大數據環境下企業信息化建設和發展

陳 戟

（深圳東部華僑城有限公司，廣東 深圳 518086）

一、前言

現階段新一輪工業革命已經開始，國內正式步入信息時代后，云計算、物聯網、大數據等新興技術快速發展，已迅速融入到各行各業，以數字化、網絡化和智能化為實踐目標的企業轉型升級征程已經開啟。企業的業態發生明顯變化，同時商業模式和行業競爭環境也變化顯著，企業必須立即改進傳統的管理思維，引進同行數字化、信息化建設經驗，引進新的技術方法和理論體系進行內部改革，減少企業轉型升級過程中的阻礙和風險。

二、企業信息化建設的必要性

在大數據環境下，企業進行信息化建設的必要性主要表現在以下兩個方面：第一，客戶需求和市場發展態勢呈現多樣化特點，企業的業務經營對信息的獲取的要求更加嚴格。企業通過信息化建設無疑是提高信息獲取速率的重要途徑，在信息技術的支撐下，企業可準確獲取市場信息、客戶需求信息，從而精準開發產品或者提供服務，迎合市場發展需求，協助企業增加市場份額[1]。第二，解決企業決策準確性不足的問題，企業通過信息化建設構建高效的數據分析平臺，從海量的信息數據中精準篩選關鍵有用信息，反饋給管理層人員，方便其對市場形勢進行預測，把控企業的真實經營情況，從而做出準確的經營決策，規避市場風險和經營風險，增加企業的收益。

三、企業信息化建設意義

企業實施信息化建設的實際意義主要表現在以下幾個方面：第一，精準捕捉和定位客戶需求，調整業務經營規劃，迎合市場需求。信息化建設的重要基礎是企業強大的數據處理能力，在信息技術的支撐下，企業對市場信息、客戶信息、實際經營信息的獲取難度明顯降低，實際工作中能夠依托于強大的系統數據分析能力，快速定位客戶需求、市場需求，進而調整企業業務流程中的資源配置，集中力量滿足市場需求，為企業爭取更多的發展機遇，增加企業的整體經濟效益。第二，提高財務決策支持作用，幫助企業制定更準確的經營決策，加快發展戰略目標實現速度。信息化建設過程中，各個經營環節產生大量的數據信息，企業決策層需要通過數據迅速掌握真實的經營情況，從而制定或是調整經營決策。通過信息化建設，企業財務部門可使用信息系統全面采集各個經營流程中的數據，經由系統歸類分析后，找出具有高附加值的信息，并形成財務報告反饋至決策層，便于決策層了解真實的企業經營情況，準確預測市場形勢，進而對經營決策進行調整，保證企業發展不偏離航向。

四、大數據環境下企業信息化建設困境

1.大數據意識未能充分融入企業經營過程

大數據環境為國內企業信息化建設提供了較多的機遇，但是由于大數據技術屬于新興產物，且技術不斷更新優化，企業難以全面掌握大數據技術的特點，對大數據的認知存在不全面、不準確問題。企業在信息化建設過程中，未能將大數據意識充分融入各個經營環節，導致信息化建設進程較慢。目前企業的部分流程仍然使用傳統的方法處理數據，大數據對企業管理效率的促進作用未能有效發揮，而且企業對信息化建設基礎的資金投入、資源投入不足，信息技術人才短缺，致使企業的信息化建設目標無法在預期時間內順利實現，企業的數據采集、分析效率提升緩慢。

2.信息安全建設不到位，企業信息存在泄露、丟失風險

隨著企業開展信息化建設，各個流程中產生大量的信息資源，且信息資源呈現出爆炸性增長特點，信息資源對企業發展的價值作用突出，但是隨著信息資源數量猛增，企業的數據存儲壓力增加，同時信息泄露和丟失風險也日益增加。通過市場調查數據發現，大多數企業都曾經面對信息泄露風險，風險成因主要有：第一，企業信息數據存儲和管理規范性不足，存在訪問權限控制力度薄弱、技術平臺漏洞、身份認證缺失、數據密保更換不及時等問題，再加上企業信息系統的安全防護水平差，難以承受惡意木馬攻擊、病毒侵入，致使企業信息在系統交互傳遞過程中成為黑客的攻擊對象。第二，企業的數據集中存儲為黑客攻擊系統提供了機會，黑客更快速的定位目標，利用系統漏洞進行攻擊，導致企業信息泄露。第三，大數據環境下，信息共享理念較為流行，企業信息化建設期間部分商業信息在共享時可能因操作失誤或是管理不當而發生泄露風險，可能導致企業競爭失敗，蒙受嚴重的經濟損失。

3.信息化建設缺少系統性規劃

企業的信息化建設不僅需要資金、制度、人員、技術的支撐，也需要提前做好規劃，在健全的框架體系中按部就班填充內容，有條不紊的落實企業的信息化建設方案。在實際建設期間，相關參與人員對歷史經營數據整合分析以及戰略方面的因素考慮較少，信息化建設規劃缺乏系統性，而且全員參與程度較低，信息系統的建設沒有重點，導致企業管理層無法通過現有的信息管理體系獲取具有較高價值的信息，信息資源被浪費，影響企業實際經營管理。

五、大數據環境下企業信息化建設策略分析

1.增加信息化建設資金投入，完善企業信息化管理內容

在推動信息化轉型過程中，企業需要主動與軟件供應商進行交流，實現技術與業務的深度融合，但是企業需要注意與廠商溝通的效率，結合自身實際特點對技術廠商提出要求，避免出現系統軟件與企業經營流程相矛盾的情況。信息化建設是企業立足于大數據時代的必經之路，企業應以市場需求和企業發展為核心基礎，構建數據模型，完善數字化經營管理組織結構，充分應用云計算、分布技術構建數據系統，科學準確地采集、分析和儲存數據單位，保護內部數據信息的安全完整[2]。另外，在信息化建設之前以及建設過程中，需要制定精準的實施方案，按照企業需求變化和數字化技術要求，整改建設實施方案，規范信息管理操作、數據采集標準，下發信息化建設文件，要求各部門人員積極落實文件內容，從而進一步提升內部信息質量。

例如，某公司于2020年進行智慧景區建設，將傳統旅游業與信息技術結合，以信息技術工具為基礎，將業務應用系統作為紐帶，全面整合景區資源，構建智慧景區。該公司針對疫情影響先后完善景區的票務系統、熱成像測溫系統、店鋪系統、景區交通工具和游覽車系統、“5G+WIFI”基礎網絡建設、數據中心、門戶網站、電子商務平臺、景區監控管理系統等，目前多數系統已經全面上線運行，如門戶網站的完善，游客可從多個渠道了解智慧景區，“5G+WIFI”基礎網絡建設后在園區內旅游過程中上網需求得到滿足，而且該公司對智慧景區建設投入的資金數額不斷增加，力爭在智慧景區建設中做出新突破。

2.充分應用大數據技術

在信息化建設過程中，企業應當充分應用大數據技術，信息化建設并不是企業信息技術部門的獨立工作，其涉及到企業的各個層級，需要管理層、財務、業務等各部門全員參與建設，因此企業應在內部加強對信息化建設的宣傳力度，定期組織培訓學習工作，使全體員工都可以準確掌握信息化建設的要求和關鍵點，集中力量配合技術部門的工作。而且企業的最高管理層要做好信息化建設的統籌規劃，根據企業的戰略發展目標、大數據環境要求、行業發展態勢等優化信息化建設目標和規劃，指導具體的建設工作?；谙到y規劃下進行信息化建設是企業實現預期建設目標的主要途徑，企業應當規范數據管理和使用，充分利用新興技術，搭建大數據應用場景和相關的數據模型，組織多個部門共同參與信息化建設，將各個環節中產生的數據信息轉變為企業的無形資產，進而利用數據信息提高管理效率、決策質量，為企業的智能化、數字化管理奠定基礎。

企業在應用大數據、云計算、人工智能等技術時，需要注意考慮技術應用場景、數據產品、分析模型和數據資產四個要素。首先，確定技術實際應用場景，根據業務區別，劃分大數據優先級，確定大數據入口，結合數據在哪些領域可提高管理成效進行事前籌劃。其次，確定大數據優先級后，分析通過數據產品如何提高企業的經營效率。再次，基于大數據優先級和數據產品的輸出，選擇合適的數據模型，對企業經營過程中產生的海量信息進行智能分析和深入挖掘，比如通過預測模型分析客戶需求、分類模型對不同客戶進行區分從而提供精準服務等。最后，構建數據采集、整合、處理標準形成數據資產。另外，企業需要通過構建文化氛圍的方式深化大數據技術在信息化建設中的應用，在企業經營過程中形成信息化管理意識和習慣，提高員工對數據信息的敏感度，使其高度關注數據變化，及時為相關人員提供關鍵數據[3]。

3.重視網絡安全，保護數據信息

信息目前是企業的重要戰略性資源，信息是否安全直接決定企業發展的安全性，因此企業在信息化建設期間，數據安全不容忽視，企業需采取有效手段對數據信息的安全進行保障。企業的信息技術部門可在市場中尋找優質的網絡安全技術，融入信息管理系統達到安全防護目標。例如，某公司為防止信息數據庫遭受到不明人員的入侵，企業針對信息數據庫的訪問權限進行了設置，通過密碼、密保等多道程序確認數據庫訪問人身份，不具有訪問權限的人員會被系統阻止，并且超過訪問次數上限后會預警至安全部門。企業信息化建設期間各個職能部門對應系統不一致，企業既要保證各系統之間可實現數據互通，也要注意保障數據交互期間的安全性，系統訪問權限必須按照管理規定和職能崗位需求開放，嚴禁部門內部、部門之間出現相互出借系統權限的問題，必須明令禁止，從源頭防控數據泄露丟失風險。而且企業可以選擇使用實時監管技術對內部信息管理系統進行監督，在數據傳輸、共享過程中實時跟蹤，監測數據動態，避免數據傳輸中出現丟失、篡改等問題。另外，技術部門應當做好系統備份工作，避免在系統高負荷運行過程中因系統崩潰而導致數據丟失問題，減少企業的經濟損失。

4.搭建大數據基礎平臺，規范整合信息系統

國內企業的信息建設起步時間相對較晚，在實際建設過程中還存在一定的問題，企業在實踐中應當積極借鑒國外企業成功建設經驗以及國內同行的成功經驗，然后結合市場實際情況開展信息化建設工作，構建大數據基礎平臺。首先，企業可借助政府幫扶政策，在政府支持下轉化國內大數據研發項目的技術成果，夯實大數據平臺構建基礎。其次，企業需明確自身的軟硬件實力，根據大數據基礎平臺構建要求，優化軟硬件設備，積極引進物聯網、云計算、數據庫等信息技術，基于此構建效能高的信息系統，從而加快企業資源信息整合以及應用，協助提升企業的整體實力。再次，內部信息系統規范整合工作也相對重要，企業的管理層級多、業務板塊多，具體的信息系統數量也相對較多，由此導致企業的數據信息分散性強，但是隨著業財一體化理念提出，企業各個部門彼此獨立分工合作的模式已經成為過去式，各部門協同作業是大勢所趨。因此企業需要及時整合多個信息系統，按照統一的數據標準、口徑，設計科學合理的系統接口，實現系統無掌握對接，加速內部信息傳輸共享速度和準確度，提高信息利用率。例如，企業可以應用集人工智能、區塊鏈、云計算、大數據技術為一體的金蝶云蒼穹數字化企業共生平臺，在智能機器人的幫助下分析匹配財務報表，推動企業的業務財務融合，實現企業財務管理轉型。金蝶云蒼穹的財務服務云特色鮮明，其貫穿于企業的財務指導、控制和執行三個層面，可實現企業財務數據共享，實時跟蹤處理業務數據，協助企業財務轉型，該系統強調財務數據，可擴大財務在企業經營中的作用。

六、大數據環境下企業信息化發展

伴隨著新興數字化技術快速融入到企業的經營管理中，企業的信息化建設步伐不斷加快，而且信息化建設效果也逐漸完善，同時企業的管理模式也隨之發生了變化，比如傳統管理是“由組織到規則”，而未來則是“由規則到組織”。過去企業將具體物品作為置換資源，在未來可以按需供應的都屬于資源，從單一的業務鏈轉變為復雜的產業鏈，財務會計轉為管理會計。信息化建設將會成為企業的常態化工作，且會隨著企業發展規模、經營模式等的變化不斷調整建設規劃，企業會構建與自身經營特點、發展目標相匹配的信息化管理體系[4]。企業的信息化建設是一場持久戰，企業面臨的市場環境復雜多變，企業需要針對信息化建設做好長遠規劃，在企業發展中強調信息化建設是一項由表及里的系統性工程，企業應當從戰略角度出發做好打持久戰的準備，同時建設過程中要集中資源實現需求迫切的建設內容。此外，企業的信息化建設要堅持“有所為而有所不為”原則，既要以提升市場競爭力和經濟效益為建設目標，也要充分考慮企業當前的實際情況和未來形勢，吸收新觀念的同時有側重地建設信息化。

大數據環境下企業的信息化發展勢必要走向數字化轉型，而在數字化轉型期間，企業面臨疫情、5G部署、AI應用、中美技術加速解耦四個方面的影響，導致轉型速度被動加快，因此企業必須準確理解數字化的主要特征，結合當前的宏觀環境，制定符合企業發展的數字化轉型方案。企業應當采取自上而下的頂層規劃和自下而上的局部嘗試，加快業務和管理實現線上處理速度，及時構建數字化管理組織，加強信息技術建設，組建優秀的數字化建設團隊，解決技術難題，盡快構建以客戶為中心、以智慧分析為大腦的數字化企業。

在數字經濟背景下，各式各樣的信息技術成果加速融合，企業的生產經營模式、商業模式改革，帶動企業的信息化建設升級，逐漸形成以數據為基礎帶動企業創新的發展理念。在未來企業信息化建設的作用和價值將會產生根本性的變化，信息化建設不再只是自動化數據處理工具或是信息溝通和管理工具，而是驅動企業戰略發展的中堅力量。企業的信息化建設價值也不拘泥于管理效率提升，二是通過信息流、數據流實現企業核心業務流程的價值創造，信息數據將成為企業發展核心要素。

七、結語

綜上所述，大數據環境下，企業經營管理同時面臨著機遇和挑戰，隨著企業發展規模的日漸壯大，運行期間產生的信息數量也迅速增加，如何充分利用信息數據，做好企業決策以及戰略調整，為企業的信息化建設提供助力，是當前企業需要重點關注和解決的問題。企業應當準確理解大數據環境，了解各項新興數字化技術的特點以及功能效用，在企業資金、人力等資源充足的前提下，引進新興技術融入到信息化管理建設中，構建高效的信息管理平臺，提高企業的信息化程度，為企業的長遠健康發展奠定基礎。