業務流程設置不當、延遲或停滯影響;物流設施設備事故風險來自設施設備故障、不匹配及檢、維修不及時;人員不可靠性風險來自員工突發身體不適、安全意識不足、技能水平不足以及誤操作。
(2)根據系統動力學模擬預測可知:城市物流系統風險演變趨勢為波動性降低,3個相關影響因素的演化趨勢因其不同的特征而各有不同。結合動態模擬和實際,為城市物流系統運行風險提供有效的對策措施和建議。