



摘要:為實現(xiàn)對伸縮臂式履帶起重機液壓故障的診斷,設(shè)計前對履帶起重機液壓負荷進行感知。引進小波包算法,利用小波包Shannon熵,對起重機液壓運行過程中的小波包信號進行分解、重建,通過獲得起重機液壓運行各個頻帶區(qū)段的信號,實現(xiàn)對起重機液壓小波包異常信號特征的提取。參照故障形式,建立起重機液壓診斷模型,劃分故障診斷對應(yīng),完成起重機故障診斷方法的設(shè)計。對比實驗結(jié)果證明:設(shè)計的故障診斷方法實際應(yīng)用效果良好,該方法可以在精準識別起重機液壓故障原因的同時,提高故障診斷結(jié)果的準確率,實現(xiàn)對設(shè)備故障的快速、精準排查。
關(guān)鍵詞:伸縮臂;起重機;負荷感知;診斷方法;液壓故障
0 " 引言
起重機械作業(yè)時,液壓系統(tǒng)需要具有較強的提升力、較快的提升速度,同時,提升部件需要保持穩(wěn)定,尤其在吊裝作業(yè)時,應(yīng)避免因貨物自身的質(zhì)量造成超速下降現(xiàn)象[1]。在此過程中,考慮到起重機液壓吊桿在下降過程中,其負荷方向與液壓運動方向基本一致,并有加速的趨勢,所以必須對液壓系統(tǒng)進行限速控制。
盡管目前工程機械單位已投入了大量資金用于開展相關(guān)起重機液壓控制方面的研究,但根據(jù)工程方的反饋可知,起重機在運行中其液壓系統(tǒng)仍經(jīng)常出現(xiàn)故障。為了能使技術(shù)人員快速排查起重機液壓系統(tǒng)的故障,本文以伸縮臂式履帶起重機為例,設(shè)計一種針對液壓系統(tǒng)的故障全新診斷方法。
1 " 伸縮臂式履帶起重機液壓負荷感知
為實現(xiàn)對伸縮臂式履帶起重機液壓故障的診斷,設(shè)計方法前,對履帶起重機液壓負荷進行感知。在此過程中,應(yīng)明確起重機液壓運行中的主泵采用斜盤式軸向泵塞控制變量,控制過程中,液壓泵具有一定的負向反饋功能。
起重機發(fā)動前,泵斜盤擺角的角度較大[2]。驅(qū)動發(fā)動機后,液壓裝置將出現(xiàn)流量瞬時缺失現(xiàn)象。此時液壓泵的擺角將在瞬時回縮到一個較小位置,并保證液壓泵出口壓力處于一個較大值。當(dāng)節(jié)流口處于開啟狀態(tài)時,傳感機構(gòu)將主動改變起重機液壓泵排量,從而控制液壓輸出流量的大小,使節(jié)流兩端的壓差位置在一個相對固定的數(shù)值。在此種條件下,可以參照液壓驅(qū)動過程中的流體力學(xué)原理,感知伸縮臂式履帶起重機液壓負荷[3]。計算公式如下。
(1)
公式(1)中:Q表示伸縮臂式履帶起重機液壓負荷,K表示負載流量,A表示過流面積,△p表示起重機液壓端設(shè)定的恒定值。△p的取值為一個相對恒定值,因此Q與A兩者之間存在一定的線性關(guān)系,A的取值越大,說明液壓泵的輸出流量越多。
根據(jù)起重機液壓泵的運行原理,液壓主泵將根據(jù)起重機液壓端的需求流量,進行負載流量的供應(yīng)。為此Q的數(shù)值與負載壓力無關(guān),起重機在運行過程中,只要無多余的流量溢出,則可說明液壓溢流不存在損失[4]。按照上述方式,實現(xiàn)對伸縮臂式履帶起重機液壓負荷的感知。
2 " 起重機液壓小波包異常信號特征提取
完成起重機液壓負荷的感知后,引進小波包算法,設(shè)計起重機液壓小波包異常信號特征的提取。在此過程中,利用小波包Shannon熵,對起重機液壓運行過程中的小波包信號進行分解、重建,從而獲得起重機液壓運行各個頻帶區(qū)段的信號。
將信號在單波段上迭代,即可反映出各個頻帶的能量。根據(jù)能量的有效區(qū)段,實現(xiàn)對異常信號特征的辨識[5]。采集起重機液壓作業(yè)信號,按照下述公式,對其進行分解。
(2)
公式(2)中:d表示起重機液壓作業(yè)信號的分解,a表示小波包基,k表示共軛濾波器系數(shù),j表示分解系數(shù)。對分解后的信號進行重構(gòu),此過程按如下計算公式計算:
(3)
公式(3)中:d1表示分解后信號的重構(gòu),h表示頻帶函數(shù),g表示頻帶。在上述內(nèi)容的基礎(chǔ)上,計算第i個節(jié)點位置的Shannon值,計算公式如下。
(4)
公式(4)中:Ei表示第i個節(jié)點位置的Shannon值;x表示采樣點數(shù)。對計算的能量值進行歸一化處理,定義信號段能量,提取異常區(qū)段的能量值,按照上述方式,實現(xiàn)對起重機液壓小波包異常信號特征的提取。
3 " 起重機液壓故障診斷
完成上述研究后,根據(jù)起重機液壓小波包異常信號特征,對伸縮臂式履帶起重機液壓故障現(xiàn)象與故障形式進行描述[6]。參照故障形式,建立起重機液壓診斷模型,劃分故障診斷對應(yīng)。以液壓泵軸承為例,當(dāng)確定故障診斷對象為軸承時,可采用構(gòu)建故障樹的方式,細化造成軸承故障的多種原因,將故障節(jié)點劃分為內(nèi)圈、外圈、球[7-8]。在此基礎(chǔ)上,提取起重機在運行中的異常振動數(shù)據(jù),根據(jù)已知數(shù)據(jù),計算特征數(shù)據(jù)的方差、削度、均方根、斜度、峰值。
在此基礎(chǔ)上,將前端上傳的實時監(jiān)控數(shù)據(jù)以頁面形式顯示,將顯示結(jié)果與后臺故障診斷模型進行交互,通過此種方式,為管理終端提供對模型各部件的診斷選擇。按照上述方式,實現(xiàn)對起重機液壓工程機械故障的診斷,完成伸縮臂式履帶起重機液壓故障診斷方法的設(shè)計。
4 " 對比實驗
本文以伸縮臂式履帶起重機為例,設(shè)計一種針對液壓系統(tǒng)的故障診斷方法。為實現(xiàn)對該方法故障診斷效果的檢驗,以某機械工程生產(chǎn)單位為例,采用設(shè)計對比實驗的方式,對設(shè)計的方法展開測試。
在對此單位進行現(xiàn)場勘察時發(fā)現(xiàn),上月此單位CS6T型伸縮臂式履帶起重機外出施工,起重機在作業(yè)一段時間后,現(xiàn)場司機反饋液壓主泵異常聲響突然增大。現(xiàn)場檢查后發(fā)現(xiàn),起重機液壓油箱中含有大量的氣泡。考慮到起重機液壓主泵是去年后半年度檢修更換的,因此現(xiàn)場作業(yè)的機務(wù)人員誤認為,是主泵吸油管線密封性較差,導(dǎo)致油箱產(chǎn)生氣泡。
為排除故障,技術(shù)人員指導(dǎo)司機,拆下吸油管檢查后重新安裝,并在軟管接頭上涂抹油脂,將吸油器的吸油器也取下來重裝。但經(jīng)過一系列的處理后,重機液壓故障并未得到有效處理。在與現(xiàn)場工作人員綜合商議后,決定使用本文設(shè)計的方法,對伸縮臂式履帶起重機液壓故障進行診斷。
為確保診斷結(jié)果的真實性與客觀性,診斷前,明確伸縮臂式履帶起重機液壓主泵屬于變量斜軸式。在此基礎(chǔ)上,對起重機運行中的基礎(chǔ)參數(shù)進行分析。相關(guān)內(nèi)容如表1所示。
掌握伸縮臂式履帶起重機技術(shù)參數(shù)后,使用本文設(shè)計的方法,對其進行液壓故障診斷。診斷過程中,先進行伸縮臂式履帶起重機液壓負荷感知。在此基礎(chǔ)上,引進小波包分析技術(shù),設(shè)計起重機液壓在作業(yè)過程中小波包異常信號特征的提取,通過對起重機工程機械故障的診斷,完成基于本文方法對機械設(shè)備故障的診斷。
在上述設(shè)計內(nèi)容的基礎(chǔ)上,引進基于T-S模糊故障樹的診斷方法,與基于VMD改進MDE算法的故障診斷方法,將提出的兩種方法作為傳統(tǒng)方法1與傳統(tǒng)方法2。伸縮臂式履帶起重機液壓故障包括G1、G2、G3、G4、G5,已知CS6T型號起重機的故障原因為G2,使用3種方法,對起重機進行故障診斷,提取3種方法故障診斷過程中識別的異常信號種類與數(shù)量,其結(jié)果如圖1所示。
從圖1所示的實驗結(jié)果可以看出,本文方法識別的異常信號為G2,基本沒有識別到G1、G3、G4、G5等其他異常信號。在此基礎(chǔ)上,對圖1中傳統(tǒng)方法1的故障診斷結(jié)果進行分析,發(fā)現(xiàn)該方法不僅識別到了起重機液壓裝置存在G2異常信號,還識別到了起重機存在G1、G3等異常信號,與已知起重機的故障原因不匹配。
對傳統(tǒng)方法2的故障診斷結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),該方法未能識別到有效的起重機液壓故障信號。在完成上述實驗后,初步得到如下結(jié)論:相比傳統(tǒng)的故障診斷方法,本文設(shè)計的方法可以更加精準地識別到伸縮臂式履帶起重機液壓故障。在此基礎(chǔ)上,統(tǒng)計3種方法對G1、G2、G3、G4、G5故障形式的診斷準確率,診斷結(jié)果如表2所示。
從表2統(tǒng)計的實驗結(jié)果中可以看出,3種方法中,本文方法對伸縮臂式履帶起重機液壓故障現(xiàn)象診斷的準確率在98%以上,而兩種傳統(tǒng)方法的故障診斷結(jié)果準確率相對較低。
綜合圖1與表2,得到本次對比實驗的最終結(jié)論:相比傳統(tǒng)方法,本文設(shè)計的伸縮臂式履帶起重機液壓故障診斷方法實際應(yīng)用效果良好。該方法可以在精準識別起重機液壓故障原因的同時,提高故障診斷結(jié)果的準確率,實現(xiàn)對工程機械設(shè)備故障的快速、精準排查。以此種方式,有利于發(fā)揮起重機在工程項目作業(yè)中更高的經(jīng)濟效益與價值。
5 " 結(jié)束語
本文通過伸縮臂式履帶起重機液壓負荷感知、起重機液壓小波包異常信號特征提取、起重機液壓工程機械故障診斷,完成了此次研究,旨在通過此次設(shè)計,使起重機在工程機械領(lǐng)域發(fā)揮出更高的價值與效能。
設(shè)計方法前,對履帶起重機液壓負荷進行感知。引進小波包算法,利用小波包Shannon熵,對起重機液壓運行過程中的小波包信號進行分解、重建,通過獲得起重機液壓運行各個頻帶區(qū)段的信號,實現(xiàn)對起重機液壓小波包異常信號特征的提取。參照故障形式,建立起重機液壓診斷模型,劃分故障診斷對應(yīng),完成起重機故障診斷方法的設(shè)計。對比實驗結(jié)果證明:設(shè)計的故障診斷方法實際應(yīng)用效果良好,該方法可以在精準識別起重機液壓故障原因的同時,提高故障診斷結(jié)果的準確率,實現(xiàn)對設(shè)備故障的快速、精準排查。
參考文獻
[1] 陳威,魯冬林,于建坤,等.基于思維導(dǎo)圖的推土機工作裝置液
壓系統(tǒng)故障診斷與排除[J]. 機械管理開發(fā),2022,37(11):120-122.
[2] 劉水明,陳晨,周方云,等.輔助液壓系統(tǒng)失效的高效故障診斷
技術(shù)的應(yīng)用研究[J].新技術(shù)新工藝,2022(10):102-108.
[3] 劉若君,張幼振,姚克.基于T-S模糊故障樹的煤礦坑道鉆機
液壓動力系統(tǒng)故障診斷研究[J].煤田地質(zhì)與勘探,2022,50(12):
194-202.
[4] 梁旭日,麻震爍,李冰玉,等.一起500kV液壓彈簧機構(gòu)斷路
器油壓低分合閘閉鎖故障原因分析[J].電氣技術(shù),2022,23(9):
93-96.
[5] 袁曉華,張力丹,李峰,等.基于VMD改進MDE算法的液壓
泵滑靴磨損微弱故障信號識別[J]. 機械設(shè)計與研究,2022,38
(3):127-130.
[6] 郭文軍,張自來,陳麗君. EMD-AR和GRNN算法下的航空液
壓泵多模態(tài)故障診斷分析[J].液壓與氣動,2022,46(6):151-158.
[7] 崔四芳,宋慧啟,李峰,等.基于PSO-BP與D-S證據(jù)的液壓
泵多源故障信號融合診斷[J].機械設(shè)計與研究,2022,38(2):155-
157+173.
[8] 張小龍,汪曦,于曉光,等.基于VMD和LSTM模型的航空
液壓管路卡箍故障診斷[J].液壓與氣動,2022,46(8):26-33.