人工智能賦能在線教育治理框架構建與路徑設計

○高 振 婁方園 王書瑤 王 娟

智能時代，在線教育以跨時空、碎片化等優(yōu)勢逐漸成為新型教學方式，教育部先后發(fā)布了《關于促進在線教育健康發(fā)展的指導意見》《關于規(guī)范校外線上培訓的實施意見》等文件規(guī)范在線教育，促進在線教育健康發(fā)展。《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》更是將網(wǎng)絡安全提到了法律層面。市場監(jiān)督管理總局也曾多次出手，對校外線上培訓機構的虛假廣告和虛標價格等行為給予頂格處罰。國家和地方對在線教育市場進行了多方面的整頓工作，在線教育治理工作收獲了一定成效。2021年11月，校外教育培訓監(jiān)管司的全體同志取得了執(zhí)法證，加強了教育系統(tǒng)行政執(zhí)法能力建設，加強了在線教育的法制治理。由此可見，我國對于在線教育的健康發(fā)展愈發(fā)重視，在線教育治理工作成為在線教育階段的重點任務。

然而，治理權責主體不明、治理標準不統(tǒng)一、監(jiān)管難度大等問題依舊限制著在線教育治理的進程。智能時代，人工智能賦能教育變革已成為當前教育變革的重要形式，教育部在文件中也多次強調“積極探索利用人工智能技術，增強平臺互動、智能答疑和個性化資源推送功能”，“推進人工智能等現(xiàn)代信息技術與教育的深度融合”，表明了人工智能在我國教育領域應用的重要性。作為技術賦能教育所產(chǎn)生的新型教育方式，在線教育治理必將以與人工智能的深度融合為著力點，進一步推動教育治理的現(xiàn)代化。因此，研究人工智能賦能在線教育治理已勢在必行。基于此，本文將在厘清在線教育治理面臨的困境與挑戰(zhàn)的基礎上，探索人工智能賦能在線教育治理的基本邏輯，重點構建在線教育治理框架，并探析人工智能賦能在線教育治理的實踐路徑，以期為人工智能與在線教育的深度融合提供幫助。

一、在線教育治理面臨的困境與挑戰(zhàn)

目前，我國在規(guī)范在線教育發(fā)展方面已經(jīng)取得一定成果，同時發(fā)布了多個政策文件以引導在線教育健康發(fā)展，各省市也紛紛對區(qū)域內線上培訓機構進行了在線教育治理工作，如廣東省、四川省發(fā)文建立線上培訓黑白名單，上海、浙江等省市相繼發(fā)布“雙減”政策實施細則，以規(guī)范線上培訓機構，在線教育治理工作初見成效。但縱觀整個治理過程，不難發(fā)現(xiàn)，在線教育治理仍面臨著以下難題有待解決。

（一）權責主體不明確，部門協(xié)同困難

在線教育治理是一項極其復雜的工作，需要多元主體協(xié)同發(fā)揮作用。雖然以往發(fā)文中明確了主體權責以應對在線教育治理，但一些相關部門主體尚不明確，存在部門信息阻塞現(xiàn)象，部門溝通困難，降低了在線教育治理的效率。自教育部發(fā)布“雙減”政策以來，國家對校外線上和線下培訓機構展開了全面監(jiān)管，但在“雙減”政策落地過程中，大力整頓學科類培訓的同時，卻出現(xiàn)機構逃避責任、逃避監(jiān)管等情況，導致了跨部門協(xié)同的困難，加大了治理難度。因此，如何更有效地發(fā)揮多主體協(xié)同作用，解決部門間溝通協(xié)作問題逐漸成為治理的重要難題。

（二）市場監(jiān)管難度大，行業(yè)亂象叢生

疫情期間，在線教育呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，在線教育產(chǎn)品瘋狂涌現(xiàn)，“停課不停學”的號召也使學校參與到在線教育中。它為教育市場帶來繁榮的同時，也帶來了監(jiān)管困難，使在線教育機構問題頻出，部分非法機構游離于監(jiān)管之外。近年來，市場監(jiān)督部門公布了多批存在問題的在線教育輔導機構。一方面，師資力量和辦學資質的虛假宣傳，導致課程質量得不到保證，增加了課程內容監(jiān)管的困難；另一方面，部分在線教育機構逐漸變?yōu)橘Y本利益集團，教育機構在利益驅動下，采用不合規(guī)的宣傳與教學方式，利用“賣方市場”優(yōu)勢加劇校外教育資源競爭，嚴重增加了在線教育監(jiān)管的壓力，提高了市場監(jiān)管難度。

（三）治理標準不統(tǒng)一，效果難以保證

雖然國家已陸續(xù)發(fā)布多個文件為促進在線教育健康發(fā)展提供指導，但尚未形成統(tǒng)一的在線教育治理標準，地區(qū)間、部門間在治理工作中各行其是，導致治理工作難以達到預期效果。為此，不僅需要制定統(tǒng)一的治理標準，以保證治理工作的規(guī)范運作，還需要聯(lián)合各地區(qū)、各部門合理分工，明確治理職責，制定問責辦法，促進治理工作的協(xié)調進行。

針對目前在線教育治理過程中存在的困境與挑戰(zhàn)，急需尋求突破口。而人工智能憑借其技術優(yōu)勢可以切實保證在線教育治理工作更加精準、智能、協(xié)同，因此，探索人工智能賦能在線教育治理的基本邏輯，構建人工智能賦能的在線教育治理框架成為研究的重點任務。

二、人工智能賦能在線教育治理的基本邏輯

人工智能具有技術屬性和社會屬性高度融合的特點，是經(jīng)濟發(fā)展新引擎、社會發(fā)展加速器。人工智能技術具有智能化和靈活性等特點，能夠更加精準地進行治理數(shù)據(jù)的常態(tài)化記錄、智能分析治理主體的差異性，通過其深度挖掘和海量信息處理能力，促進在線教育治理效能的提升，并為在線教育帶來人性化、場景化、價值化的發(fā)展趨勢。同時，它能夠整合政府、機構、市場等多主體的信息，突破單一主體治理的局限，提高治理主體的自主能力，助力在線教育的協(xié)同治理以及在線教育數(shù)據(jù)與治理數(shù)據(jù)的科學管理，促進在線教育治理的決策優(yōu)化。

（一）助力在線教育協(xié)同治理

在線教育治理強調政府和社會的協(xié)同參與，通過多中心協(xié)同治理，不僅避免了單一治理的局限，還可以推進在線教育治理更加高效、更加公平，但各部門之間的信息溝通仍是治理工作的難點。人工智能的出現(xiàn)，不僅可以打破各部門之間的信息壁壘，實現(xiàn)各部門在線教育治理數(shù)據(jù)的高效聯(lián)通，還可以利用人工智能等技術打造“國家在線教育治理綜合服務平臺”，通過人工智能的服務能力促進平臺終端與云端的協(xié)同，使在線教育治理各主體均可在該平臺實現(xiàn)協(xié)同。利用人工智能技術生成并整合各主體治理相關數(shù)據(jù)，可了解各主體治理工作的進展情況，便于各主體把握治理節(jié)奏，促進在線教育的協(xié)同治理，實現(xiàn)各主體治理數(shù)據(jù)的高效聯(lián)通。

（二）加強在線教育數(shù)據(jù)管理

智能化的數(shù)據(jù)采集、存儲和分析對于助力在線教育及其治理數(shù)據(jù)的高效和精準管理具有重要意義。因此，如何抓取不同數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，并形成可視化的數(shù)據(jù)反饋成為在線教育治理數(shù)據(jù)管理的重點。人工智能技術的應用不僅可以保障有效采集和聚類龐大的在線教育治理數(shù)據(jù)集，為在線教育數(shù)據(jù)管理帶來智能化的手段，還可以實現(xiàn)在線教育數(shù)據(jù)流轉的智能監(jiān)控，對在線教育及其治理的數(shù)據(jù)流向和行為數(shù)據(jù)變化進行智能監(jiān)測和問題數(shù)據(jù)抓取，并智能反饋給在線教育治理主體，為其提供智能化的解決方案。如上海市早前提出的建立“政務大數(shù)據(jù)管理中心”，旨在“打破信息孤島和數(shù)據(jù)壁壘”，實現(xiàn)“自主感知、全面處理、智能分析以及精準執(zhí)行”。

（三）促進在線教育決策優(yōu)化

在決策方面，人工智能可以提高決策效率。近年來，河南、安徽、湖南等省份主動探索人工智能支持教師決策的新路徑，積極探索人工智能與教育的融合發(fā)展，探索建立智能決策系統(tǒng)，這表明了人工智能在決策領域的重要作用。一方面，人工智能技術為動態(tài)監(jiān)測及系統(tǒng)分析復雜多變的在線教育數(shù)據(jù)提供了便利。教育管理工作者可以通過人工智能技術對教師教學數(shù)據(jù)、學生行為數(shù)據(jù)及治理數(shù)據(jù)等進行智能識別，及時發(fā)現(xiàn)在線教育及其治理過程中存在的風險和問題，并為教育管理者提供智能化的解決方案，推動教育管理部門實現(xiàn)精準的在線教育治理決策。另一方面，教師通過人工智能平臺或賦能人工智能技術的在線教育平臺，可實時了解學生的學習狀態(tài)，準確把握每位學生的個體差異，幫助教師形成對學生的基本了解，方便教師及時改變教學策略，提高在線教育質量。

（四）提供在線教育智能服務

2018年，上海啟動的“人工智能首席服務官”是對人工智能提供智能服務的一次重要嘗試。它為人們提供了更具智能化、精準化的全心服務，也為在線教育治理的智能化服務提供了有效借鑒。首先，人工智能技術可以幫助管理者智能分析在線教育及其治理中的海量數(shù)據(jù)，幫助管理部門制定科學的在線教育治理決策。其次，人工智能可以改變教師的角色定位，為教師教學提供智能化的幫助，使之成為智能知識傳播的掌舵者、基于證據(jù)的個性化教學決策者和分析者、學生輔導的情感補位者以及非常規(guī)類班級和行政管理的人力保障者。最后，人工智能可以成為學生學習的陪伴者和學生學習的智能導師，助力學生更好地掌握知識。綜上，人工智能對于協(xié)同治理、數(shù)據(jù)管理、教育決策和智能賦能等方面均可產(chǎn)生顯著影響。因此，科學利用人工智能賦能在線教育治理，必能更加高效、精準、協(xié)同地解決在線教育中的深層問題，助力在線教育治理效能的提升。

三、人工智能賦能在線教育治理框架構建

人工智能賦能教育主要體現(xiàn)在教育評價、課堂教育、智能測評、教師角色、個性化學習等方面，人工智能技術的出現(xiàn)，不僅改變了傳統(tǒng)的教學空間和學生的學習方式，還為教師帶來新的角色定位，并逐步改變了教學中師生交互的形式。可見，人工智能為教育帶來了重大變革，在線教育作為技術應用下的新型教育模式，需要人工智能的賦能來變革在線教育，服務在線教育治理。

（一）理論依據(jù)

1.多中心治理理論。多中心治理理論表示，在社會公共事務治理的過程中，不僅要發(fā)揮政府的治理作用，還要充分發(fā)揮市場、行業(yè)、社會的作用，通過多方協(xié)同治理，改變政府的單一管控。該理論的提出者文森特·奧斯特羅姆認為，多決策中心是多中心體制的主要特點，它們在形式上是相互獨立的。多中心治理理論在一定程度上彌補了單一政府治理的不足，通過政府、行業(yè)、機構、公眾等多個中心共同協(xié)商、合作，以促進治理效率。在線教育治理工作需要多方參與，針對在線教育行業(yè)進行全方位、多維度的精準化、常態(tài)化治理，與多中心治理理論高度契合。

2.ASD理論。ASD理論（Actor-System-Dynamics，行動者—系統(tǒng)—動力學）是一種系統(tǒng)理論方法，該理論認為，社會系統(tǒng)產(chǎn)生變化發(fā)展的動力來自行動者、制度和環(huán)境三者的轉換與重構，行動者是具有創(chuàng)造性的主體，制度起到規(guī)范主體社會行為和結果的作用，而環(huán)境限制著或促進著行動者的行為。該理論將社會系統(tǒng)視為對社會和物理環(huán)境開放并與之互動的系統(tǒng)，通過與環(huán)境的相互作用以及內部過程，這些系統(tǒng)獲得了新的屬性并被轉化，從而導致進化發(fā)展。同時，該理論將人類主體作為創(chuàng)造性轉化力量引入模型構建。在線教育治理工作中，需要充分考慮治理主體、國家政策以及環(huán)境等因素，而在在線教育治理方面，在線教育治理主體充當著“行動者”的角色。國家對于在線教育治理的相關政策文件是“制度”的體現(xiàn)，而“環(huán)境”主要表現(xiàn)為治理的方式和技術環(huán)境。最終，通過三者因果力與系統(tǒng)不斷產(chǎn)生互動，從而有效改進在線教育治理工作。

（二）框架構建

本文借鑒多中心治理理論和ASD理論，本著“誰治理（Who）、治理什么（What）、如何治理（How）”的思路，從多元主體、治理內容、治理方式和關鍵技術四個方面構建人工智能賦能的在線教育治理框架，如圖1所示。

圖1 人工智能賦能在線教育治理框架

1.人工智能賦能在線教育關鍵技術。基于機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和知識模型，各種技術被結合到人工智能系統(tǒng)中，用于學習分析、推薦、知識理解與獲取。利用技術推理、機器學習、強化學習、計算機視覺、自然語言處理等技術，可以助力課程評估、自適應學習、學習分析、個性化教學以及知識獲取等。此外，顧小清提出了人工智能大腦的隱喻，指出人工智能大腦為教育數(shù)據(jù)治理提供了方向、過程及結果，進而形成智能化、精準化、適切化的教育生態(tài)。而數(shù)據(jù)中臺正是構建教育人工智能大腦的關鍵，其技術架構主要包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)開放層、數(shù)據(jù)服務層、數(shù)據(jù)治理層五大技術層，其滿足對于數(shù)據(jù)采集、存儲、共享、服務及數(shù)據(jù)治理的全過程，滿足在線教育治理的技術支持條件，可以利用其技術實現(xiàn)對在線教育治理過程、方法等的優(yōu)化。

（1）基于機器學習的學習者行為預測。機器學習是指通過數(shù)據(jù)和算法分析數(shù)據(jù)以識別模式、建立模型，并將模型用于分析決策與行為預測的過程。將機器學習應用到在線教育領域中，可以通過模型算法預測學生的在線學習成績，教師根據(jù)預測結果可以對學生進行提前干預，保證教師及時指導學生的學習，并調整自身教學方法，有助于教師對于學生情況的把握，促進學生在線學習效果的提升。其次，利用機器學習實現(xiàn)主、客觀題的自動評分，不僅可以保證在線教育考核評價的公平性，還促進了考核評價的效率，為在線教育教師減輕了教學任務上的壓力，使教師有了充足的精力精心準備在線教學設計，提高了教師在線教育備課和教學質量。此外，自然語言處理作為機器學習的一部分，針對海量的文件、資料，進行分類與共詞分析，具有更高的可行性和便利性，可以對海量的文件和反饋意見進行智能化處理，為決策者提供科學的治理決策。

（2）基于學習分析的精準學情分析。學習分析技術是一種通過對學習者在學習中的實際參與、表現(xiàn)和進展以及自身屬性等各種相關數(shù)據(jù)的分析對其學習結果進行預測的技術。當前，由于跨時空、碎片化的屬性，學生學習行為監(jiān)控變成一大難題，學生的學習參與度難以保障。學習分析技術為解決在線教育中的學生問題帶來了契機。如安徽省推進智慧“五育”，并提出智能分析學生體質數(shù)據(jù)，輔助教師開展個性化的教學訓練。在線教育數(shù)據(jù)中，學生在線學習的參與情況、學習表現(xiàn)等數(shù)據(jù)被科學地分析，學生的學習行為被實時地監(jiān)控，避免了因時空分離導致的學生學習不積極的情況，可以充分提升學生學習的成功率，有效解決在線教育中學生的學習問題，為在線教育中學生方面的治理工作提供有效幫助。

（3）基于模式識別的特征提取及分類。模式識別技術是指通過計算機利用數(shù)字技術研究模式的自動處理與判讀，其主要包括圖像處理與計算機視覺、語音語言信息處理、類腦智能、分類和預測等功能。模式識別主要集中在研究生物感知對象的方法以及利用計算機實現(xiàn)模式識別的理論和方法兩大方面。首先，基于模式識別技術識別大量的學習者行為特征及情感狀態(tài)，完成對學生特征的分類，對不同特征的學生給予適配的教學資源，有利于促進學習者的個性化發(fā)展；其次，在線教育治理過程中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，模式識別技術可以系統(tǒng)地分析治理數(shù)據(jù)，并根據(jù)其內容進行科學分類，促進在線教育治理工作的順利完成，方便治理數(shù)據(jù)的分類存儲及后續(xù)的“溯源”工作。

（4）基于數(shù)據(jù)中臺技術的一體化數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)中臺技術是在數(shù)據(jù)管理的發(fā)展中逐漸形成的，集采集、加工、管理、共享功能于一體。利用數(shù)據(jù)中臺技術可以實現(xiàn)教育人工智能大腦的構建，包括數(shù)據(jù)采集層、存儲層、開發(fā)層、服務層以及治理層五大技術框架，它可以滿足教育中全方位實時數(shù)據(jù)的獲取，成為海量教育數(shù)據(jù)的存儲倉庫、教育數(shù)據(jù)價值提煉工廠、鏈接教育服務與數(shù)據(jù)的橋梁，并為教育數(shù)據(jù)穩(wěn)定運轉護航。首先，數(shù)據(jù)中臺技術滿足對在線教育師生數(shù)據(jù)的收集與分析，助力教育教學的高質量運轉，診斷在線教育過程中的問題，為教師全方位、立體地了解學生學習效果及干預提供參考。其次，教育數(shù)據(jù)中臺可以滿足對在線教育數(shù)據(jù)的深度挖掘和預測，從而提升學習者的學習成績。此外，數(shù)據(jù)中臺可以助力在線教育治理的科學決策。在教育方面，完全依賴經(jīng)驗的模式已被淘汰，循證成為教育改革的主要理念。利用數(shù)據(jù)中臺的一體化數(shù)據(jù)處理技術，不僅可以收集在線教育及其治理數(shù)據(jù)以獲取準確的決策信息，還可以在對師生畫像的基礎上，準確把握在線教育的現(xiàn)實需求，幫助政府和教育職能部門獲取真實的數(shù)據(jù)信息，明晰在線教育及其治理問題，助力教育決策者的科學決策。

2.人工智能賦能的在線教育治理內容。教育信息化的快速推進及在線教育的深入發(fā)展，使得在線教育治理成為時代課題。目前，已有諸多學者對在線教育治理的內容進行了相關研究。王娟等人認為，在線教育的治理內容包括機構資質認定、師資質量保障、課程內容把關、信息安全檢查、經(jīng)營規(guī)范監(jiān)督、用戶行為監(jiān)督等方面。李芒等人將教育人文性價值、校外在線教育機構、學校教育教學質量作為中小學在線教育治理的重點。董萍等人從在線學習者能力和身心健康、在線教育質量、在線教育管理等困境著手，提出治理對策。基于此，本研究認為，人工智能賦能在線教育治理內容可以歸納為機構監(jiān)督及規(guī)范、教師教學助力及提升、教學資源整合及共享、學習行為監(jiān)控及干預以及信息安全預警及處理等方面。

（1）教育機構監(jiān)督及規(guī)范。校外在線教育培訓機構存在諸多問題，影響著在線教育市場的健康秩序。疫情沖擊下的校外在線培訓機構以迅猛之勢發(fā)展，不僅導致了在線培訓市場的惡性競爭，也增加了中小學生的壓力。近年來，學而思、猿輔導、新東方等多家在線培訓機構出現(xiàn)問題，虛假宣傳、價格造假、夸大師資隊伍等行為層出不窮。為此，國家市場監(jiān)督管理總局對這些校外培訓機構予以頂格處罰，在一定程度上限制了校外培訓機構亂象。但是，政策執(zhí)行力度仍然較弱，再加之國家了解機構問題的途徑較為單一，導致機構治理效率偏低。憑借智能化、常態(tài)化的手段，人工智能可以實時分析教育機構市場數(shù)據(jù)，并形成可視化的知識圖譜，幫助政府獲取客觀的機構信息，推進督導工作從定性評估轉向精準評估，從人工督導轉向智能實時督導。通過分析和追蹤，智能技術能夠精準掌握有問題的機構數(shù)據(jù)，可為政府實時反饋問題清單，并為政府提供整改方案，從而推進在線教育機構從人工督導轉向智能督導，提高校外培訓機構的監(jiān)管效率，促進機構的規(guī)范發(fā)展。

（2）教師教學助力及提升。新時代，新技術，需要新型教師。疫情以來的諸多問題也表明了教師資歷、教師現(xiàn)代化應用水平、教師在線教學能力等對在線教育發(fā)展的影響。在線教育教師團隊面臨著嚴峻考驗，而人工智能的出現(xiàn)可以大大降低在線教育中師資問題出現(xiàn)的概率。教育部等六部門印發(fā)的《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》中指出，“以人工智能助推教師隊伍建設，助力提升教學能力、優(yōu)化教師管理”，“開發(fā)基于人工智能的智能助教、智能學伴等教學應用，實現(xiàn)‘人機共教、人機共育’，提高教育教學質量”。首先，人工智能作為智能體，可以實時采集各教育機構的師資信息，能夠及時發(fā)現(xiàn)師資問題，并反饋上級教育監(jiān)管部門進行教師資質調查，從而提高對機構教師資質的有效控制。其次，人工智能可以充當教師智能助手的角色，幫助教師處理一些機械的工作，使教師有時間專注于提升自身的教學水平和信息化應用水平，并進一步轉變成關注學生的心理健康和價值觀形成的引導者以及監(jiān)督學習實踐和提供學習理論的指導者。此外，人工智能助力下的在線教育評價也將走向科學化、多元化、個性化。充分利用人工智能的教育優(yōu)勢，努力實現(xiàn)“人機共教、人機共育”，必將提升在線教育教學質量。

（3）教學資源整合與共享。在線教學資源是保證在線學習質量的基礎，但部分在線教育的授課內容存在質量低、違背公序良俗等問題，影響了在線教育發(fā)展。面對網(wǎng)絡上紛繁復雜的在線課程及資源，教師和學生往往需要太多的精力去甄別、篩選，在線教學資源急需治理。為此，我國積極打造智慧教育公共服務平臺，搭載中小學、高校、職校、就業(yè)、教師研修和家庭教育等多種版塊，并不斷優(yōu)化平臺功能。此舉雖然保障了在線資源的質量，但是我國在線教育中的學習群體仍較為復雜，而且對于教育資源的精準供給的需求愈發(fā)強烈，還需要將智能技術應用于資源的獲取與推送，從而促進學習者的個性化學習。我國先后出臺多個政策文件，反映了在線教學資源的重要性，強調“把好數(shù)字資源準入關，探索人工智能技術支持下的數(shù)字教育資源內容審核”。人工智能可以助力在線教育資源建設，利用智能技術可以智能分析學校、機構特征以及在線教育師生的教學特點，通過綜合分析并自動推薦最優(yōu)化的教學資源，可以形成在線教育優(yōu)質教學資源庫，促進在線教學資源質量的提升。此外，人工智能可以促進在線教學資源的高效共享，促進學校與學校、學校與機構、機構與機構間的優(yōu)質資源共享，并促進在線教育的協(xié)同發(fā)展。

（4）學習行為監(jiān)控及干預。學生是在線教育中最不穩(wěn)定的因素，在線教育過程中，他們往往無法集中于教師的授課與課堂互動中，在線學習效率低下，而利用智能技術可以很好地解決這一問題。智能技術可以做到對學生在線課堂的表現(xiàn)進行實時監(jiān)控，視線轉移、注意力偏移、違規(guī)刷課等行為都可以被智能技術及時捕捉。比如，學而思網(wǎng)校利用AI技術實時分析師生的專注力曲線，并利用AI語音學習系統(tǒng)做出及時反饋等。教師可以充分利用智能技術的這一點優(yōu)勢，實現(xiàn)對課堂的掌控，再通過人工智能干預手段或教師人工干預手段，提高學生在線學習狀態(tài)，保證在線教育中學生行為得到規(guī)范、學生注意力得到良好干預。

（5）信息安全預警及處理。新技術必然帶來新的危機，任何新技術的產(chǎn)生都會帶來不同的效果。在信息化高度發(fā)展的智能時代，信息安全問題成為人們最擔憂的問題。近年來，ClassIn、智慧樹、作業(yè)盒子等多個教育類APP因過度索取權限、私自收集用戶信息等行為被工信部點名通報。同時，使用在線教育平臺的教師、學生等用戶經(jīng)常會受到各種推銷廣告的騷擾，甚至遭遇電信詐騙，人們的信息安全得不到充分的保障。雖然人工智能本身也具有一定的信息安全危機，但是通過一定的人工智能應用規(guī)約可以解決這一問題，人工智能之于信息安全治理具有顯著優(yōu)勢，利用人工智能可以對在線教育平臺或軟件的信息安全問題進行及時預警，并組織攔截，從而保證在線教育中教師與學生的合法權益。

3.人工智能賦能在線教育治理主體。在線教育治理中，各主體均發(fā)揮著重要作用，因此，探究人工智能時代，多元主體的協(xié)同治理之路尤為必要。多元協(xié)同治理可以改變單一政府治理的劣勢，通過多元主體形成多中心治理模式，可以提高治理效率。而人工智能的出現(xiàn)，可以使這種多中心治理的模式更加智能化、精準化，協(xié)同更加高效。

（1）AI+政府，提供智能決策支持。政府在教育治理中起著“元治理”的作用，并在整個在線教育治理中起著關鍵作用。人工智能賦能政府治理，不僅可以為政府提供所需的行業(yè)數(shù)據(jù)，還可以成為政府治理工作的智能助手。人工智能中的算法決策具有中立性、高效性、精準性和預測性。人工智能賦能下的政府治理不僅可以避免傳統(tǒng)政府治理下的決策偏向性問題，還可以提高政府治理的效率。通過人工智能的算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集，并對數(shù)據(jù)進行智能分析，可以保證政府治理的精準化；利用算法進行深度學習，并對治理對象精準畫像，可以有效預測在線教育問題及其治理漏洞，提高在線教育政府治理的前瞻性。人工智能助力下的政府必將能為在線教育治理提供高質量的決策。

（2）AI+行業(yè)，助力優(yōu)化市場環(huán)境。人工智能助力下的在線教育行業(yè)將是透明的、規(guī)范的和高質量的。首先，在算力的支持下，人工智能可以智能、實時地收集在線教育市場信息，高效地找準市場定位，為在線教育行業(yè)提供健康的發(fā)展方案。其次，近幾年，一系列在線教育治理相關文件的發(fā)布，反映了國家對在線教育治理的重視，其實，這歸根結底是因為在線教育的質量出現(xiàn)了問題。利用人工智能可以智能把關在線教育的產(chǎn)品質量，智能篩選有質量問題的產(chǎn)品，并將結果反饋給政府和行業(yè)協(xié)會，行業(yè)協(xié)會和政府通過智能篩選的結果進行合理處罰并勒令其整改，以保證在線教育質量。此外，人工智能與大數(shù)據(jù)技術的融合，可以助力在線教育資源的整合，通過智能獲取海量的在線教育資源數(shù)據(jù)，進行精準分析和智能決策，以整合高質量的在線教育資源，提高在線教育質量。

（3）AI+學校，提供智能管理支持。近年來，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，均強調了人工智能在教育中的應用，并提出了構建智能化、網(wǎng)絡化、個性化以及終身化的教育模式。人工智能與教育的融合也受到國家的關注和支持，人工智能在校園中的應用幾乎隨處可見，如智能門禁、面部識別、智能考勤等。此外，人工智能產(chǎn)品和功能在學校管理、運營等方面也已初見成效。疫情以來，學校成為在線教育的主要陣地，在線教育治理工作需要學校的參與。面對在線教育存在的問題，學校需通過加強對人工智能的應用，打造智能化的在線教育數(shù)據(jù)管理中心，并實時收集師生參與在線教育的情況，幫助學校了解教師表現(xiàn)和學生狀態(tài)，加強學校對在線教育的智能管理。同時，人工智能智能監(jiān)控教師以及學生的在線學習表現(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)教師的教學習慣和學生的學習習慣，通過智能分析，可以為學校推送有利于師生發(fā)展的在線教育平臺，保障在線教育師生順利開展在線教學。此外，共享性是信息化的本質特征，在信息化時代，尤其是智慧時代，學校和師生對資源共享的需求越來越高，人工智能可以提高資源共享的效率，促進學校與學校間的資源共享，優(yōu)質在線教育資源的互通共享，也有利于各學校在線教育的共同進步。

（4）AI+師生，助力教育智能分析。師生是在線教育最主要的參與者。在線教育的健康發(fā)展需要師生的共同努力。師生在線教育中的表現(xiàn)是衡量在線教育質量的關鍵，教師教得好，學生學得好，在線教育質量才能好。人工智能的出現(xiàn)，為師生的教學提供了一大助力。一方面，人工智能作為智能教學助手，既可以幫助教師處理機械、繁雜的事務，也可以保證教師具備充足的時間關注學生的學習情感以及價值觀形成等方面，教師從以前的“教”逐漸變成現(xiàn)在的“引導”。同時，人工智能助力“雙師課堂”的實施，可作為智能助力為教師提供數(shù)據(jù)支持，協(xié)助教師完成教學任務，幫助教師意義建構，促進教師在線教育中價值的實現(xiàn)，提高教師教學的效率，助力其個性化教學的實現(xiàn)。另一方面，人工智能可以對在線教育中的學生數(shù)據(jù)進行智能分析，充分了解學生間的差異性，針對學生學習數(shù)據(jù)的特征值，分析其學習方式以及興趣點，并通過個性化的資源推送，實現(xiàn)學生學習的個性化。此外，師生間的交互多以師生和生生之間的交互為主，人工智能的出現(xiàn)為教育帶來了“人機互動”，促進了在線教育的高效互動，實現(xiàn)了師生在線教學效果的提升。

4.人工智能賦能在線教育治理方式。高效的在線教育治理需要滿足治理過程科學性、治理對象精準化、治理模式協(xié)同化等特點，而人工智能的助力可以有效解決在線教育治理的科學性、精準化和協(xié)同化等問題，促進科學治理、精準治理和協(xié)同治理。

（1）“人工智能+數(shù)據(jù)中臺”，助力科學治理。人工智能助力的在線教育治理不僅能提升在線教育治理的效率，還呈現(xiàn)出人性化、科學化的趨勢。隨著新興技術的涌現(xiàn)，人工智能可以做到精準收集在線教育參與主體的常態(tài)性數(shù)據(jù)，并通過深度挖掘和智能分析促進在線教育治理效能的提升，助力科學決策。人工智能擁有龐大的“智慧大腦”，通過數(shù)據(jù)中臺技術，可以智能收集碎片化的行業(yè)信息和治理信息。同時，利用智能分析技術將大量碎片化的信息轉化成有聯(lián)系的有用信息，可以精準把握在線教育及其治理的現(xiàn)狀，幫助教育決策者進行科學決策，從經(jīng)驗治理走向循證治理。

（2）“人工智能+大數(shù)據(jù)”，助力精準治理。2021年，福建省教育廳為深刻落實“雙減”工作，聯(lián)合省直十二部門全面加強校外培訓機構設立審批、教學管理、收費管理、違規(guī)處理等各環(huán)節(jié)的監(jiān)督管理，開展拉網(wǎng)式排查，以精準治理讓校外培訓“降溫”，并加強了校外培訓機構系統(tǒng)治理。但是，治理工作僅僅落實在了部分環(huán)節(jié)上，做了很多“無用功”，浪費了人力、物力、財力。人工智能的核心優(yōu)勢在于“精準”，在精準識別、精準匹配、精準決策、精準監(jiān)督、精準服務和精準反饋等方面已經(jīng)表現(xiàn)出不俗的潛力和價值。人工智能的“精準”優(yōu)勢可有效促進在線教育精準治理，通過智能收集在線教育行業(yè)的碎片化數(shù)據(jù)，精準把握在線教育當前存在的問題，精準識別師生和學校的在線教育需求，精準設計在線教育治理方案，并提供個性化的智能產(chǎn)品和服務，最終精準評估在線教育治理的服務效果，以此不斷優(yōu)化在線教育的治理形式，促進在線教育治理工作的全面精準化。

（3）“人工智能+區(qū)塊鏈”，助力協(xié)同治理。在線教育治理的過程中，需要政府、教育行政部門、學校和師生的共同努力，并協(xié)同參與到在線教育治理工作中。人工智能與區(qū)塊鏈技術的融合可以助力在線教育的協(xié)同治理，在智能技術生態(tài)中，區(qū)塊鏈作為一種去中心化的信息互聯(lián)網(wǎng)和價值互聯(lián)網(wǎng)，憑借“共建、共有、共營、共治”的技術特性，能夠為開放、動態(tài)、多主體的教育治理提供保障。利用“區(qū)塊鏈+人工智能”賦能在線教育治理，能夠使傳統(tǒng)在線教育治理從政府單一中心節(jié)點展開的模式向政府、行業(yè)、學校、師生等分散節(jié)點共同展開的扁平化治理模式轉變，確保治理過程的公開透明。當前教育治理工作往往存在跨部門協(xié)作困難的問題，運用人工智能可以很好地解決這一問題，從而促進了在線教育及其治理數(shù)據(jù)在跨部門間高效流動，加快了各級各部門間處理事務的效率，保證了治理決策的科學性和治理工作的高效性。

在人工智能的助力下，通過政府、行業(yè)、學校、師生的共同努力，政府的決策能力將會大幅提升，治理效率明顯提升；在線教育行業(yè)將得到有效規(guī)范，教育市場必將健康發(fā)展；學校必將走向教育教學智能化，為學校教育變革創(chuàng)造條件；師生的教學能力和學習水平必將大幅提升。此外，人工智能技術助力的多元協(xié)同治理工作，必將促進在線教育治理工作走向更加高效、精準、協(xié)同。

四、人工智能賦能在線教育治理的路徑設計

人工智能于在線教育治理領域的深度應用可為在線教育提供智能化管理與決策服務，大幅提升治理智能化水平的同時推動在線教育環(huán)境更加安全規(guī)范。為此，研究從治理目標的轉變、治理思維的升級、治理格局的拓展、治理環(huán)境的智能防控四個方面探析了人工智能賦能在線教育智能化治理的有效路徑，以保證治理工作的順利實施。

（一）需求導向：把握整體目標

智能時代，國家至各省級地方政府接連從技術、環(huán)境、體系等層面對在線教育提出更高要求，但在線教育治理往往聚焦于某一具體領域，導致我國在線教育治理整體目標尚未明確，治理效率難以提升。因此，可由政府引領，深入探析在線教育市場的真實需求，結合在線教育現(xiàn)狀與師生訴求制定需求導向的在線教育治理整體目標。為此，可從主體需求、權責需求、技術需求等視角出發(fā)，統(tǒng)籌規(guī)劃在線教育治理的整體目標。

首先，主體需求層面可系統(tǒng)調研國家、部門、企業(yè)、學生、家長、教師等與在線教育服務息息相關的治理主體，以治理主體的內在需求驅動在線教育治理。例如，制定《在線教育治理工作的整體規(guī)劃》，統(tǒng)一治理標準，為在線教育治理工作提供科學、權威的指引。其次，由于不同治理主體在開展工作時，面臨不同層級的權責需求，因此，積極參與治理的內驅責任、分工治理的權益分配、違規(guī)機構的問責等都需要納入考慮范疇，為此，可制定《在線教育治理工作獎勵機制和問責辦法》，全面規(guī)劃在線教育權責范圍的治理目標。再次，人工智能為在線教育治理帶來技術加持的同時也面臨著技術挑戰(zhàn)，新興技術也需要在明確的條框規(guī)范下合理、合法、有效地應用，為此，可由政府部門制定《在線教育治理工作中人工智能應用規(guī)范》等政策及法規(guī)，確保人工智能的應用合規(guī)、合法，以降低技術應用的風險。

（二）系統(tǒng)思維：助力分類協(xié)同

在線教育提供便捷服務離不開龐大的數(shù)據(jù)庫支持，因此，數(shù)據(jù)的有效分類是提高治理效率的關鍵。人工智能技術賦予在線教育治理的不只是技術層面的加持，其思維層面的桎梏也可借助智能發(fā)展而打破。人工智能從系統(tǒng)視角出發(fā)，以更加精細縝密的思維邏輯綜合考慮在線教育治理主體、對象、內容、相互聯(lián)系及作用，對在線教育治理存在的問題進行深度剖析，重視多元主體數(shù)據(jù)的整合分類，可以保障在線教育治理工作的高效實施。

首先，系統(tǒng)邏輯下需從整體把握在線教育治理的數(shù)據(jù)及各主體之間的協(xié)同關系。目前，政府、企業(yè)、學校等治理主體在治理進程中相互獨立、重復建設，急需厘清在線教育治理主體的功能定位，并結合功能優(yōu)勢進行系統(tǒng)分類，使不同主體間優(yōu)勢互補，實現(xiàn)政府、行業(yè)、學校等主體的多元協(xié)同。其次，利用系統(tǒng)思維整合分析錯綜復雜的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)的關聯(lián)特征實現(xiàn)在線教育治理數(shù)據(jù)與資源在各主體之間的高效流通與共享，解決數(shù)據(jù)與主體不匹配、主體重復治理等問題，提升在線教育治理效率。最后，系統(tǒng)考慮人工智能與在線教育治理的共生關系，通過積極探索可推動治理工作正向發(fā)展的人工智能技術，促進人工智能與在線教育治理的整體推進，實現(xiàn)智慧治理與精準治理。

（三）多元格局：助力科學決策

《中國教育現(xiàn)代化2035》提出，要推動社會參與教育治理常態(tài)化，建立健全社會參與學校管理和教育評價監(jiān)管機制。《關于促進在線教育健康發(fā)展的指導意見》也提出，要形成政府引導、行業(yè)自律、社會監(jiān)督的在線教育多元治理新格局，鼓勵社會力量參與在線教育基礎設施建設、資源供給與運營管理。可見，在線教育是社會與政府共同參與的協(xié)同過程，在線教育治理必然要兼顧不同主體的權益，打破固有局面，實現(xiàn)多元治理新格局。

首先，社會公眾作為在線教育拓展格局的關鍵主體，理應享有知情權。政府及行業(yè)必須保證社會公眾明確知悉在線教育及其治理工作，并保證公眾對于治理工作的清晰認知。其次，社會公眾具有建議權。多元治理格局推動公眾從前所未有的參與視角來探究在線教育急需治理之處，通過合理渠道反饋給政府和行業(yè)，助其制定科學決策。此外，社會公眾與政府密切合作。政府與個人在相關制度安排下展開密切合作，并在協(xié)同交流中共同發(fā)掘在線教育潛在問題，推動在線教育治理深入實施。最后，社會公眾反饋有助于提升在線教育監(jiān)管的準確性，幫助政府和行業(yè)部門建立更為具體的政策。政府部門可基于人工智能的技術加持，打造“智能反饋服務平臺”，保障政府與公眾的智能對接，實現(xiàn)減輕行政壓力與智能反饋的“雙贏”局面，助力科學決策。

（四）智能防控：加強風險治理

在人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術飛速應用的同時，安全性通常被拋諸腦后，帶來機遇的同時，新技術的應用也必然帶來更高的安全威脅，因此，數(shù)據(jù)安全問題不容忽視。《關于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》和《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等政策法規(guī)都提出了對數(shù)據(jù)安全的保護，雖產(chǎn)生了一定的效果，但僅國家層面立法并不足以改變數(shù)據(jù)安全問題的現(xiàn)狀，在線教育環(huán)境仍存在安全風險，急需尋求有效的防控預警措施。

技術融合可助力在線教育環(huán)境治理與風險防控走向智能化。例如，人工智能的一個高級分支是神經(jīng)網(wǎng)絡，也稱為深度學習，這一特性可在不受人為意志干擾的情況下精準識別對在線教育環(huán)境安全造成威脅的惡意文件，對維護在線教育環(huán)境安全具有顯著作用；區(qū)塊鏈的去中心性、可追溯性等特征可避免數(shù)據(jù)泄露或數(shù)據(jù)濫用，及時追溯違法行為并介入行政問責。此外，實現(xiàn)在線教育的智能防控、安全應用智能技術帶來的便利，還需要國家、行業(yè)與公眾的共同努力。其一，國家在立法基礎上，還需制定行業(yè)內的數(shù)據(jù)安全規(guī)約與懲戒條例。其二，對于行業(yè)市場而言，加強數(shù)據(jù)安全相關政策法規(guī)執(zhí)行力是打造安全規(guī)范治理環(huán)境的基礎。其三，對于公眾而言，一方面，應積極擔起社會監(jiān)督的職責，對數(shù)據(jù)安全方面的違法違紀行為實時監(jiān)督檢舉；另一方面，還應加強自身數(shù)據(jù)安全意識，提高安全信息素養(yǎng)，從而避免因技術的不當利用引發(fā)的安全威脅。

在將人工智能應用于在線教育治理的同時，需要考慮其應用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全和責任歸屬等問題，探尋一條基于透明可信原則、公平公正原則、責任與安全原則等的彈性治理之路，以此解決人工智能應用的倫理挑戰(zhàn)。“雙減”政策指導下的在線教育發(fā)展是否可以歸于平穩(wěn)？未來在線教育發(fā)展將面向何方？這些問題，需要我們不斷地進行探索和思考。