制造業企業戰略管理中大數據的應用研究

沈子豪

（江西農業大學園林與藝術學院 江西南昌 330033）

對于大數據而言，此概念作為網絡時代的全新產物，數據信息內潛在巨大價值。企業之間的競爭與信息存在關系，若擁有信息處理的能力，可以說企業在市場中占據有利地位。所以較多企業為了迅速得到數據信息，時常借助大數據先進技術綜合加工信息，得到促進企業長久運營的條件支持，大數據技術針對企業戰略方針的調整產生一定作用。在實際的企業管理中，如何把大數據應用在制造業企業的戰略管理體系內，實現企業管理綜合效益最大化，這是管理者應重點分析的問題。

一、大數據應用在制造業企業戰略管理中的背景

大數據，即大量信息數據，關鍵點便是“大”。大數據比較明顯的特征是大量，本質上依托研究信息獲取具備價值性的數據，進行系統化研究之后，了解數據信息的共性，確保獲取數據和社會實際情況相符合。在獲取數據信息的期間，難免混淆無效數據，那么需要對大數據進行信息篩選，保障信息數據的精準度。第一是大數據擁有多樣性。特別是群體信息數據的獲取，企業篩選信息時，需考慮不同年齡段數據，還應考慮不同行業人群的發展數據，避免把信息獲取局限在某個區間。數據信息的來源比較廣泛，一方面有社交平臺，即微信數據信息；另一方面有購物軟件數據，甚至是網絡用戶數據。第二是大數據擁有高速性。大數據技術可處理較多數據，而網絡隨時都會生成較多信息，主要是青年人通過網絡參與社交活動，部分老年人通過網絡開展購物娛樂的活動，由此生成多種類型數據信息。企業借助大數據技術更新數據結構體系，促使戰略管理的決策更為準確。

在企業戰略管理中應用大數據，呈現出較多意義。首先，大數據可加快企業創新腳步。設計針對性的戰略管理方案，為企業發展提供條件支持，便捷化開展各個單位基礎化工作，體現出企業運營的合理性。在此期間，大數據關聯著制造業近期管理情況和管理趨勢，促使管理者系統化進行戰略決策，利用大數據技術把企業具體發展視作出發點，圍繞多種管理問題進行全面改革，研究企業現有的管理服務，形成真實可靠的計劃。除此之外，平時方案擬定上，管理者通過第三方管理平臺研究企業的政策與風險指標，按照資料得到對應管理計劃，開展企業后期維護與管理工作。企業管理者通過大數據技術的支撐，準備好市場前期資料，提高管理者業績考核成效。其次，利用大數據技術凸顯企業管理質量。大數據包含云平臺的儲存信息作用，借助分布式信息保存方式，延伸員工的工作空間，便于挖掘傳統狀態下人工管理潛在問題。技術工作者借助月度表單研究財務信息與服務發展趨勢，消除制造業企業決策方面的不足因素，自動化配置數據信息，不斷強化企業管理水平。最后，利用大數據技術優化管理資源的配置。大數據技術給企業管理指明方向，完善制造業企業財務管理信息體系，合理預測企業投資創新趨勢。換言之，大數據技術轉變網絡發展態勢，能夠在系統化的增值服務中得到市場服務數據，依托資源的流動性與交互性總結資源分配的思路，給管理者帶來資源配置的指導條件，提高企業資源利用率。

二、大數據應用在制造業企業戰略管理中的方向

（一）基本活動方向

目前，較多的企業關注大數據技術內涵，循序漸進地把大數據與企業生產的流程進行結合，怎樣通過大數據整合企業成本，是一直以來制造業企業普遍重視的問題，而減少企業運作成本，是提高企業利潤率的重要途徑。大數據環境中利用云計算平臺與互聯互通技術等，提高成本控制成效。在企業戰略基本活動的管理上應用大數據技術，包括四種途徑。

其一，供應鏈管理。結合大數據先進技術，鞏固企業內部供應鏈管理效果，供應鏈按照信息管理的模式，依托數據信息整理多個業務體系，確保每一個業務之間存在銜接關系。制造業企業通過大數據技術的優勢，節約業務運轉時間，研究數據信息內在關系，促進協同效應的生成，貫徹供應鏈管理一體化的思路。并且把需求視作生產的動力來源，適應消費者自身的服務需求，凸顯供應鏈管理的準確性。企業得到與消費者相關的制造產品建議，了解客戶具體需求，優化后期生產方案，處理傳統形式中生產產能過剩的風險，促使制造業企業的競爭力有所提升。

其二，制造生產管理。傳統制造業企業，按照產品生產的形式創新消費市場發展渠道，因為產品類型存在局限性，無法讓每個客戶都得到個性化服務，因此，難免產生適銷不對路的難題。消費者借助手機軟件和生產企業形成個性化產品制造訂單，隨后匯集物聯網技術和云計算技術，整理企業產品設計工藝，多樣化落實產品的制造生產任務。靈活利用大數據技術，相同類型制造業企業能夠實現規?；a，一方面，增加客戶的服務滿意指數；另一方面，降低相同類型制造業企業核心競爭困境。

其三，市場營銷管理。有效的市場營銷可積累更多客戶，增加客戶對制造業產品的購買傾向，制造業企業的管理者應正確定位產品，掌握購買人群的內心傾向。大數據技術營銷方針突破傳統廣告轟炸的局面，迅速獲取客戶自身信息，涉及年齡信息、購買記錄與職業信息等，凸顯營銷服務的精準性?；诖髷祿尘?，任何理性化消費的背后均是企業實施營銷計劃的基礎條件，這樣企業再次審視消費者和產品內在關聯，迅速對目標客戶進行準確定位，讓企業制定的營銷策略更加成功。大數據技術支持下的市場營銷，要優化營銷方案，體現客戶的主體地位，讓客戶積極主動參與，加強客戶對產品的認可程度與肯定程度，使得制造業企業的品牌能夠深入人心。

其四，售后服務管理。在增加客戶對企業服務滿意度的過程中，部分企業主張多樣化售后服務對策，包括維修環節、換貨環節、退貨環節等，持續化跟進售后服務，企業掌握消費者的信息反饋，給后續戰略方案提供數據支持，避免出現生產錯誤和銷售錯誤的情況。制造業企業強化售后管理，考慮實施責任的成本，通過大數據技術控制售后服務環節出現的問題，及時處理產品的退貨信息，這樣制造業企業依托大數據對產品被退貨的概率進行統計，事先采取一定措施減小企業經營損失。

（二）支持性活動方向

制造業企業生產過程中，基礎設施與采購管理不直接影響生產效果，可均是制造業長久運營的基礎保障?；诖髷祿h境，企業戰略管理應對繁瑣的信息處理困境，那么研究數據創新的角度也要有所轉變，不可單一化追求信息因果關系。企業給予支持性活動的多個環節加以變革操作，突破以往戰略管理的不足，可以說網絡技術的迅速創新給制造業企業運營提供大量優質方法。

其一，基礎設施管理。制造業企業的基礎設施管理，涉及機構組建、企業文化和管理工作者等，促使企業多種價值性活動可廣泛運作。在信息技術的普及之下，網絡技術和企業管理密切結合，企業發展需要大數據技術作為支持。以往的戰略管理不能靈活應對繁瑣外部環境，促使企業實施思想觀念變革是至關重要的。不只是應對企業后續運作的戰略性資源進行整理，幫助企業管理者全面掌握經濟發展趨勢。還應該重視大數據技術對企業現有結構產生的影響，把決策主體由以往的高級管理者向一線員工身份轉變，從思想觀念上創新制造業企業基礎設施管理思路，體現大數據技術的作用。

其二，采購物資管理。制造業具體的采購管理中，相關人員應評估供應商自身的資質以及現有水平，以往企業得到采購物資的信息，整體上是通過供應商得到的，一些情況下不能適應企業現有需求，尤其是產品價格以及性能的判斷。處于網絡環境，信息共享技術加快信息傳遞速度，以此為基礎制造業企業和外界環境關聯比較密切，任一企業可以立足于大數據平臺尋找對應高質量供應商，提高制造業企業生產質量。就算是預測到后續發展趨勢，甚至是供應鏈可能會斷裂，企業也可以借助大數據技術進行迅速反應，完成多個供應商信息資料的統計，讓企業可時效性管理。

其三，人力資源管理。目前社會的發展中，人才作為企業后續創新關鍵戰略性資源，這也是世界范圍內人員的共識體現，怎樣判斷人才和留住人才，這是人力資源管理的重點任務，人力資源管理包含較多類型資源，一些數據可能不能被量化處理，影響著評價員工的公平性體現。以往人力資源管理長時間滯后于企業創新需求，因此要借助大數據技術提供人力資源管理方法，讓企業人才招聘存有精準化的特征，培訓方式存有個性化的特征，績效考核方式存有綜合化的特征，由此全面體現人員內在潛能，把企業管理戰略目標落到實處。

其四，技術開發管理。大數據技術與以往的信息處理顯著不同便是數據量，要想從大量信息中得到需求數據，無形中挑戰著數據保存技術和數據處理技術。若不能及時做好制造業企業的信息挖掘作業，相關數據信息對企業發展而言便缺少價值。需要注意的是，大數據環境中信息價值呈現隱性特征，應全方位進行信息數據處理創新。大數據內部的信息和較多專業領域存在關系，也和較多文件媒介存在關系，制造業企業要時刻突破信息處理障礙，才可應對好數據洪流負面影響，那么企業管理者對大數據技術進行開發，繼而增強技術開發管理的效果。

三、提高制造業企業戰略管理中應用大數據效率的思考

（一）調整戰略管理模式

新時期下，發揮大數據時代優勢，管理與經營制造業企業的方法較以往方法對比存在顯著不同，一些領導可能在短時間不能對管理理念進行創新，造成制造業企業的發展過程不夠順利。企業管理者與職工應掌握大數據思維，正確指導制造業企業的投資方向，企業傳統思維形式不能滿足經濟社會轉變需求，要時效性調整戰略管理模式，推動制造業企業的創新。大數據技術憑借多種多樣的數據，挖掘消費者對產品的主觀意見，體現一定可信性，若制造業企業能夠靈活借助大數據技術進行管理，可在未來的發展中占據重要的市場地位。市場中能夠靈活運用大數據技術的人員比較少，企業可聘請專業人員開展講座，使企業員工可敏銳觀察市場變化方向，領悟大數據技術內涵。通過一系列的培訓教育，管理者完全分析大數據內容，進行大數據峰會論壇，調整傳統思維模式，不斷彰顯大數據技術的價值。

（二）加大利用大數據技術的力度

制造業企業的市場經濟體現出風云變幻的特點，企業要想長久生存面臨一定難度。基于繁瑣的市場環境，尋找企業內在優勢，針對企業而言產生較大影響。借助大數據技術獲取市場較多的信息，企業管理者與員工可尋找到需求的數據，市場范圍內時常增加大量數據信息，若企業不能在戰略管理上篩選出有用信息，是不能跟隨市場風向發展的。對應單位在采集信息期間，應篩選好數據來源，促使數據信息的準確性，最大限度地提高了大數據利用率，繼而保障企業在市場中擁有更強的實力。

（三）開展充分的設計計劃

制造業企業引用大數據先進技術，在數據系統內納入核心信息。第一，應該利用好第三方平臺，通過租用模式對專用端口和企業信息平臺互相銜接，比較成熟的計劃能夠控制制造業企業的生產成本，可無法體現生產產品的個性化。第二，應該創設信息溝通平臺，基于企業的發展需求，整理大數據信息平臺構建計劃。體現信息溝通的安全性指標，推動企業信息管理質量的升級。企業搭建大數據平臺過程中，全方位論證建設方案，對于某種產品的功能模塊進行責任條款落實，若相關人員不能真正實施自身職責，應承擔對應后果。另外持續化升級企業信息管理系統，網絡信息與大數據技術的飛快發展，引進大數據機技術占據有利發展地位，這是不足夠的，因此要把大數據技術和企業的業務特征與地區分布以及戰略方針時刻關聯，創設信息化管理數據平臺。對大數據技術進行運用不能即刻取得效果，而是應滿足個性化條件，不間斷轉型與升級信息管理系統，這樣預測制造業企業的投入成本和經濟效益獲取結果，穩定企業發展趨勢。

（四）構建高質量技術隊伍

制造業企業靈活進行大數據技術應用，技術隊伍作為自主培養和高薪引進的有力支持。自主化培育，需要較長時間，可能夠取得穩定可靠的人才發展成果。高薪引進效果明顯，可長時間投入的成本比較高；針對第三方的聘請，針對全面交流的選擇要求相對嚴格，兩者可得到最大滿意度指標的概率不高，后續維護質量有待提高，能夠清晰化地判斷人員職責和人員權利，基于時間節點加快項目建設。企業圍繞具體情況，培育高質量隊伍，給制造業企業高效率應用大數據技術夯實基礎。

四、結語

綜上所述，制造業企業戰略管理中大數據的應用課題分析比較重要，產生的現實意義和現實價值也是比較強的。明確可靠性的管理計劃，結合大數據基本特征廣泛統計數據信息，整理數據結構體系，便于企業管理工作者時效性參與到企業的運營環節，綜合市場變化趨勢，借助大數據研究和評估企業獲取的效益，引進專項化預測的形式與專項化籌劃的形式，研究戰略管理需要調整的方向，目的是得到更高效率的戰略管理效果。